Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Kanalga Telegram’da o‘tish
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Библиотека Python разработчика | Книги по питону analitikasi
Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 959 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 250-o'rinni va Rossiya mintaqasida 36 565-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 959 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -87 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.31% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.70% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 953 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 485 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent numbers, yield, модуль, none, декоратор kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
17 959
Obunachilar
-324 soatlar
-157 kun
-8730 kun
Postlar arxiv
Natural Language Processing and Computational Linguistics:
A Practical Guide to Text Analysis With Python, Gensim, spaCy, and Keras
Bhargav Srinivasa-Desikan (2018)
Modern text analysis is now very accessible using Python and open source tools, so discover how you can now perform modern text analysis in this era of textual data. This book shows you how to use natural language processing, and computational linguistics algorithms, to make inferences and gain insights about data you have. These algorithms are based on statistical machine learning and artificial intelligence techniques. The tools to work with these algorithms are available to you right now - with Python, and tools like Gensim and spaCy.
Генетические алгоритмы на Python
Вирсански Э. (2020)
Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обо-
зримое время, на помощь могут прийти генетические алгоритмы. Они позволяют
решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственным
интеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять рекон-
струкцию изображений и многое другое.
Книга поможет программистам, специалистам по обработке данных и энтузиа-
стам ИИ, интересующимся генетическими алгоритмами, подступиться к стоящим
перед ними задачам, связанным с обучением, поиском и оптимизацией, а также
повысить качество и точность результатов в уже имеющихся приложениях.
Для изучения материала книги требуются владение языком Python на рабочем
уровне и базовые знания математики и информатики.
Кто такой DevOps-инженер и как им стать? Познакомься с востребованной IT-профессией и попробуй свои силы в этом направлении на бесплатном онлайн-интенсиве от Senior Devops Engineer Тимура Батыршина: 👉 https://clc.am/KbdUOQ
⌨️ Ты научишься использовать Docker-compose и Kubernetes.
⌨️ Соберёшь контейнер с приложением.
⌨️ Узнаешь, как организовать непрерывную интеграцию и автоматически собирать новую версию приложения при обновлении исходного кода.
⌨️ В конце интенсива тебя ждут практические советы от профи и неограниченный доступ к материалам занятий.
Авторы трёх лучших проектов получат сертификаты на 30 000 рублей для обучения в онлайн-университете Skillbox!
Регистрируйся и расширяй свои знания в IT!
Python for Bioinformatics
Sebastian Bassi (2017)
In today's data driven biology, programming knowledge is essential in turning ideas into testable hypothesis. Based on the author’s extensive experience, Python for Bioinformatics, Second Edition helps biologists get to grips with the basics of software development. Requiring no prior knowledge of programming-related concepts, the book focuses on the easy-to-use, yet powerful, Python computer language.
Изучаете Python и хотите заниматься web-разработкой? 13 октября подключайтесь к демо-занятию «Паттерны Page Controller и Front Controller. Их реализация в Django framework». Вместе с преподавателем Леонидом Орловом вы разберете идею паттернов Page Controller и Front Controller, рассмотрите их реализацию на примере собственного wsgi-приложения и Django framework-а.
Демо-урок является частью онлайн-курса «Python Web-Developer». Используйте эту возможность получить ценные знания бесплатно, познакомиться с экспертом и оценить программу. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/78oN/
Computational Problems for Physics: With Guided Solutions Using Python
Rubin H. Landau, Manuel Jose Paez (2018)
Our future scientists and professionals must be conversant in computational techniques. In order to facilitate integration of computer methods into existing physics courses, this textbook offers a large number of worked examples and problems with fully guided solutions in Python as well as other languages (Mathematica, Java, C, Fortran, and Maple). It’s also intended as a self-study guide for learning how to use computer methods in physics. The authors include an introductory chapter on numerical tools and indication of computational and physics difficulty level for each problem.
Приглашаем вас на онлайн-трансляцию "Практика применения аналитических инструментов Oracle в дистрибуции Schneider Electric". Представители компании Schneider Electric расскажут, как с помощью Oracle Analytics Cloud они собирают и обрабатывают 90% данных автоматически.
Когда: 7 октября 2020 г. в 11:00 Мск
Принять участие: https://vk.cc/aAwIYe
Python. Разработка на основе тестирования
Персиваль Гарри (2018)
Проводя вас по процессу разработки реального веб-приложения от начала до конца, второе издание книги демонстрирует преимущества методологии разработки на основе тестирования (TDD) с использованием языка Python. Вы научитесь писать и выполнять тесты до написания любого фрагмента вашего приложения и затем разрабатывать минимальный объем программного кода, необходимого для прохождения этих тестов. В результате вы получите чистый программный код, который работает!
Насколько просто заниматься Machine Learning? Какими знаниями нужно обладать для разработки искусственного интеллекта? Узнай на бесплатном интенсиве!
Регистрируйся по ссылке: ▶️ https://clc.am/sQJEeQ
✔️ Настроим среду и проведём экспресс-введение в Python.
✔️ Построим модель от начала до конца и оценим её качество.
✔️ Проведём ревью работ участников.
🎁 Всем, кто выполнит задания интенсива и дойдёт до конца, подарят электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства «МИФ». А трое лучших участников получат грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Сделай шаг к изучению профессии будущего!
