آمارکده | علم داده | هوش مصنوعی| پژوهش
✾ ـ﷽ـ ✾ 📊 مرجع تخصصی تحلیل داده و پژوهش 📖 کتابها و جزوات 💻 آموزش SPSS، R، Python و... 📈 تحلیل آماری پایاننامه، مقاله و پژوهش 🤖 آموزش کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش 👤 ادمین: @Amar_kadeh_admin 📱 اینستاگرام: https://instagram.com/amar__kade
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali آمارکده | علم داده | هوش مصنوعی| پژوهش analitikasi
آمارکده | علم داده | هوش مصنوعی| پژوهش (@amar_kadeh) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 14 257 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 14 193-o'rinni va Eron mintaqasida 23 152-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 14 257 obunachiga ega bo‘ldi.
23 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 1 625 ga, so‘nggi 24 soatda esa 50 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.67% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.78% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 663 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 679 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 7 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent آموزشی, تست, کامپیوتر, سؤال, مرور kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“✾ ـ﷽ـ ✾
📊 مرجع تخصصی تحلیل داده و پژوهش
📖 کتابها و جزوات
💻 آموزش SPSS، R، Python و...
📈 تحلیل آماری پایاننامه، مقاله و پژوهش
🤖 آموزش کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش
👤 ادمین:
@Amar_kadeh_admin
📱 اینستاگرام:
https://instagram.com/amar__kade”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 24 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Ma'lumot yuklanmoqda...
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 24 Iyul | +61 | |||
| 23 Iyul | +50 | |||
| 22 Iyul | +68 | |||
| 21 Iyul | +6 | |||
| 20 Iyul | +87 | |||
| 19 Iyul | +64 | |||
| 18 Iyul | +108 | |||
| 17 Iyul | +114 | |||
| 16 Iyul | +40 | |||
| 15 Iyul | +6 | |||
| 14 Iyul | +34 | |||
| 13 Iyul | +14 | |||
| 12 Iyul | +44 | |||
| 11 Iyul | +39 | |||
| 10 Iyul | +265 | |||
| 09 Iyul | +21 | |||
| 08 Iyul | +71 | |||
| 07 Iyul | +38 | |||
| 06 Iyul | +46 | |||
| 05 Iyul | +21 | |||
| 04 Iyul | +107 | |||
| 03 Iyul | +44 | |||
| 02 Iyul | +15 | |||
| 01 Iyul | 0 |
| 2 | خفن ترین کانال های تلگرامی
✅ @Armisstab
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️فناوری و تکنولوژی
@zehnafzars
@Power4u
@Aircraft_ir
@ScienticNews
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️شبکه
@modirshabake
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️فایل های گرافیکی
@Architect_City
@bmaxdesign
@bmaxarchive
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️برنامه نویسی و طراحی سایت
@Computer_IT_Engineering
@PythonForever
@AmoozeshWebsite
@Android0to100
@programmers2024
@amozesh_co
@devloper98
@programmer_best
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️پکیج و دوره رایگان
@PUBPLUSX
@PACKPUBLICX
@PARSPUBLIC
@wolfofwsfile
@wolfofws
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️هوش مصنوعی
@HomeAI
@ailearncamp
@DailyTechai
@project_hq
@Innova_Lab
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️آموزش فتوشاپ
@limostudy
@VoxelLearn
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️عمومی
@SeriallRoom
@romanceword
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️هک و امنیت
