Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Вайб-кодинг
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Вайб-кодинг analitikasi
Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 49 611 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 702-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 712-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 49 611 obunachiga ega bo‘ldi.
21 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 2 426 ga, so‘nggi 24 soatda esa 26 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 36.90% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 26.34% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 18 304 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 13 066 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, codex, llm, api, github kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 22 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
49 611
Obunachilar
+2624 soatlar
+4177 kunlar
+2 42630 kunlar
Postlar arxiv
49 612
AI снова лезет в трейдинг.
На GitHub открыли проект NOFX — это open source версия нашумевшей системы NOF1 для автоматической квантовой торговли. Под капотом большие модели вроде DeepSeek и Qwen. Они анализируют графики, ищут точки входа, открывают и закрывают сделки и потом сами разбирают свои ошибки.
Есть нормальный интерфейс с графиком доходности, позициями и объяснениями решений прямо в реальном времени. Работает с Binance, Hyperliquid и Aster DEX. Развернуть можно одной кнопкой через Docker.
Кому хочется поиграться с AI-трейдингом и посмотреть, как модели ведут себя на реальном рынке, можно заценить:
github.com/tinkle-community/nofx
49 612
LangChain показал Deep Agents CLI с памятью инструкций
Команда LangChain представила пример консольного инструмента Deep Agents CLI, построенного на их пакете deepagents. Это демонстрация того, как можно сделать разработческое приложение поверх нового фреймворка.
Главная фишка - память. CLI запоминает указания и советы, которые пользователь давал раньше, и может опираться на этот контекст дальше. По сути, это более «осознанный» помощник для разработки.
Проект пока небольшой, но хорошо показывает, как deepagents можно интегрировать в реальные сценарии: помощь с кодом, автоматизация рутинных задач, адаптация к стилю конкретного разработчика.
Видео и подробнее в блоге:
blog.langchain.com/introducing-deepagents-cli/
youtu.be/IrnacLa9PJc
49 612
Лайфхак для Cursor
Это прямо штука, которая меняет игру
Когда контекст подбирается к ~50%, просто напиши команду
/summarize.
Экономит деньги и держит ответы модели чёткими.49 612
Освой GitHub MCP Server меньше чем за 90 секунд
Вчера наткнулся на GitHub MCP Server прямо в VS Code и честно, офигел.
Можно создавать репозитории, управлять задачами, делать pull-request’ы и многое другое… не выходя из редактора.
На видео короткое демо, чтобы показать, как MCP Server от github может зарядить твой VS Code 🧠
VS Code реально выходит на новый уровень с этими MCP-серверами от разных инструментов и компаний :)
49 612
Разработчики нашли способ сделать работу с Claude Code в терминале куда удобнее. Появился опенсорсный тул под названием Claude Code Enhanced Statusline. Он выводит в строку статуса всё, что раньше приходилось выискивать вручную: стоимость запросов, состояние MCP-серверов, инфу по Git и тд
Фишка в том, что статус-бар полностью настраивается. Можно собрать из 18 модулей свой набор. С темами тоже порядок, три готовые и возможность сделать свою.
Разработчики хвастаются приростом скорости до 90 процентов благодаря кэшированию. Всё работает на macOS, Linux и Windows. Ставится одной кнопкой, так что попробовать просто.
Код и инструкции лежат на GitHub: github.com/rz1989s/claude-code-statusline
49 612
Делитесь сессиями Claude Code одной командой
Выпущена версия v1.26.1
claude-code-templates, потому что часто нужно передавать работу прямо посреди сессии.
Команда:
npx claude-code-templates@latest --chats- Все ваши сессии сгруппированы по чатам - Можно скачать любую переписку Как поделиться сессией: - Передайте файл и добавьте его в проект - Затем выполните:
claude "read @ chat-file.md and continue"Или если вы в одном аккаунте, нажмите «Resume» — там будет команда:
claude --resume session_idФича сделана, чтобы команда могла работать с общим контекстом, не теряя темп.
49 612
Черт возьми, Hugging Face снова навалила золота 👍
Они выкатили бесплатный блог (практически КНИГУ), где без воды разбирают реальность разработки SOTA-моделей. Я не видел, чтобы какие-то лаборатории или исследователи так честно рассказывали о реальных решениях и нюансах в LLM-разработке. Это прямо сокровище.
Внутри более 200 страниц про предобучение, постобучение и необходимую инфраструктуру.
Пробежал взглядом по этому блогу, он чертовски подробный, как и их ultrascale playbook.
Читать тут:
https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook
49 612
Новичкам в Claude Code бывает тяжело разобраться, с чего начать и какие команды реально нужны. Для этого есть Claude Code Cheat Sheet, это типа краткий, но толковый справочник с чёткой дорожкой обучения от простого к сложному.
10 уровней: установка, работа с командами, автоматизация, CI/CD, безопасность, использование в продакшне. Примеры, лучшие практики и ответы на частые вопросы. 🙂
Если хочешь быстро въехать в инструмент, то шпаргалка определенно пригодится.
49 612
Jules теперь доступен как расширение для Gemini CLI! 🐙
Можно спокойно скидывать удалённые задачи по коду на Jules прямо из Gemini CLI, не блокируя терминал.
Примеры:
❯
/jules добавь кнопку логина на главную
❯ /jules обнови все зависимости до последних версий
❯ /jules глянь статус моей последней задачи
анонс с подробностями49 612
Cursor получил большой апдейт до версии 2.0 — теперь он с собственной моделью Composer.
