rafanalytics

Анализируем водопой на ЧМ-2026 💧⚽️ Приятно, когда можно объединить аналитику с увлечениями 🥰 Если вы тоже наблюдаете за ЧМ-2026, то этот пост для вас) Вы наверняка слышали гипотезу о том, что появление перерывов на водопой меняет поведение команд на текущем чемпионате Я собрал небольшой датасетик из открытых источников (с коллегой кодексом): взял API ESPN и вытащил доступные данные по 92 матчам текущего ЧМ, нашёл в комментариях те самые "hydration breaks" и разбил каждый тайм на два бина - до и после водопоя. Так как поминутного владения мячом в открытом виде я не нашёл, то пришлось искать прокси-метрику поведения команды: так получилась метрика давления, куда я с разными весами сложил голы, удары, угловые, опасные штрафные и офсайды. Идея простая: если команда чаще создаёт такие события, значит она сильнее давит на соперника 📊 Как проверить гипотезу? В идеале нам бы конечно получить две вселенные, где один и тот же матч играется с водопоем и без него, однако ФИФА такой AБ-тест не проводит. Поэтому я пошёл более простым путём: для каждого тайма смотрел, какая команда сильнее давила до водопоя, а потом проверял, сохранила ли она свою долю давления после паузы. Причинность может и неидеальная, но для такого датасета пойдёт) Что получилось? Команда, которая сильнее давила до водопоя, после паузы в среднем теряла около 15 п.п. своей доли давления. Такое падение было в 72% таймов 🤯

Статистически это тоже выглядит ощутимо: 95% бутстрэп-интервал для среднего эффекта получился в интервале [-18.8 п.п; -11.5 п.п.] (т.е. 0 туда не попадает)

Получается водопой действительно статзначимо влияет на изменение поведения команд: матч после паузы не обязательно становится менее активным, но давление часто перераспределяется. Ну а рекламная выручка у чемпионата, вероятно, тоже ощутимо выросла 👍 А теперь ставим реакцию: ❤️ - смотрю ЧМ-2026 💔 - не смотрю P.S.: Роналду очень жаль 😭