uz
Feedback
Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Kanalga Telegram’da o‘tish

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Библиотека Python разработчика | Книги по питону analitikasi

Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 328 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 307-o'rinni va Rossiya mintaqasida 36 869-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 328 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -86 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.07% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.61% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 112 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 479 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent numbers, yield, модуль, none, декоратор kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

18 328
Obunachilar
-124 soatlar
-297 kunlar
-8630 kunlar
Postlar arxiv
Некоторые модули могут содержать такие загадочные конструкции:

try:
    cache
except NameError:
    cache = {}
На первый взгляд, нет смысла писать что-то подобное. Переменная cache однозначно вызовет NameError в начале выполнения модуля, так как она ещё не была определена. Однако ситуация меняется, если модуль перезагружается. В этом случае словарь, содержащий все атрибуты модуля, переиспользуется, что даёт возможность модулю сохранить значения из предыдущей версии. Если модуль изначально спроектирован с учётом перезагрузки, он может использовать эту особенность. Например, приведённый выше код позволяет сохранить кэш между перезагрузками модуля. 👉@BookPython

В Python числа с плавающей точкой могут иметь значение NaN. Его можно получить с помощью math.nan. NaN не равен ничему, включая самого себя:

>>> math.nan == math.nan
False
Кроме того, объект NaN не является уникальным — можно получить несколько разных объектов NaN из разных источников:

>>> float('nan')
nan
>>> float('nan') is float('nan')
False
Это означает, что обычно нельзя использовать NaN в качестве ключа словаря:

>>> d = {}
>>> d[float('nan')] = 1
>>> d[float('nan')] = 2
>>> d
{nan: 1, nan: 2}
👉@BookPython

Телеграм-канал Олега Гадецкого о самопознании 👌Можно ли быть психологом для самого себя? ✨Как настроить себя на позитивную в
+1
Телеграм-канал Олега Гадецкого о самопознании 👌Можно ли быть психологом для самого себя? ✨Как настроить себя на позитивную волну? 📚Как не откладывать дела на "потом"? Ответы на эти и другие вопросы читайте в блоге! Узнать больше #реклама О рекламодателе

В Python None равен None, поэтому может показаться, что проверку на None можно делать через ==:

ES_TAILS = ('s', 'x', 'z', 'ch', 'sh')

def make_plural(word, exceptions=None):
    if exceptions == None:  # ← ← ←
        exceptions = {}

    if word in exceptions:
        return exceptions[word]
    elif any(word.endswith(t) for t in ES_TAILS):
        return word + 'es'
    elif word.endswith('y'):
        return word[0:-1] + 'ies'
    else:
        return word + 's'

exceptions = dict(
    mouse='mice',
)

print(make_plural('python'))
print(make_plural('bash'))
print(make_plural('ruby'))
print(make_plural('mouse', exceptions=exceptions))
Однако так делать неправильно. Действительно, None равен None, но не только он может быть равен None. Пользовательские объекты тоже могут вернуть True при сравнении с None через ==:

class A:
    def __eq__(self, other):
        return True

print(A() == None)  # True
print(A() is None)  # False
Правильный способ проверки на None — использовать is None. 👉@BookPython

Методичка: как сделать онлайн-встречи эффективнее Надоело ждать коллег, которые постоянно забывают о встречах, а отсутствие п
Методичка: как сделать онлайн-встречи эффективнее Надоело ждать коллег, которые постоянно забывают о встречах, а отсутствие повестки и потерянные договоренности мешают нормально работать? Команда МТС Линк собрала на 37 страницах полезные материалы, чек-листы и кейсы, которые помогают компаниям проводить эффективные совещания в онлайне с помощью сервиса Встречи. Из методички узнаете: - Как создать постоянную ссылку и подключаться на встречи в 2 клика, - Как делать заметки и работать с файлами, не переживая за качество связи и безопасность данных. - Как облегчает жизнь ИИ, который расшифровывает созвоны в текст и автоматически отправляет расшифровку на почту. Еще в методичке описаны 7 способов оценки текущей эффективности ваших онлайн-встреч. Получить гайд можно бесплатно на сайте. Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

