Badass SEO 🌭

таблички то круто, але бази даних то вже справжній рок-н-ролл ✌ https://seobaza.com.ua/articles/vlasnyi-rag-dlia-seo-z-nulia (обережно, пост викликає залежність від SQL з перших рядків)

ТАРАС НАПИШИ МЕНІ

Завтра середа! А це означає новий лайв!  Поговоримо про RAG для SEO. ⏰ 26 серпня о 18:30 ⠀ 🟢 Що RAG реально дає SEO, а що йому просто приписують? 🟢 Чи потрібна векторна база конкретно вашому сайту? 🟢 Як RAG покращує контент, перелінковку й programmatic SEO? 🟢 Чи допомагає це потрапляти у відповіді LLM? 🟢 Як зібрати перший MVP без складної та дорогої архітектури? ⠀ В ефірі Саша Хілова, Віра Сєчкіна і Олеся Коробка. ⠀ На стрімі розіграємо квиток на SERP Conf від нашого спонсора Collaborator. Переможець сам обирає: Рим 16 жовтня або Відень 3 листопада. ⠀ Дивитися наживо на YouTube-каналі SEO BAZA.

Чим витягувати дані з будь-якого сайту та як парсити за допомогою агентів Насправді парсинг потрібен частіше, ніж здається: зібрати ціни конкурентів, додати статті у власну базу знань, передати щось агенту тощо. Ось список інструментів, який варто зберегти. Готові сервіси, які працюють із коробки

Firecrawl — https://firecrawl.dev/ Перетворює будь-яку сторінку, включно із JS-сайтами та PDF, на чистий markdown для моделі.

Jina AI Reader — https://jina.ai/reader/ Додаєте r.jina.ai перед посиланням і отримуєте чистий текст сторінки. Безкоштовний тариф досить щедрий.

Apify — https://apify.com/ Маркетплейс із 28 тисячами готових скраперів майже для будь-якого популярного сайту.

Thunderbit — https://thunderbit.com/ Розширення для Chrome, яке витягує дані зі сторінки у два кліки та відправляє їх у Sheets або Notion.

RSS.app — https://rss.app/ Перетворює сайти та соцмережі на RSS-стрічку з фільтрами й автопостингом у Telegram.

Відкриті бібліотеки, які можна встановити через агента

Crawl4AI — https://github.com/unclecode/crawl4ai Популярний open source-скрапер, який одразу віддає сайт у markdown для моделі.

Browser Use — https://github.com/browser-use/browser-use Агент керує браузером як людина: авторизується, клікає та збирає дані.

Crawlee — https://github.com/apify/crawlee Фреймворк із ротацією проксі, повторними спробами та чергами, коли сторінок справді багато.

Scrapy — https://github.com/scrapy/scrapy Промислова класика на Python для обходу мільйонів сторінок.

Scrapling — https://github.com/D4Vinci/Scrapling Сам адаптується до змін верстки, тому ламається помітно рідше.

AutoScraper — https://github.com/alirezamika/autoscraper Показуєте приклад потрібних даних — він сам знаходить шаблон і витягує решту.

Defuddle — https://github.com/kepano/defuddle Очищає сторінку від реклами, меню та сайдбарів. Це рушій Obsidian Web Clipper.

Коли сайт чинить опір

curl_cffi — https://github.com/lexiforest/curl_cffi Запити з відбитком справжнього браузера — простий спосіб зменшити ймовірність того, що запит буде розпізнаний як бот.

curl-impersonate — https://github.com/lwthiker/curl-impersonate Схожий підхід на рівні curl, який використовується як рушій для curl_cffi.

CloakBrowser — https://github.com/CloakHQ/CloakBrowser Заміна Playwright на модифікованому Chromium для роботи із сайтами з антибот-захистом.

invisible_playwright — https://github.com/feder-cr/invisible_playwright Схожий підхід, але на базі Firefox.

Здоров колеги, це Саша Белевець Шукаю собі в команду майбутнього Head of PBN - прямий репортинг мені, нуль бюрократії та мікроменеджменту. Компанія 10+ років на ринку, портфель 3000+ доменів, готова інфраструктура - база активів накопичена, купа автоматизацій, лінк-прогони вміємо робити автоматично і масовано. Працюємо з норм бюджетами і топовими аукціонами, тут обмежувати не буду. Знаєш кого порекомендувати - пиши і отримай $1500 💸 за успішний найм! дякую за шейр

середа повертається, чуваки ! https://www.youtube.com/@SEOBAZA/streams

Тест був вдалий Грошей нема 😅 Ідемо далі Витрачено на сайт в сумі 4 години На інфру 20 баксів Зроблено з ентузіазмом та любо вʼю до процесів автоматизації Користь : навчилась будувати бази даних, парсити те що не можна парсити, ламати аішку та генерувати те , що вона вважає неетичною Не кожен проєкт зароблятиме. Іноді задача прокачати себе та скіли настільки, щоб наступний вистрілив. Стек: SQL, AI, PHP.

