es
Feedback
آمارکده

آمارکده

Ir al canal en Telegram

✾ ـ﷽ـ ✾ بزرگترین مرجع تخصصی آمار کتب و جزوات دروس تخصصی آمار آموزش مباحث مهم آمار نرم افزار های آماری مشاوره آماری ادمین و روابط عمومی : @Amar_kadeh_admin اینستاگرام: https://instagram.com/amar__kade

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram آمارکده

El canal آمارکده (@amar_kadeh) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 814 suscriptores, ocupando la posición 15 679 en la categoría Educación y el puesto 24 950 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 814 suscriptores.

Según los últimos datos del 28 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 686, y en las últimas 24 horas de 32, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.59%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.00% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 717 visualizaciones. En el primer día suele acumular 642 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como آموزشی, تست, کامپیوتر, سؤال, مرور.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
✾ ـ﷽ـ ✾ بزرگترین مرجع تخصصی آمار کتب و جزوات دروس تخصصی آمار آموزش مباحث مهم آمار نرم افزار های آماری مشاوره آماری ادمین و روابط عمومی : @Amar_kadeh_admin اینستاگرام: https://instagram.com/amar__kade

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

12 814
Suscriptores
+3224 horas
+3537 días
+68630 días
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+908
en 253 canales
mayo '26
+227
en 97 canales
Get PRO
abril '26
+7
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+2
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+1 221
en 109 canales
Get PRO
enero '26
+374
en 113 canales
Get PRO
diciembre '25
+1 091
en 155 canales
Get PRO
noviembre '25
+1 385
en 137 canales
Get PRO
octubre '25
+944
en 39 canales
Get PRO
septiembre '25
+1 195
en 5 canales
Get PRO
agosto '25
+1 341
en 9 canales
Get PRO
julio '25
+1 227
en 23 canales
Get PRO
junio '25
+1 501
en 24 canales
Get PRO
mayo '25
+1 578
en 53 canales
Get PRO
abril '25
+521
en 11 canales
Get PRO
marzo '25
+60
en 10 canales
Get PRO
febrero '25
+105
en 4 canales
Get PRO
enero '25
+86
en 5 canales
Get PRO
diciembre '24
+147
en 4 canales
Get PRO
noviembre '24
+161
en 7 canales
Get PRO
octubre '24
+181
en 6 canales
Get PRO
septiembre '24
+80
en 1 canales
Get PRO
agosto '24
+96
en 31 canales
Get PRO
julio '24
+133
en 6 canales
Get PRO
junio '24
+125
en 2 canales
Get PRO
mayo '24
+162
en 6 canales
Get PRO
abril '24
+189
en 21 canales
Get PRO
marzo '24
+266
en 35 canales
Get PRO
febrero '24
+195
en 19 canales
Get PRO
enero '24
+201
en 8 canales
Get PRO
diciembre '23
+204
en 42 canales
Get PRO
noviembre '23
+219
en 46 canales
Get PRO
octubre '23
+207
en 6 canales
Get PRO
septiembre '23
+146
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+221
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+215
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+234
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+236
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+154
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+111
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+91
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+125
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+155
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+205
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+129
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+41
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+78
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+44
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+74
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+63
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+95
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+217
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+128
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+118
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+174
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+168
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+222
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+138
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+48
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+54
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+120
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+460
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
29 junio0
28 junio+39
27 junio+71
26 junio+45
25 junio+91
24 junio+31
23 junio+95
22 junio+5
21 junio+80
20 junio0
19 junio+27
18 junio+24
17 junio0
16 junio0
15 junio0
14 junio+68
13 junio+47
12 junio+21
11 junio+52
10 junio+8
09 junio+33
08 junio0
07 junio+49
06 junio+58
05 junio+3
04 junio+57
03 junio0
02 junio+4
01 junio0
Publicaciones del Canal
کتاب تحلیل بقا از دیوید می کلین بام و میشل کلین #تحلیل_بقا ┏━━━━━ 🌐  @Amar_kadeh 📖✍️ ┗━━━━━━━━━━

