uz
Feedback
Python Learning

Python Learning

Kanalga Telegram’da o‘tish

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi

Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 29 152 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 702-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 610-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 29 152 obunachiga ega bo‘ldi.

14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -242 ga, so‘nggi 24 soatda esa -12 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.41% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 869 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

29 152
Obunachilar
-1224 soatlar
-687 kunlar
-24230 kunlar
Postlar arxiv
#Вопросы_с_собеседования ❓Что будет в результате выполнения данного кода? Ответ: list1 = [10, 'a'] list2 = [123] list3 = [10,
#Вопросы_с_собеседования ❓Что будет в результате выполнения данного кода? Ответ: list1 = [10, 'a'] list2 = [123] list3 = [10, 'a'] Объяснение: Многие могут ошибочно предположить, что list1 будет равен [10], а list3 будет равен ['a'], думая, что всякий раз при вызове функции extendList аргумент list будет равен значению по умолчанию []. Однако, в действительности новый пустой список по умолчанию создается только один раз при определении функции. И затем этот список последовательно используется всякий раз, когда функция вызывается без второго аргумента. Это происходит потому, что значения по умолчанию вычисляются при определении функции, а не при ее вызове. Таким образом, list1 и list3 имеют дело с одним и тем же списком по умолчанию, в то время как list2 использует пустой список, переданный ему во втором аргументе.

Инкапсуляция Инкапсуляция — ограничение доступа к составляющим объект компонентам (методам и переменным). Инкапсуляция делает
Инкапсуляция Инкапсуляция — ограничение доступа к составляющим объект компонентам (методам и переменным). Инкапсуляция делает некоторые из компонент доступными только внутри класса. Инкапсуляция в Python работает лишь на уровне соглашения между программистами о том, какие атрибуты являются общедоступными, а какие — внутренними. Одиночное подчеркивание в начале имени атрибута говорит о том, что переменная или метод не предназначен для использования вне методов класса, однако атрибут доступен по этому имени. Двойное подчеркивание в начале имени атрибута даёт большую защиту: атрибут становится недоступным по этому имени. Однако полностью это не защищает, так как атрибут всё равно остаётся доступным под именем _ИмяКласса__ИмяАтрибута.

Repost from Codeby
❗️Курс «Основы программирования на Python» Старт: 3 октября 2022 года Продолжительность: 2 месяца Курс с полного нуля, начальные знания не нужны! Вы получите подробные методички, видео лекции в записи и домашние задания. Очень много практики. ДЗ проверяют кураторы, которые помогут с эффективным изучением предмета. ℹ️ Краткое содержание курса: 1. Введение 2. Переменные 3. Типы данных 4. Операторы ветвления (условные операторы) 5. Циклы 6. Функции 7. Модули и пакеты в Python 8. Исключения (exceptions) 9. Работа с файлами 10. Форматирование в Python 11. Регулярные выражения 🔥 Имеется промо-доступ на 7 дней! Подробнее: https://python-basics.codeby.school/ #python

Обрезаем фотографии с помощью Python Pillow также может использоваться для обрезки изображения, при этом вы можете получить п
Обрезаем фотографии с помощью Python Pillow также может использоваться для обрезки изображения, при этом вы можете получить производный прямоугольник выбранного изображения, указав координаты, по которым преобразовать изображение. Координаты обрезанной поверхности представлены диагональными координатами. При этом первые две точки находятся (x, y) от верхней левой диагональной точки, а следующие две точки (x2, y2) также являются диагональной точкой снизу справа. Фотографии до и после изменения изображения представлены в посте выше.

photo content
+1

Хабр теперь в Telegram! Подписывайтесь: @habr_articles
Хабр теперь в Telegram! Подписывайтесь: @habr_articles

Junior Python developer. Публичное собеседование Яков Варнаев Смотреть видео

Что выведет код сверху?
Anonymous voting

photo content

Определяем тип изображения с помощью Python Предположим, вам предоставлен файл типа изображения, и вам нужно определить тип э
Определяем тип изображения с помощью Python Предположим, вам предоставлен файл типа изображения, и вам нужно определить тип этого файла. Проще говоря, вам нужно получить расширение этого файла типа изображения. Это можно использовать в проекте, чтобы проверить, действительно ли запрошенное вами изображение является изображением и с каким расширением оно поставляется. Установка модуля - pip install imghdr Подробнее можно почитать здесь.

Научись программировать на Python бесплатно! Для этого есть БЕСПЛАТНЫЙ канал, где собраны задачи по Python и машинному обучен
Научись программировать на Python бесплатно! Для этого есть БЕСПЛАТНЫЙ канал, где собраны задачи по Python и машинному обучению! Каждый день новая задача по алгоритмам, функциям, класса, регулярным выражениям, итераторам, генераторам, ООП, исключениям, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow. Подписывайся и прокачивай свои скиллы, начать можно даже с нуля.