В Python разные структуры данных объединяются разными способами. Списки используют оператор +:

>>> [1, 2] + [2, 3]
[1, 2, 2, 3]
Кортежи и строки также используют +:

>>> (1, 2) + (2, 3)
(1, 2, 2, 3)

>>> "12" + "23"
'1223'
Deque (двусторонняя очередь) тоже поддерживает +:

>>> deque([1, 2]) + deque([2, 3])
deque([1, 2, 2, 3])
Множества объединяются с помощью оператора |:

>>> {1, 2} | {2, 3}
{1, 2, 3}
Словари объединяются по-другому, и порядок важен, если ключи пересекаются:

>>> {**dict(a=1, b=2), **dict(b=3, c=4)}
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

>>> {**dict(b=3, c=4), **dict(a=1, b=2)}
{'b': 2, 'c': 4, 'a': 1}
Counter (счётчик) можно сложить с помощью +, при этом значения суммируются:

>>> Counter(dict(a=1, b=2)) + Counter(dict(b=3, c=4))
Counter({'b': 5, 'c': 4, 'a': 1})
👉@BookPython

Loro Piana: мужские кожаные и замшевые куртки ⚡ Онлайн-магазин мужской брендовой одежды, обуви и аксессуаров по самым выгодным ценам! ✅ Тысячи моделей от топовых брендов, премиум качество, новинки каждый день! Tommy Hilfiger Burberry Emporio Armani 7 Moncler Dolce & Gabbana Hugo Boss Polo Ralph Lauren Hermes Brunello Cucinelli и др. 🚗 Доставка с примеркой по Москве, быстрая доставка по всей России и СНГ. 💰 Скидки до -80% в нашем дисконт Telegram-канале. ❤️ Твой новый стиль всего в одном клике. Переходи! Подписаться #реклама О рекламодателе

🚀 Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование, DevOps 📌 https://t.me/bash_srv Bash Советы https://t.me/win_sysadmin Системный Администратор Windows https://t.me/sysadmin_girl Девочка Сисадмин https://t.me/srv_admin_linux Админские угодья https://t.me/linux_srv Типичный Сисадмин https://t.me/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin https://t.me/linux_odmin Linux: Системный администратор https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса) https://t.me/i_linux Системный администратор https://t.me/linuxchmod Linux https://t.me/sys_adminos Системный Администратор https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/DevLab1C 1С:Предприятие 8 https://t.me/razrab_1C 1C Разработчик https://t.me/buh1C_prog 1C Программист | Бухгалтерия и Учёт https://t.me/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Big Data, Machine Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста https://t.me/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал. QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_2 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/matgeoru Математика | Геометрия | Логика Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT

У Python очень короткий список встроенных констант. Одна из них - Ellipsis, которую также можно записать как .... Эта константа не имеет особого значения для интерпретатора, но используется в тех местах, где подобный синтаксис уместен. numpy поддерживает Ellipsis как аргумент для __getitem__. Например, x[...] возвращает все элементы массива x. PEP 484 задаёт дополнительный смысл: Callable[..., type] — способ определить тип вызываемых объектов без указания типов аргументов. Наконец, ... можно использовать, чтобы показать, что функция ещё не реализована. Это полностью корректный Python-код:

def x():
    ...
👉@BookPython

Сочи, 2-ух комнатная, ремонт, вид на море, ипотека от 3% Мечтаете о квартире у моря, но цены и необходимость делать ремонт пугают💰? Да, выбор и ремонт требует времени и денег . Но не отказывайтесь от мечты! В ЖК Фестивальный готовые квартиры с ремонтом, скидкой до 20% и ипотекой от 3%😊. ✨ Из окон видно море, до которого всего 10 минут, на территории школа, сад, магазины и даже бассейн 👍! ✅ Оставь телефон чтобы узнать цену! Узнать цену Изучите все условия кредита (займа) на сайте в соответствующем разделе. Оценивайте свои финансовые возможности и риски. Финансовые услуги оказывает: ПАО Сбербанк. #реклама festivalniy.estatesochi.com О рекламодателе

Функции, объявленные в теле класса, не видят область видимости класса. Это логично, так как область видимости класса существует только во время создания класса.

