Python Learning
Відкрити в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 28 467 підписників, посідаючи 4 593 місце в категорії Технології та додатки та 22 671 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 28 467 підписників.
За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -258, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.01%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.41% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 997 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 971 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
28 467
Підписники
-624 години
-717 днів
-25830 день
Архів дописів
28 467
🚫 Ловушка с аргументами
*args и **kwargs без передачи дальше
В Python *args и **kwargs часто используются для гибкости, но ошибка — принимать их и не передавать дальше в базовые классы или функции. Это «глотает» параметры и может ломать поведение программы.
✔️ Всегда передавайте *args и **kwargs, если не уверены, что они вам не нужны.
Python Learning 👩💻28 467
str.zfill
str.zfill дополняет строку нулями слева до заданной длины. Это полезно для форматирования чисел с фиксированной шириной, например, в номерах счетов или индексах.
Python Learning 👩💻28 467
Cartopy
Cartopy — это Python-библиотека, предназначенная для создания карт и обработки геопространственных данных. Она построена на базе Matplotlib и обладает широким набором функций для создания профессиональных карт.
Python Learning 👩💻
28 467
Cartopy
Cartopy — это Python-библиотека, предназначенная для создания карт и обработки геопространственных данных. Она построена на базе Matplotlib и обладает широким набором функций для создания профессиональных карт.
Python Learning 👩💻
28 467
🗞 EasyOffer 2.0 собрал более 1 млн рублей за первые сутки краудфандинга
Платформа EasyOffer, предназначенная для подготовки к IT-собеседованиям, объявила о разработке новой версии сервиса. За первые 24 часа краудфандинга проекту удалось привлечь более 1 000 000 рублей.
В релизе EasyOffer 2.0 планируется:
— крупнейшая база реальных вопросов и задач с технических интервью
— тренажёры по интервальным повторениям и симуляторы собеседований
— аналитика по компаниям, грейдам, популярности и сложности вопросов
— тестовые задания и требования из вакансий
📆 Релиз запланирован на конец мая.
Сейчас в рамках сбора средств можно оформить годовой PRO-доступ за 3 200 ₽. После запуска такая сумма будет соответствовать цене месячной подписки.
28 467
⚙️ all
all проверяет все элементы итерируемого объекта и возвращает True, только если все элементы — истинные (truthy). Если хотя бы один элемент ложный (False, 0, None, пустая строка или список) — результат будет False.
Это полезно для проверки условий сразу на всех элементах без написания циклов.
Python Learning 👩💻28 467
⚙️ any
any возвращает True, если хотя бы один элемент итерируемого объекта является истинным. Это полезно для быстрых проверок условий в коллекциях.
Python Learning 👩💻28 467
⚙️ re.sub
re.sub заменяет все вхождения шаблона в строке на указанное значение. Это полезно для очистки и нормализации текста.
Python Learning 👩💻28 467
⚙️ zip
zip объединяет несколько итерируемых объектов в кортежи по элементам. Это полезно для параллельной обработки нескольких списков.
Python Learning 👩💻28 467
⚙️ enumerate
enumerate добавляет индексы к элементам итерируемого объекта. Это полезно для одновременного доступа к элементу и его позиции в цикле.
Python Learning 👩💻28 467
+4
⚡️ Python теперь в Telegram!
Ребята сделали крутейший канал, где на простых картинках и понятном языке обучают Python, делятся полезными фишками и инструментами
Подписывайтесь: @PythonPortal
28 467
⚙️ dict.setdefault
dict.setdefault возвращает значение по ключу, если он существует, или добавляет ключ со значением по умолчанию. Это полезно для группировки, счётчиков и инициализации вложенных структур.
Python Learning 👩💻28 467
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
На момент вычисления x + 3 переменная x ещё не создана, так как множественное присваивание сначала вычисляет все выражения справа. Возникает ошибка NameError.Python Learning 👩💻
28 467
⚙️ str.removeprefix
str.removeprefix удаляет указанный префикс из строки, если он присутствует. Это полезно для очистки и нормализации данных без лишних условий и срезов.
Python Learning 👩💻
28 467
🚫 Антипаттерн недели: Использование переменных с плавающим значением в качестве условий
В Python числа с плавающей точкой (
float) могут вести себя неожиданно из-за погрешности вычислений. Это особенно критично при сравнении и использовании их в логических выражениях.
✔️ Избегайте прямого сравнения float — используйте округление или math.isclose().
Python Learning 👩💻28 467
Мои коллеги из Яндекса создали сильнейшие IT каналы 🔥
Наше кредо — программирование не сложно, просто никто не объяснял нормально.🐍 Ghostly Python - Разбираем код, автоматизируем рутину, пишем ботов, скрипты и полезные утилиты. Все что нужно для уверенного старта в программировании на Python. ☕️ Easy Java - вскрываем Java изнутри. Все тонкости этого универсального языка в одном канале, врывайся! 😎 IT Syndicate - гигабайты свежего материала по всем направлениям. GameDev, InfoSec, Frontend - и это лишь малая часть..
28 467
⚙️ itertools.batched
itertools.batched разбивает итерируемый объект на фиксированные группы. Это полезно для пакетной обработки данных, группировки и работы с потоками данных.
Python Learning 👩💻28 467
⚙️ itertools.pairwise
itertools.pairwise возвращает пары соседних элементов из итерируемого объекта. Это полезно для сравнения, анализа трендов и работы с графами или координатами.
Python Learning 👩💻28 467
⚙️ time.thread_time()
time.thread_time() возвращает процессорное время текущего потока. Это полезно для точного измерения производительности одного потока, исключая время ожидания или сна.
Python Learning 👩💻