Цифровое строительство
Відкрити в Telegram
Все про технологии в строительстве Предложить новость @Faina_Filina Номер РКН 4796325734
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Цифровое строительство
Канал Цифровое строительство (@digitalbuild) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 23 969 підписників, посідаючи 500 місце в категорії Нерухомість та 27 255 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 23 969 підписників.
За останніми даними від 01 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -165, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 22.47%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.57% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 387 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 335 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як двойник, цифровыесервисы, беспилотник, мониторинг, проектирование.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все про технологии в строительстве
Предложить новость @Faina_Filina
Номер РКН 4796325734”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Нерухомість.
23 969
Підписники
-1024 години
-637 днів
-16530 днів
Архів дописів
23 973
Лидерами по количеству подключенных домохозяйств стали макрорегионы Волга, Центр и Сибирь — 237 тыс., 225 тыс. и 197 тыс. домохозяйств соответственно.
В целом в жилых комплексах по всей стране установлено 38 тыс. камер и 19 тыс. домофонных панелей.
Цифровое строительство | Mакс
#цифровыесервисы
23 973
+2Ученые из ДВФУ учат ИИ разбираться в строительном шуме
🤖 Исследователи разработали систему, которая распознает и классифицирует городские шумы с помощью искусственного интеллекта. Система способна с высокой точностью различать звуки: например, распознавать шум проезжающей машины, работу строительной техники или разговоры пешеходов.
🎙 Для работы системы специальные датчики размещают в ключевых точках городской инфраструктуры. Микрофоны улавливают звуки и преобразуют их в цифровой сигнал. Затем алгоритмы искусственного интеллекта анализируют его, сравнивая с базой данных различных шумов.
🎙 Чтобы повысить точность распознавания и определить источники звуков, несколько микрофонов устанавливают в разных местах. Собранные данные передаются на центральный компьютер, где нейросеть формирует подробную акустическую картину города.
👨🏻🔬 Ученые предлагают оснащать такими микрофонами камеры видеонаблюдения.
🏝 Тестовые измерения уже прошли на территории кампуса Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) на острове Русский.
Цифровое строительство | Mакс
#цифровыесервисы
23 973
Национальная система пространственных данных получит на развитие 1 млрд рублей
💳 Эти средства подойдут на доработку 18 электронных сервисов, автоматизации проверки земельных участков, совершенствования инструментов анализа рынка недвижимости.
✅️ Система получит подсказки при вводе данных, расширенные фильтры и возможность переходить из карточки объекта к связанным государственным услугам и информационным ресурсам. Также предусмотрена автоматическая проверка пространственных данных по расписанию.
Сервисы получат:
➖ гибкие отчеты с сравнением показателей за разные периоды
➖ анализ пересечений участков и попадания объектов в водоохранные зоны
➖ результаты в таблицах, диаграммах и тепловых картах, с выгрузкой в PDF и PNG
➖ персонализированные отчеты для госорганов с учетом их полномочий и территории
Как обновят конкретные сервисы ➖ «Подготовка сведений о границах» получит автоматизацию согласований: уведомления, согласия и возражения с электронной подписью, отслеживание статуса ➖ «Комплексные кадастровые работы» сможет обрабатывать XML-файлы на 10 тыс.+ объектов и автоматически завершать процессы после обновления ЕГРН ➖ «Земля просто», «Земля для стройки», «Земля для туризма», «Земля для фермера» получат автоматическое обновление перечней участков при изменении характеристик ➖ «Места для малого бизнеса» улучшат через оформление разрешений на использование земель с интеграцией с Госуслугами ➖ «Согласования в стройке» ждет упрощение взаимодействия застройщиков с федеральными ведомствами ➖ «Аналитика рынка недвижимости» получит индексов цен на основе сделок из ЕГРН (включая землю под офисы, торговлю и склады). Данные можно анализировать по периодам и территориям, смотреть на картах и графиках, выгружать в PDF, CSV и XLSX🗓️ Работы должны завершиться в ноябре 2027 года. Цифровое строительство | Mакс #цифровыесервисы
23 973
В «Технополис Москва» заработала цифровая навигация
🗺 В Особой экономической зоне (ОЭЗ) «Технополис Москва» появилась цифровая навигация — первой из промышленных территорий в столице.
