Цифровое строительство
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все про технологии в строительстве Предложить новость @Faina_Filina Номер РКН 4796325734
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Цифровое строительство analitikasi
Цифровое строительство (@digitalbuild) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 23 975 obunachidan iborat bo'lib, Haqiqiy mulk toifasida 500-o'rinni va Rossiya mintaqasida 27 256-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 23 975 obunachiga ega bo‘ldi.
31 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -179 ga, so‘nggi 24 soatda esa -11 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 22.45% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.22% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 385 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 012 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent двойник, цифровыесервисы, беспилотник, мониторинг, проектирование kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все про технологии в строительстве
Предложить новость @Faina_Filina
Номер РКН 4796325734”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Haqiqiy mulk toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
23 975
Obunachilar
-1124 soatlar
-647 kun
-17930 kun
Postlar arxiv
23 973
Лидерами по количеству подключенных домохозяйств стали макрорегионы Волга, Центр и Сибирь — 237 тыс., 225 тыс. и 197 тыс. домохозяйств соответственно.
В целом в жилых комплексах по всей стране установлено 38 тыс. камер и 19 тыс. домофонных панелей.
Цифровое строительство | Mакс
#цифровыесервисы
23 973
+2Ученые из ДВФУ учат ИИ разбираться в строительном шуме
🤖 Исследователи разработали систему, которая распознает и классифицирует городские шумы с помощью искусственного интеллекта. Система способна с высокой точностью различать звуки: например, распознавать шум проезжающей машины, работу строительной техники или разговоры пешеходов.
🎙 Для работы системы специальные датчики размещают в ключевых точках городской инфраструктуры. Микрофоны улавливают звуки и преобразуют их в цифровой сигнал. Затем алгоритмы искусственного интеллекта анализируют его, сравнивая с базой данных различных шумов.
🎙 Чтобы повысить точность распознавания и определить источники звуков, несколько микрофонов устанавливают в разных местах. Собранные данные передаются на центральный компьютер, где нейросеть формирует подробную акустическую картину города.
👨🏻🔬 Ученые предлагают оснащать такими микрофонами камеры видеонаблюдения.
🏝 Тестовые измерения уже прошли на территории кампуса Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) на острове Русский.
Цифровое строительство | Mакс
#цифровыесервисы
23 973
Национальная система пространственных данных получит на развитие 1 млрд рублей
💳 Эти средства подойдут на доработку 18 электронных сервисов, автоматизации проверки земельных участков, совершенствования инструментов анализа рынка недвижимости.
✅️ Система получит подсказки при вводе данных, расширенные фильтры и возможность переходить из карточки объекта к связанным государственным услугам и информационным ресурсам. Также предусмотрена автоматическая проверка пространственных данных по расписанию.
Сервисы получат:
➖ гибкие отчеты с сравнением показателей за разные периоды
➖ анализ пересечений участков и попадания объектов в водоохранные зоны
➖ результаты в таблицах, диаграммах и тепловых картах, с выгрузкой в PDF и PNG
➖ персонализированные отчеты для госорганов с учетом их полномочий и территории
Как обновят конкретные сервисы ➖ «Подготовка сведений о границах» получит автоматизацию согласований: уведомления, согласия и возражения с электронной подписью, отслеживание статуса ➖ «Комплексные кадастровые работы» сможет обрабатывать XML-файлы на 10 тыс.+ объектов и автоматически завершать процессы после обновления ЕГРН ➖ «Земля просто», «Земля для стройки», «Земля для туризма», «Земля для фермера» получат автоматическое обновление перечней участков при изменении характеристик ➖ «Места для малого бизнеса» улучшат через оформление разрешений на использование земель с интеграцией с Госуслугами ➖ «Согласования в стройке» ждет упрощение взаимодействия застройщиков с федеральными ведомствами ➖ «Аналитика рынка недвижимости» получит индексов цен на основе сделок из ЕГРН (включая землю под офисы, торговлю и склады). Данные можно анализировать по периодам и территориям, смотреть на картах и графиках, выгружать в PDF, CSV и XLSX🗓️ Работы должны завершиться в ноябре 2027 года. Цифровое строительство | Mакс #цифровыесервисы
23 973
В «Технополис Москва» заработала цифровая навигация
🗺 В Особой экономической зоне (ОЭЗ) «Технополис Москва» появилась цифровая навигация — первой из промышленных территорий в столице.
