Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Тесты могут требовать временные файлы или директории. Для этого отлично подойдет модуль tempfile. Так как временные файлы обычно нужно удалять после использования, tempfile предоставляет как контекстный менеджер, так и простые функции:

import os
import tempfile

with tempfile.TemporaryDirectory() as dir_path:
    open(os.path.join(dir_path, 'a'), 'w').close()
    open(os.path.join(dir_path, 'b'), 'w').close()
    open(os.path.join(dir_path, 'c'), 'w').close()

    assert files_of(dir_path) == ['a', 'b', 'c']

👉@BookPython

Концептуальные офисы в БЦ RUNOVSKY 14 Бизнес-центр «RUNOVSKY 14» предлагает премиальный сервис и разнообразие планировочных решений - лоты с площадью от 27 м² с возможностью объединения смежных помещений и высотой потолков 3,2 м. Почему выбирают нас? Расположение: всего 6 минут от Кремля! Панорамное остекление: дает ощущение простора, обилие солнечного света и воздуха. Рестораны и переговорные: всё необходимое для вашего удобства на территории. Интеллектуальный климат: создаёт комфортные условия для продуктивной работы. Консьерж-сервис: администратор всегда поможет встретить гостей, принять посылку или заказать машину. Не упустите возможность стать частью этого уникального пространства! Перейти на сайт #реклама зиккурат.рф О рекламодателе

Чтобы читать строки из stdin в Python до версии 3, использовалась функция raw_input вместо input. Проблема с использованием input заключалась в том, что она выполняла введённую строку как код:

$ echo '[x ** 2 for x in range(10)]' | python2 -c 'print input()'
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

В Python 3 функция input просто читает строку, а raw_input больше не существует. Если вы хотите поддерживать код, работающий как в Python 2, так и в Python 3, можно использовать следующий подход:

from contextlib import suppress

with suppress(NameError):
    input = raw_input

Популярный модуль six уже реализует этот механизм для вас. Он предоставляет функцию input, которая просто читает строку, независимо от версии Python. 👉@BookPython

Неделя выгодных цен на 1-комнатные квартиры в Краснодаре «Родные Просторы» - микрорайон площадью 41,3 га для тех, кому важно иметь поблизости необходимые объекты инфраструктуры и комфортную среду для жизни: - квартиры с продуманными планировками - детские площадки, парковая зона, спортивные площадки - магазины, школа, детские сады, поликлиники - видеонаблюдение и система антиобледенения - доступные цены и выгодные условия покупки ✅Платеж по ипотеке от 28 467 руб/мес ✅Рассрочка без удорожания до конца строительства с первоначальным взносом от 30% ✅ПСК 23,157-30,233%. Семейная ипотека от 6% ЖК "Родные Просторы" - это ваш идеальный выбор! Узнать цену Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: ООО СЗ ЮГСТРОЙИМПЕРИАЛ. Финансовые услуги оказывает: ПАО "Сбербанк", АО "АЛЬФА-БАНК" и др.. #реклама promo.tochno-rp.ru О рекламодателе

Когда вы создаете кастомный метод __repr__ для объекта, обычно нужно включить представление его атрибутов. Однако важно помнить, что нужно явно вызывать repr(), так как форматирование вызывает str() вместо repr(). Пример простого кода:

class Pair:
    def __init__(self, left, right):
        self.left = left
        self.right = right
        
    def __repr__(self):
        class_name = type(self).__name__
        repr_left = repr(self.left)
        repr_right = repr(self.right)
        return f'{class_name}({repr_left}, {repr_right})'

Проблема возникает, если вы вызываете repr для объекта, который содержит ссылку на самого себя. Это может привести к рекурсии:

In : p = Pair(1, 2)
In : p
Out: Pair(1, 2)
In : p.right = p
In : p
Out: [...]
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

Для решения этой проблемы можно использовать декоратор reprlib.recursive_repr, который обрабатывает рекурсивные вызовы:

@reprlib.recursive_repr()
def __repr__(self):
    class_name = type(self).__name__
    repr_left = repr(self.left)
    repr_right = repr(self.right)
    return f'{class_name}({repr_left}, {repr_right})'

Теперь код работает корректно:

In : p = Pair(1, 2)
In : p.right = p
In : p
Out: Pair(1, ...)