💠 Система интегрирована в общегородскую транспортную систему и работает на площадках «Печатники», «Алабушево» и «Руднево».
👥 Решение создано вместе с командой Московского транспорта. Теперь работники могут легко ориентироваться на площадке, а сама система помогает оперативно сообщать им важную информацию.
1️⃣На первом этапе проекта на трех площадках установили 39 цифровых указателей трех различных форматов. Среди них цифровой куб — малая архитектурная форма, которая помогает грамотно распределять сразу четыре пересекающихся потока сотрудников в самых загруженных точках.
Цифровое строительство | Mакс
#инновации
#москва
23 973
Пользователям строительного ПО станут доступны ультрареалистичные климатические симуляции
🏗️ Инновацию представит Procore, расширив сотрудничество с чипмейкером NVIDIA. Симуляции помогут проектным командам моделировать экстремальные погодные условия, чтобы оценить их возможное влияние на застройку.
🎮 Для этого интеграция с библиотеками NVIDIA Omniverse связывает Model Manager от Procore с реалистичной 3D-средой.
⛅️ Пользователи смогут оценивать влияние инсоляции, экстремальных метеоусловий и перемещение рабочих и техники на планы строительства, отмечают в Procore.
👥 Сейчас новая функция находится в закрытом бета-тестировании.
Цифровое строительство | Mакс
#искусственныйинтеллект
#сша
23 973
Беспилотники с ИИ смогут проверять соблюдение техники безопасности на предприятиях
👤 По словам Михаила Иванкова, главы Роструда, ведомство планирует внедрять дроны и сейчас проводит испытания технологии. Применять беспилотники для контроля Роструд планирует с 2027 года. В том числе возможны проверки в отношении строительных организаций.
👁 Нейросеть сможет оперативно сигнализировать о возможных нарушениях на предприятии, а на основе анализа большого массива данных и надзорной практики обнаружить неочевидные закономерности в модели поведения работодателей.
Цифровое строительство | Mакс
#беспилотники
#мониторинг
23 973
В России разработали автономного робота с ИИ для контроля строительных объектов
✅️ В основе решения лежит платформа ADCM. Она получает данные со стройплощадки через 360-градусную фотосъемку, обрабатывает их с помощью ИИ и сверяет реальное состояние объекта с информационной моделью и графиком работ.
🤔 Робот отвечает за автоматический сбор данных на площадке: он сам передвигается по территории и с заданной периодичностью фиксирует происходящее. За два часа он обходит от 10 тыс. до 15 тыс. кв. м.
👁 Свежие данные система сравнивает с прошлыми замерами и проектной документацией. Это помогает быстрее находить отклонения и изменения на объекте.
📄 Заявленная скорость работы составляет 7,5 тыс. кв. м в час. Чтобы оценить, насколько это много, ее можно сопоставить с ручным обследованием. За восьмичасовую смену специалист успевает внимательно осмотреть, сфотографировать и предварительно проанализировать порядка 1 тыс. кв. м, то есть около 125 кв. м в час.
👷🏻♂️ Исходя из этих цифр, эксперты рассчитали, что робот справляется с сопоставимой площадью примерно в 60 раз быстрее человека. При этом оценка расчетная: прямого сравнительного теста робота и специалиста не проводилось. Многое зависит и от сложности самого объекта.
👥 Для девелоперов и генподрядчиков такая автоматизация наиболее востребована на крупных стройках, где инженерным службам регулярно приходится контролировать десятки тысяч квадратных метров.
* иллюстрация подготовлена при помощи ИИ
Цифровое строительство | Mакс
#роботы
#россия
23 973
Возможности робо-собаки протестировали в строящемся подземном тоннеле в Японии
🤖 Машину Lynx M20 Pro от DEEP Robotics проверили в префектуре Акита.
Задача специалистов заключалась в понимании того, как робо-собака справится с характерными для протяженных закрытых тоннелей проблемами, а именно:
➖ рисками для безопасности персонала
➖ ограниченным сбором данных на месте
➖ сложностью интеграции нескольких технических систем
👁 Робот передавал данные с камер и датчиков на поверхность, мог выполнять 3D-съемку в темных и искривленных участках, где стационарные камеры не обеспечивают полного покрытия.
