اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Вайб-кодинг
رفتن به کانال در Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Вайб-кодинг
کانال Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 49 611 مشترک است و جایگاه 2 702 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 12 712 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 49 611 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 21 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 2 426 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 26 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 36.90% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 26.34% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 18 304 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 13 066 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, codex, llm, api, github تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
49 611
مشترکین
+2624 ساعت
+4177 روز
+2 42630 روز
آرشیو پست ها
49 612
AI снова лезет в трейдинг.
На GitHub открыли проект NOFX — это open source версия нашумевшей системы NOF1 для автоматической квантовой торговли. Под капотом большие модели вроде DeepSeek и Qwen. Они анализируют графики, ищут точки входа, открывают и закрывают сделки и потом сами разбирают свои ошибки.
Есть нормальный интерфейс с графиком доходности, позициями и объяснениями решений прямо в реальном времени. Работает с Binance, Hyperliquid и Aster DEX. Развернуть можно одной кнопкой через Docker.
Кому хочется поиграться с AI-трейдингом и посмотреть, как модели ведут себя на реальном рынке, можно заценить:
github.com/tinkle-community/nofx
49 612
LangChain показал Deep Agents CLI с памятью инструкций
Команда LangChain представила пример консольного инструмента Deep Agents CLI, построенного на их пакете deepagents. Это демонстрация того, как можно сделать разработческое приложение поверх нового фреймворка.
Главная фишка - память. CLI запоминает указания и советы, которые пользователь давал раньше, и может опираться на этот контекст дальше. По сути, это более «осознанный» помощник для разработки.
Проект пока небольшой, но хорошо показывает, как deepagents можно интегрировать в реальные сценарии: помощь с кодом, автоматизация рутинных задач, адаптация к стилю конкретного разработчика.
Видео и подробнее в блоге:
blog.langchain.com/introducing-deepagents-cli/
youtu.be/IrnacLa9PJc
49 612
Лайфхак для Cursor
Это прямо штука, которая меняет игру
Когда контекст подбирается к ~50%, просто напиши команду
/summarize.
Экономит деньги и держит ответы модели чёткими.49 612
Освой GitHub MCP Server меньше чем за 90 секунд
Вчера наткнулся на GitHub MCP Server прямо в VS Code и честно, офигел.
Можно создавать репозитории, управлять задачами, делать pull-request’ы и многое другое… не выходя из редактора.
На видео короткое демо, чтобы показать, как MCP Server от github может зарядить твой VS Code 🧠
VS Code реально выходит на новый уровень с этими MCP-серверами от разных инструментов и компаний :)
49 612
Разработчики нашли способ сделать работу с Claude Code в терминале куда удобнее. Появился опенсорсный тул под названием Claude Code Enhanced Statusline. Он выводит в строку статуса всё, что раньше приходилось выискивать вручную: стоимость запросов, состояние MCP-серверов, инфу по Git и тд
Фишка в том, что статус-бар полностью настраивается. Можно собрать из 18 модулей свой набор. С темами тоже порядок, три готовые и возможность сделать свою.
Разработчики хвастаются приростом скорости до 90 процентов благодаря кэшированию. Всё работает на macOS, Linux и Windows. Ставится одной кнопкой, так что попробовать просто.
Код и инструкции лежат на GitHub: github.com/rz1989s/claude-code-statusline
49 612
Делитесь сессиями Claude Code одной командой
Выпущена версия v1.26.1
claude-code-templates, потому что часто нужно передавать работу прямо посреди сессии.
Команда:
npx claude-code-templates@latest --chats- Все ваши сессии сгруппированы по чатам - Можно скачать любую переписку Как поделиться сессией: - Передайте файл и добавьте его в проект - Затем выполните:
claude "read @ chat-file.md and continue"Или если вы в одном аккаунте, нажмите «Resume» — там будет команда:
claude --resume session_idФича сделана, чтобы команда могла работать с общим контекстом, не теряя темп.
49 612
Черт возьми, Hugging Face снова навалила золота 👍
Они выкатили бесплатный блог (практически КНИГУ), где без воды разбирают реальность разработки SOTA-моделей. Я не видел, чтобы какие-то лаборатории или исследователи так честно рассказывали о реальных решениях и нюансах в LLM-разработке. Это прямо сокровище.
Внутри более 200 страниц про предобучение, постобучение и необходимую инфраструктуру.
Пробежал взглядом по этому блогу, он чертовски подробный, как и их ultrascale playbook.
Читать тут:
https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook
49 612
Новичкам в Claude Code бывает тяжело разобраться, с чего начать и какие команды реально нужны. Для этого есть Claude Code Cheat Sheet, это типа краткий, но толковый справочник с чёткой дорожкой обучения от простого к сложному.
10 уровней: установка, работа с командами, автоматизация, CI/CD, безопасность, использование в продакшне. Примеры, лучшие практики и ответы на частые вопросы. 🙂
Если хочешь быстро въехать в инструмент, то шпаргалка определенно пригодится.
49 612
Jules теперь доступен как расширение для Gemini CLI! 🐙
Можно спокойно скидывать удалённые задачи по коду на Jules прямо из Gemini CLI, не блокируя терминал.
Примеры:
❯
/jules добавь кнопку логина на главную
❯ /jules обнови все зависимости до последних версий
❯ /jules глянь статус моей последней задачи
анонс с подробностями49 612
Cursor получил большой апдейт до версии 2.0 — теперь он с собственной моделью Composer.
