آمارکده | علم داده | هوش مصنوعی| پژوهش
✾ ـ﷽ـ ✾ 📊 مرجع تخصصی تحلیل داده و پژوهش 📖 کتابها و جزوات 💻 آموزش SPSS، R، Python و... 📈 تحلیل آماری پایاننامه، مقاله و پژوهش 🤖 آموزش کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش 👤 ادمین: @Amar_kadeh_admin 📱 اینستاگرام: https://instagram.com/amar__kade
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام آمارکده | علم داده | هوش مصنوعی| پژوهش
کانال آمارکده | علم داده | هوش مصنوعی| پژوهش (@amar_kadeh) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 14 196 مشترک است و جایگاه 14 246 را در دسته آموزش و رتبه 23 230 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 14 196 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 22 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 1 665 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 65 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.85% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.81% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 686 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 681 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند آموزشی, تست, کامپیوتر, سؤال, مرور تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“✾ ـ﷽ـ ✾
📊 مرجع تخصصی تحلیل داده و پژوهش
📖 کتابها و جزوات
💻 آموزش SPSS، R، Python و...
📈 تحلیل آماری پایاننامه، مقاله و پژوهش
🤖 آموزش کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش
👤 ادمین:
@Amar_kadeh_admin
📱 اینستاگرام:
https://instagram.com/amar__kade”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 23 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
در حال بارگیری داده...
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 23 ژوئیه | +50 | |||
| 22 ژوئیه | +68 | |||
| 21 ژوئیه | +6 | |||
| 20 ژوئیه | +87 | |||
| 19 ژوئیه | +64 | |||
| 18 ژوئیه | +108 | |||
| 17 ژوئیه | +114 | |||
| 16 ژوئیه | +40 | |||
| 15 ژوئیه | +6 | |||
| 14 ژوئیه | +34 | |||
| 13 ژوئیه | +14 | |||
| 12 ژوئیه | +44 | |||
| 11 ژوئیه | +39 | |||
| 10 ژوئیه | +265 | |||
| 09 ژوئیه | +21 | |||
| 08 ژوئیه | +71 | |||
| 07 ژوئیه | +38 | |||
| 06 ژوئیه | +46 | |||
| 05 ژوئیه | +21 | |||
| 04 ژوئیه | +107 | |||
| 03 ژوئیه | +44 | |||
| 02 ژوئیه | +15 | |||
| 01 ژوئیه | 0 |
| 2 | دوره ای به نام یادگیری ماشین آماری از دانشگاه استنفورد برای علاقه مندان
به شدت توصیه میشه اگه زبانتون خوبه | 261 |
| 3 | همه پرامپتای ترند اینستا و توییتر | 73 |
| 4 | حتما سعی کنید پیش خودتون بازم مثال بزنید و تحلیل کنید
برای خود منم یادگرفتن این قسمت خصوصا از یادگیری ماشین خیلی سخت بود تا اینکه نشستم و واقعا به این حرف رسیدم که پایه ی همه ی این مفاهیم ریاضی و اماری هست که هرکسی کامل نمیخونه
حتما امار و ریاضیتونو قوی کنین | 238 |
| 5 | سلام و درود 🌱
ما دوباره برگشتیم...
📊 از تقسیم تا احتمال شرطی؛ از احتمال شرطی تا یادگیری ماشین
شاید عجیب به نظر برسه، ولی یکی از مفاهیم مهم آمار و یادگیری ماشین، از یه عمل خیلی ساده شروع میشه: تقسیم.
وقتی میگیم:
۱۰ ÷ ۲ = ۵
در واقع فقط یه محاسبه انجام ندادیم؛ داریم از خودمون میپرسیم:
««عدد ۲ چند بار توی دل عدد ۱۰ جا میگیره؟»»
تقسیم یعنی یه کمیت رو نسبت به یه مرجع بسنجیم. یعنی مخرج مرجع مقایسهست و صورت، مقداریه که داریم بررسیش میکنیم.
واسه همین هم تقسیم بر صفر تعریف نشده؛ چون وقتی مرجعی وجود نداشته باشه، دیگه مقایسه هم معنی نداره. حتی ۰÷۰ هم نامعینه، چون هیچ جواب یکتایی براش وجود نداره.
حالا همین ایده رو بیاریم توی دنیای احتمال.
احتمال شرطی در واقع چیزی جز یه تقسیم هوشمندانه نیست.
P(A|B) = P(A∩B) / P(B)
یعنی:
««اگه فقط دنیایی رو ببینیم که توش B اتفاق افتاده، احتمال اینکه A هم رخ بده چقدره؟»»
دقت کنید که اینجا هم مخرج، مرجع جدید ماست. یعنی دیگه کل فضای نمونه رو نگاه نمیکنیم؛ فقط همون بخشی رو میبینیم که شرط برقرار شده.