💠 Система интегрирована в общегородскую транспортную систему и работает на площадках «Печатники», «Алабушево» и «Руднево».
👥 Решение создано вместе с командой Московского транспорта. Теперь работники могут легко ориентироваться на площадке, а сама система помогает оперативно сообщать им важную информацию.
1️⃣На первом этапе проекта на трех площадках установили 39 цифровых указателей трех различных форматов. Среди них цифровой куб — малая архитектурная форма, которая помогает грамотно распределять сразу четыре пересекающихся потока сотрудников в самых загруженных точках.
Цифровое строительство | Mакс
#инновации
#москва
23 973
Пользователям строительного ПО станут доступны ультрареалистичные климатические симуляции
🏗️ Инновацию представит Procore, расширив сотрудничество с чипмейкером NVIDIA. Симуляции помогут проектным командам моделировать экстремальные погодные условия, чтобы оценить их возможное влияние на застройку.
🎮 Для этого интеграция с библиотеками NVIDIA Omniverse связывает Model Manager от Procore с реалистичной 3D-средой.
⛅️ Пользователи смогут оценивать влияние инсоляции, экстремальных метеоусловий и перемещение рабочих и техники на планы строительства, отмечают в Procore.
👥 Сейчас новая функция находится в закрытом бета-тестировании.
Цифровое строительство | Mакс
#искусственныйинтеллект
#сша
23 973
Беспилотники с ИИ смогут проверять соблюдение техники безопасности на предприятиях
👤 По словам Михаила Иванкова, главы Роструда, ведомство планирует внедрять дроны и сейчас проводит испытания технологии. Применять беспилотники для контроля Роструд планирует с 2027 года. В том числе возможны проверки в отношении строительных организаций.
👁 Нейросеть сможет оперативно сигнализировать о возможных нарушениях на предприятии, а на основе анализа большого массива данных и надзорной практики обнаружить неочевидные закономерности в модели поведения работодателей.
Цифровое строительство | Mакс
#беспилотники
#мониторинг
23 973
В России разработали автономного робота с ИИ для контроля строительных объектов
✅️ В основе решения лежит платформа ADCM. Она получает данные со стройплощадки через 360-градусную фотосъемку, обрабатывает их с помощью ИИ и сверяет реальное состояние объекта с информационной моделью и графиком работ.
🤔 Робот отвечает за автоматический сбор данных на площадке: он сам передвигается по территории и с заданной периодичностью фиксирует происходящее. За два часа он обходит от 10 тыс. до 15 тыс. кв. м.
👁 Свежие данные система сравнивает с прошлыми замерами и проектной документацией. Это помогает быстрее находить отклонения и изменения на объекте.
📄 Заявленная скорость работы составляет 7,5 тыс. кв. м в час. Чтобы оценить, насколько это много, ее можно сопоставить с ручным обследованием. За восьмичасовую смену специалист успевает внимательно осмотреть, сфотографировать и предварительно проанализировать порядка 1 тыс. кв. м, то есть около 125 кв. м в час.
👷🏻♂️ Исходя из этих цифр, эксперты рассчитали, что робот справляется с сопоставимой площадью примерно в 60 раз быстрее человека. При этом оценка расчетная: прямого сравнительного теста робота и специалиста не проводилось. Многое зависит и от сложности самого объекта.
👥 Для девелоперов и генподрядчиков такая автоматизация наиболее востребована на крупных стройках, где инженерным службам регулярно приходится контролировать десятки тысяч квадратных метров.
* иллюстрация подготовлена при помощи ИИ
Цифровое строительство | Mакс
#роботы
#россия
23 973
Возможности робо-собаки протестировали в строящемся подземном тоннеле в Японии
🤖 Машину Lynx M20 Pro от DEEP Robotics проверили в префектуре Акита.