2
هکرا و برنامه نویس ها حملههه🥷❤️
110
3
دارم هکر میشم ......☠😈 هکر شو همه جا رو هک کن 👾👾
134
4
⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️ 📣 کانال VIP به دلیل احتمال جنگ رایگان شد 📣 قیمت اصلی هر کانال  : 2میلیون تومان 📣 5 دقیقه فرصت برای عضویت در کانال VIP 🔤 Join VIP ⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️
251
5
⁉️حقایق و چالش های p_value و راه حل آن ! #آمار ┏━━━━━ 🌐 @Amar_kadeh 📊✨ ┗━━━━━━━━━━
⁉️حقایق و چالش های p_value و راه حل آن ! #آمار ┏━━━━━ 🌐 @Amar_kadeh 📊✨ ┗━━━━━━━━━━
425
6
مرور مطالب هفته گذشته در آمارکده 📈📅 #مرور_هفتگی ┏━━━━━ 🌐 @Amar_kadeh 📊✨ ┗━━━━━━━━━━
مرور مطالب هفته گذشته در آمارکده 📈📅 #مرور_هفتگی ┏━━━━━ 🌐 @Amar_kadeh 📊✨ ┗━━━━━━━━━━
537
7
آموزش ساختش بزارم؟😂💕 https://t.me/propt405
آموزش ساختش بزارم؟😂💕 https://t.me/propt405
559
8
۵ ابزار هوش مصنوعی در زمینه مقاله‌نویسی ☑️ essayailab.com ☑️ Writesonic.com ☑️ Writecream.com ☑️ Hyperwriteai.com ☑️ quillbot
۵ ابزار هوش مصنوعی در زمینه مقاله‌نویسی ☑️ essayailab.com ☑️ Writesonic.com ☑️ Writecream.com ☑️ Hyperwriteai.com ☑️ quillbot.com ┏━━━━━ 🌐 @Amar_kadeh 📊 ┗━━━━━━━━━━
653
9
💡 به تعدادی برنامه نویس و شبکه و دانشجو خیلی فوری نیازمندیم. 👉 https://t.me/addlist/HemQbQ0P9VZiM2Fk ‼️ رایگان ظرفیت محدود ➡️
209
10
✔️ دوستان برای دسترسی راحت تر شما کانال‌ها و گروه‌هایی که لازمتون می‌شه رو تو یه فولدر گذاشتیم. ⭐️ این فولدر رو به تلگرامتون
✔️ دوستان برای دسترسی راحت تر شما کانال‌ها و گروه‌هایی که لازمتون می‌شه رو تو یه فولدر گذاشتیم. ⭐️ این فولدر رو به تلگرامتون اضافه کنید، اینجوری دیگه بین انبوه آموزش‌ها و گروه‌ها سردرگم نمی‌شید و هر سوالی که واسه کامپیوتر و طراحی سایت و برنامه نویسی و شبکه نیاز دارید می‌تونید بپرسید. 🔹 حتی می‌تونید جزوه‌ها دانشگاهیتو هم از اینجا بردارید. 📥 با زدن دکمه Add این فولدر به تلگرام شما اضافه می‌شود. 👇👇 ➡️🔗 https://t.me/addlist/HemQbQ0P9VZiM2Fk
267
11
✔️ دوستان برای دسترسی راحت تر شما کانال‌ها و گروه‌هایی که لازمتون می‌شه رو تو یه فولدر گذاشتیم. ⭐️ این فولدر رو به تلگرامتون
✔️ دوستان برای دسترسی راحت تر شما کانال‌ها و گروه‌هایی که لازمتون می‌شه رو تو یه فولدر گذاشتیم. ⭐️ این فولدر رو به تلگرامتون اضافه کنید، اینجوری دیگه بین انبوه آموزش‌ها و گروه‌ها سردرگم نمی‌شید و هر سوالی که واسه کامپیوتر و طراحی سایت و برنامه نویسی و شبکه نیاز دارید می‌تونید بپرسید. 🔹 حتی می‌تونید جزوه‌ها دانشگاهیتو هم از اینجا بردارید. 📥 با زدن دکمه Add این فولدر به تلگرام شما اضافه می‌شود. 👇👇 ➡️🔗 https://t.me/addlist/HemQbQ0P9VZiM2Fk
1
12
مرور مطالب هفته گذشته در آمارکده 📈📅 #مرور_هفتگی ┏━━━━━ 🌐 @Amar_kadeh 📊✨ ┗━━━━━━━━━━
مرور مطالب هفته گذشته در آمارکده 📈📅 #مرور_هفتگی ┏━━━━━ 🌐 @Amar_kadeh 📊✨ ┗━━━━━━━━━━
13
13