Пан Джон видав базу - робіть більше власних сайтів для тестів! Якщо ви технічний SEO-фахівець і хочете краще зрозуміти системи рендерингу Google, ніж це зазвичай потрібно, рекомендую ознайомитися зі статтями Dave Smart і Tony McCreath. Посилання — нижче. Також, якщо ви технічний SEO-фахівець і хочете практикувати свої навички, створюйте власні тестові сайти, щоб досліджувати, як усе працює. Робота з тестовими сайтами та спостереження за тим, що відбувається, є надзвичайно цінними: ви можете зазирнути «за лаштунки» й побачити, як насправді працюють ті чи інші механізми. Іноді — не завжди — ви знайдете щось, що допоможе вам приймати більш обґрунтовані рішення. В інших випадках ви просто набудете практичного досвіду, що дозволить упевненіше говорити про технічні теми, коли вони виникатимуть. Створювати тестові сайти також стало значно простіше завдяки сучасним AI-інструментам. Але, якщо хочете, можна робити це й вручну — як справжній «вебмайстер старої школи». Links to the posts: * https://tamethebots.com/blog-n-bits/the-5-second-google-render-limit-myth * https://bigcommerce.websiteadvantage.com.au/tonys-theory-of-googlebot-relativity/

не бачила щоб хтось казав про це паразитарка 3 2 1 пігнали 🕺

тут могла би бути ваша реклама автор: Alexander Buriakow

Oi oi, Hughie… AI took our jobs https://conference.collaborator.pro/seo-spring2026

класний приклад коли людині самій дуже треба сів і зробив хай це вас надихне на продуктивний тижень

DA.N (Domains Available . Now) — сервіс моніторингу expired-доменів. Можливості: — живий фід доменів, доступних для реєстрації прямо зараз — пошук за нішею, темою, ключовими словами, мовою, TLD — AI-аналіз архівного контенту: про що був сайт, категорія, ключові слова, мова — історія Wayback, вік, дата дропу, RDAP lookup у реальному часі — моніторинг списків доменів з алертами — авто-реєстрація через API реєстратора — збережені пошуки, списки, улюблене — Cloudflare DNS, редиректи, відновлення старого сайту (в процесі реалізації) — експорт у CSV domainsavailable.now Відкриті сторінки без реєстрації: Available Domains — живий фід доменів, які зараз доступні до реєстрації, оновлюється щохвилини. domainsavailable.now/available Re-Registered — які дропнуті домени перереєстрували нові власники, щоденна статистика за останні 28 днів. domainsavailable.now/re-registered Statistics — коли домени дропаються: графіки по днях і годинах, топ попередніх реєстраторів, розподіл TLD і за віком. domainsavailable.now/statistics Backorder — прозорі метрики auto-registration: скільки заявок прийнято, успішних реєстрацій, швидкість реакції від дропу до виклику реєстратора. domainsavailable.now/backorder-stats RDAP Lookup — перевірка будь-якого домена: статус, реєстратор, дата завершення, NS, доступність через live RDAP-запит. domainsavailable.now/rdap-lookup Будь-який репост, відгук чи пропозиція багато значать і підтримують мотивацію рухатись далі. Дякую, що ви тут.

прикольний апдейт від плагіну коллаборатор - можна в ахревсі одразу побачити, які з сайтів є у каталозі прикольна фіча https://chromewebstore.google.com/detail/collaborator-link-assista/menngjohfmmcpcljplgioeoejblcfegc покидайте будь ласка в коментарі прикольних плагінів, кришезносних або похвастейтесь своїми , що цікавого навайбкодили?)

