rafanalytics
Открыть в Telegram
Про образование и IT, про аналитику и немного жизнь. Связь и реклама: @rafaeldks
Больше5 650
Подписчики
-724 часа
-237 дней
-1530 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+35
в 0 каналах
май '26
+125
в 1 каналах
Get PRO
апрель '26
+131
в 1 каналах
Get PRO
март '26
+163
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+240
в 3 каналах
Get PRO
январь '26
+335
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '25
+203
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+307
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+493
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+554
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+867
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+118
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+83
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+109
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+114
в 1 каналах
Get PRO
март '25
+101
в 0 каналах
Get PRO
февраль '25
+79
в 2 каналах
Get PRO
январь '25
+5 375
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '24
+62
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+60
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '24
+7 356
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+192
в 2 каналах
Get PRO
август '24
+1 134
в 1 каналах
Get PRO
июль '24
+178
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+117
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+67
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+53
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+109
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+52
в 1 каналах
Get PRO
январь '24
+73
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '23
+38
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+51
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '23
+105
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+842
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 18 июня | 0 | |||
| 17 июня | +1 | |||
| 16 июня | +1 | |||
| 15 июня | +4 | |||
| 14 июня | 0 | |||
| 13 июня | +2 | |||
| 12 июня | 0 | |||
| 11 июня | +1 | |||
| 10 июня | 0 | |||
| 09 июня | +1 | |||
| 08 июня | 0 | |||
| 07 июня | +2 | |||
| 06 июня | +3 | |||
| 05 июня | +2 | |||
| 04 июня | +2 | |||
| 03 июня | +7 | |||
| 02 июня | +4 | |||
| 01 июня | +5 |
Посты канала
Считаем крошки на рынке фастфуда
Вчера я впервые попробовал "Крошку-Картошку") 🥔
Странно, что только сейчас, хотя сеть существует с 1998 года и наверняка попадалась вам в ТЦ
После картошечки стало интересно: а насколько это вообще большой бизнес? Потому что формат кажется довольно нишевым. В фастфуде обычно вспоминают бургеры, курицу и пиццу, а тут основной продукт - печёная картошка с наполнителями 🧀
На странице франшизы Крошка Картошка пишет, что у сети 253 кафе в 51 городе, больше 15 млн покупателей в год и около 4 млрд рублей общей выручки партнёров 📊
Кажется, что 4 млрд рублей - это много. Но чтобы понять масштаб, нужно с чем-то сравнить.
Например, у "Вкусно и точка" выручка основного юрлица за 2024 год составила 187,4 млрд рублей. Получается, "ВиТ" больше "Крошки Картошки" примерно в 50 раз. А если смотреть на трафик, то у Крошки указано больше 15 млн покупателей в год, а Rostic’s, по открытым данным, обслуживает больше 1,7 млн гостей в день. То есть годовой поток Крошки примерно равен 9 дням трафика Rostic’s, получается действительно нишево))Кстати, такие рынки обычно оценивают двумя способами 🧮 Первый способ - идти от большого к маленькому. Например, сначала найти объём всего рынка быстрого питания в России, а потом посмотреть, сколько в нём занимает Крошка Картошка. Такой подход нужен, если хочется получить именно долю рынка: условно, 1%, 5% или 10%. Но тут сразу появляется проблема: сначала нужно договориться, что именно считать фастфудом? От этого сильно поменяется итоговая доля. Второй способ - идти от маленького к большому. Берём конкретные сети и сравниваем их между собой: выручку, количество точек, поток гостей, средний чек. Такой подход не всегда даёт точную долю рынка, зато помогает быстро понять порядок: компания ближе к крупным игрокам или живёт в своей нише. Например, где-то считают выручку всей сети вместе с франчайзи, где-то только одно юрлицо, где-то количество ресторанов, а где-то поток гостей. На вид всё это про “размер бизнеса”, но выводы могут получиться разными 🤔
В случае Крошки оба подхода сходятся в одном: это не игрок масштаба "Вкусно и точка" или Rostic’s, но и не маленький локальный проект. Скорее устойчивая нишевая сеть с миллиардной выручкой и узнаваемым продуктом.Таким образом обычная картошечка внезапно стала поводом напомнить вам про два главных способа оценить долю рынка ☺ А теперь отметимся реакциями: 🔥 - если пробовал Крошку Картошку ❤️ - если не пробовал
| 2 | 2 недели бесплатного обучения и возможность получить оффер на оплачиваемую стажировку 🧑💻
Компания КРОК открыла регистрацию на Летнюю ИТ-школу 2026 для студентов и недавних выпускников. Открытые треки:
🤩Телекоммуникации – для тех, кому интересны сетевые технологии
🤩ИТ-аналитика – для тех, кому интересны автоматизация бизнес-процессов, ведение ИТ-проектов и анализ данных
Почему стоит попробовать:
🤩 возможность получить оффер
🤩 новые скиллы для резюме
🤩 закрытие практики для вуза
🤩 стильный мерч
🤩 погружение в культуру (и вкусные обеды каждый день)
Узнать больше можно по ссылке!