>>> class A:
...     x = 2
...     def f():
...         print(x)
...     f()
...
[...]
NameError: name 'x' is not defined
Обычно это не проблема: методы объявляются внутри класса только для того, чтобы стать методами и вызываться позже:

>>> class A:
...     x = 2
...     def f(self):
...         print(self.x)
...
>>> A().f()
2
Что немного неожиданно — то же самое верно и для генераторов и списковых включений (comprehensions). Они имеют свою собственную область видимости и не могут обращаться к области видимости класса. Это особенно логично для генераторов, так как они выполняются уже после того, как создание класса завершено.

>>> class A:
...     x = 2
...     y = [x for _ in range(5)]
...
[...]
NameError: name 'x' is not defined
Comprehensions при этом не имеют доступа к self. Единственный способ заставить это работать - добавить ещё один уровень области видимости, например, через lambda (да, это выглядит не слишком красиво):

>>> class A:
...     x = 2
...     y = (lambda x=x: [x for _ in range(5)])()
...
>>> A.y
[2, 2, 2, 2, 2]
👉@BookPython

Словари, которые используются для хранения атрибутов объектов, не такие же, как те, что вы создаёте с помощью dict, хотя выглядят они абсолютно одинаково:

>>> from sys import getsizeof
>>> class A:
...     pass
... 
>>> a = dict()
>>> b = A().__dict__
>>> type(a)
<class 'dict'>
>>> type(b)
<class 'dict'>
>>> a
{}
>>> b
{}
>>> getsizeof(a)
240
>>> getsizeof(b)
112
Чтобы уменьшить потребление памяти, словари для __dict__ реализованы иначе. Они разделяют ключи между всеми экземплярами класса A. Однако важно понимать, что b на самом деле не меньше, чем a, - это просто особенность работы getsizeof. 👉@BookPython

Методичка: как сделать онлайн-встречи эффективнее Надоело ждать коллег, которые постоянно забывают о встречах, а отсутствие п
Методичка: как сделать онлайн-встречи эффективнее Надоело ждать коллег, которые постоянно забывают о встречах, а отсутствие повестки и потерянные договоренности мешают нормально работать? Команда МТС Линк собрала на 37 страницах полезные материалы, чек-листы и кейсы, которые помогают компаниям проводить эффективные совещания в онлайне с помощью сервиса Встречи. Из методички узнаете: - Как создать постоянную ссылку и подключаться на встречи в 2 клика, - Как делать заметки и работать с файлами, не переживая за качество связи и безопасность данных. - Как облегчает жизнь ИИ, который расшифровывает созвоны в текст и автоматически отправляет расшифровку на почту. Еще в методичке описаны 7 способов оценки текущей эффективности ваших онлайн-встреч. Получить гайд можно бесплатно на сайте. Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

Проблема при вызове repr для других объектов внутри собственного метода __repr__ заключается в том, что нельзя гарантировать, что ни один из этих объектов не равен self, и вызов не окажется рекурсивным:

In : p = Pair(1, 2)
In : p
Out: Pair(1, 2)
In : p.right = p
In : p
Out: [...]
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
Чтобы легко решить эту проблему, можно использовать декоратор reprlib.recursive_repr:

@reprlib.recursive_repr()
def __repr__(self):
    class_name = type(self).__name__
    return f'{class_name}({self.left!r}, {self.right!r})'
Теперь всё работает корректно:

In : p = Pair(1, 2)
In : p.right = p
In : p
Out: Pair(1, ...)
👉@BookPython

Москва? Питер? Тула? Бизнес рядом В Нетворк от Точка Банк предприниматели всей страны обмениваются опытом, помогают друг друг
Москва? Питер? Тула? Бизнес рядом В Нетворк от Точка Банк предприниматели всей страны обмениваются опытом, помогают друг другу и становятся бизнес-партнёрами. Регистрируйтесь в Нетворк от Точка Банк, включайте мэтчинг и находите своих в нужном городе. Зарегистрироваться #реклама О рекламодателе