👉@BookPython

Сочи, 25м² с ремонтом, вид на море, цена снижена на 21% На территории круглогодичный бассейн, рестораны, детские и спорт площадки. 7 минут пешком до пляжа. Надежный застройщик. ⚡ Квартиры в ЖК доступны в : ✅ субсидированную ипотеку под 0,1% (возможна программа без первоначального взноса) ✅ беспроцентную рассрочку. Оставь телефон чтобы узнать цену! Смотреть Финансовые услуги оказывает: АО "Альфа Банк", АО "Россельхозбанк" и др.. #реклама mrqz.me О рекламодателе

В Python блок else можно использовать не только после if, но и после циклов for и while. Код внутри else выполняется только в том случае, если цикл завершился естественным образом, то есть не был прерван с помощью break. Наиболее распространённый случай использования этого — поиск элемента в цикле с прерыванием через break, если элемент найден:

# Пример 1: Список содержит нечётное число
first_odd = None
for x in [2, 3, 4, 5]:
    if x % 2 == 1:  # Проверяем, является ли число нечётным
        first_odd = x
        break       # Прерываем цикл, так как элемент найден
else:
    raise ValueError('No odd elements in list')  # Выполнится, если цикл завершился без break

print(first_odd)  # Результат: 3

Если в списке нет подходящего элемента, цикл завершается естественным образом, и выполняется блок else:

# Пример 2: Список не содержит нечётных чисел
for x in [2, 4, 6]:
    if x % 2 == 1:
        first_odd = x
        break
else:
    raise ValueError('No odd elements in list')  # Исключение будет поднято

# ValueError: No odd elements in list

👉@BookPython

Квартиры в Краснодаре от 3,3 млн. руб. Новый жилой район "Первое место" в Краснодаре. Здесь всё для счастливой жизни на первом месте: - Две школы - Шесть детских садов - Поликлиники - Собственный фитнес-центр - Многоуровневый паркинг Жилой комплекс располагается в новом районе города «Новознаменский», в Карасунском округе Краснодара и имеет удобный выезд на трассу М4 ДОН, Джубгскую трассу в направлении Черного моря и горнолыжных курортов. Только в декабре скидка 8% при покупке квартиры за собственные средства. Успейте забрать билет в жизнь, где вы всегда будете на «Первом месте»! Получить предложение Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: ООО " СЗ Живые квартиры" #реклама promo.tochno-pervoe.ru О рекламодателе

Функция itertools.chain позволяет объединить несколько итерируемых объектов, чтобы работать с ними, как с единым целым:

from itertools import chain

print(list(chain(['a', 'b'], range(3), set('xyz'))))
# Вывод: ['a', 'b', 0, 1, 2, 'x', 'z', 'y']

Иногда нужно проверить, пуст ли генератор (точнее, исчерпан ли он). Для этого можно попытаться получить следующий элемент с помощью next(). Если элемент есть, его нужно вернуть обратно в генератор, но сделать это напрямую невозможно. Однако можно «приклеить» его обратно с помощью chain:

from itertools import chain

def sum_of_odd(gen):
    try:
        first = next(gen)  # Пытаемся получить первый элемент
    except StopIteration:
        raise ValueError('Empty generator')  # Если генератор пуст, выбрасываем исключение

    # Используем chain для возврата первого элемента и объединения с остальными
    return sum(
        x for x in chain([first], gen)
        if x % 2 == 1  # Суммируем только нечетные числа
    )

Пример использования:

print(sum_of_odd(x for x in range(1, 6)))  # Вывод: 9 (1 + 3 + 5)
print(sum_of_odd(x for x in range(2, 3)))  # Вывод: 0 (нет нечетных чисел)
print(sum_of_odd(x for x in range(2, 2)))  # ValueError: Empty generator

👉@BookPython

Дарим подписку на Яндекс Музыку Ответьте на 1 вопрос и Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких 30 дней бесплатно. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в подписке. Попробуйте сейчас❤️ Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе Реклама на Яндексе

Метод format в Python для строк — мощный инструмент, поддерживающий множество возможностей, о которых вы, возможно, даже не знали. Каждый заменяемый плейсхолдер ({...}) может содержать три части: имя поля, преобразование и спецификацию формата. Имя поля используется для указания, какой именно аргумент должен быть подставлен:

>>> '{}'.format(42)
'42'
>>> '{1}'.format(1, 2)
'2'
>>> '{y}'.format(x=1, y=2)
'2'

Преобразование позволяет указать, что вместо str() следует использовать repr() (или ascii()) при преобразовании объектов в строки:

>>> '{!r}'.format(datetime.now())
'datetime.datetime(2018, 5, 3, 23, 48, 49, 157037)'
>>> '{}'.format(datetime.now())
'2018-05-03 23:49:01.060852'

Спецификация формата задаёт, как значения будут представлены:

>>> '{:+,}'.format(1234567)
'+1,234,567'
>>> '{:>19}'.format(1234567)
'            1234567'

Эта спецификация может быть применена и к отдельному объекту с помощью функции format (не метода str):

>>> format(5000000, '+,')
'+5,000,000'