@Black_Security
@Mahdiihack
@EngineeringReverse
@VipPackages66
@Bia2Termux
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️کاریابی و استخدامی
@prozhebegir_ir
@porojakar
@VIPESTEKHDAMI
@porojpelas
@admiin_projecv
@Kar_yabi_bartar
@proghe_eda
@Nab_project
@VIPPOROJHE
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️پروکسی و فیلترشکن
@Proxysarver
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️زبان خارجه و مهاجرت
@WritingandGrammar
@usuk1
@Eng_Online
@class_englysh
@English_ili
@english_uniquee
@Vocab_in_use
@frandcompany
@WritingandGrammar1
@En_tour
@turkceokulu
@en_quizztour
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️مهندسی مکانیک و برق
@ProductionLine
@mech_engineering
@CAD_3D
@bargheeha
@electronicghodrat
@M_E_TUTORIAL
@electricalnew
@engineersbargh
@automatsin
@proje_bargh
@electrical_new
@margarinepower
@doorbingram
@electric_ir
@clipbargh
@smartelectric
@barghtamasha
@fazmetr
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️آموزش عکاسی
@j_photographer
@farhadiacademy
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️موبایل و کامپیوتر
@PC_Laptop_Hardwares
@Pc_IT_Mob
@Software_computerr
@repairms
@VIP30T
@pcmabani
@spcware
@nahal_proje
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️حسابداری
@hesabdarijozveh
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️معماری و عمران
@Voxel3DVray
@CHAHAR_SOOGH_archi_gp
@Voxel3DDVray
@VoxelObjectRevit
@Design_groooup
@Arch_referece
➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️دانشگاهی و دانشجویی
@jozve_finder
@BANK_KEETAB
@MOHANDESYAR
@Ketab_University
@med_article
@Mohandes_yar
@journalacademic
@jozve_pdf_ketab
@tarjjommee
@Ellipsis50
@akhtar_electronic_group
@powerpointyar
@Shimi95_ir
@payan_name9606
@Amar_kadeh
@hamyarjozve
@daneshgram
@BookUp
➖➖➖➖➖➖➖➖
. | 157 |
| 3 | پروژه داری؟
بده ما انجام میدیم🤩
با بهترین کیفیت و کمترین هزینه
@Amar_kadeh_admin | 232 |
| 4 | آینده از اینجا شروع میشود
انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه رازی رسماً آغاز به کار کرد.
اینجا قرار نیست فقط درباره تکنولوژی حرف بزنیم؛ قرار است با هم یاد بگیریم، تجربه کنیم و ایدهها را به پروژههای واقعی تبدیل کنیم.
اگر دوست داری در مسیر هوش مصنوعی، بهروز بمانی و بخشی از یک فضای علمی، پویا و آیندهساز باشی، به جمع ما بپیوند:
🔗 @RaziAlA | 306 |
| 5 | کارنامه ها کنکور کارشناسی ارشد آمار ۱۴۰۴
https://www.instagram.com/p/DbLRGylFPXv/?igsh=aTkyd2M5em93bnEx | 458 |
| 6 | پست جدید :
https://www.instagram.com/p/DbJgQQiuJLc/?igsh=MWUzYW94cWV0bm5scQ== | 219 |
| 7 | ┄┄┅┅┅🌷⃟🇮🇷 ┅┅┅┄┄
📌 انجمن علمی دانشجویی آمار معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا (س) با همکاری گروه آمار دانشگاه برگزار میکند:
🎓 سلسله وبینارهای معرفی گرایشهای کارشناسی ارشد رشته آمار
💡 وبینار دوم | آشنایی با گرایش علم داده
👤 سخنران: سرکار خانم پریسا مسلمی
دانشجوی کارشناسی ارشد علم داده
دانشگاه تهران
📅 زمان برگزاری: پنجشنبه ۸ مرداد ۱۴۰۵
⏰ ساعت: ۱۷:۰۰ الی ۱۹:۰۰
💻 مجازی - در بستر Adobe Connect
📚 در این وبینار با موضوعات زیر آشنا خواهید شد:
🔹 معرفی گرایش علم داده و کاربردهای آن
🔹 مهارتها و پیشنیازهای ورود به این گرایش
🔹 دروس و ساختار آموزشی کارشناسی ارشد علم داده
🔹 فرصتهای شغلی، پژوهشی و ادامه تحصیل
🔹 تجربه تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد و پاسخ به پرسشهای دانشجویان
🎟 شرکت در این وبینار برای عموم علاقهمندان رایگان است.