دقیقاً همین ایده توی ماتریس درهمریختگی (Confusion Matrix) هم وجود داره؛ جدولی که «واقعیت» و «پیشبینی مدل» رو کنار هم میذاره تا ببینیم مدل کجا درست عمل کرده و کجا واقعیت رو با چیز دیگهای اشتباه (Confuse) گرفته.
به خاطر همین، تقریباً تمام معیارهای ارزیابی یادگیری ماشین، چیزی جز احتمال شرطی نیستن.
🔹 Recall = TP / (TP + FN)
یعنی:
«اگه واقعاً یه نمونه مثبت باشه، مدل با چه احتمالی میتونه پیداش کنه؟»
🔹 Precision = TP / (TP + FP)
یعنی:
«اگه مدل گفت یه نمونه مثبته، با چه احتمالی واقعاً مثبته؟»
🔹 Specificity = TN / (TN + FP)
یعنی:
«اگه واقعاً یه نمونه منفی باشه، مدل با چه احتمالی درست منفی تشخیصش میده؟»
💡 نکتهی طلایی:
به جای اینکه فرمولها رو حفظ کنید، فقط به مخرج کسر نگاه کنید.
مخرج همون مرجع مقایسه یا به زبان احتمال، شرط احتماله.
وقتی مرجع رو فهمیدید، فرمولها دیگه حفظکردنی نیستن؛ خودتون میتونید از روی مفهوم دوباره بسازیدشون.
✨ پیشنهاد میکنم خودتون هم چند دقیقه به این فرمولها فکر کنید. سعی کنید برای هر کدوم یه مثال بزنید و از خودتون بپرسید:
««اینجا مرجع مقایسه چیه؟»
«دارم دنیا رو از دید کدوم گروه نگاه میکنم؟»»
اگر تونستید این نگاه احتمال شرطی رو پیدا کنید، مطمئن باشید دیگه این فرمولها رو هیچوقت فراموش نمیکنید.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━ | 230 |
| 6 | هر پرامپتی بخوای اینجا هست 👇
پرامپتای کاپلی و دونفره، عکست کنار ساحل و...💎😍
https://t.me/AIPyth0n | 121 |
| 7 | 5️⃣5 نفر دیگه بیاد لینک رو باطل کنم ✈️📎 | 195 |
| 8 | کانال VIP به مناسبت تولد ادمین رایگان شد🌹
قیمت اصلی : 299 هزار تومان
عضویت در کانال VIP | 175 |
| 9 | بانک صادرات ایران، از میان فارغ التحصیلان دانشگاه ها، بدون آزمون برای تصدی واحدهای ستادی، دعوت به همکاری می کند.
شرایط استخدام نیرو:
مقطع تحصیلی: کارشناسی، ارشد و دکتری
جنسیت: خانم و آقا
جذب نیرو: از سراسر کشور
رشته های مورد نیاز: مهندسی کامپیوتر، مهندسی صنایع، آمار، ریاضی، حسابداری، اقتصاد، مدیریت(گرایش منابع انسانی، مالی و بازاریابی)، حقوق
لینک ثبت نام:
https://recruit.bsi.ir/Account/Login?ReturnUrl=%2F
دانشگاه های منتخب: تهران، شهید بهشتی، علامه طباطبائی، صنعتی شریف، علم و صنعت ایران، امیرکبیر، خواجه نصیرالدین طوسی،فارغالتحصیلان مقطع دکتری واحد علوم تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران
┏━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━ | 595 |
| 10 | 💡به تعدادی برنامه نویس و شبکه و دانشجو خیلی فوری نیازمندیم.
👉 https://t.me/addlist/9SIMHb8oTUkyMWE0
‼️ رایگانظرفیت محدود➡️ | 254 |
| 11 | با سلام👋
🏐با توجه به نیاز مهم دانشجویان تصمیم گرفتیم مجموعهای از کانالهای آموزشی رو به صورت #رایگان قرار دهیم، برای دسترسی به اونها تنها یک کلیک کافیست!!
⌨️برنامه نویسی 🏛دانشگاهی 📲توییتری
⌨️طراحی سایت 📚 جزوه 🛫اپلای
⌨️کامپیوتر 🌐شبکه 💉پزشکی
🧠هوش مصنوعی 💎 سایر | 359 |
| 12 | ⚠️ رگرسیون خطی یکی از پرکاربردترین روشهای آماری در پژوهشهای علوم پزشکی است، اما نتایج یک مطالعه منتشر شده در PLOS ONE (2025) نشان میدهد که بسیاری از پژوهشگران هنوز در تفسیر و گزارش نتایج آن با چالشهای جدی روبهرو هستند.
