uz
Feedback
Python Learning

Python Learning

Kanalga Telegram’da o‘tish

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi

Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 28 409 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 610-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 813-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 28 409 obunachiga ega bo‘ldi.

02 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -269 ga, so‘nggi 24 soatda esa -17 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.20% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 760 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 12 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 03 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

28 409
Obunachilar
-1724 soatlar
-617 kun
-26930 kun
Postlar arxiv
unittest unittest - это модуль встроенной библиотеки Python, который предоставляет набор инструментов для написания и выполне
unittest unittest - это модуль встроенной библиотеки Python, который предоставляет набор инструментов для написания и выполнения модульных тестов. Модуль unittest обеспечивает различные методы для создания тестовых случаев, проверки результатов и обработки исключений. В этом примере мы определяем класс TestAddFunction, унаследованный от unittest.TestCase. Внутри класса мы определяем различные методы, начинающиеся с префикса test_, которые содержат код для проверки различных случаев использования функции add(). В каждом тестовом методе мы вызываем функцию add() с определенными аргументами и сравниваем полученный результат с ожидаемым результатом, используя метод assertEqual() из unittest.TestCase. Если результат не соответствует ожидаемому, тест будет неудачным, и unittest выдаст соответствующее сообщение об ошибке. Наконец, в блоке if __name__ == '__main__': мы вызываем unittest.main(), чтобы запустить все тесты в классе. Выполнение этого файла выводит отчет о пройденных и не пройденных тестах.

Нашли лучшие курсы по Python-разработке! Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено более 5000 курсов от бол
Нашли лучшие курсы по Python-разработке! Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено более 5000 курсов от более чем 300 школ. Вы можете сравнить курсы по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥 Подборка лучших курсов для разработчиков от tutortop: — Курс «Стань Python-разработчиком и получи работу за рубежом» от Mathshub. Рейтинг 4.7 из 5. — Курс «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от Eduson. Рейтинг 4.8 из 5. — Профессия «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от ProductStar. Рейтинг 4.8 из 5. Все эти курсы и десятки других можно купить на 10% дешевле на tutortop⚡️

Разбиваем видео на n кол-во изображений Для разбиения видео на n количество изображений вам понадобится использовать библиоте
Разбиваем видео на n кол-во изображений Для разбиения видео на n количество изображений вам понадобится использовать библиотеку OpenCV в Python. В этом примере функция video_to_images принимает путь к видео (`video_path`) и количество желаемых изображений (`frames_count`). Она открывает видеофайл, читает каждый кадр и сохраняет каждый "шаг" кадров как отдельное изображение. Затем функция прекращает обработку, когда необходимое количество изображений сохранено. Обратите внимание, что код использует целочисленное деление // и целочисленное преобразование int() для обеспечения, чтобы каждое изображение было сохранено через примерно одинаковое количество кадров, чтобы равномерно распределить их по времени видео.

Мужчинам без радости в жизни Проблема: неправильно выстроенные отношения с девушками, как итог - зависимость, слабая позиция и непроработанные внутренние опоры. Исправить это может каждый, достаточно читать «НеНастоящий» мужчина Ваня по шагам рассказывает, как выстроить свободные и яркие отношения с девушками. Без манипуляций, без криков и психологов Это должен знать каждый мужчина @unreal_man

Собеседование Middle Python Developer на 2000$ Смотреть видео

Собеседование Middle Python Developer на 2000$ Смотреть видео

Что выведет код?
Anonymous voting

photo content

hYPerSonic hYPerSonic – это фреймворк на языках Python и C. Используется для разработки и эксплуатации конвейеров обработки звука, предназначенных для управления в реальном времени. Эта структура является низкоуровневой, в которой подсчитывается каждый байт, и это также включает объекты для звуковой карты, фильтрует операции с памятью, file – io и осцилляторы. Эта структура работает в операционных системах Linux и OSX. https://github.com/lwcook/hypersonic-simulation

hYPerSonic hYPerSonic – это фреймворк на языках Python и C. Используется для разработки и эксплуатации конвейеров обработки звука, предназначенных для управления в реальном времени. Эта структура является низкоуровневой, в которой подсчитывается каждый байт, и это также включает объекты для звуковой карты, фильтрует операции с памятью, file – io и осцилляторы. Эта структура работает в операционных системах Linux и OSX. https://github.com/lwcook/hypersonic-simulation

Пишете код? А бесплатный помощник не нужен? Речь не о студенте-матфака, а о нейросети TinyCodeImprover. Она нехило ускоряет кодинг. С этим справляется и GPT-4, но… в него надо каждый раз загружать код. А TinyCodeImprover один раз подгружает файлы проекта и работает с ними сколько угодно. Автор проекта, LOVESYUK, схитрил и заставил нейросеть писать код для самой же себя по ТЗ — и это сработало. Потом CodeImprover делала ревью на свой код — и даже нашла ошибку. Подписывайтесь на @lovesyuk, чтобы узнать о свежих проектах, сильно упрощающих работу IT-спецов

Усыпляем программу Иногда возникает необходимость остановить выполнение программы, чтобы можно было выполнить несколько други
Усыпляем программу Иногда возникает необходимость остановить выполнение программы, чтобы можно было выполнить несколько других операций, или просто из-за требуемой утилиты. В такой ситуации может пригодиться функция sleep(), которая обеспечивает точный и гибкий способ остановки потока кода на любой период времени. В нашем примере время начала и время окончания будут напечатаны с задержкой в ​​6 секунд.

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

+1 в копилку годных каналов про Python С @python_practics освоишь Python гораздо проще: 📌 полезные сниппеты кода для твоих задач 📌 теория Python понятным языком с примерами 📌 вопросы из собеседований 📌 бесплатные книги и курсы по Python 📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу

pdfplumber pdfplumber - это библиотека Python для извлечения информации из PDF-документов. Она предоставляет простой в исполь
pdfplumber pdfplumber - это библиотека Python для извлечения информации из PDF-документов. Она предоставляет простой в использовании интерфейс для извлечения текста, таблиц и изображений из PDF-файлов. Также вы можете извлекать таблицы из PDF в виде объектов pandas DataFrame, извлекать изображения из PDF и извлекать метаданные о PDF-документе. В этом примере мы используем функцию pdfplumber.open() для открытия PDF-файла example.pdf. Внутри оператора with мы перебираем все страницы PDF-файла с помощью цикла for. Для каждой страницы мы вызываем метод extract_text() для извлечения текстового содержимого. Извлеченный текст сохраняется в переменной text. Выполнив этот код, вы сможете извлечь и распечатать текстовое содержимое каждой страницы PDF-файла. Стоит отметить, что pdfplumber является мощным инструментом, но точность извлеченного текста сильно зависит от качества и форматирования самого PDF.

Полезные материалы и инструменты для погружения в Flask: выбор сотрудников Selectel Часто Python-разработчики выбирают Flask
Полезные материалы и инструменты для погружения в Flask: выбор сотрудников Selectel Часто Python-разработчики выбирают Flask в качестве «быстрого старта» для создания веб-приложений. Смотреть статью

Что выведет этот код?
Anonymous voting