Задача специалистов заключалась в понимании того, как робо-собака справится с характерными для протяженных закрытых тоннелей проблемами, а именно:
➖ рисками для безопасности персонала
➖ ограниченным сбором данных на месте
➖ сложностью интеграции нескольких технических систем
👁 Робот передавал данные с камер и датчиков на поверхность, мог выполнять 3D-съемку в темных и искривленных участках, где стационарные камеры не обеспечивают полного покрытия.
🌟 Тестирование продолжается. Специалисты проверяют возможности роботов для дистанционного управления и получения изображений, а также измерений, и пытаются устранить ограничения для связи с машиной.
Цифровое строительство | Mакс
#роботы
#япония
23 973
На тепловых сетях МОЭК прошли испытания новых роботов
⛽️ На инфраструктуре Московской объединенной энергетической компании (МОЭК) проверили работу робо-собак отечественных разработчиков.
Для испытаний смоделировали различные сценарии использования:
➖ обход тепловых сетей
➖ спуск в камеру
➖ движение в стесненных условиях
🗺 Также специалисты опробовали оборудование, прикрепленное к корпусу роботов, например, для построения 3D-карт с помощью лидара. С его помощью машины прошли изученные маршруты без оператора, строя путь с использованием искусственного интеллекта.
🐕🦺 Робо-собака может взять на себя рутинные операции и передвигаться там, где человеку попросту не пройти или же маршрут может быть связан с опасностью, отметили в МОЭК.
Цифровое строительство | Mакс
#роботы
#москва
23 973
Новостройкам могут присвоить уникальные ID
👤 Инициатива направлена на замену бумажной проектной документации на «информационную модель». Проект закона от Владимира Якушева, первого зампреда Совфеда, рассмотрит Минстрой РФ.
📃 Согласно предложению, для новостроек бумажная проектная документация девелоперов будет заменена на цифровую 3D-модель дома, а у каждой квартиры в новостройке будет свой ID.
🏙 В цифровой модели предлагается хранить данные о планировках, коммуникациях и проч. Это позволит покупателям на первичном рынке лучше представлять внешний вид дома и квартиры, мх наполнение. Застройщикам переход на новую систему может быть выгоден тем, что не придется дублировать документы в разные инстанции.
📊 Сегодня данные об одном и том же доме разбросаны по разным системам и документам. Это усложняет покупателю проверку квартиры, а девелоперу — создает лишнюю ручную работу и риск расхождений между проектированием, продажами и регистрацией. Введение единого идентификатора упростит жизнь всем участникам рынка жилья, указывает автор инициативы.
Цифровое строительство | Mакс
#ТИМ
23 973
В НОРПРИЗ представили возможности ИИ для анализа заключений экспертизы
🤖 Так, в ведомстве работает сервис «Ассистент НОПРИЗ». ИИ-ИИ-модель автоматизирует работу специалистов НОПРИЗ по рассмотрению отрицательных заключений экспертизы. Базой для сервиса стал риск-ориентированный подход.
«Ассистент НОПРИЗ» сортирует выявленные замечания в зависимости от:
➖ нарушений технических норм и правил
➖ использования некачественной исходно-разрешительной документации
➖ того, связано ли это со сметами
Также данные о замечаниях систематизируются и делятся на категории:
➖ критичные
➖ значительные
➖ незначительные
👥 Категоризация необходима, чтобы определять первоочередные (критические) случаи для рассмотрения на заседаниях НОПРИЗ. Это повышает объективность выводов о качестве работы специалиста.
Цифровое строительство | Mакс
#искусственныйинтеллект
23 973
Представлен прототип еще одного робота-уборщика
🤖 Стартап из Нью-Йорка тестирует прототип дроидного Voxel Series 1. Разработчики намеренно отказались от сходства внешнего вида этой машины с человеком.
⚡️ Робот сможет помогать по быту — искать потерянные вещи, наводить порядок, поливать растения и переносить вещи. По крайней мере так заявляют разработчики, которые только лишь представили модель для демонстрации. Voxel Series 1 работает почти в автономном режиме, но некоторые его действия корректируются операторами.
🤖 У робота — два манипулятора с семью степенями свободы и полностью моторизованные запястья. Такая конструкция помогает ему работать с дверными ручками, полками и столешницами. Колени Voxel Series 1 гнутся назад, что позволяет менять высоту.