Як підключити Google Search Console до Claude через MCP Крок 1 — Google Cloud проєкт — console.cloud.google.com → New Project — Пошук: "Search Console API" → Enable Крок 2 — Сервісний акаунт — IAM & Admin → Service Accounts → + Create Service Account — Назва (напр. gsc-mcp-bot) → Create and Continue Крок 3 — JSON-ключ — Keys → Add Key → Create new key → JSON — Збережи файл у надійному місці (напр. Documents/gsc-key.json) — ⚠️ Стався до нього як до пароля Крок 4 — Доступ у GSC — Відкрий JSON → знайди "client\_email" → скопіюй адресу — GSC → Settings → Users and permissions → Add user → встав email → Full access Крок 4А — Формат URL ресурсу ⚠️ Найчастіша помилка: якщо в GSC показується просто example.com (без https://) — це Domain property → використовуй sc-domain:example.com, не https://yourdomain.com Крок 5 — Встанови MCP-пакет

git clone [repo]
cd GSC-MCP
npm install
npm run build

Крок 6 — Claude Desktop — Settings → Developer → Edit Config — Додай:

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/GSC-MCP/dist/index.js"],
      "env": {
        "GSC_KEY_FILE": "/path/to/gsc-key.json",
        "GSC_SITE_URL": "sc-domain:yourdomain.com"
      }
    }
  }
}

— Збережи → перезапусти Claude Desktop Готово. Запитай Claude: _"What are my quick win keywords?"_ Оригінальний пост: https://www.linkedin.com/posts/natalia-golenkova_i-just-connected-google-search-console-with-share-7442599893887520769-b4KF

онлайн-конференціі створені для того, аби вас надихати вчитись та копати в потрібному напрямку спікер не може за 30 хвилин вам дати всі секрети та знання але спікер вас може надихнути копати в потрібному напрямку з потрібними інструментами вчора була онлайн конференція AI SEO Day і вона мене надихнула на дещо цікаве а сьогодні вранці я вже бачу перші результати що було зроблено за 2.5 години (я тягну свій прикол із часом, мені важливо розуміти, що можна створити за дуже короткий проміжок часу) • EMD домен • 69 programatic pages + службові сторінки • ssr • cloudflare • паралелельно готувала млинці , бо Масляна ))) • перші тестові юзери похвалили вибір ніші та дизайн • витрачено на генерацію $4.1693 • перші сторінки потрапили в індекс вже через кілька год з моменту публікації сайту, зараз 20 сторінок в індексі • 46 юнік юзера сподіваюсь вас конфа також надихнула, і ви творити вже свою магію ⭐️ побажайте мені пройти фільтри 🤞

Claude + Excel = 🩷 https://x.com/claudeai/status/2014834616889475508?s=46 Фан факт - в мене досі нема клоду 🫠 Тож розкажіть як воно там, по ту сторону багатства

БЕЗКОШТОВНІ курси з AI, ML, Deep Learning та LLM від університетів Core AI / ML / Deep Learning 📍MIT – 6.S191 → Deep Learning + LLMs https://introtodeeplearning.com 📍Stanford – CS229 → Machine Learning (Andrew Ng) https://cs229.stanford.edu 📍Stanford – CS231N → Computer Vision https://cs231n.stanford.edu 📍 Stanford – CS224N → NLP & Transformers https://cs224n.stanford.edu 📍CMU – 11-785 → Practical Deep Learning (PyTorch) https://deeplearning.cs.cmu.edu 📍Harvard – CS50 AI → AI з Python для початківців https://cs50.harvard.edu/ai/ LLM / Foundation Models / Generative AI 📍Stanford – CS336 → Build GPT from scratch https://stanford-cs336.github.io 📍Stanford – CS324 → Foundation Models https://stanford-cs324.github.io/winter2023/ 📍Berkeley – LLM Agents → RAG, tools, agents http://rdi.berkeley.edu/llm-agents/f24 📍MIT – Generative AI resources https://openlearning.mit.edu/ Якщо є тільки 5 хвилин: 📍Google ML Crash Course https://developers.google.com/machine-learning/crash-course 📍 Fast.ai — починаєш кодити одразу https://course.fast.ai 📍Stanford CS336 — зрозуміти, як працює GPT https://stanford-cs336.github.io 💡 Важливо: Усі курси — офіційні, безкоштовні, з лекціями, слайдами та часто з домашками. Платними можуть бути лише сертифікати — сам контент відкритий. деякі я сама проходжу буду вдячна, якщо ви доповните цей список своїми знахідками теж, я впевнена, що там є що додати цікавий факт - якщо порахувати всі ці курси зі списку + проєкти вийде 3000-5000 годин Найефективніша послідовність для новачків (6-12 місяців): Google ML Crash Course (2 тижні, 15 год) Harvard CS50 AI (1-2 місяці, 100 год) Stanford CS229 (2-3 місяці, 200 год) Fast.ai Practical DL (2 місяці, 120 год) Stanford CS224N або CS231N (2-3 місяці, 150 год) тому хоча б 30 відсотків пройти - це вже буде ого-го ⭐️ гарних вихідних!