🌟 Тестирование продолжается. Специалисты проверяют возможности роботов для дистанционного управления и получения изображений, а также измерений, и пытаются устранить ограничения для связи с машиной.
Цифровое строительство | Mакс
#роботы
#япония
23 973
На тепловых сетях МОЭК прошли испытания новых роботов
⛽️ На инфраструктуре Московской объединенной энергетической компании (МОЭК) проверили работу робо-собак отечественных разработчиков.
Для испытаний смоделировали различные сценарии использования:
➖ обход тепловых сетей
➖ спуск в камеру
➖ движение в стесненных условиях
🗺 Также специалисты опробовали оборудование, прикрепленное к корпусу роботов, например, для построения 3D-карт с помощью лидара. С его помощью машины прошли изученные маршруты без оператора, строя путь с использованием искусственного интеллекта.
🐕🦺 Робо-собака может взять на себя рутинные операции и передвигаться там, где человеку попросту не пройти или же маршрут может быть связан с опасностью, отметили в МОЭК.
Цифровое строительство | Mакс
#роботы
#москва
23 973
Новостройкам могут присвоить уникальные ID
👤 Инициатива направлена на замену бумажной проектной документации на «информационную модель». Проект закона от Владимира Якушева, первого зампреда Совфеда, рассмотрит Минстрой РФ.
📃 Согласно предложению, для новостроек бумажная проектная документация девелоперов будет заменена на цифровую 3D-модель дома, а у каждой квартиры в новостройке будет свой ID.
🏙 В цифровой модели предлагается хранить данные о планировках, коммуникациях и проч. Это позволит покупателям на первичном рынке лучше представлять внешний вид дома и квартиры, мх наполнение. Застройщикам переход на новую систему может быть выгоден тем, что не придется дублировать документы в разные инстанции.
📊 Сегодня данные об одном и том же доме разбросаны по разным системам и документам. Это усложняет покупателю проверку квартиры, а девелоперу — создает лишнюю ручную работу и риск расхождений между проектированием, продажами и регистрацией. Введение единого идентификатора упростит жизнь всем участникам рынка жилья, указывает автор инициативы.
Цифровое строительство | Mакс
#ТИМ
23 973
В НОРПРИЗ представили возможности ИИ для анализа заключений экспертизы
🤖 Так, в ведомстве работает сервис «Ассистент НОПРИЗ». ИИ-ИИ-модель автоматизирует работу специалистов НОПРИЗ по рассмотрению отрицательных заключений экспертизы. Базой для сервиса стал риск-ориентированный подход.
«Ассистент НОПРИЗ» сортирует выявленные замечания в зависимости от:
➖ нарушений технических норм и правил
➖ использования некачественной исходно-разрешительной документации
➖ того, связано ли это со сметами
Также данные о замечаниях систематизируются и делятся на категории:
➖ критичные
➖ значительные
➖ незначительные
👥 Категоризация необходима, чтобы определять первоочередные (критические) случаи для рассмотрения на заседаниях НОПРИЗ. Это повышает объективность выводов о качестве работы специалиста.
Цифровое строительство | Mакс
#искусственныйинтеллект
23 973
Представлен прототип еще одного робота-уборщика
🤖 Стартап из Нью-Йорка тестирует прототип дроидного Voxel Series 1. Разработчики намеренно отказались от сходства внешнего вида этой машины с человеком.
⚡️ Робот сможет помогать по быту — искать потерянные вещи, наводить порядок, поливать растения и переносить вещи. По крайней мере так заявляют разработчики, которые только лишь представили модель для демонстрации. Voxel Series 1 работает почти в автономном режиме, но некоторые его действия корректируются операторами.
🤖 У робота — два манипулятора с семью степенями свободы и полностью моторизованные запястья. Такая конструкция помогает ему работать с дверными ручками, полками и столешницами. Колени Voxel Series 1 гнутся назад, что позволяет менять высоту.
👀 Камеры с нейросетями помогают отслеживать окружение и определять положения объектов.
