¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Learning
Ir al canal en Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Learning
El canal Python Learning (@python_per_month) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 29 148 suscriptores, ocupando la posición 4 702 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 22 610 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 29 148 suscriptores.
Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -242, y en las últimas 24 horas de -12, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.41%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 869 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
29 148
Suscriptores
-1224 horas
-687 días
-24230 días
Archivo de publicaciones
29 148
![#Вопросы_с_собеседования ❓Что будет в результате выполнения данного кода? Ответ: list1 = [10, 'a'] list2 = [123] list3 = [10,](https://cdn.tlmtr.io/_next/static/media/empty-channel.35ed232f.svg)
#Вопросы_с_собеседования
❓Что будет в результате выполнения данного кода?
Ответ:
list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']
Объяснение:
Многие могут ошибочно предположить, что list1 будет равен [10], а list3 будет равен ['a'], думая, что всякий раз при вызове функции extendList аргумент list будет равен значению по умолчанию [].
Однако, в действительности новый пустой список по умолчанию создается только один раз при определении функции. И затем этот список последовательно используется всякий раз, когда функция вызывается без второго аргумента. Это происходит потому, что значения по умолчанию вычисляются при определении функции, а не при ее вызове.
Таким образом, list1 и list3 имеют дело с одним и тем же списком по умолчанию, в то время как list2 использует пустой список, переданный ему во втором аргументе.29 148
Инкапсуляция
Инкапсуляция — ограничение доступа к составляющим объект компонентам (методам и переменным). Инкапсуляция делает некоторые из компонент доступными только внутри класса.
Инкапсуляция в Python работает лишь на уровне соглашения между программистами о том, какие атрибуты являются общедоступными, а какие — внутренними.
Одиночное подчеркивание в начале имени атрибута говорит о том, что переменная или метод не предназначен для использования вне методов класса, однако атрибут доступен по этому имени.
Двойное подчеркивание в начале имени атрибута даёт большую защиту: атрибут становится недоступным по этому имени. Однако полностью это не защищает, так как атрибут всё равно остаётся доступным под именем _ИмяКласса__ИмяАтрибута.
29 148
Repost from Codeby
❗️Курс «Основы программирования на Python»
Старт: 3 октября 2022 года
Продолжительность: 2 месяца
Курс с полного нуля, начальные знания не нужны! Вы получите подробные методички, видео лекции в записи и домашние задания. Очень много практики. ДЗ проверяют кураторы, которые помогут с эффективным изучением предмета.
ℹ️ Краткое содержание курса:
1. Введение
2. Переменные
3. Типы данных
4. Операторы ветвления (условные операторы)
5. Циклы
6. Функции
7. Модули и пакеты в Python
8. Исключения (exceptions)
9. Работа с файлами
10. Форматирование в Python
11. Регулярные выражения
🔥 Имеется промо-доступ на 7 дней!
Подробнее: https://python-basics.codeby.school/
#python
29 148
Обрезаем фотографии с помощью Python
Pillow также может использоваться для обрезки изображения, при этом вы можете получить производный прямоугольник выбранного изображения, указав координаты, по которым преобразовать изображение.
Координаты обрезанной поверхности представлены диагональными координатами. При этом первые две точки находятся (x, y) от верхней левой диагональной точки, а следующие две точки (x2, y2) также являются диагональной точкой снизу справа.
Фотографии до и после изменения изображения представлены в посте выше.
29 148
Определяем тип изображения с помощью Python
Предположим, вам предоставлен файл типа изображения, и вам нужно определить тип этого файла. Проще говоря, вам нужно получить расширение этого файла типа изображения. Это можно использовать в проекте, чтобы проверить, действительно ли запрошенное вами изображение является изображением и с каким расширением оно поставляется.
Установка модуля -
pip install imghdr
Подробнее можно почитать здесь.29 148
Научись программировать на Python бесплатно!
Для этого есть БЕСПЛАТНЫЙ канал, где собраны задачи по Python и машинному обучению!