📲 جهت ثبت نام به آیدی زیر مراجعه کنید:
@Stat_Alzahra
❅ انجمن علمی آمار دانشگاه الزهرا (س) ❅
https://alzahrastatisticsassociation.github.io/statistics-links/
❅ معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا (س) ❅
https://eitaa.com/farhangialzahraplans | 259 |
| 8 | تبدیل ویس به متن با ربات های زیر
@Voice_Cbot
@VoiceToTextMasterBot
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━ | 481 |
| 9 | تعرفه تبلیغات
در صورت همکاری دو طرفع بصورت ۱۲ ساعت رایگان گذاشته میشه🙏❤️ | 470 |
| 10 | امشب رایگان شد عزیزان فقط 🙏👆 | 136 |
| 11 | 🗂 هر دانشجو و مهندس کامپیوتری به این پکیج احتیاج داره
‼️هیچ خبر ، دوره آموزشی رایگان داخلی و خارجی ، جزوه و کتاب و فرصت شغلی رو از دست ندید
👇👇👇👇
https://t.me/addlist/B_0eiiUQYwAyMTU0 | 372 |
| 12 | 🔻تو این شرایط بازار دلیلی نمیبینم که از اعضا برای ورود به VIP پول بگیرم
🙏دعای خیرتون برای ما کافی است
لینک ورود : 👇
https://t.me/addlist/9R0djKnGBS8wN2I0 | 1 |
| 13 | 📍کاملترین منبع آموزشهای هوشمصنوعی |علم داده و ML
👉 @Ai_Tv
📍آموزش جامع برنامه نویسی و طراحی سایت
👉 @Computerr_Programming
📍قدیمی ترین کانال پایتون ایران
👉 @LearnPY
📍کدهای طراحی سایت HTML | CSS و JavaScript
👉 @htmlcss_channels
📍دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر
👉 @PcAndMob
📍آموزش از برنامهنویسی تا هوش مصنوعی
👉 @Python_0to100
📍آموزش شبکه و امنیت
👉 @DENAIT
📍مسیر روشن برنامه نویسی
👉 @i_CODE
📍دورهمی برنامهنویسان
👉 @programmers_gathering
📍آموزش های جدید برنامه نویسی
👉 @teachify
📍علم داده و تحلیل داده
👉 @Amar_kadeh
📍هوش مصنوعی - علم داده - بینش جدید
👉 @ailearncamp
📍آخرین اخبار و ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
👉 @Docpython
📍؛Ai،علوم اعصاب،کوانتوم،مهندسی
👉 @Neurogenix1
📍هوش مصنوعی | python | اخبار AI
👉 @OpenCV_olc
📍پردازش تصویر ایران
👉 @digital_image_processing
📍راهکار تحول هوش مصنوعی
👉 @NextBrain_ir
📍هوش مصنوعی دانشگاه تهران
👉 @MrArtificialintelligence
📍انرژی دانشگاه صنعتی شریف
👉 @sharif_energy
📍آکادمی متلب آنلاین
👉 @matlabonline
📍0 تا 100پایتون ( آموزش ، کتاب، کد ، پروژه)
👉 @Python4all_pro
📍آموزش های جدید هوش مصنوعی (AI)
👉 @Kaliboys
📍دورههای رایگان به همراه گواهینامه
👉 @udemyforever
📍معرفی گیتهاب برنامهنویسان و توسعه دهندگان Ai
👉 @Programmers_street
📍آموزش کار با Claude, Codex و سایر Ai
👉 @Ai_NewsTv
📍مجله هوش مصنوعی
👉 @HomeAI
📍آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه
👉 @Azad_Developers | 400 |
| 14 | 🔴 #فوری اعلام زمان ثبتنام کنکور کارشناسی ارشد وزارت بهداشت ۱۴۰۵
ثبتنام آزمون کارشناسی ارشد وزارت بهداشت از ۱۰ تا ۱۸ مردادماه ۱۴۰۵ انجام خواهد شد.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━ | 521 |
| 15 | دوره ای به نام یادگیری ماشین آماری از دانشگاه استنفورد برای علاقه مندان
به شدت توصیه میشه اگه زبانتون خوبه | 661 |
| 16 | همه پرامپتای ترند اینستا و توییتر | 73 |
| 17 | حتما سعی کنید پیش خودتون بازم مثال بزنید و تحلیل کنید
برای خود منم یادگرفتن این قسمت خصوصا از یادگیری ماشین خیلی سخت بود تا اینکه نشستم و واقعا به این حرف رسیدم که پایه ی همه ی این مفاهیم ریاضی و اماری هست که هرکسی کامل نمیخونه
حتما امار و ریاضیتونو قوی کنین | 620 |
| 18 | سلام و درود 🌱
ما دوباره برگشتیم...