👀 Камеры с нейросетями помогают отслеживать окружение и определять положения объектов.
💳 Сейчас открыт предзаказ на эту машину. Стоимость робота составит $20 тыс., а поставки начнутся не раньше 2028 года.
Цифровое строительство | Mакс
#роботы
#сша
23 973
Система мониторинга помогла сократить в Подмосковье число новых свалок со строительными отходами
Автоматизированная система контроля оборота отходов строительства, сноса и грунтов (ОССиГ) «ОССиГ‑контроль»
на базе искусственного интеллекта и машинного зрения за первые девять месяцев 2026 года выявила 293 несанкционированные свалки, а за весь 2025 год — 777.
Из 293 выявленных участков нелегального размещения стройотходов уже ликвидированы 290. Нарушителям выписаны штрафы на 20,4 млн рублей. На данный момент нарушители оплатили 60% от этой суммы.
Система круглосуточно отслеживает изображения грузовика, выезжающего со строительным мусором с площадок. Данные о маршруте передаются в аналитический модуль. Тот выявляет машины, их разрешения на перевозку и определяет, добрался ли груз до легальной свалки. При нарушении информация отправляется в Минэкологии Московской области для принятия мер административного воздействия.
«ОССиГ‑контроль» работает в Подмосковье с 2021 года.
Цифровое строительство | Mакс
#мониторинг
#искусственныйинтеллект
#московскаяобласть
23 973
Эксперты обсудили, где теряются деньги в стройке и как это изменит цифровизация
Ключевые примеры:
➖ «Эталон Тех» за два года сэкономила около 6,5 тыс. часов за счет цифрового обмена данными и одновременного формирования технической документации
➖ ИИ-агенты «Ленстройтреста» выявляют почти 100% противоречий и несоответствий в информационных моделях до начала работ
➖ На одном промышленном объекте фактический объем закупленных материалов оказался на 20% выше расчетного — из-за запасов и условий поставщиков
👥 Эффект, по мнению экспертов, появляется только тогда, когда цифровая модель реально работает на стройплощадке и связана с проектированием, закупками и контролем субподрядчиков.
Цифровое строительство | Mакс
#технологии
23 973
+1
В Мнёвниковской пойме начали строить новый Большой Московский цирк
Сергей Собянин дал старт строительству нового здания Большого Московского цирка. Комплекс планируют завершить в 2029 году. Проект предусматривает не просто новую цирковую арену, а трансформируемый театрально-зрелищный комплекс площадью 82,2 тыс. м² и вместимостью до 5 000 зрителей.
🔹 Ключевая особенность — 11 вариантов трансформации арены. Автоматизированная система управления позволит менять конфигурацию манежа менее чем за четыре минуты. Пространство адаптируют для конных и ледовых шоу, водных постановок, выступлений с мультимедийными эффектами и других форматов.
🔗 Инженерная инфраструктура включает подъёмно-опускные платформы, подземное пространство для хранения и перемещения манежей, систему лебёдок и подвесных механизмов под куполом. Механика сцены, освещение, мультимедиа и водные системы будут объединены в централизованную систему управления.
🏗 Для строительства подземной части применяют технологию «стена в грунте», которая позволяет формировать ограждение котлована и защищать его от грунтовых вод. Несущую систему здания дополнят большепролётные конструкции, которые обеспечат открытое пространство под куполом.
Новый цирк станет примером того, как архитектура, сложные инженерные системы и автоматизация объединяются в одном объекте, позволяя трансформировать пространство под разные сценарии использования.
Цифровое строительство | Mакс
#технологии
23 973
Российский девелопер автоматизирует проектирование монолитных плит
📊 ГК «А101» выбрала два ИИ-решения для проектирования железобетонных конструкций в рамках программы «Техлаб Москва».
👨🏻🔧 При проектировании монолитных домов инженеры рассчитывают нагрузки и получают цветные карты зон, где плитам или фундаменту нужно дополнительное армирование. Раньше эти данные переносили в 3D-модель вручную.
💻 Компания поставила задачу автоматизировать этап, чтобы ускорить выпуск документации и снизить расход стали.
✅️ Проекты Contextmachine и AI Diagnost отобраны в программе «Техлаб Москва». Победителей объявили на Московском стартап-саммите.