✔️ دوستان برای دسترسی راحت تر شما کانال‌ها و گروه‌هایی که لازمتون می‌شه رو تو یه فولدر گذاشتیم. ⭐️ این فولدر رو به تلگرامتون
✔️ دوستان برای دسترسی راحت تر شما کانال‌ها و گروه‌هایی که لازمتون می‌شه رو تو یه فولدر گذاشتیم. ⭐️ این فولدر رو به تلگرامتون اضافه کنید، اینجوری دیگه بین انبوه آموزش‌ها و گروه‌ها سردرگم نمی‌شید و هر سوالی که واسه کامپیوتر و طراحی سایت و برنامه نویسی و شبکه نیاز دارید می‌تونید بپرسید. 🔹 حتی می‌تونید جزوه‌ها دانشگاهیتو هم از اینجا بردارید. 📥 با زدن دکمه Add این فولدر به تلگرام شما اضافه می‌شود. 👇👇 ➡️🔗 https://t.me/addlist/HemQbQ0P9VZiM2Fk
42
14
وقتی از صبح بیدار بودی و خسته ای
وقتی از صبح بیدار بودی و خسته ای
706
15
دارم هکر میشم ......☠😈 هکر شو همه جا رو هک کن 👾👾
98
16
⚽️ وقتی نتیجه، همه حقیقت را نمی‌گوید یه نگاه آماری به پشت‌پرده گل‌های نزده ━━━━━━━━━━━━━━ تیمت ۲۰ شوت زد، حریف ۴ تا. نتیجه؟ ۰-۱ باختی. هوادار می‌گه: «شانس نیاوردیم.» مربی می‌گه: «دروازه‌بانشون فوق‌العاده بود.» آنالیستِ آماری می‌گه: «صبر کن اول ببینم اون شوت‌ها از کجا بودن.» ━━━━━━━━━━━━━━ 📊 منظور از xG چیه؟ عبارت xG (Expected Goals) یعنی: احتمال اینکه یه شوت مشخص گل بشه. نه همه شوت‌ها با هم برابرن. شوت از ۵ متر جلوی دروازه با شوت از خط میانی فرق داره که این رو همه می‌دونن. ولی xG این تفاوت رو عددی می‌کنه. مثال ساده: 🔹 شوت از روی نقطه پنالتی xG ≈ ۰.۷۶ 🔹 شوت با سر از ۱۰ متر xG ≈ ۰.۱۲ 🔹 شوت از بیرون محوطه xG ≈ ۰.۰۳ جمع xG همه شوت‌های یه بازی = تعداد گل‌هایی که انتظار داشتیم اون تیم بزنه. ━━━━━━━━━━━━━━ 🧠 پشتش چه مدل آماری‌ایه؟ در ساده‌ترین شکلش، xG با رگرسیون لجستیک محاسبه می‌شه: P(گل) = σ(β₀ + β₁·فاصله + β₂·زاویه + β₃·هدر + ...) که σ تابع سیگموید است و خروجی رو بین ۰ و ۱ نگه می‌داره. متغیرهای اصلی مدل: 🔸 فاصله از دروازه 🔸 زاویه شوت نسبت به دروازه 🔸 هدر بود یا با پا 🔸 موقعیت دفاع حریف 🔸 فشار دفاعی روی شوت‌زننده روش‌های پیشرفته‌تر شامل Gradient Boosting، شبکه‌های عصبی، Random Forest و SVM هم هستن ولی منطق آماری پشت همه‌شون یکیه: یه مسئله طبقه‌بندی دوکلاسه (گل / نه گل) روی صدها هزار شوت تاریخی. ━━━━━━━━━━━━━━ 🎯 چرا مهمه؟ بدون xG، فقط نتیجه می‌بینیم و نه کیفیت بازی. یه تیم می‌تونه ۳ بازی پشت سر هم ببازه ولی xG بالاتری از حریف داشته باشه. یعنی: بدشانس بوده، نه بد بازی کرده. این برای سه گروه حیاتیه: 🔹 مربی : می‌فهمه آیا سیستمش واقعاً خوبه یا فقط نتایج خوبی داشته. 🔹 باشگاه : برای خرید بازیکن، xG فردی رو نگاه می‌کنه، نه فقط گل‌زده. 🔹 شرط‌بندی و پیش‌بینی : مدل‌های xG پایه تحلیل احتمال نتایجن. ━━━━━━━━━━━━━━ ⚠️ کجا xG شکست می‌خوره؟ مشکل اول: مدل موقعیت رو می‌بینه، بازیکن رو نه یه شوت از نقطه پنالتی برای همه xG یکسانی داره - چه مسی باشه، چه آخرین نفر نیمکت. تحقیقات اخیر نشون داده که موقعیت بازیکن (مهاجم در برابر هافبک) واقعاً روی احتمال گل تأثیر داره این چیزیه که مدل‌های ساده نادیده می‌گیرن. مشکل دوم: نویز در نمونه کوچک در یه بازی، تفاوت xG و گل واقعی می‌تونه صرفاً شانس باشه. و اینکه در بلندمدت (یه فصل کامل) معنادار می‌شه - نه در یه بازی. مشکل سوم: چه چیزی رو اندازه نمی‌گیره؟ کیفیت دریبل قبل از شوت، خستگی بازیکن، فشار روانی - هیچ‌کدام در مدل نیستن. ━━━━━━━━━━━━━━ 🎯 جمع‌بندی xG یه معجزه نیست اما یه ابزار آماری با فرضیات مشخصه. قدرتش اینه که نویز نتایج کوتاه‌مدت رو کاهش می‌ده و سیگنال واقعی کیفیت بازی رو نشون می‌ده. ضعفش اینه که مثل هر مدل آماری، ساده‌سازی واقعیته و واقعیت فوتبال پیچیده‌تر از هر معادله‌ایه. "All models are wrong, but some are useful." جورج باکس xG یکی از مفیدترین‌هاست. ━━━━━━━━━━━━━━ 📚 منابع: 📖 Scholtes & Karakuş (2024). Bayes-xG. Frontiers in Sports and Active Living. 📖 Box, G.E.P. (1976). Science and Statistics. *Journal of the American Statistical Association. Frontiers PubMed Central ┏━━━━━ 🌐 @Amar_kadeh 📊 ┗━━━━━━━━━━
762
17
🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩 🔴به مناسبت ۲ ساله شدن عمر چنلمون چنل های vip که قیمت یک میلیون هست به ۱۰ نفر اول رایگان میدیم و بعد از ۱۰ نفر به طور خودکار لینک باطل میشه جوین بدین🆕🤩🤩 ⛓https://t.me/addlist/_3PqrBLjDxQ3OTg8 #تبلیغ_نیست 🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩
211
18
🧠 ماشین‌ها چطور درس می‌خوانند؟ (فراتر از حدس و خطا) در پست قبل گفتیم که در «یادگیری ماشین»، ما به جای نوشتن قوانین سخت و خشک، به کامپیوتر داده می‌دهیم تا یاد بگیرد. اما این «یادگیری» دقیقاً پشت صحنه چه اتفاقی می‌افتد؟ آیا ماشین واقعاً می‌فهمد یا فقط تقلید می‌کند؟ 🤔 بیایید با یک مثال واقعی شروع کنیم. فرض کنید می‌خواهیم به یک هوش مصنوعی یاد بدهیم تفاوت بین «سیب» و «پرتقال» را تشخیص دهد. 🍎🍊 ۱. چالشِ روش سنتی (چرا جواب نمی‌دهد؟) در برنامه‌نویسی قدیمی، ما باید دستور می‌دادیم: «اگر گرد بود و قرمز، سیب است؛ اگر نارنجی بود و زبر، پرتقال است.» اما دنیای واقعی بسیار پیچیده است! سیب‌های سبز داریم، پرتقال‌های نرسیده یا حتی سیب‌هایی که تغییر شکل داده‌اند. قوانین انسانی ما خیلی زود شکست می‌خورند. 🛑 ۲. روش یادگیری ماشین (استراتژیِ آزمون و خطا) در یادگیری ماشین، ما به جای قانون‌گذاری، به مدل اجازه می‌دهیم خودش تجربه کسب کند. فرآیند آموزش این‌طور است: * مرحله اول: حدس زدن (Guessing): در ابتدا مدل کاملاً «خام» است. مثل دانش‌آموزی که هیچ‌چیز نمی‌داند، وقتی عکسی به او نشان می‌دهیم، تصادفی حدس می‌زند: «این یک پرتقال است!» (در حالی که سیب بوده). * مرحله دوم: محاسبه خطا (Loss Calculation): این مهم‌ترین بخش است! سیستمی وجود دارد که به مدل می‌گوید: «اشتباه کردی! چقدر اشتباه کردی؟» فاصله بینِ «حدسِ مدل» و «واقعیت»، خطا (Loss) نامیده می‌شود. * مرحله سوم: اصلاح مسیر (Optimization): حالا مدل برمی‌گردد و تنظیمات داخلی‌اش (که به آن پارامتر می‌گوییم) را کمی تغییر می‌دهد تا در حدس بعدی، کمتر اشتباه کند. 