ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python Learning

Python Learning

Открыть в Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Learning

Канал Python Learning (@python_per_month) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 27 912 подписчиков, занимая 4 756 место в категории Технологии и приложения и 23 040 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 27 912 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -263, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.25%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

27 912
Подписчики
-1224 часа
-647 дней
-26330 дней
Архив постов
photo content

unittest unittest - это модуль встроенной библиотеки Python, который предоставляет набор инструментов для написания и выполне
unittest unittest - это модуль встроенной библиотеки Python, который предоставляет набор инструментов для написания и выполнения модульных тестов. Модуль unittest обеспечивает различные методы для создания тестовых случаев, проверки результатов и обработки исключений. В этом примере мы определяем класс TestAddFunction, унаследованный от unittest.TestCase. Внутри класса мы определяем различные методы, начинающиеся с префикса test_, которые содержат код для проверки различных случаев использования функции add(). В каждом тестовом методе мы вызываем функцию add() с определенными аргументами и сравниваем полученный результат с ожидаемым результатом, используя метод assertEqual() из unittest.TestCase. Если результат не соответствует ожидаемому, тест будет неудачным, и unittest выдаст соответствующее сообщение об ошибке. Наконец, в блоке if __name__ == '__main__': мы вызываем unittest.main(), чтобы запустить все тесты в классе. Выполнение этого файла выводит отчет о пройденных и не пройденных тестах.

Нашли лучшие курсы по Python-разработке! Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено более 5000 курсов от бол
Нашли лучшие курсы по Python-разработке! Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено более 5000 курсов от более чем 300 школ. Вы можете сравнить курсы по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥 Подборка лучших курсов для разработчиков от tutortop: — Курс «Стань Python-разработчиком и получи работу за рубежом» от Mathshub. Рейтинг 4.7 из 5. — Курс «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от Eduson. Рейтинг 4.8 из 5. — Профессия «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от ProductStar. Рейтинг 4.8 из 5. Все эти курсы и десятки других можно купить на 10% дешевле на tutortop⚡️

Разбиваем видео на n кол-во изображений Для разбиения видео на n количество изображений вам понадобится использовать библиоте
Разбиваем видео на n кол-во изображений Для разбиения видео на n количество изображений вам понадобится использовать библиотеку OpenCV в Python. В этом примере функция video_to_images принимает путь к видео (`video_path`) и количество желаемых изображений (`frames_count`). Она открывает видеофайл, читает каждый кадр и сохраняет каждый "шаг" кадров как отдельное изображение. Затем функция прекращает обработку, когда необходимое количество изображений сохранено. Обратите внимание, что код использует целочисленное деление // и целочисленное преобразование int() для обеспечения, чтобы каждое изображение было сохранено через примерно одинаковое количество кадров, чтобы равномерно распределить их по времени видео.

Мужчинам без радости в жизни Проблема: неправильно выстроенные отношения с девушками, как итог - зависимость, слабая позиция и непроработанные внутренние опоры. Исправить это может каждый, достаточно читать «НеНастоящий» мужчина Ваня по шагам рассказывает, как выстроить свободные и яркие отношения с девушками. Без манипуляций, без криков и психологов Это должен знать каждый мужчина — @unreal_man

Собеседование Middle Python Developer на 2000$ Смотреть видео

Собеседование Middle Python Developer на 2000$ Смотреть видео

Что выведет код?
Anonymous voting

photo content

hYPerSonic hYPerSonic – это фреймворк на языках Python и C. Используется для разработки и эксплуатации конвейеров обработки звука, предназначенных для управления в реальном времени. Эта структура является низкоуровневой, в которой подсчитывается каждый байт, и это также включает объекты для звуковой карты, фильтрует операции с памятью, file – io и осцилляторы. Эта структура работает в операционных системах Linux и OSX. https://github.com/lwcook/hypersonic-simulation

hYPerSonic hYPerSonic – это фреймворк на языках Python и C. Используется для разработки и эксплуатации конвейеров обработки звука, предназначенных для управления в реальном времени. Эта структура является низкоуровневой, в которой подсчитывается каждый байт, и это также включает объекты для звуковой карты, фильтрует операции с памятью, file – io и осцилляторы. Эта структура работает в операционных системах Linux и OSX. https://github.com/lwcook/hypersonic-simulation

Пишете код? А бесплатный помощник не нужен? Речь не о студенте-матфака, а о нейросети TinyCodeImprover. Она нехило ускоряет кодинг. С этим справляется и GPT-4, но… в него надо каждый раз загружать код. А TinyCodeImprover один раз подгружает файлы проекта и работает с ними сколько угодно. Автор проекта, LOVESYUK, схитрил и заставил нейросеть писать код для самой же себя по ТЗ — и это сработало. Потом CodeImprover делала ревью на свой код — и даже нашла ошибку. Подписывайтесь на @lovesyuk, чтобы узнать о свежих проектах, сильно упрощающих работу IT-спецов

Усыпляем программу Иногда возникает необходимость остановить выполнение программы, чтобы можно было выполнить несколько други
Усыпляем программу Иногда возникает необходимость остановить выполнение программы, чтобы можно было выполнить несколько других операций, или просто из-за требуемой утилиты. В такой ситуации может пригодиться функция sleep(), которая обеспечивает точный и гибкий способ остановки потока кода на любой период времени. В нашем примере время начала и время окончания будут напечатаны с задержкой в ​​6 секунд.

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

+1 в копилку годных каналов про Python С @python_practics освоишь Python гораздо проще: 📌 полезные сниппеты кода для твоих задач 📌 теория Python понятным языком с примерами 📌 вопросы из собеседований 📌 бесплатные книги и курсы по Python 📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу

pdfplumber pdfplumber - это библиотека Python для извлечения информации из PDF-документов. Она предоставляет простой в исполь
pdfplumber pdfplumber - это библиотека Python для извлечения информации из PDF-документов. Она предоставляет простой в использовании интерфейс для извлечения текста, таблиц и изображений из PDF-файлов. Также вы можете извлекать таблицы из PDF в виде объектов pandas DataFrame, извлекать изображения из PDF и извлекать метаданные о PDF-документе. В этом примере мы используем функцию pdfplumber.open() для открытия PDF-файла example.pdf. Внутри оператора with мы перебираем все страницы PDF-файла с помощью цикла for. Для каждой страницы мы вызываем метод extract_text() для извлечения текстового содержимого. Извлеченный текст сохраняется в переменной text. Выполнив этот код, вы сможете извлечь и распечатать текстовое содержимое каждой страницы PDF-файла. Стоит отметить, что pdfplumber является мощным инструментом, но точность извлеченного текста сильно зависит от качества и форматирования самого PDF.

Полезные материалы и инструменты для погружения в Flask: выбор сотрудников Selectel Часто Python-разработчики выбирают Flask
Полезные материалы и инструменты для погружения в Flask: выбор сотрудников Selectel Часто Python-разработчики выбирают Flask в качестве «быстрого старта» для создания веб-приложений. Смотреть статью