➖ Contextmachine по картам нагрузок определяет зоны усиления, строит геометрическую модель и подбирает конфигурацию стержней с минимальным расходом стали. Ручной поиск оптимального варианта занимает 4–7 дней; сервис автоматизирует расчет и передает результат в информационную модель.
➖ AI Diagnost формирует раскладку стержней с указанием диаметра и длины, выбирая вариант с меньшим расходом металла и удобный для монтажа. По оценке разработчиков, это позволяет снизить расход металла на 15–25 %.
Цифровое строительство | Макс
#искусственныйинтеллект
23 973
Ученая из Швейцарии предложила заменить цемент в бетоне на бактерии
👩🏻🎓 Исследовательница из ETH Zurich Карен Анторвеса Паэс разработала материал, в котором песок и другие крупнозернистые материалы соединяются не цементом, а бактериями Sporosarcina pasteurii.
🪨 Эти микроорганизмы образуют карбонат кальция — минерал, из которого состоит известняк. Они и склеивают частицы без необходимости нагрева.
1️⃣Исследовательница разработала два метода. Первый создает «биочернила» из геля на основе воды, альгината и ксантановой камеди с песком и живыми бактериями. Смесь печатают в нужной форме и многократно погружают в ванну с мочевиной и хлоридом кальция.
2️⃣Второй метод — роботизированное напыление: манипулятор послойно наносит бактерии, минералы и песок на поверхность без промежуточной ванны. Печать больше подходит для архитектурных элементов, тогда как напыление — для поверхностей.
🪟 Ученая предупреждает, что материал по твердости не способен заменить бетон с цементным составом и намерена продолжить работу над усилением характеристик.
Цифровое строительство | Макс
#3dпечать
#инновации
23 973
Дайджест «Цифрового Строительства»
➖ В Москве завершили пилотное испытание технологии автоматического формирования строительных ведомостей
➖ Ученые МАДИ создали способ точного контроля состояния мостов и дорог с помощью 3D-сканеров
➖ Во Флориде заработал роботизированный завод по выпуску домокомплектов (на видео)
➖ В Калининградской области впервые завершили проверку строительства с помощью дрона
➖ Honda внедряет беспроводную зарядку для электромобилей в дорожное полотно
Цифровое строительство | Mакс
#дайджест
23 973
Главгосэкспертиза России перевела более 56 тыс. сметных норм в машиночитаемый формат
📊 Федеральная сметно-нормативная база уже доступна участникам строительной отрасли в машиночитаемом формате, рассказали в ведомстве.
🏦 Также Главгосэкспертиза формирует цифровой банк данных для разработки и актуализации сметных нормативов. В него уже включены результаты нормативных наблюдений, архивные обоснования сметных норм и данные о трудозатратах
В банке более:
➖ 9 тыс. действующих сметных норм имеют оцифрованные архивные обоснования
➖ 7 тыс. из них содержат показатели, рассчитанные с использованием цифрового модуля
➖ 19 тыс. уникальных рабочих операций рассчитаны по результатам нормативных наблюдений и после оцифровки загружены в единый банк данных
Цифровое строительство | Mакс
#цифранедели
23 973
В Москве завершили пилотное испытание технологии автоматического формирования строительных ведомостей
👷🏻♂️ Тестирование прошло на двух реальных объектах — станции метро «Народное Ополчение» и в инженерно-техническом корпусе проектируемого электродепо «Бирюлевское» обработано свыше 40 тыс. и около 30 тыс. элементов модели соответственно.
📄 Технология работает с ведомостью объемов работ и спецификацией оборудования, изделий и материалов. Первая фиксирует перечень и объемы предстоящих работ на объекте, вторая — необходимые материалы, оборудование и их количество.
2️⃣ По итогам тестирования в зависимости от раздела проекта удалось ускорить обработку модели более чем на 60%. С помощью технологии извлекались данные из цифровой информационной модели и учитывались немоделируемые объемы для автоматического формирования строительных документов объектов.
⏰️ Планируется, что использование решения упростит работу проектировщиков и позволит быстрее обрабатывать модели для строительства.
Цифровое строительство | Mакс
#ТИМ
#москва
