Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Kanalga Telegram’da o‘tish
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Библиотека Python разработчика | Книги по питону analitikasi
Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 295 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 338-o'rinni va Rossiya mintaqasida 36 879-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 295 obunachiga ega bo‘ldi.
15 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -82 ga, so‘nggi 24 soatda esa -6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.44% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 996 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 488 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent numbers, yield, модуль, none, декоратор kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
18 295
Obunachilar
-624 soatlar
-177 kunlar
-8230 kunlar
Postlar arxiv
Django 3 Web Development Cookbook - Fourth Edition
Aidas Bendoraitis (2020)
This recipe-based guide is intended to solve common problems in building web apps with Django 3 and Python. Starting from setting up your environment, you will come across actionable solutions for common tasks like building models, forms, views, data management, through to testing, deploying, and securing your web apps.
Подборка телеграм каналов для разработчиков 🎯
CPA и арбитраж трафика
Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети
@partnerochkin
Ключи для НОД 32 / Касперский / Windows
Свежие ключи для ESET бесплатно
@kluchi_dlya_nod32
Программирование {BookFlow}
Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций.
@bookflow
Системный администратор
Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы.
@i_odmin
Хакер {Hacker}
Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети.
@thehaking
Frontend разработчик
Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков.
@frontend_1
Библиотека Java разработчика
Книги по программированию на Java.
@BookJava
Я Математик
Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад.
@Pomatematike
Библиотека программиста
Очень большая база книги по программированию.
@proglb
Книги для программистов
Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков.
@bfbook
Английский с нуля🇬🇧
Учите английский язык самостоятельно и бесплатно.
@UchuEnglish
Progjob
Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация.
@progjob
ITumor | программисты шутят
Шутки и мемы о программистах, про разработчиков
@itumor
Сообщество Дизайнеров🎨
Максимально полезные статьи для дизайнеров
@ux_web
Intro to Python forComputer Science and Data Science : Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud
Paul Deitel (2020)
Providing the most current coverage of topics and applications, the book is paired with extensive traditional supplements as well as Jupyter Notebooks supplements. Real-world datasets and artificial-intelligence technologies allow students to work on projects making a difference in business, industry, government and academia. Hundreds of examples, exercises, projects (EEPs), and implementation case studies give students an engaging, challenging and entertaining introduction to Python programming and hands-on data science.
Django Standalone Apps: Learn to Develop Reusable Django Libraries
Ben Lopatin (2020)
Develop standalone Django apps to serve as the reusable building blocks for larger Django projects. This book explores best practices for publishing these apps, with special considerations for testing Django apps, and strategies for extracting existing functionality into a separate package. This jumpstart reference is divided into four distinct and sequential sections, all containing short, engaging chapters that can be read in a modular fashion, depending on your level of experience. The first section covers the structure and scope of standalone Django apps.
Количество вакансий для специалистов в Data Science выросло в разы. Начни осваивать перспективную профессию уже сейчас.
Присоединяйся к онлайн-интенсиву: 🔜 https://clc.to/oAWDYw.
Что тебя ждёт?
➕ Знакомство с основами Python.
➕ Работа с библиотеками Matplotlib и Pandas.
➕ Проработка техник исследования данных.
➕ Изучение статистических методов на Python.
➕ Построение моделей для реальных кейсов.
🎁 Авторы трёх лучших проектов получат сертификаты на 30 000 рублей для поступления на любой курс онлайн-университета Skillbox!
Python для чайников, 2-е изд.
Джон Пол Мюллер (2019)
Python - это мощный язык программирования, на котором можно создавать самые разные приложения, не зависящие от платформы. Он идеально подходит для новичков, особенно если нужно быстро научиться программировать и начать создавать реальные проекты. Благодаря пошаговым инструкциям, приведенным в книге, вы сможете в краткие сроки освоить основы языка. Работая в среде Jupyter Notebook, вы будете применять принципы грамотного программирования для создания смешанного представления кода, заметок, математических уравнений и графиков.Основные темы книги:— загрузка и установка Python;— использование командной строки;— знакомство со средой Jupyter Notebook;— основы программирования на Python;— создание коллекций и списков;— взаимодействие с пакетами;— поиск и устранение ошибок.