Балувалась зі звʼязкою quiz + Reddit. Дано: • 1 лапка 🐾 • нетерплячка перед виходом другого тому 5 сезону Stranger Things • дата — 24 грудня (реліз 5 грудня) Щоб не закопуватись у процес, я вирішила провести експеримент: дати собі рівно 4 години. Не більше. Часу обмаль — поїхали. Спарсила Reddit. Додатково зробила deep research через Perplexity. Тут важливо зупинитись і пояснити задумку. Мета була зібрати квіз на основі реальних даних користувачів Reddit, щоб їм це справді відгукувалось. Тому головне джерело — саме Reddit. Далі я зібрала міні-базу знань за архетипами — 16 основних персонажів. Окремо зробила deep research по айдентиці: кольори, настрій, анімації, дрібні деталі. Все, що могла швидко врахувати, врахувала — щоб хоча б трохи зануритись в атмосферу. Чи можна було красивіше? Звісно, можна. Але ціль була мінімально, швидко і до кінця. Ітого: від ідеї до заливки сторінки — 2 години. Далі — дистрибуція. Згенерувала два прес-релізи. Один безкоштовно засабмітила — його моментально опублікували. На всякий випадок додала в індексатор. Другий пішов на модерацію — ну і фіг з ним, в нас же таймінг 🙂 На strangerthings.fandom.com зробила пост + картинку. Також додала на індексацію. Пробіглась по соцмережах — де могла, там напостила. І, звісно, Reddit — основне поле гри. Тут головне було правильно позиціонувати пост. Я намагалась подати його максимально органічно — як фан-проєкт для таких самих людей, як я, хто чекає другий том 5 сезону. Типу: «ось, зробила, може і вам зайде». Про всяк випадок увімкнула under attack mode 😅 Чесно — готувалась до гіршого. Але була реально вражена: всі коментарі — позитивні. Через ~12 годин усі посилання «по хвостах» почали підтягуватись в AI Overviews. Reddit сміливо став у топ. Сайт витримав наплив людей. Кілька нормальних посилань отримано безкоштовно і швидко. Мінус — обмеження часу + Різдво. Можна було б ще кілька приколів докрутити. Підсумки: • ~3500 унікальних відвідувачів за 24 години на квіз • на Reddit — 3000+ апвоутів, пост у топ-10 Stranger Things сабредіту • 2 безкоштовні посилання з DR 80+ • витрачено 4 години з кайфом і користю Окрема ачівка — тепер у мене є нормальний шаблон квізів, який можна масштабувати. Отакі справи. Буду продовжувати робити щось подібне — поділюсь. І дуже сподіваюсь, що це надихне вас не боятись Reddit 💜

ола, бандіти! всі підводять підсумки року — я теж як ви бачите, цей канал я веду нечасто, але від душі він дуже особистий і рефлективний, тому хочу сказати вам дякую, що ви досі тут і ще не відписались 😁 шо по підсумкам року для мене, як для сеошнічка: — отримала три knowledge panels — нефігово, я вважаю, приємна ачівка — вивела один дуже складний проєкт з-під core update — завела в топи кілька жирних e-commerce — автоматизувала процеси на декількох проєктах за допомогою агентів (може колись розкажу. а може й ні. побачим 😏) — дуже багато вчилась автоматизації: щось вийшло, щось — ні, але головне — тримати баланс і фокус на вирішенні головних задач — зробила кілька кльових Digital PR асетів (нагадаю, все почалось із бажання зробити мапу світу без рф — і тут мене понесло в шалений вайбкодінг) — мій книжковий сайт досі живий грошей з книжок небагато, але мене тішить, що там є лінки шо по трендам? якщо чесно — не знаю з роками мені стало важче бігати за хайпом все, що я робила раніше, я і далі роблю для себе — просто шліфую і поглиблюю технічні знання моє вам побажання: будьте жадібними до знань будьте в своїх прагненнях людиною, якій більше за всіх треба я зараз про відповідальність нехай це буде словом року ініціюєте щось у компанії? ви та людина, якій це потрібно більше за всіх хай це відчуття вас окутує, сповнює і гріє не бійтеся вайбкодингу сміливо робіть шалені задумки експериментуйте і надихайтесь власним прогресом і бережіть суглоби бувайте здорові 🤍