Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Learning
Kanalga Telegram’da o‘tish
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi
Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 29 236 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 686-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 583-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 29 236 obunachiga ega bo‘ldi.
05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -223 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.13% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 011 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 914 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 7 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 06 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
29 236
Obunachilar
-824 soatlar
-577 kunlar
-22330 kunlar
Postlar arxiv
29 232
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
На момент вычисления x + 3 переменная x ещё не создана, так как множественное присваивание сначала вычисляет все выражения справа. Возникает ошибка NameError.Python Learning 👩💻
29 232
⚙️ str.removeprefix
str.removeprefix удаляет указанный префикс из строки, если он присутствует. Это полезно для очистки и нормализации данных без лишних условий и срезов.
Python Learning 👩💻
29 232
🚫 Антипаттерн недели: Использование переменных с плавающим значением в качестве условий
В Python числа с плавающей точкой (
float) могут вести себя неожиданно из-за погрешности вычислений. Это особенно критично при сравнении и использовании их в логических выражениях.
✔️ Избегайте прямого сравнения float — используйте округление или math.isclose().
Python Learning 👩💻29 232
Мои коллеги из Яндекса создали сильнейшие IT каналы 🔥
Наше кредо — программирование не сложно, просто никто не объяснял нормально.🐍 Ghostly Python - Разбираем код, автоматизируем рутину, пишем ботов, скрипты и полезные утилиты. Все что нужно для уверенного старта в программировании на Python. ☕️ Easy Java - вскрываем Java изнутри. Все тонкости этого универсального языка в одном канале, врывайся! 😎 IT Syndicate - гигабайты свежего материала по всем направлениям. GameDev, InfoSec, Frontend - и это лишь малая часть..
29 232
⚙️ itertools.batched
itertools.batched разбивает итерируемый объект на фиксированные группы. Это полезно для пакетной обработки данных, группировки и работы с потоками данных.
Python Learning 👩💻29 232
⚙️ itertools.pairwise
itertools.pairwise возвращает пары соседних элементов из итерируемого объекта. Это полезно для сравнения, анализа трендов и работы с графами или координатами.
Python Learning 👩💻29 232
⚙️ time.thread_time()
time.thread_time() возвращает процессорное время текущего потока. Это полезно для точного измерения производительности одного потока, исключая время ожидания или сна.
Python Learning 👩💻29 232
⚙️ functools.total_ordering
functools.total_ordering автоматически добавляет недостающие методы сравнения, если определить хотя бы __eq__ и один из <, <=, >, >=. Это полезно для упрощения классов с порядком.
Python Learning 👩💻29 232
⚙️ functools.cached_property
functools.cached_property превращает метод в лениво вычисляемое свойство, результат которого кэшируется. Это полезно для тяжёлых вычислений, которые должны выполняться только один раз на экземпляр.
Python Learning 👩💻29 232
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
При делении на ноль возникает ZeroDivisionError, который перехватывается в except. Блок else пропускается, но finally выполняется всегда. Код работает корректно.Python Learning 👩💻
29 232
⚙️ types.CodeType.replace
types.CodeType.replace() (Python 3.8+) позволяет создавать изменённые копии объектов байткода (code object). Это мощный инструмент для метапрограммирования, трансформации функций и написания декораторов низкого уровня.
Python Learning 👩💻29 232
⚙️ dis.get_instructions()
dis.get_instructions() возвращает пошаговую дизассемблировку байткода функции. Это полезно для глубокого понимания работы Python-интерпретатора, оптимизации и написания инструментов анализа кода.
Python Learning 👩💻29 232
⚙️ sys.interactivehook
sys.__interactivehook__ — это скрытая возможность задать поведение Python-интерпретатора при запуске в интерактивном режиме (REPL). Полезно для автоматического подключения библиотек, настройки окружения или изменения приветствия.
Python Learning 👩💻29 232
⚙️ sys.getwindowsversion()
sys.getwindowsversion() возвращает подробную информацию о версии Windows, на которой запущен интерпретатор. Это полезно для адаптации поведения скриптов под особенности конкретной ОС — например, различия в путях, шрифтах, файловых системах.
Python Learning 👩💻29 232
⚙️ types.DynamicClassAttribute
types.DynamicClassAttribute позволяет переопределять доступ к атрибутам на уровне класса, а не экземпляра. Это полезно, если поведение свойства должно отличаться при обращении через экземпляр и через сам класс.
Python Learning 👩💻29 232
⚙️ sys.getprofile()
sys.getprofile() возвращает текущую функцию-профайлер, установленную через sys.setprofile(). Это полезно для отладки, написания инструментов анализа выполнения и динамического переключения профилирования.
Python Learning 👩💻29 232
⚙️ sys.get_asyncgen_hooks()
sys.get_asyncgen_hooks() возвращает текущие функции-хуки, которые вызываются при создании и финализации асинхронных генераторов. Это полезно для отслеживания или изменения поведения async def-генераторов в глубоко асинхронных приложениях.
Python Learning 👩💻