🎁🎁 p.s. а еще можно рекомендовать друзей через реферальную программу и получить за это подарок! | 1 528 |
| 3 | Личный блог — это плюс в карьере или red flag для нанимающих? 🚩
Я начал вести этот канал в 2023-м будучи стажёром-аналитиком в Яндексе. И, честно говоря, тогда я не задумывался, какие плюсы это может дать линейному сотруднику - я просто хотел ответить на вопросы, волнующие студентов-айтишников.
Но с ростом аудитории я всё больше начал удивляться тому, какое сильное влияние это начинает оказывать на мою жизнь.
И вот что блог может дать линейному сотруднику:
• узнаваемость и полезные связи: большие охваты порой помогают дотянуться до самых разных людей и на разных уровнях
• карьерные возможности: приглашения на митапы/конференции и нахождение в поле видимости рекрутеров
• предложения о партнёрствах: приходят бренды и предлагают выгодное сотрудничество
• дополнительный доход: за счёт рекламы или продажи собственных продуктов
Но есть и ощутимые недостатки:
• фильтрация контента: приходится сглаживать острые моменты, чтобы случайно не задеть свою или чужую компанию.
Много мыслей может оставаться в черновике, а другие могут переписываться несколько раз 🫠
• настороженность при найме: команде нужен педантичный аналитик, а не блогер — и тут возникает разумный вопрос "а не уйдёт ли вместо рабочих задач его время на контент в соцсети сотрудника, которые продукту, в общем-то, не очень-то и нужны" 🧐
• вторая работа: в какой-то момент канал реально начинает требовать времени — а если что-то не успел или не выпустил, догоняет чувство вины перед подписчиками 😬
Но повторюсь: это взгляд со стороны линейного сотрудника. А по-хорошему вопрос из заголовка стоит задавать не мне, а именно менеджеру, который реально принимает решения о найме 😎
Поэтому мы объединились с Лёшей Малинским — руководителем отдела аналитики Авито Путешествий 😎 (да-да, моим коллегой) и автором канала @lexmalinskiy — и решили закрыть тему сразу с двух сторон.
Лёша честно ответил со стороны менеджера:
Чем личный бренд полезен руководителю? И что в публичности подсвечивает сильного специалиста, а что заставляет насторожиться при найме?
Очень советую почитать его пост — мне самому было интересно обсудить эту тему с разных сторон баррикад грейдов 🤝 | 3 159 |
| 4 | Хотите стать аналитиком, но боитесь, что для вас вакантного места нет?
Это совершенно не так и вот почему: в 2026 году трудовую конкуренцию выигрывают не те, кто знает больше инструментов, а те, кто понимает, что именно нужно рынку прямо сейчас и готов подстраиваться под изменения бизнеса ⚙️
Заходите на бесплатный эфир, на котором не будет информации «как стать аналитиком за 30 дней», но будет подробный разбор карьеры аналитика и то как им стать в 2026 году.
Ведет Андрон Алексанян — CEO школы аналитики 📉📉📉📉📉📉, 8 лет в аналитике, работал с крупнейшими компаниями РФ и мира.
Что обещают разобрать:
🔶Как реально устроен вход в аналитику в 2026;
🔶Как думают нанимающие менеджеры — и что прямо бесит их в резюме;
🔶Какое портфолио сегодня реально смотрят;
🔶Почему кандидаты с меньшим опытом получают работу первыми — и как этим воспользоваться;
🔶Ну и про возраст 30 / 40 / 50+ тоже разберут — есть ли смысл стартовать сейчас.
Плюс всем зарегистрировавшимся дают урок по прохождению собеседований — обычно он только в платных курсах.
Эфир стартует уже совсем скоро!
📊 Зарегистрироваться бесплатно | 1 636 |
| 5 | Самый жизненный раздел из ML 😱
Вы наверняка видели видосы, где ИИ обучают играть в разные игры: к примеру тут Open AI ещё до появления ChatGPT выпускал довольно хайповый видос про обучения ботов игре в прятке. Подобные идеи относятся к теме Reinforcment Learning (или RL), которую я, почему-то, в университете так и не изучал, хотя вроде брал разные курсы на тему ML 🤔
Но так уж вышло, что недавно преподавание заставило меня разобраться в этой теме подробнее, и больше всего мне понравилось, как идеи из ML можно переносить в целом на процессы в повседневной жизни. Вот две интересных для меня идеи:
1) Мы постоянно прогнозируем свой «профит» и часто завышаем его 🤫
В RL игрок не знает заранее, какой "профит" принесёт то или иное действие. Всё что у него есть — накопленный опыт, на основе которого он учится предсказывать "выгодность" каждого следующего шага. Для этого в RL вводят конкретную Q-функцию, которая оценивает суммарную ожидаемую награду за конкретное действие в конкретной ситуации.
