Python Learning
Kanalga Telegram’da o‘tish
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi
Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 27 912 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 756-o'rinni va Rossiya mintaqasida 23 040-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 27 912 obunachiga ega bo‘ldi.
03 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -263 ga, so‘nggi 24 soatda esa -12 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.25% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 04 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
27 912
Obunachilar
-1224 soatlar
-647 kun
-26330 kun
Postlar arxiv
27 912
Pymorphy2
Pymorphy2 - это библиотека для морфологического анализа слов русского языка. С помощью Pymorphy2 можно определить различные грамматические характеристики слова (род, число, падеж, время и т. д.), а также получить его нормальную форму (лемму).
В этом примере мы создаем экземпляр объекта
MorphAnalyzer и анализируем слово "котик". Затем мы используем метод parse, чтобы получить различные грамматические характеристики слова, и выводим его форму в родительном падеже единственного числа с помощью метода inflect. Результат выводится в консоль.27 912
Зачеркиваем строку
Выше представлен фрагмент кода, с помощью которого вы сможете с легкостью получить зачеркнутую строку текста.
27 912
Мы запускаем летнее предложение - "Python для пентестера" + "Основы Python" со скидкой 20%.
Старая цена - 56 000 рублей, новая - 45 000 рублей.
Приобретайте наш Python-пакет с 3 июля по 13 июля.
✖️ Двойная выгода в одной покупке - оба курса нацелены на освоение навыков языка программирования в целом и его применении в сфере кибербезопасности одновременно. Вам не придётся самостоятельно искать материалы для обучения - всё это уже объединили для вас в нашей программе. Инструкторы укажут на недочёты выполнения домашних работ и помогут оптимизировать код.
💰 Вы точно не найдете более выгодного предложения, потому что наши курсы в среднем на 40% дешевле курсов других школ. Запишитесь до 13 июля →
27 912
Как обратиться к коду из другого файла
Если вам нужно выполнить код, содержащийся в другом файле, вы можете использовать встроенную функцию
exec.27 912
Находим общие ключи в двух словарях
В этом примере мы используем метод
keys() для получения наборов ключей из словарей dict1 и dict2, а затем применяем оператор & для нахождения общих ключей.
Обратите внимание, что как множества, так и словари не сохраняют порядок элементов/ключей, поэтому порядок результатов может быть произвольным.27 912
Работаем с датой и временем
С помощью следующего фрагмента кода вы сможете с легкостью узнать год/месяц/день/час/минуту/секунду настоящего времени.
27 912
+8Где купить кроссы по старым ценам?
Kalen закупает кроссы большими партиями, не платит за аренду склада, у нас можно купить кроссы хорошего качества за 6-9к
Держи ссылку, если искал где прикупить кроссы на это лето
На всё Nike скидка 10% до 10 июля
https://t.me/Kalen02
27 912
Как создать свой мод для Cyberpunk 2077? Шерстим исходники, Lua, C++ и Python
Необходимо в реальном времени перехватывать информацию об уроне, который получает персонаж, и передавать ее на контроллер жилета.
Смотреть статью
27 912
Перебираем все возможные 8 значные пароли состоящие из букв и цифр с помощью Python
В этом примере используется модуль
itertools, который позволяет генерировать все возможные комбинации символов из списка characters длиной password_length. Затем перебираются все комбинации и выводятся на экран.
Обратите внимание, что перебор всех возможных 8-значных паролей может занять большое количество времени, особенно если количество символов в characters большое. Будьте осторожны и убедитесь, что ваше намерение соответствует законам и этическим правилам.27 912
Где купить кроссы по старым ценам?
Kalen закупает кроссы большими партиями, не платит за аренду склада, у нас можно купить кроссы хорошего качества за 6-9к
Держи ссылку, если искал где прикупить кроссы на это лето
На всё Nike скидка 10% до 10 июля
https://t.me/Kalen02
27 912
#Вопросы_с_собеседования
Напишите функцию, которая будет принимать список nums, содержащий числа в диапазоне от 1 до 100, и возвращать отсортированный список чисел, которые в списке nums встречались дважды.
Примеры:
duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 3, 5, 6])
➞ [3]
duplicate_nums([81, 72, 43, 72, 81, 99, 99, 100, 12, 54])
➞ [72, 81, 99]
duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
➞ None
Примечания:
- никакое число не будет встречаться в nums трижды и более раз,
- если никакое число в nums не встречалось дважды, функция должна вернуть None.
27 912
Удаление дубликатов в словаре
Стратегия заключается в преобразовании списка словарей в список кортежей, где кортежи содержат элементы словаря.
Поскольку кортежи могут быть хешированы, вы можете удалить дубликаты с помощью set(используя здесь понимание множества , более старой альтернативой Python будет set(tuple(d.items()) for d in l)) и после этого заново создать словари из кортежей с помощью dict.
Более развернутый ответ можно найти здесь.
27 912
🗓 Время учить Python. 5 июля старт Подготовительного курса!
✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта.
🐍 База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.
