Amigo | Crash Brief

Как Дженсен Хуанг видит эпоху ИИ День 351 Недавно я прочитал книгу об истории Nvidia. Мне было интересно понять, каким образом компания стала безоговорочным лидером ИИ индустрии. С удивлением обнаружил, что никакой случайности или счастливой звезды в этой истории практически нет. За результатом стоят десятилетия титанического труда, дальновидность решений, самоотдача и преданность собственному видению. При этом Nvidia всегда сохраняла гибкость и умела подстраиваться под обстоятельства. Сегодня слушал выступление Дженсена Хуанга в Y Combinator. Практически все ведущие люди ИИ индустрии сейчас говорят, что это лучшее время для создания стартапа. Никогда раньше не было такого изобилия возможностей для самых амбициозных проектов. Тебе уже не нужно постоянно думать о количестве написанных строк кода, числе нанятых инженеров и сложности каждой технической реализации. Главными ограничениями становятся собственные амбиции и целеустремлённость. Ещё Дженсен отметил сильное заблуждение в восприятии ИИ. В обществе часто обсуждают, что ИИ лишит людей работы. Он с этим не согласен и считает, что всё происходит иначе. Сферы, где ИИ забрал у людей больше всего простых задач, получили сильный импульс для роста. Он приводит в пример разработку ПО. Многие ожидали, что разработчиков это коснётся первыми, но разработки становится больше. Растут амбиции, ширина проектов, их сложность и разнообразие. Я могу это полностью подтвердить. То, что сейчас создаётся в моём стартапе, несколько лет назад могло существовать только как безумный полёт воображения. Сегодня это уже реальность. То же самое Дженсен говорит о юриспруденции и других сферах. ИИ расширяет возможности, а инструментом всё равно пользуются люди. Чем больше людей приходит с фантазиями и идеями, тем больше появляется вариантов их реализации. Даже самая автономная система не существует сама по себе. Нужно связать разные задачи, состыковать одну систему с другой, задать общую архитектуру, цели и долгосрочную мотивацию. Человеческая роль может занимать 10% или даже 1% всей работы, но именно эта часть продолжает задавать направление. Этот подкаст оказался для меня удивительно близким. Было ощущение, что Дженсен разговаривает напрямую со мной и формулирует вещи, которые давно крутятся у меня на языке. Многие его советы уже стали правилами, которыми я живу каждый день. И всё чаще задаю себе один вопрос: как Дженсен увидел бы этот рынок и как поступил бы на моём месте? Браво, Дженсен. Его слова настоящее золото, но его дела превосходят всё. Рекомендую к просмотру: https://www.youtube.com/watch?v=I4B37S1dyQQ

Как я вернул решение виртуальному управляющему фондом День 350

Сегодня система автономно прошла дневной цикл и дошла до решения по открытой сделке. Виртуальный управляющий решил удерживать позицию. По дороге возникла техническая ошибка. Система запросила ремонт, получила исправление и формально пошла дальше. И вот здесь я как оператор поймал важный недостаток: после ремонта решение не вернулось к управляющему на повторное подтверждение. Получалось, что один участок системы закончил работу за другой. Я вернул цикл назад. Управляющий получил исправленные данные, ещё раз проверил решение и только после этого лично подтвердил итог: удерживать без изменений 34,3 колл-опциона Bitcoin со страйком $79 500 и экспирацией 28 августа. Логика взаимодействия теперь жесткая. Любой модуль может остановить процесс и запросить необходимый ремонт. После исправления работа обязательно возвращается тому, кто отвечает за решение. День не закрывается, пока управляющий не подтвердит, что закончил работу и дал понятный итог по позиции. Ещё одна важная часть касается виртуального исполнения. У нас оно строится на реальных позициях, реальном стакане, доступной глубине, комиссиях и объёме, который действительно можно было исполнить в тот момент. Воображаемой цены недостаточно. Если весь объём нельзя было провести через рынок, система не имеет права записывать полное исполнение. Если доступна только часть, можно учитывать только эту часть. Если ликвидности не хватает, результатом становится честная невозможность исполнить сделку. Рыночные снимки, время получения данных и хэши сохраняются. Через месяц или год можно будет вернуться к конкретному решению и проверить, что видел управляющий, какой рынок был доступен и могла ли сделка действительно состояться на указанных условиях. Сегодня я поймал слабое место в автономном процессе. Цикл пришлось вернуть назад, зато следующий запуск уже не сможет закончиться без прямого подтверждения того, кто принимает решение.