Вот только есть один неприятный момент — так называемый "overestimation bias": это когда игрок склонен завышать свои ожидаемые награды, особенно когда данных ещё мало. Мы делаем то же самое: думаем, что новая работа окажется идеальной, а переезд сразу изменит жизнь к лучшему. Иногда так и выходит, но чаще реальная награда оказывается скромнее ожидаемой, да?))
2) Сначала исследование, а потом эксплуатация 🧑🎓
В RL есть два режима.
Во время обучения игрок специально исследует разные действия, даже если некоторые выглядят неоптимально — это так называемый "exploration". Только так можно найти по-настоящему лучшую стратегию. На инференсе же агент переключается в "exploitation": берёт лучшую из найденных стратегий и действует максимально эффективно.
Это хорошая метафора для жизненных этапов: пока есть "ресурс на ошибки" — можно быть в режиме exploration и пробовать разные сферы, роли, проекты (так скажем быть открытым к возможностям). Когда понял, что работает — переключаешься в exploitation.
Так что вывод простой:
Чтобы избежать overestimation bias — можно чуть занизить свои ожидания, а ещё убедиться, что собрал достаточно вводных данных перед тем, как переходить в режим exploitation. И это не всегда про машинное обучение))
Ставь ❤️ если нравятся посты такого формата, где идеи из DS перекладываются на рутину (таким образом я смогу скорректировать наиболее подходящие для блога форматы) | 3 166 |
| 6 | Есть кто на Aha’26? Газ нетворкаться 😎
Если вы на конференции в Москве, то давайте спишемся в ЛС @rafaeldks - и вживую поболтаем за жизнь, аналитику, Авито и любые другие приколы.
Нетворкинг (кумовство) - вещь полезная 🤝
А в выходные должен выйти неочевидный (на мой взгляд) пост про ML.
Давайте поставим ❤️, чтобы ускорить его выход | 2 964 |
| 7 | Устройтесь в Яндекс за 2 дня
6–7 июня проводим онлайн-мероприятие быстрого найма. Ищем продуктовых, дата-аналитиков и датасаентистов с опытом на Python от 3 лет.
Всего за два дня вы можете пройти все секции и получить офер:
⚪️ Зарегистрируйтесь до 27 мая, после регистрации с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью.
⚪️ 6 июня пройдите две технические секции, вместо трёх в обычном найме: аналитические задачи на знание матстата и алгоритмическую задачу на знание алгоритмов и структур данных.
⚪️ 7 июня познакомьтесь с командами и получите офер.
Подробности и регистрация — на сайте: yandex.ru/project/events/wo-analytics-0626 | 0 |
| 8 | Аналитику изучают ещё в школе 😱
Да-да, и ты когда-то тоже её изучал.
Только называлась она физикой 🤫
Если чуть отойти от формулировок из учебников, то на физику можно смотреть как на попытку описать и «оцифровать» реальный мир: придумать для него понятные метрики и договориться, как именно мы будем их считать. Потом эти метрики стыкуются в модели, по ним делают выводы и проверяют гипотезы... Звучит знакомо, да?)
Возьми хотя бы скорость, массу, силу или энергию. Это всё меры того, насколько быстро что-то движется, насколько оно «тяжёлое» для ускорения, насколько сильно на него давят, сколько работы удалось запасти. Константы вроде g = 9.8 м/c^2 или универсальной газовой R — это фиксированные коэффициенты, которые мы один раз хорошо померили и дальше спокойно используем как «эталонные значения» для оценки явлений, чтобы не пересчитывать каждый раз вселенную с нуля 🧠
Дальше есть идея нормировок: например, давление — это сила, поделённая на площадь. Мы берём эффект и делим на масштаб, чтобы получить показатель (как в ARPU — делим выручку на кол-во пользователей). Плотность — масса на объём, удельная теплоёмкость — на градус. Везде одна идея: взять величину в более удобном и отнормированном виде.
А что с «экспериментами»? В лабораторных работах ты редко делаешь ровно АБ-тест в корпоративном смысле, но идея та же.
Например, измеряем ускорение тележки с грузом: в одном прогоне считаешь, что трение почти нулевое, в другом — намеренно меняешь условие (ставишь на другую поверхность) и смотришь, как поменяется результат. Контрольная и экспериментальная серии измерений, табличка значений, график — и ты уже почти проверил гипотезу.