Каждый день новая задача по алгоритмам, функциям, класса, регулярным выражениям, итераторам, генераторам, ООП, исключениям, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow.
Подписывайся и прокачивай свои скиллы, начать можно даже с нуля.
29 148
#Вопросы_с_собеседования
❓Что выведет код с картинки?
В любом замыкании в Python переменные связываются по имени. Таким образом, в приведённой выше строке кода будет выведено следующее:
[2, 2, 2].
Если бы вы хотели, чтобы вывод был [0, 1, 2], то выход из ситуации — создание отдельной функции или передача аргументов по их имени.
flist = []
for i in range(3):
flist.append(lambda i = i : i)
answer = [f() for f in flist]
print(answer).29 148
#Вопросы_с_собеседования
❓Как объединить два списка в список кортежей?
Для объединения в список кортежей можно использовать функцию zip, причем не только двух, но трех и более списков.
29 148
У каждого IT-специалиста найдется свой список технологий и навыков, которые надо освоить. Расставить приоритеты и найти на все ресурсы бывает непросто, согласны?
Мы в OTUS знаем, что такое, когда хочется все и сразу, а еще попробовать смежные области и новые направления.
📍Подписка на 3 онлайн-курса в месяц по цене одного — формат для тех, кто готов к интенсивному росту:
1. Выберите срок подписки — полгода или год
2. Проходите параллельно до 3-х курсов в месяц
3. Меняйте курсы по желанию каждый месяц
🎯Настройте индивидуальную траекторию обучения и приготовьтесь сделать карьерный скачок: https://otus.pw/IufP/
29 148
Как строить красивые графики на Python с Seaborn
Визуализация данных — это метод, который позволяет специалистам по анализу данных преобразовывать сырые данные в диаграммы и графики, которые несут ценную информацию.
https://habr.com/ru/amp/post/540526/
29 148
+6Подборка инструментов инженера данных под разные задачи.
Взгляните, вдруг всё это время вы забивали гвозди микроскопом?
А если вы хотите сделать архитектуру данных на работе ещё мощнее — обратите внимание на курс Яндекс Практикума.
Пройдите тест, чтобы понять, подходит ли вам курс.
29 148
Сравниваем курс доллара и евро
В нашем примере мы сравниваем курс доллара и курс евро. Как мы видим, сейчас доллар дороже в 1.00080064051241 раз, что довольно-таки необычно, так как до июля 2022 года на протяжении 20 лет евро ни разу не позволял доллару себя обогнать.
29 148
#Вопросы_с_собеседования
❓Приведите пример генератора словарей
Мы создаем словарь с буквами алфавита в качестве ключей и индексами в качестве значений.
29 148
Требуются специалисты по искусственному интеллекту. Обучение, стажировку и трудоустройство берём на себя.
От вас:
— Интерес к профессии и желание зарабатывать от 150 000 рублей в месяц
— Возможность уделять до 2-3 часов в день на обучение и немного упорства.
От нас:
— 12 месяцев обучения востребованной IT-специальности от лидеров рынка
— Трудоустройство через 9 месяцев в процессе обучения или сразу после него
Где?
На курсе “Инженер искусственного интеллекта” от GeekBrains.
За 12 месяцев обучения вы:
— Изучите ключевые инструменты IT, стандарты кодирования, базы данных и системы аналитики
— Узнаете, где и как собирать и обрабатывать данные, чтобы извлечь из них пользу для бизнеса.
— Научитесь подбирать эффективное решение для клиента и реализовывать с помощью машинного обучения.
Переходите по ссылке, чтобы узнать подробности:👉https://clc.to/Mq6_5g
29 148
Рисуем звезду при помощи 🐢
Результат нашего кода находится в посте выше.
turtle(черепаха) — это библиотека Python, похожая на доску для рисования, которая позволяет нам приказать черепахе рисовать на ней! Мы можем использовать множество функций черепахи, которые могут перемещать черепаху.
Подробнее можно почитать здесь.