💳 Сейчас открыт предзаказ на эту машину. Стоимость робота составит $20 тыс., а поставки начнутся не раньше 2028 года.
Цифровое строительство | Mакс
#роботы
#сша
23 973
Система мониторинга помогла сократить в Подмосковье число новых свалок со строительными отходами
Автоматизированная система контроля оборота отходов строительства, сноса и грунтов (ОССиГ) «ОССиГ‑контроль»
на базе искусственного интеллекта и машинного зрения за первые девять месяцев 2026 года выявила 293 несанкционированные свалки, а за весь 2025 год — 777.
Из 293 выявленных участков нелегального размещения стройотходов уже ликвидированы 290. Нарушителям выписаны штрафы на 20,4 млн рублей. На данный момент нарушители оплатили 60% от этой суммы.
Система круглосуточно отслеживает изображения грузовика, выезжающего со строительным мусором с площадок. Данные о маршруте передаются в аналитический модуль. Тот выявляет машины, их разрешения на перевозку и определяет, добрался ли груз до легальной свалки. При нарушении информация отправляется в Минэкологии Московской области для принятия мер административного воздействия.
«ОССиГ‑контроль» работает в Подмосковье с 2021 года.
Цифровое строительство | Mакс
#мониторинг
#искусственныйинтеллект
#московскаяобласть
23 973
Эксперты обсудили, где теряются деньги в стройке и как это изменит цифровизация
Ключевые примеры:
➖ «Эталон Тех» за два года сэкономила около 6,5 тыс. часов за счет цифрового обмена данными и одновременного формирования технической документации
➖ ИИ-агенты «Ленстройтреста» выявляют почти 100% противоречий и несоответствий в информационных моделях до начала работ
➖ На одном промышленном объекте фактический объем закупленных материалов оказался на 20% выше расчетного — из-за запасов и условий поставщиков
👥 Эффект, по мнению экспертов, появляется только тогда, когда цифровая модель реально работает на стройплощадке и связана с проектированием, закупками и контролем субподрядчиков.
Цифровое строительство | Mакс
#технологии
23 973
+1
В Мнёвниковской пойме начали строить новый Большой Московский цирк
Сергей Собянин дал старт строительству нового здания Большого Московского цирка. Комплекс планируют завершить в 2029 году. Проект предусматривает не просто новую цирковую арену, а трансформируемый театрально-зрелищный комплекс площадью 82,2 тыс. м² и вместимостью до 5 000 зрителей.
🔹 Ключевая особенность — 11 вариантов трансформации арены. Автоматизированная система управления позволит менять конфигурацию манежа менее чем за четыре минуты. Пространство адаптируют для конных и ледовых шоу, водных постановок, выступлений с мультимедийными эффектами и других форматов.
🔗 Инженерная инфраструктура включает подъёмно-опускные платформы, подземное пространство для хранения и перемещения манежей, систему лебёдок и подвесных механизмов под куполом. Механика сцены, освещение, мультимедиа и водные системы будут объединены в централизованную систему управления.
🏗 Для строительства подземной части применяют технологию «стена в грунте», которая позволяет формировать ограждение котлована и защищать его от грунтовых вод. Несущую систему здания дополнят большепролётные конструкции, которые обеспечат открытое пространство под куполом.
Новый цирк станет примером того, как архитектура, сложные инженерные системы и автоматизация объединяются в одном объекте, позволяя трансформировать пространство под разные сценарии использования.
Цифровое строительство | Mакс
#технологии
23 973
Российский девелопер автоматизирует проектирование монолитных плит
📊 ГК «А101» выбрала два ИИ-решения для проектирования железобетонных конструкций в рамках программы «Техлаб Москва».
👨🏻🔧 При проектировании монолитных домов инженеры рассчитывают нагрузки и получают цветные карты зон, где плитам или фундаменту нужно дополнительное армирование. Раньше эти данные переносили в 3D-модель вручную.
💻 Компания поставила задачу автоматизировать этап, чтобы ускорить выпуск документации и снизить расход стали.
✅️ Проекты Contextmachine и AI Diagnost отобраны в программе «Техлаб Москва». Победителей объявили на Московском стартап-саммите.