📊 از تقسیم تا احتمال شرطی؛ از احتمال شرطی تا یادگیری ماشین
شاید عجیب به نظر برسه، ولی یکی از مفاهیم مهم آمار و یادگیری ماشین، از یه عمل خیلی ساده شروع میشه: تقسیم.
وقتی میگیم:
۱۰ ÷ ۲ = ۵
در واقع فقط یه محاسبه انجام ندادیم؛ داریم از خودمون میپرسیم:
««عدد ۲ چند بار توی دل عدد ۱۰ جا میگیره؟»»
تقسیم یعنی یه کمیت رو نسبت به یه مرجع بسنجیم. یعنی مخرج مرجع مقایسهست و صورت، مقداریه که داریم بررسیش میکنیم.
واسه همین هم تقسیم بر صفر تعریف نشده؛ چون وقتی مرجعی وجود نداشته باشه، دیگه مقایسه هم معنی نداره. حتی ۰÷۰ هم نامعینه، چون هیچ جواب یکتایی براش وجود نداره.
حالا همین ایده رو بیاریم توی دنیای احتمال.
احتمال شرطی در واقع چیزی جز یه تقسیم هوشمندانه نیست.
P(A|B) = P(A∩B) / P(B)
یعنی:
««اگه فقط دنیایی رو ببینیم که توش B اتفاق افتاده، احتمال اینکه A هم رخ بده چقدره؟»»
دقت کنید که اینجا هم مخرج، مرجع جدید ماست. یعنی دیگه کل فضای نمونه رو نگاه نمیکنیم؛ فقط همون بخشی رو میبینیم که شرط برقرار شده.
دقیقاً همین ایده توی ماتریس درهمریختگی (Confusion Matrix) هم وجود داره؛ جدولی که «واقعیت» و «پیشبینی مدل» رو کنار هم میذاره تا ببینیم مدل کجا درست عمل کرده و کجا واقعیت رو با چیز دیگهای اشتباه (Confuse) گرفته.
به خاطر همین، تقریباً تمام معیارهای ارزیابی یادگیری ماشین، چیزی جز احتمال شرطی نیستن.
🔹 Recall = TP / (TP + FN)
یعنی:
«اگه واقعاً یه نمونه مثبت باشه، مدل با چه احتمالی میتونه پیداش کنه؟»
🔹 Precision = TP / (TP + FP)
یعنی:
«اگه مدل گفت یه نمونه مثبته، با چه احتمالی واقعاً مثبته؟»
🔹 Specificity = TN / (TN + FP)
یعنی:
«اگه واقعاً یه نمونه منفی باشه، مدل با چه احتمالی درست منفی تشخیصش میده؟»
💡 نکتهی طلایی:
به جای اینکه فرمولها رو حفظ کنید، فقط به مخرج کسر نگاه کنید.
مخرج همون مرجع مقایسه یا به زبان احتمال، شرط احتماله.
وقتی مرجع رو فهمیدید، فرمولها دیگه حفظکردنی نیستن؛ خودتون میتونید از روی مفهوم دوباره بسازیدشون.
✨ پیشنهاد میکنم خودتون هم چند دقیقه به این فرمولها فکر کنید. سعی کنید برای هر کدوم یه مثال بزنید و از خودتون بپرسید:
««اینجا مرجع مقایسه چیه؟»
«دارم دنیا رو از دید کدوم گروه نگاه میکنم؟»»
اگر تونستید این نگاه احتمال شرطی رو پیدا کنید، مطمئن باشید دیگه این فرمولها رو هیچوقت فراموش نمیکنید.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━ | 724 |
| 19 | هر پرامپتی بخوای اینجا هست 👇
پرامپتای کاپلی و دونفره، عکست کنار ساحل و...💎😍
https://t.me/AIPyth0n | 121 |
| 20 | 5️⃣5 نفر دیگه بیاد لینک رو باطل کنم ✈️📎 | 195 |