Composer называют лучшей моделью, которая выполняет задачи всего за 30 секунд. А еще Cursor 2.0 позволяет запускать множество агентов параллельно, что очень удобно. Плюс обновили интерфейс, добавили встроенный браузер для тестирования и голосовой режим 👍
49 612
Codex pro tip:
Добавь это правило в
AGENTS.md, когда он начинает путаться с командами в песочнице, чтобы заставить его спрашивать разрешение.
(Я устал разбираться, почему он не может добавить или закоммитить файлы 🚑)
---
Если команда в шелле падает с ошибкой failed in sandbox, используй инструмент запроса разрешения (with_escalated_permissions), чтобы сначала спросить у пользователя одобрения, а потом пробовать снова.
49 612
Google выкатил Pomelli. Новый маркетинговый AI-агент на Google Labs. Он может проанализировать твой бренд и сгенерировать готовую маркетинговую кампанию.
Сейчас доступен в США, Канаде, Австралии и Новой Зеландии.
Вообще штука выглядит круто. Я прям рад. Нужно запускать рекламу, а времени разбираться с этим добром вовсе нет. Буду плотно тестить.
49 612
У Microsoft с open source прямо любовь 😎
Выпустили Agent Lightning для оптимизации multi-agent систем.
Работает с популярными фреймворками для агентов. Почти ничего переписывать не нужно.
Поддерживает разные штуки: RL, автоматическую оптимизацию промптов, supervised fine-tuning и другое.
49 612
5 практических советов по Context Engineering (применимо к Google DeepMind Gemini):
1. Порядок контекста имеет значение: старайтесь использовать «append-only» контекст, тоесть добавлять новую информацию в конец. Это увеличивает попадания в кэш и снижает стоимость (в ~4 раза) и задержки.
2. Управляйте инструментами статично: не меняйте порядок или доступность инструментов в процессе задачи без необходимости. Это может сломать кэширование контекста и запутать модель, если в истории есть вызовы инструментов, которые больше не определены.
3. Используйте внешнюю память: явно или неявно записывайте контекст/цели во внешнее хранилище, чтобы избежать потери информации. Типичная задача в Manus требует примерно 50 вызовов инструментов в среднем.
4. Повторяйте цели, чтобы не потеряться: периодически заставляйте модель проговаривать свои цели, чтобы основная задача оставалась в её недавнем окне внимания.
5. Принимайте ошибки: сохраняйте сообщения об ошибках в контексте. Это даёт модели возможность учиться на ошибках и не повторять их.
49 612
Разработчик выложил в open source более 90 проектов по AI-инженерии
Инженер под ником patchy631 поделился внушительной коллекцией из более чем 90 open source-проектов, связанных с AI-агентами, RAG, MCP и контекстной инженерией.
По словам автора, лучший способ освоить создание AI-агентов:
не читать блоги и не смотреть видео, а писать код и собирать всё с нуля.Проекты уже собрали свыше 18 тысяч звёзд на GitHub.
49 612
Gemini Tip:
Есть модели Gemini Pro и Flash для Text-to-Speech (TTS), которые умеют генерировать речь в 30 разных голосах и понимают подсказки про стиль, тон, акцент и темп.
Вот как это сделать (Flash TTS доступен даже на бесплатном тарифе):
from google import genai
import wave
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash-preview-tts",
contents="Say cheerfully: Good morning to all vibe coders!",
config={
"response_modalities": ["AUDIO"],
"speech_config": {
"voice_config": {
"prebuilt_voice_config": {
"voice_name": "Kore", # 30 voice options
}
}
}
}
)
data = response.candidates[0].content.parts[0].inline_data.data
with wave.open("output.wav", "wb") as wf:
wf.setnchannels(1)
wf.setsampwidth(2)
wf.setframerate(24000)
wf.writeframes(data)49 612
Microsoft открыла исходники MarkItDown - универсального Python-инструмента для конвертации файлов в Markdown
—> Он конвертирует PDF, Word, Excel, PPT, HTML, JSON, XML, EPUB, изображения (OCR), аудио (ASR), ZIP, YouTube — идеально для LLM
Советую заценить, если хочешь быстро превращать любые файлы в Markdown
49 612
Китай выкатил новый open-source LLM, который обошёл Claude 4 Sonnet.
Alibaba выпустила 30-миллиардную агентную модель, показавшую state-of-the-art результаты на Humanity’s Last Exam и других бенчмарках для агентных систем.
Самое впечатляющее - активируется всего 3.3B параметров на токен.
49 612
Anthropic выкатили свою «кулинарную книгу» для разработчиков
Теперь у Claude есть своя книга рецептов - сборник готовых примеров и ноутбуков, чтобы быстро выжать максимум из API без боли и шаманства с промптами 😘
Внутри:
• Классификация и суммаризация текста;
• Retrieval Augmented Generation (RAG) с внешними базами;
• Интеграции с SQL, калькулятором и Wikipedia;
• Работа с изображениями, PDF и графиками;
• Генерация картинок через Stable Diffusion;
• Саб-агенты, JSON-режим, фильтры модерации и кеширование промптов.
49 612
Не тратьте время на создание агентского браузера
Команда Composio представила бесплатное и полностью открытое расширение для Chrome, которое фактически заменяет GPT Atlas и предлагает ещё больше возможностей.
Расширение умеет выполнять действия прямо в браузере пользователя и взаимодействовать с более чем 500 инструментами, включая Gmail, Slack, Notion и другие популярные сервисы. Оно интегрируется в боковую панель Chrome, что делает доступ к функциям максимально быстрым и удобным.
Проект построен на базе Composio Tool Router, Gemini 2.5 Computer Use от Google AI Devs и AISDK.
Исходный код доступен на GitHub: https://github.com/ComposioHQ/open-chatgpt-atlas