➖ Contextmachine по картам нагрузок определяет зоны усиления, строит геометрическую модель и подбирает конфигурацию стержней с минимальным расходом стали. Ручной поиск оптимального варианта занимает 4–7 дней; сервис автоматизирует расчет и передает результат в информационную модель.
➖ AI Diagnost формирует раскладку стержней с указанием диаметра и длины, выбирая вариант с меньшим расходом металла и удобный для монтажа. По оценке разработчиков, это позволяет снизить расход металла на 15–25 %.
Цифровое строительство | Макс
#искусственныйинтеллект
23 973
Ученая из Швейцарии предложила заменить цемент в бетоне на бактерии
👩🏻🎓 Исследовательница из ETH Zurich Карен Анторвеса Паэс разработала материал, в котором песок и другие крупнозернистые материалы соединяются не цементом, а бактериями Sporosarcina pasteurii.
🪨 Эти микроорганизмы образуют карбонат кальция — минерал, из которого состоит известняк. Они и склеивают частицы без необходимости нагрева.
1️⃣Исследовательница разработала два метода. Первый создает «биочернила» из геля на основе воды, альгината и ксантановой камеди с песком и живыми бактериями. Смесь печатают в нужной форме и многократно погружают в ванну с мочевиной и хлоридом кальция.
2️⃣Второй метод — роботизированное напыление: манипулятор послойно наносит бактерии, минералы и песок на поверхность без промежуточной ванны. Печать больше подходит для архитектурных элементов, тогда как напыление — для поверхностей.
🪟 Ученая предупреждает, что материал по твердости не способен заменить бетон с цементным составом и намерена продолжить работу над усилением характеристик.
Цифровое строительство | Макс
#3dпечать
#инновации
23 973
Дайджест «Цифрового Строительства»
➖ В Москве завершили пилотное испытание технологии автоматического формирования строительных ведомостей
➖ Ученые МАДИ создали способ точного контроля состояния мостов и дорог с помощью 3D-сканеров
➖ Во Флориде заработал роботизированный завод по выпуску домокомплектов (на видео)
➖ В Калининградской области впервые завершили проверку строительства с помощью дрона
➖ Honda внедряет беспроводную зарядку для электромобилей в дорожное полотно
Цифровое строительство | Mакс
#дайджест
23 973
Главгосэкспертиза России перевела более 56 тыс. сметных норм в машиночитаемый формат
📊 Федеральная сметно-нормативная база уже доступна участникам строительной отрасли в машиночитаемом формате, рассказали в ведомстве.
🏦 Также Главгосэкспертиза формирует цифровой банк данных для разработки и актуализации сметных нормативов. В него уже включены результаты нормативных наблюдений, архивные обоснования сметных норм и данные о трудозатратах
В банке более:
➖ 9 тыс. действующих сметных норм имеют оцифрованные архивные обоснования
➖ 7 тыс. из них содержат показатели, рассчитанные с использованием цифрового модуля
➖ 19 тыс. уникальных рабочих операций рассчитаны по результатам нормативных наблюдений и после оцифровки загружены в единый банк данных
Цифровое строительство | Mакс
#цифранедели
23 973
В Москве завершили пилотное испытание технологии автоматического формирования строительных ведомостей
👷🏻♂️ Тестирование прошло на двух реальных объектах — станции метро «Народное Ополчение» и в инженерно-техническом корпусе проектируемого электродепо «Бирюлевское» обработано свыше 40 тыс. и около 30 тыс. элементов модели соответственно.
📄 Технология работает с ведомостью объемов работ и спецификацией оборудования, изделий и материалов. Первая фиксирует перечень и объемы предстоящих работ на объекте, вторая — необходимые материалы, оборудование и их количество.
2️⃣ По итогам тестирования в зависимости от раздела проекта удалось ускорить обработку модели более чем на 60%. С помощью технологии извлекались данные из цифровой информационной модели и учитывались немоделируемые объемы для автоматического формирования строительных документов объектов.
⏰️ Планируется, что использование решения упростит работу проектировщиков и позволит быстрее обрабатывать модели для строительства.
Цифровое строительство | Mакс
#ТИМ
#москва