Python for Probability, Statistics, and Machine Learning, Second Edition
José Unpingco (2019)
This book, fully updated for Python version 3.6+, covers the key ideas that link probability, statistics, and machine learning illustrated using Python modules in these areas. All the figures and numerical results are reproducible using the Python codes provided. The author develops key intuitions in machine learning by working meaningful examples using multiple analytical methods and Python codes, thereby connecting theoretical concepts to concrete implementations. Detailed proofs for certain important results are also provided. Modern Python modules like Pandas, Sympy, Scikit-learn, Tensorflow, and Keras are applied to simulate and visualize important machine learning concepts like the bias/variance trade-off, cross-validation, and regularization. Many abstract mathematical ideas, such as convergence in probability theory, are developed and illustrated with numerical examples.
Statistical Methods for Machine Learning: Discover How to Transform Data into Knowledge with Python
Jason Brownlee (2019)
Welcome to Statistical Methods for Machine Learning. The field of statistics is hundreds of years old and statistical methods are central to working through predictive modeling problems with machine learning. Statistical methods refer to a range of techniques from simple summary statistics intended to help better understand data, to statistical hypothesis tests and estimation statistics that can be used to interpret the results of experiments and predictions from models. I designed this book to teach you step-by-step the basics of statistical methods with concrete and executable examples in Python.
23 июня пройдет бесплатный вебинар «Python для начинающих: когда Excel уже недостаточно» от Ильи Братенькова, консультанта Big4 и программиста с почти десятилетним стажем. На вебинаре вы сможете потренироваться на реальных задачах из сферы анализа данных, а также узнаете:
— Как быстро обрабатывать большие массивы данных с помощью Python.
— Как быстро и красиво визуализировать данные с помощью библиотеки Seaborn.
— Как избавиться от ошибок и лишних символов в базах данных, используя библиотеку Pandas.
— Какие преимущества есть у Python по сравнению с Excel и как ими пользоваться.
Успейте зарегистрироваться на вебинар до 23 июня включительно: https://vk.cc/avV4DK
Expert Python Programming
Michal Jaworski, Tarek Ziade (2019)
What you will learn
Explore modern ways of setting up repeatable and consistent development environments
Package Python code effectively for community and production use
Learn modern syntax elements of Python programming such as f-strings, enums, and lambda functions
Demystify metaprogramming in Python with metaclasses
Write concurrent code in Python
Extend Python with code written in different languages
Integrate Python with code written in different languages
Getting Started with Python
Fabrizio Romano (2019)
This Learning Path helps you get comfortable with the world of Python. It starts with a thorough and practical introduction to Python. You'll quickly start writing programs, building websites, and working with data by harnessing Python's renowned data science libraries. With the power of linked lists, binary searches, and sorting algorithms, you'll easily create complex data structures, such as graphs, stacks, and queues. After understanding cooperative inheritance, you'll expertly raise, handle, and manipulate exceptions. You will effortlessly integrate the object-oriented...
Python — отличный выбор для старта, если ты хочешь освоить востребованную IT-профессию. Присоединяйся к бесплатному интенсиву от Skillbox — и ты познакомишься с основами этого универсального языка и технологиями искусственного интеллекта.
Программа занятий тут: ▶ https://clc.to/Vka4Aw.
⌨ Изучишь структуру данных Python и Machine Learning. И сможешь сразу применить теорию на практике — разработаешь полноценный проект: чат-бота, который разговаривает.
📣 Твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia с семилетним опытом в разработке на Python Никита Левашов.
Регистрируйся, чтобы присоединиться к прямым эфирам 18–20 июня в 19:00 по МСК!Глубокое обучение на Python
Франсуа Шолле (2018)
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.