Composer называют лучшей моделью, которая выполняет задачи всего за 30 секунд. А еще Cursor 2.0 позволяет запускать множество агентов параллельно, что очень удобно. Плюс обновили интерфейс, добавили встроенный браузер для тестирования и голосовой режим 👍
49 612
Codex pro tip:
Добавь это правило в
AGENTS.md, когда он начинает путаться с командами в песочнице, чтобы заставить его спрашивать разрешение.
(Я устал разбираться, почему он не может добавить или закоммитить файлы 🚑)
---
Если команда в шелле падает с ошибкой failed in sandbox, используй инструмент запроса разрешения (with_escalated_permissions), чтобы сначала спросить у пользователя одобрения, а потом пробовать снова.
49 612
Google выкатил Pomelli. Новый маркетинговый AI-агент на Google Labs. Он может проанализировать твой бренд и сгенерировать готовую маркетинговую кампанию.
Сейчас доступен в США, Канаде, Австралии и Новой Зеландии.
Вообще штука выглядит круто. Я прям рад. Нужно запускать рекламу, а времени разбираться с этим добром вовсе нет. Буду плотно тестить.
49 612
У Microsoft с open source прямо любовь 😎
Выпустили Agent Lightning для оптимизации multi-agent систем.
Работает с популярными фреймворками для агентов. Почти ничего переписывать не нужно.
Поддерживает разные штуки: RL, автоматическую оптимизацию промптов, supervised fine-tuning и другое.
49 612
5 практических советов по Context Engineering (применимо к Google DeepMind Gemini):
1. Порядок контекста имеет значение: старайтесь использовать «append-only» контекст, тоесть добавлять новую информацию в конец. Это увеличивает попадания в кэш и снижает стоимость (в ~4 раза) и задержки.
2. Управляйте инструментами статично: не меняйте порядок или доступность инструментов в процессе задачи без необходимости. Это может сломать кэширование контекста и запутать модель, если в истории есть вызовы инструментов, которые больше не определены.
3. Используйте внешнюю память: явно или неявно записывайте контекст/цели во внешнее хранилище, чтобы избежать потери информации. Типичная задача в Manus требует примерно 50 вызовов инструментов в среднем.
4. Повторяйте цели, чтобы не потеряться: периодически заставляйте модель проговаривать свои цели, чтобы основная задача оставалась в её недавнем окне внимания.
5. Принимайте ошибки: сохраняйте сообщения об ошибках в контексте. Это даёт модели возможность учиться на ошибках и не повторять их.
49 612
Разработчик выложил в open source более 90 проектов по AI-инженерии
Инженер под ником patchy631 поделился внушительной коллекцией из более чем 90 open source-проектов, связанных с AI-агентами, RAG, MCP и контекстной инженерией.
По словам автора, лучший способ освоить создание AI-агентов:
не читать блоги и не смотреть видео, а писать код и собирать всё с нуля.Проекты уже собрали свыше 18 тысяч звёзд на GitHub.
49 612
Gemini Tip:
Есть модели Gemini Pro и Flash для Text-to-Speech (TTS), которые умеют генерировать речь в 30 разных голосах и понимают подсказки про стиль, тон, акцент и темп.
Вот как это сделать (Flash TTS доступен даже на бесплатном тарифе):
from google import genai
import wave
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash-preview-tts",
contents="Say cheerfully: Good morning to all vibe coders!",
config={
"response_modalities": ["AUDIO"],
"speech_config": {
"voice_config": {
"prebuilt_voice_config": {
"voice_name": "Kore", # 30 voice options
}
}
}
}
)
data = response.candidates[0].content.parts[0].inline_data.data
with wave.open("output.wav", "wb") as wf:
wf.setnchannels(1)
wf.setsampwidth(2)
wf.setframerate(24000)
wf.writeframes(data)49 612
Microsoft открыла исходники MarkItDown - универсального Python-инструмента для конвертации файлов в Markdown
—> Он конвертирует PDF, Word, Excel, PPT, HTML, JSON, XML, EPUB, изображения (OCR), аудио (ASR), ZIP, YouTube — идеально для LLM
Советую заценить, если хочешь быстро превращать любые файлы в Markdown
49 612
Китай выкатил новый open-source LLM, который обошёл Claude 4 Sonnet.
Alibaba выпустила 30-миллиардную агентную модель, показавшую state-of-the-art результаты на Humanity’s Last Exam и других бенчмарках для агентных систем.
Самое впечатляющее - активируется всего 3.3B параметров на токен.
49 612
Anthropic выкатили свою «кулинарную книгу» для разработчиков
Теперь у Claude есть своя книга рецептов - сборник готовых примеров и ноутбуков, чтобы быстро выжать максимум из API без боли и шаманства с промптами 😘
Внутри:
• Классификация и суммаризация текста;
• Retrieval Augmented Generation (RAG) с внешними базами;
• Интеграции с SQL, калькулятором и Wikipedia;
• Работа с изображениями, PDF и графиками;
• Генерация картинок через Stable Diffusion;
• Саб-агенты, JSON-режим, фильтры модерации и кеширование промптов.
49 612
Не тратьте время на создание агентского браузера
Команда Composio представила бесплатное и полностью открытое расширение для Chrome, которое фактически заменяет GPT Atlas и предлагает ещё больше возможностей.
Расширение умеет выполнять действия прямо в браузере пользователя и взаимодействовать с более чем 500 инструментами, включая Gmail, Slack, Notion и другие популярные сервисы. Оно интегрируется в боковую панель Chrome, что делает доступ к функциям максимально быстрым и удобным.
Проект построен на базе Composio Tool Router, Gemini 2.5 Computer Use от Google AI Devs и AISDK.
Исходный код доступен на GitHub: https://github.com/ComposioHQ/open-chatgpt-atlas