Если вы хотите измерить время между двумя событиями, следует использовать time.monotonic() вместо time.time(). time.monotonic() никогда не идёт назад, даже если системные часы были изменены:

from contextlib import contextmanager
import time


@contextmanager
def timeit():
    start = time.monotonic()
    yield
    print(time.monotonic() - start)

def main():
    with timeit():
        time.sleep(2)

main()
👉@BookPython

Откройте счет для бизнеса онлайн за 0 ₽ ✅Бесплатное обслуживание до 2 месяцев ✅До 500 000 ₽ бонусами на сервисы для бизнеса ✅
Откройте счет для бизнеса онлайн за 0 ₽ ✅Бесплатное обслуживание до 2 месяцев ✅До 500 000 ₽ бонусами на сервисы для бизнеса ✅Овердрафт до 1 000 000 ₽ ✅Прозрачные тарифы ✅Удобное приложение Для начинающих предпринимателей, малого, среднего и крупного бизнеса Подать заявку Финансовые услуги оказывает: АО "ТБанк" . #реклама tbank.ru О рекламодателе

Декоратор создаёт новый объект (обычно функцию), используя в качестве аргумента другую единственную функцию. Однако иногда хочется задать больше, чем одну функцию. Сделать это напрямую невозможно из-за ограничений синтаксиса Python, но можно использовать небольшой трюк. Возвращаемая функция может содержать ещё один декоратор, который можно повторно применить к дополнительным функциям, добавляя новое поведение. Примерно так работает @property:

@property
def x(self):
    return self._x

@x.setter
def x(self, value):
    self._x = value
Ниже приведён пример того, как можно определить функцию, которая использует дополнительные функции для особых случаев:

from functools import wraps

def make_case_decorator(func):
    def case_decorator(*case_decorator_args):
        def decorator(special_case_func):
            @wraps(func)
            def decorated(*args):
                if case_decorator_args == args:
                    return special_case_func(*args)
                return func(*args)

            decorated.case = make_case_decorator(decorated)

            return decorated

        return decorator

    return case_decorator


def special_cases(func):
    @wraps(func)
    def decorated(*args):
        return func(*args)

    decorated.case = make_case_decorator(decorated)

    return decorated


@special_cases
def fact(x):
    return x * fact(x - 1)

@fact.case(0)
def fact(x):
    return 1

@fact.case(10)
def fact(x):
    print(f'(сработала оптимизация для {x})')
    return 3628800
👉@BookPython

Ты не можешь изменять переменные замыкания простым присваиванием. Python рассматривает присваивание как определение локальной переменной внутри тела функции и вообще не делает замыкания. Работает нормально, печатает 2:

def make_closure(x):
    def closure():
        print(x)

    return closure

make_closure(2)()
Вызывает UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment:

def make_closure(x):
    def closure():
        print(x)
        x *= 2
        print(x)

    return closure

make_closure(2)()
Чтобы это заработало, нужно использовать nonlocal. Оно явно сообщает интерпретатору, что присваивание не создает новую локальную переменную, а работает с переменной из замыкания:

def make_closure(x):
    def closure():
        nonlocal x
        print(x)
        x *= 2
        print(x)

    return closure

make_closure(2)()
👉@BookPython

X-Border - доставка оригинальных товаров из США Оригинальные бренды Gucci, Louis Vuitton, Michael Kors, New Balance, Nike, Adidas, Dickies, Versace и многие другие из США с доставкой по всей России! 💰 Экономьте до 80% на покупках в США. Как это работает? ✅ Присылайте ссылку на любой товар из любого магазина в США в наш telegram-бот; ✅ Мы расчитываем стоимость товара + стоимость доставки в РФ; ✅ Вы оплачиваете удобным для вас способом и ожидаете свой заказ – срок доставки от 14 дней! Мы контролируем заказ на каждом этапе доставк и информируем вас о его статусе на каждом этапе. Никаких лишних забот - мы всё сделаем за вас. Подписывайтесь на наш канал📱 t.me/+dB_LFM4GkXA3NTRi и покупайте оригинальную одежду, обувь, аксессуары и многое другое с удовольствием! Узнать больше #реклама О рекламодателе