Ну, или если совсем по-продуктовому: у тебя есть гипотеза из теории, ты собираешь данные, сравниваешь сценарии и подгоняешь делаешь вывод лабораторной работы
Плюсом идут погрешности приборов (как шум в данных), усреднения (чтобы нивелировать дисперсию в наблюдениях), графики зависимости как твой первый дашборд на бумаге. Даже порядок величин и размерности — это как алёрты в данных перед тем, как отдать отчёт: если в ответе человек бежит со скоростью 100 м/сек, то где-то точно есть ошибка 😅
В общем, если ты когда-то изучал школьную физику, то ты уже тренировал мозг на вещах, которые часто нужны в аналитике: выбрать метрику, понять масштаб, нормализовать, проверить гипотезу данными и статистически признать расхождение модели с реальностью 📈
Не забываем, что сила канала измеряется не в ньютонах и не в правде, а в красных сердечках под постами ❤️ | 4 131 |
| 9 | Работа аналитика - уже не только про цифры 😎
Это про умение принимать решения быстрее других.
В 2026 году выигрывают не те, кто знает больше инструментов, а те, кто понимает, что именно нужно рынку прямо сейчас.
Если вы:
🟠застряли в обучении и не понимаете, что учить дальше
🟠откликаетесь на вакансии, но не получаете ответ
🟠хотите в айти, но думаете, что «уже поздно что-то менять»
Приглашаем вас на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян (CEO Simulative) разложит по полочкам, как на самом деле устроен вход в аналитику сегодня!
Андрон ответит на вопросы:
➖почему классические “роадмапы” больше не работают
➖как собрать портфолио, которое действительно смотрят
➖какие кандидаты получают офферы, даже уступая по опыту
➖как думают нанимающие менеджеры (и что их бесит в резюме)
➖можно ли войти в профессию после 30/40/50 — и какие у вас есть реальные преимущества.
Все, кто зарегистрируются, бесплатно получат урок по прохождению собеседований, который обычно мы даем в платных курсах 📚
😶РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ | 0 |
| 10 | AI оптимизирует экономику тг-канала 🤖
Я заметил, что в какой-то момент этот блог, который изначально был просто увлечением, превратился в мини-продукт со своей экономикой: есть ресурсы, есть затраты, а следовательно появляется и метрика окупаемости 🤫
Например, чтобы телеграм-бот стабильно делился с вами полезными и бесплатными материалами, мне нужно:
• выделить время на подготовку этих материалов
• платить каждый месяц за сервис-конструктор тг-бота
То есть в любом случае есть косты: и время, и деньги 💸
И если смотреть на блог как на продукт, то ведение контента без монетизации в какой-то степени становится благотворительностью с отрицательной окупаемостью, но как аналитику мне хочется, чтобы такая система была оптимальна и не разваливалась по ресурсам 📊
Поэтому я смотрю на это как на задачу оптимизации: где можно уменьшить затраты, а где можно повысить отдаваемую пользу ⚖️
А ещё для сокращения костов можно подключать самые разные навыки: например, я учился на разработчика на ФКН Вышки, и сейчас в связке с вайбкодингом можно переписать тг-бота под своё решение, вынести его на иностранный сервер и проверить, насколько это сократит косты по сравнению с подпиской (если знаете хороший VPS для тг-ботика - напишите в комментарии 🙏)
Следующий шаг в рамках оптимизации - отреагировать на замедление телеграма и выйти на дополнительные источники трафика, так что увидимся и на других площадках)
И да, лучшая помощь такому продукту - это поставить ❤️ под этим постом, а я буду отдавать ещё больше) | 0 |
| 11 | Авторский ноутбук для практики Pandas и визуализаций 👨💻
Подъехали новые материалы для канала 🎉
В этом jupyter-ноутбуке можно загрузить датасет по продажам кофе (конечно, Раф там тоже есть) и попробовать выполнить несколько заданий на Pandas, Matplotlib и немного Seaborn 📊
Если выполнишь предложенные задания, то можешь считать, что обладаешь базовым минимумом для стажировки (а может и больше) по анализу данных 😎
Сам файл можно забрать в боте по команде
/jupyter
Ну и реакциями давайте поддержим ❤️, а то собирать всё это оказалось довольно непросто 😮💨 | 0 |
| 12 | Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году
Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг 🤔
Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции 🙏
Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative
Что внутри:
➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только;
➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио;
➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой;
➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку;
➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы;
➖Дополнительная возможность трудоустройства сразу после курса.
Кому будет полезно:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля;
2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию;
3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении.
Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение, так что оставляйте заявку и не упускайте свой шанс начать карьеру в IT 📚
🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ | 0 |
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