🎬 در این ویدئو به مهمترین یافتههای این مطالعه پرداخته شده است، از جمله:
✅ تمرکز بیش از حد بر P-value و معنیداری آماری
✅ نادیده گرفتن اندازه اثر و اهمیت بالینی نتایج
✅ اهمیت حضور متخصص آمارزیستی از مرحله طراحی مطالعه تا انتشار نتایج
📩 پیام اصلی پژوهش:
پژوهشگران نباید فقط به P-value تکیه کنند، بلکه باید یافتهها را در چارچوب اهمیت علمی و بالینی آنها تفسیر کنند. همچنین مشارکت متخصصان آمار و روششناسی در تمام مراحل پژوهش میتواند کیفیت و قابلیت اعتماد نتایج را افزایش دهد.
🔸️ تهیه و تنظیم: دکتر ثریا معمر،
دکتری آمارزیستی | 640 |
| 13 | هکر نشدی فحش بده 💻✅✅ | 86 |
| 14 | سیر تا پیاز هک و امنیت 🥷
https://t.me/ITSecurityComputer/31504
کاملا مفتی و رایگان ⚡️ | 113 |
| 15 | امشب حمله میشه سریع جویین شین ⚡️❤️ | 108 |
| 16 | ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
به دلیل احتمال جنگ و اعتراضات و به دنبال اون ملی شدن اینترنت یک سری چنل پولی براتون پیدا کردم که به صورت رایگان پابلیک میکنم حالشو ببرین
https://t.me/addlist/NROF0pAJKjg0YzRk
⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ | 188 |
| 17 | کاملا حق با من بود 😀
پ . ن : همیشه هوش مصنوعی خوب جواب نمیده 🤣
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━ | 640 |
| 18 | 🤖 Machine Learning یا Deep Learning؟ کدام را باید یاد بگیریم؟
اگر دنیای هوش مصنوعی برایتان پیچیده به نظر میرسد، این اینفوگرافیک تفاوتهای اصلی Machine Learning و Deep Learning را بهصورت ساده و کاربردی نشان میدهد. از نحوه یادگیری و نیاز به داده گرفته تا توان پردازشی، پیچیدگی مدلها و مثالهای واقعی، همهچیز را یکجا مقایسه کردهایم.
💬 به نظر شما آینده هوش مصنوعی بیشتر در اختیار Machine Learning است یا Deep Learning؟ دیدگاهتان را در کامنتها بنویسید.
#هوش_مصنوعی #MachineLearning #DeepLearning #یادگیری_ماشین #FarjamIT | 550 |
| 19 | دوستان دبیرانجمن آمار که تو گروه دبیران انجمن نیستین
پیام بدید تا لینک رو براتون ارسال کنم
@Amar_kadeh_admin | 456 |
| 20 | ┄┄┅┅┅🌷⃟🇮🇷 ┅┅┅┄┄
📌 انجمن علمی دانشجویی آمار معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا(س) با همکاری گروه آمار دانشگاه و سایر انجمنهای علمی کشور برگزار میکند:
🐍 دوره جامع برنامهنویسی Python 🐍
👤 مدرس: سرکار خانم زهرا مهربان
کارشناس مهندسی کامپیوتر
دانشگاه تهران
📅 زمان برگزاری: از ۳ مرداد ۱۴۰۵
📆 روزهای برگزاری: شنبه، دوشنبه و چهارشنبه
📚 مدت دوره: ۱۲ جلسه آموزشی
⏰ ساعت ۱۵ الی ۱۶:۳۰
💻 مجازی - در بستر ادوبی کانکت
💰 هزینه ثبتنام:
۱,۷۰۰,۰۰۰ تومان
📘 سرفصلهای دوره:
🔹 مبانی پایتون، متغیرها و رشتهها
🔹 ساختارهای کنترلی (if، for، while)
🔹 لیستها و متدهای کاربردی
🔹توابع، توابع بازگشتی و Lambda
🔹مجموعهها، دیکشنری و Tuple
🔹 کار با NumPy
🔹 تحلیل داده با Pandas
🔹مصورسازی داده با Matplotlib
🎗 همراه با اعطای گواهی معتبر دوزبانه 🔖
📲 برای ثبتنام به آیدی زیر مراجعه کنید:
@Stat_Alzahra
❅ انجمن علمی آمار دانشگاه الزهرا (س) ❅
https://alzahrastatisticsassociation.github.io/statistics-links/
❅ معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا (س) ❅
https://eitaa.com/farhangialzahraplans | 374 |