Python Network Programming Cookbook: Practical solutions to overcome real-world networking challenges
Pradeeban Kathiravelu, Dr. M. O. Faruque Sarker (2017)
What You Will Learn
• Develop TCP/IP networking client/server applications
• Administer local machines' IPv4/IPv6 network interfaces
• Write multi-purpose efficient web clients for HTTP and HTTPS protocols
• Perform remote system administration tasks over Telnet and SSH connections
• Interact with popular websites via web services such as XML-RPC, SOAP, and REST APIs
• Monitor and analyze major common network security vulnerabilities
• Develop Software-Defined Networks with Ryu, OpenDaylight, Floodlight, ONOS, and POX Controllers
• Emulate simple and complex networks with Mininet and its extensions for network and systems emulations
• Learn to configure and build network systems and Virtual Network Functions (VNF) in heterogeneous deployment environments
• Explore various Python modules to program the Internet
Python 3 for Machine Learning
Oswald Campesato (2020)
This book is designed to provide the reader with basic Python 3 programming concepts related to machine learning. The first four chapters provide a fast-paced introduction to Python 3, NumPy, and Pandas. The fifth chapter introduces the fundamental concepts of machine learning. The sixth chapter is devoted to machine learning classifiers, such as logistic regression, k-NN, decision trees, random forests, and SVMs. The final chapter includes material on NLP and RL. Keras-based code samples are included to supplement the theoretical discussion. The book also contains separate appendices for regular expressions, Keras, and TensorFlow 2.
Привет! Мы — команда SberAutoTech. Мы делаем беспилотный автомобиль и мечтаем о том, чтобы беспилотники стали привычной частью современной жизни.
Для работы над сервисами беспилотного автомобиля нам нужны классные Python-разработчики, которые знают все о классических алгоритмах и структурах данных, имеют опыт разработки в ОС Unix или Linux, а еще знакомы с SQLAlchemy или другими ORM-фреймворками.
Стань частью команды и создавай беспилотник вместе с нами!
https://sberbank.ru/v/r/?p=d11dV
Python Artificial Intelligence Projects for Beginners:
Get up and running with Artificial Intelligence using 8 smart and exciting AI applications
Joshua Eckroth (2018)
Artificial Intelligence (AI) is the newest technology that’s being employed among varied businesses, industries, and sectors. Python Artificial Intelligence Projects for Beginners demonstrates AI projects in Python, covering modern techniques that make up the world of Artificial Intelligence.
This book begins with helping you to build your first prediction model using the popular Python library, scikit-learn. You will understand how to build a classifier using an effective machine learning technique, random forest, and decision trees.
Дикий стартап. 15 минут в шкуре разработчика приложений: https://sc.link/8Ml
Django 2 в примерах
Антонио Меле (2019)
Django — это мощный Рython-фреймворк для веб-приложений, который поощряет быстрое развитие и чистый, прагматичный дизайн, предлагает относительно простое обучение. Это делает его привлекательным как для новичков, так и для опытных разработчиков.
В рамках данной книги вы пройдете весь путь создания полноценных веб-приложений с помощью Django. Вы научитесь работать не только с основными компонентами, предоставляемыми фреймворком, но и узнаете, как интегрировать в проект популярные сторонние инструменты. В книге описано создание приложений, которые решают реальные задачи, используют лучшие практики разработки. После прочтения этой книги у вас будет понимание того, как работает Django, как создавать практичные веб-приложения и расширять их с помощью дополнительных инструментов.
🧨В последнее время большую популярность набирает язык Go, как быстрый компилируемый язык для бекенда и микросервисов.
Хотите узнать, почему он так популярен, в чем его преимущества и как он может быть вам полезен?
👉🏻Приходите на открытый онлайн-урок «Разработка на Go» от проекта HardCode.dev. 5 октября в 19:00 мск.
На вебинаре вы:
✅Познакомитесь и узнаете о востребованности Go в IT-мире.
✅Поймете, когда и для чего стоит использовать Go.
✅Узнаете о возможностях языка и его особенностях.
✅Освоите синтаксис и разберетесь со структурой кода.
✅Научитесь создавать простые микросервисы на Go.
Воспользуйтесь шансом расширить свой кругозор и прокачать скилы (которые, кстати, очень хорошо оплачиваются👆🏻)
🔥Регистрация по ссылке: https://clck.ru/R9N7Q
Math for Programmers. 3d graphics, machine learning, and simulations with Python
Paul Orland (2020)
To score a job in data science, machine learning, computer graphics, and cryptography, you need to bring strong math skills to the party. Math for Programmers teaches the math you need for these hot careers, concentrating on what you need to know as a developer. Filled with lots of helpful graphics and more than 200 exercises and mini-projects, this book unlocks the door to interesting–and lucrative!–careers in some of today’s hottest programming fields.
Мы — команда SberAutoTech, делаем беспилотный автомобиль и хотим, чтобы беспилотники стали привычной частью современной жизни. Для этого нам нужно решить 5 задач. Беспилотник должен:
∙ определять свое место в пространстве
∙ анализировать дорожную ситуацию
∙ предсказывать поведение участников дорожного движения
∙ планировать маршрут
∙ управляться без участия человека
Мы ищем С++ разработчиков с хорошей алгоритмической подготовкой, которые нам в этом помогут. Если ты отлично программируешь на С++, знаешь STL и многопоточное программирование, а главное хочешь стать частью масштабного проекта — тебе к нам. Откликайся:
https://sberbank.ru/v/r/?p=TRfDm
Python Web Scraping Cookbook
Michael Heydt (2018)
Python Web Scraping Cookbook is a solution-focused book that will teach you techniques to develop high-performance Scrapers, and deal with cookies, hidden form fields, Ajax-based sites, proxies, and more. By the end of this book, you will be able to scrape websites more efficiently with more accurate data, and how to package, deploy and operate scrapers in the cloud.
Департамент информационных технологий города Москвы ищет разработчиков для создания рекомендательного сервиса по открытию торговых объектов.
Предложи на хакатоне решение для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, чтобы они смогли правильно оценивать особенности территориального размещения будущих магазинов, и поборись за 1 млн рублей. Подробности и прием заявок на сайте: https://clck.ru/R8GsX