Функция format вызывает метод __format__ объекта, поэтому вы можете изменить его поведение для своих типов. 👉@BookPython

Визуализация данных — это ключевой этап анализа, который помогает выявить скрытые закономерности, а также улучшить понимание структуры данных для дальнейшего применения машинного обучения Приглашаем на открытый урок «Визуализация данных на Python», посвященный курсу «Machine Learning» от Otus. ✅ Практика: визуализация данных Python на основных библиотеках: Matplotlib; Seaborn; Plotly 👉 Регистрация и подробности: https://vk.cc/cH48zk Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Иногда нужно создать функцию на основе более универсальной. Например, у функции int() есть параметр base, который можно зафиксировать, чтобы получить новую функцию base2:

>>> int("10")
10
>>> int("10", 2)
2
>>> def base2(x):
...     return int(x, 2)
...
>>> base2("10")
2

Для более точной и семантически понятной реализации можно использовать functools.partial:

from functools import partial

base2 = partial(int, base=2)

Это удобно, когда нужно передать функцию в качестве аргумента в другую функцию высшего порядка, но с заблокированными значениями некоторых аргументов:

>>> list(map(partial(int, base=2), ["1", "10", "100"]))
[1, 2, 4]

Без использования partial пришлось бы писать код так:

>>> list(map(lambda x: int(x, base=2), ["1", "10", "100"]))
[1, 2, 4]

👉@BookPython

🔑 Использование объектов в качестве ключей словаря в Python В Python вы можете использовать любой объект в качестве ключа словаря, если он реализует метод __hash__. Этот метод возвращает целое число, но при этом важно соблюдать одно ключевое требование: равные объекты должны иметь одинаковый хэш (обратное утверждение необязательно). 👉 Не используйте изменяемые объекты в качестве ключей! Если объект изменяется после добавления в словарь, он становится "невидимым" для поиска, так как его хэш может измениться. 🌀 Странность с отрицательными хэшами Есть интересная особенность, которая может вас удивить при отладке или написании юнит-тестов. Рассмотрим следующий пример:

class A:
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def __hash__(self):
        return self.x

Результаты хэширования экземпляров класса:

>>> hash(A(2))
2
>>> hash(A(1))
1
>>> hash(A(0))
0
>>> hash(A(-1))  # внимание!
-2
>>> hash(A(-2))
-2

💡 В CPython значение -1 зарезервировано для внутренних ошибок. Если хэш-значение равно -1, интерпретатор автоматически преобразует его в -2. Это может вызывать неожиданные проблемы при сравнении или использовании объектов в качестве ключей. 👉 @BookPython

Hermes: мужские зимние кроссовки с мехом ⚡ Онлайн-магазин брендовой одежды, обуви и аксессуаров по самым выгодным ценам! ✅ Тысячи моделей от топовых брендов, премиум качество, новинки каждый день! Tommy Hilfiger Burberry Emporio Armani 7 Moncler Dolce & Gabbana Hugo Boss Polo Ralph Lauren Hermes Brunello Cucinelli и др. 🚗 Доставка с примеркой по Москве, быстрая доставка по всей России и СНГ. 💰 Скидки до -80% в нашем дисконт Telegram-канале. ❤️ Твой новый стиль всего в одном клике. Переходи! Подписаться #реклама О рекламодателе

📌 О представлении данных в байтах в Python Когда мы храним данные в памяти или на устройстве хранения, их необходимо представить в виде байтов. Python позволяет работать с абстракцией данных, не задумываясь об их байтовом представлении. Однако при записи строки в файл мы фактически работаем с физической структурой данных. Чтобы записать символы в файл, их нужно преобразовать в байты — это называется кодированием (encoding). Когда вы читаете байты из файла и хотите преобразовать их в понятные символы, этот процесс называется декодированием (decoding). 🔤 Кодировки и их применение Существует множество методов кодирования. Один из самых популярных — Unicode, но сам по себе Unicode не является кодировкой в традиционном смысле. Unicode определяет соответствие между символами и их числовыми кодами. Например, 🐍 имеет код 128 013. Однако, чтобы записать числа в файл, нужна настоящая кодировка. Unicode обычно используется с utf-8, которая (в большинстве случаев) является кодировкой по умолчанию в Python. При чтении из файла Python автоматически декодирует данные, используя utf-8. Если вы хотите использовать другую кодировку, просто укажите её с помощью параметра encoding= в функции open. А чтобы работать с "чистыми" байтами, добавьте символ b к режиму открытия файла. Пример:

# Кодирование строки в файл
with open('example.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write('Привет, мир!')