Python crash course
Eric Bader (2020)
The book deals with some of the most useful and interesting topics:
7 important why to use Python
The basics of the Python language
The different possibilities of use
Automate boring processes
Data science
Machine learning
Data Analysis
Хочешь разобраться, как создаются такие игры, как Batman: Arkham Knight и Mortal Kombat X? Попробуй создать собственный проект на бесплатном интенсиве по Unreal Engine 4.
Регистрация займёт меньше минуты: 🔜 https://clc.to/_SQLaQ.
💡 За 3 вечера ты на практике пройдёшь все этапы создания игры и научишься использовать интерфейс редактора Unreal Engine Editor.
🕶 Освоишь базовые навыки, необходимые для развития в профессии разработчика игр, и получишь полноценный проект, который сможешь добавить в портфолио.
💣 Твоим наставником будет Павел Горкин, гуру разработки с опытом создания проектов на PC, PS4, iOS, Android и VR.
Получи отличный старт в перспективной карьере!
Foundations of Libvirt Development: How to Set Up and Maintain a Virtual Machine Environment with Python
W. David Ashley (2019)
Discover the essential concepts of libvirt development and see how to interface to Linux virtualization environments, such as QEMU/KVM, XEN, Virtuozzo, VMWare ESX, LXC, Bhyve, and more. This book will prepare you to set up and maintain a virtual machine environment.
Введение в глубокое обучение
Евгений Черняк (2020)
Автор книги - давний исследователь искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, революцию в котором сделало глубокое обучение.
Эта книга, в первую очередь, задумана как учебник для курса по глубокому обучению. Курс, который автор преподает в Брауне, предназначен как для выпускников, так и для остальных студентов, и охватывает весь материал. Хотя фактическое количество материала по линейной алгебре не так уж велико, студенты сказали, что без него им было бы довольно сложно разобраться в многослойных сетях и необходимых им тензорах. И наконец, есть предпосылка для вероятности и статистики. Автор также предполагает элементарные знания читателей в программировании на языке Python. Хотя этот материал не включен в книгу, но у автора есть дополнительная "лаборатория" по основам языка Python.
Испытай свои силы в новом онлайн хакатоне от Photo Lab с призовым фондом в 600 000 рублей!
Задача: нужно создать веб-сервис, который будет генерировать вирусный контент для приложения Snapchat из одной или нескольких фото пользователя. На выходе пользователь должен получить такое изображение, которым он обязательно поделится в Snapchat, а его подписчики захотят создать себе такое же.
Кого мы ждём: студентов технических и художественных специальностей, программистов и дизайнеров с опытом, авторов креативных идей. Количество участников в одной команде: от 1 до 5 человек.
Где: онлайн
Когда (первый этап): 27— 28.06.20
Лучшие команды могут получить контракт на разработку на сумму до 2 000 000 рублей!
Подробная информация и регистрация тут: https://bit.ly/3dMXqrY
Machine Learning with Python for Everyone
Mark Fenner (2019)
The Complete Beginner's Guide to Understanding and Building Machine Learning Systems with Python
Machine Learning with Python for Everyonewill help you master the processes, patterns, and strategies you need to build effective learning systems, even if you're an absolute beginner. If you can write some Python code, this book is for you, no matter how little college-level math you know. Principal instructor Mark E. Fenner relies on plain-English stories, pictures, and Python examples to communicate the ideas of machine learning.
23 июня в 20:00 мск OTUS приглашает на открытый вебинар «Тестирование вёрстки с помощью Selenium и Python».
Вебинар бесплатный, но пройдет в рамках набора на онлайн-курс «Python QA Engineer».
Пройдите вступительный тест - и вам напомнят о вебинаре заранее: https://otus.pw/o5iU/
На занятии разработаем собственный фреймворк сверки изображений.
Подключайтесь 23 июня, будет интересно и профессионально.