#Вопросы_с_собеседования ❓Что выведет код с картинки? В любом замыкании в Python переменные связываются по имени. Таким образ
#Вопросы_с_собеседования ❓Что выведет код с картинки? В любом замыкании в Python переменные связываются по имени. Таким образом, в приведённой выше строке кода будет выведено следующее: [2, 2, 2]. Если бы вы хотели, чтобы вывод был [0, 1, 2], то выход из ситуации — создание отдельной функции или передача аргументов по их имени. flist = [] for i in range(3): flist.append(lambda i = i : i) answer = [f() for f in flist] print(answer).

#Вопросы_с_собеседования ❓Как объединить два списка в список кортежей? Для объединения в список кортежей можно использовать ф
#Вопросы_с_собеседования ❓Как объединить два списка в список кортежей? Для объединения в список кортежей можно использовать функцию zip, причем не только двух, но трех и более списков.

У каждого IT-специалиста найдется свой список технологий и навыков, которые надо освоить. Расставить приоритеты и найти на вс
У каждого IT-специалиста найдется свой список технологий и навыков, которые надо освоить. Расставить приоритеты и найти на все ресурсы бывает непросто, согласны? Мы в OTUS знаем, что такое, когда хочется все и сразу, а еще попробовать смежные области и новые направления. 📍Подписка на 3 онлайн-курса в месяц по цене одного — формат для тех, кто готов к интенсивному росту: 1. Выберите срок подписки — полгода или год 2. Проходите параллельно до 3-х курсов в месяц 3. Меняйте курсы по желанию каждый месяц 🎯Настройте индивидуальную траекторию обучения и приготовьтесь сделать карьерный скачок: https://otus.pw/IufP/

Как строить красивые графики на Python с Seaborn Визуализация данных — это метод, который позволяет специалистам по анализу данных преобразовывать сырые данные в диаграммы и графики, которые несут ценную информацию. https://habr.com/ru/amp/post/540526/

Подборка инструментов инженера данных под разные задачи. Взгляните, вдруг всё это время вы забивали гвозди микроскопом? А есл
+6
Подборка инструментов инженера данных под разные задачи. Взгляните, вдруг всё это время вы забивали гвозди микроскопом? А если вы хотите сделать архитектуру данных на работе ещё мощнее — обратите внимание на курс Яндекс Практикума. Пройдите тест, чтобы понять, подходит ли вам курс.

Сравниваем курс доллара и евро В нашем примере мы сравниваем курс доллара и курс евро. Как мы видим, сейчас доллар дороже в 1
Сравниваем курс доллара и евро В нашем примере мы сравниваем курс доллара и курс евро. Как мы видим, сейчас доллар дороже в 1.00080064051241 раз, что довольно-таки необычно, так как до июля 2022 года на протяжении 20 лет евро ни разу не позволял доллару себя обогнать.

#Вопросы_с_собеседования ❓Приведите пример генератора словарей Мы создаем словарь с буквами алфавита в качестве ключей и инде
#Вопросы_с_собеседования ❓Приведите пример генератора словарей Мы создаем словарь с буквами алфавита в качестве ключей и индексами в качестве значений.

Требуются специалисты по искусственному интеллекту. Обучение, стажировку и трудоустройство берём на себя. От вас: — Интерес к
Требуются специалисты по искусственному интеллекту. Обучение, стажировку и трудоустройство берём на себя. От вас: — Интерес к профессии и желание зарабатывать от 150 000 рублей в месяц — Возможность уделять до 2-3 часов в день на обучение и немного упорства. От нас: — 12 месяцев обучения востребованной IT-специальности от лидеров рынка — Трудоустройство через 9 месяцев в процессе обучения или сразу после него Где? На курсе “Инженер искусственного интеллекта” от GeekBrains. За 12 месяцев обучения вы: — Изучите ключевые инструменты IT, стандарты кодирования, базы данных и системы аналитики — Узнаете, где и как собирать и обрабатывать данные, чтобы извлечь из них пользу для бизнеса. — Научитесь подбирать эффективное решение для клиента и реализовывать с помощью машинного обучения. Переходите по ссылке, чтобы узнать подробности:👉https://clc.to/Mq6_5g

Рисуем звезду при помощи 🐢 Результат нашего кода находится в посте выше. turtle(черепаха) — это библиотека Python, похожая н
Рисуем звезду при помощи 🐢 Результат нашего кода находится в посте выше. turtle(черепаха) — это библиотека Python, похожая на доску для рисования, которая позволяет нам приказать черепахе рисовать на ней! Мы можем использовать множество функций черепахи, которые могут перемещать черепаху. Подробнее можно почитать здесь.