# Чтение в байтовом режиме
with open('example.txt', 'rb') as f:
    data = f.read()
    print(data)  # Вывод: b'\xd0\x9f\xd1\x80\xd0\xb8...'

👉 @BookPython

Студия в Краснодаре за 16 780 р/мес. МКР Родные просторы Жилой комплекс "Родные Просторы" в Краснодаре - это масштабный проект группы компаний ТОЧНО, который предлагает уникальные условия для комфортной жизни. "Родные просторы" - это не просто квартиры, это целый микрорайон, созданный с учетом потребностей современных семей. Здесь предусмотрены разнообразные планировки и высококачественная отделка, что позволяет каждому выбрать идеальное жильё. ✨Уникальное предложение этого месяца - студия за 16 780 рублей в месяц. Узнать больше Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: ООО СЗ ЮГСТРОЙИМПЕРИАЛ. Финансовые услуги оказывает: ПАО "Сбербанк", АО "АЛЬФА-БАНК" и др.. #реклама promo.tochno-rp.ru О рекламодателе

Если вам нужно выполнить поиск в отсортированной коллекции, то бинарный поиск — это именно то, что вам нужно. Этот простой алгоритм сравнивает искомое значение с элементом в середине массива; результат определяет, какую половину нужно искать дальше. Стандартная библиотека Python предоставляет возможность использовать бинарный поиск без его непосредственной реализации. Функция bisect_left возвращает самую левую позицию элемента в отсортированном списке, а bisect_right — самую правую.

from random import randrange
from bisect import bisect_left

n = 1000000
look_for = 555555
lst = sorted(randrange(0, n) for _ in range(n))

%timeit look_for in lst
# 69.7 ms ± 449 µs на цикл

%timeit look_for == lst[bisect_left(lst, look_for)]
# 927 ns ± 2.28 ns на цикл

Результаты демонстрируют, что использование бинарного поиска через bisect_left быстрее, чем стандартный поиск в списке с помощью оператора in. 👉 @BookPython

Модуль multiprocessing в Python: потоки против процессов Модуль multiprocessing позволяет создавать не только процессы, но и потоки. Однако стоит помнить о главной особенности CPython — GIL (Global Interpreter Lock). Этот механизм блокирует выполнение байт-кода Python несколькими потоками одновременно. Это означает, что потоки полезны в основном в случаях, когда программа выполняет операции, не связанные с Python-интерпретатором, например, ожидание ввода-вывода (IO). К примеру, загрузка трёх различных статей из Википедии будет одинаково эффективной как с потоками, так и с процессами. Причём результат в три раза быстрее по сравнению с выполнением задачи в одном процессе:

from multiprocessing import Pool
from multiprocessing.pool import ThreadPool
import requests

def download_wiki_article(article):
    url = 'http://de.wikipedia.org/wiki/'
    return requests.get(url + article)

process_pool = Pool(3)
thread_pool = ThreadPool(3)

thread_pool.map(download_wiki_article, ['a', 'b', 'c'])
# ~376 ms

process_pool.map(download_wiki_article, ['a', 'b', 'c'])
# ~373 ms

[download_wiki_article(a) for a in ['a', 'b', 'c']]
# ~1.09 s

Однако использование потоков для задач, нагружающих CPU, практически бессмысленно:

import math
from multiprocessing import Pool
from multiprocessing.pool import ThreadPool

def f(x):
    return len(str(math.factorial(x)))

process_pool = Pool(4)
thread_pool = ThreadPool(4)
inputs = [i ** 2 for i in range(100, 130)]

[f(x) for x in inputs]
# ~1.48 s

thread_pool.map(f, inputs)
# ~1.48 s

process_pool.map(f, inputs)
# ~478 ms

При задачах, требующих интенсивных вычислений, использование процессов вместо потоков даст значительный прирост производительности благодаря распределению нагрузки между несколькими ядрами процессора. 👉 @BookPython

Рассрочка 10 000 ₽/мес. — Мкр. «Самолёт» в Краснодаре Жилой микрорайон расположен на северо-западе Краснодара, в районе Западного Обхода. Он находится далеко от промышленных предприятий. Здесь будет всё для комфортной жизни: современные дома с разными планировками, школы и детские сады, поликлиника, торговые центры, парки и аллеи. Центр притяжения микрорайона — бульвар длиной 1,6 км с зонами для отдыха и развлечений. На территории проекта расположено: 3 школы, 5 детских садов, спортивные площадки. - Квартиры от 3,7 млн рублей - Скидка 10% на Новогодние квартиры - Скидка до 15% на готовые квартиры Выбирайте квартиру по лучшей цене на сайте! Получить предложение Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Финансовые услуги оказывает: ПАО "ВТБ", ПАО "Сбербанк". #реклама mrqz.me О рекламодателе