🛠️ ۳. چرا یادگیری ماشین جادو نیست؟ این فرآیندِ «حدس بزن، خطا را ببین، اصلاح کن» شاید میلیون‌ها بار تکرار شود. مدل‌های هوش مصنوعی خسته نمی‌شوند! آن‌ها می‌توانند در عرض چند دقیقه، کل دیتابیس تصاویر جهان را مرور کنند و میلیون‌ها بار اصلاح شوند. وقتی خطا به نزدیک صفر برسد، یعنی مدل «یاد گرفته» است. 🎓 نکته کلیدی: یادگیری ماشین، در واقع هنرِ بهینه‌سازی برای کاهش اشتباهات است. هر چقدر داده‌های بیشتری به مدل بدهیم (داده‌های آموزشی)، مدل دقیق‌تر می‌شود و کمتر خطا می‌کند. این دقیقاً همان چیزی است که باعث شده مدل‌های امروزی مثل GPT یا سیستم‌های تشخیص چهره، تا این حد دقیق شوند. این‌طور است که ماشین‌ها از دل داده‌های خام، دانش استخراج می‌کنند و به ابزارهای هوشمندی تبدیل می‌شوند که ما امروز در گوشی‌هایمان می‌بینیم. 🚀 هفته آینده با بررسی یکی از این مباحث، عمیق‌تر وارد دنیای داده‌ها می‌شویم. منتظر پست بعدی ما باشید! 📈 #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #آموزش #علم_داده ┏━━━━━ 🌐 @Amar_kadeh 📊 ┗━━━━━━━━━━
901
19
📍📍 یه فولدر پر از آموزش‌های کاربردی، ابزارهای مفید، پروژه‌ و فرصت‌های شغلی برای برنامه‌نویسانو مهندسان کامپیوتر! 👇👇 https://t.me/addlist/Nof8rUR_6Ws0N2Q0
304
20
آموزش AI Agents | ماشین لرنینگ | علم داده 👉 @Ai_Tv آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه 👉 @Azad_Developers هوش مصنوعی دانشگاه تهران 👉 @MrArtificialintelligence قدیمی ترین کانال پایتون ایران 👉 @LearnPY هوش مصنوعی - برنامه‌نویسی - داده‌کاوی 👉 @ShabakehMAG آموزش از برنامه‌نویسی تا هوش مصنوعی 👉 @Python_0to100 مسیر روشن برنامه نویسی 👉 @i_CODE دورهمی برنامه‌نویسان 👉 @programmers_gathering علم داده و تحلیل داده 👉 @Amar_kadeh هوش مصنوعی - علم داده - بینش جدید 👉 @ailearncamp جمعی از فعالان کامپیوتر در استرالیا 👉 @OxinCode آموزش جامع برنامه نویسی و طراحی سایت 👉 @Computerr_Programming هوش مصنوعی | پایتون | سورس کد 👉 @OpenCV_olc اخرین اخبار  فناوری و هوش مصنوعی 👉 @docpython هوش مصنوعی اما متفاوت 👉 @Neurogenix1 انرژی دانشگاه صنعتی شریف 👉 @sharif_energy پردازش تصویر ایران 👉 @digital_image_processing مغز آینده | راهکار تحول هوش مصنوعی 👉 @NextBrain_ir آکادمی متلب آنلاین 👉 @matlabonline پروژه های واقعی HTML | CSS و JS 👉 @htmlcss_channels آموزش شبکه و امنیت 👉 @DENAIT آموزش ، پروژه و کد python و Django 👉 @Python4all_pro دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر 👉 @PcAndMob اخبار هوش‌مصنوعی - آموزش کار با ابزارهای Ai 👉 @Ai_NewsTv دوره‌های رایگان به همراه گواهینامه 👉 @udemyforever معرفی ریپوهای هوش‌مصنوعی،علم داده و ML 👉 @Programmers_street مجله هوش مصنوعی 👉 @HomeAI
218