Сферы где ИИ уже лучше, и эти показатели будут расти. Но хочется отметить, что в странах с высокими ЗП типа Центральной и Северной Европы, США, Австралии и тд очень востребован ручной труд. Рабочие профессии в дефиците и высоко оплачиваются. Сантехники получают больше директоров в СНГ, причем запись на 2 месяца вперед, я не преувеличиваю. Представляете GPT на колесиках, который приехал чинить унитаз или электро-проводку из 90х разводить методом "тыка"? Или ИИ парикмахера с ножницами и вашей головой рядом? В фильмах про будущее такое есть, но в реальности я этого не вижу на ближнем горизонте.

Первая сделка виртуального фонда День 348

Сегодня особый день. Мой автономный виртуальный фонд принял первое торговое решение. Он сделал ставку на дальнейший рост Bitcoin и купил call со страйком $79 500, который истекает 28 августа 2026 года. Сделка необычная, и пока не хочется давать ей оценку. Посмотрим, что из этого выйдет. На самом деле за этим решением стоит большая работа. Нужно было разработать систему рисков, допусков и стратегий, связать выводы Crash Brief с управляющим фонда, дать ему доступ к накопленной базе метрик, бэктестов, статистики и наблюдений за последний год. Исход сделки неизвестен, но сам выбор немного удивил. На рынке активно дорожает защита от снижения, все выглядит опасно, а фонд выбрал рост. Управляющий объяснил это так: «У Bitcoin была самая ясная поддержка со стороны спота и ETF среди допущенных активов, а его call предлагал самую низкую стоимость премии из четырех вариантов. Длинный опцион ограничивает убыток и сохраняет преимущество, если рост продолжится». Сделка виртуальная, но она полностью основана на реальном рыночном спросе, настоящей книге заявок и доступном сегодня объеме. Фонд купил 34,3 контракта BTC call на сумму около $50 тысяч. С учетом уплаченной премии точка безубыточности к экспирации находится примерно у $80 993, поэтому одного движения выше страйка $79 500 недостаточно. В какой-то степени с этим решением можно согласиться. Даже если оно окажется ошибкой, для системы это будет полезный урок. Она устроена так, чтобы сохранять свои решения, измерять результат и учиться на собственных ошибках. Поразительно, за какой короткий срок эта идея стала реальностью. Несколько лет назад для такой реализации потребовались бы целая команда и месяцы работы. Здесь, конечно, уже был большой бэкграунд: инфраструктура, созданная за год, система оценки рисков и накопленная история наблюдений. В общем, можно поздравить с почином.

Выходные традиционно были спокойные, это немного странно с учетом шторма, что был ранее, но вероятно это напоминает, что этот шторм вполне управляемый и запланированный, а не случайный. Это аргумент который надо держать в уме.

Смотрю на метрики по разным ТОП активам и понимаю, что выходные в крипте обещают быть очень интересными и остросюжетными

Входы и портфели у ребят в кураторстве получились огонь, аж завидую! Все сдержанно, без завышения риска и мемкоинов, практически на дне цикла и всего через 2 месяца доходность +50% И хотя доля удачи здесь точно есть, но именно мой опыт и время объявления этой персональной работы было выбрано идеально.

Текущий скачок цены дал такой импульс на индикаторе RSI на 4ч, которого не было со времен ковида. Что это нам говорит? За такой узкий отрезок времени подобной агрессии покупателей не было много лет и это показатель высокой жадности и FOMO. Возможно люди бояться упустить рост крипты, как упустили рост ИИ связанных проектов, возможно просто капитал перетекает в более недооцененные активы, а возможно переоценивает заявления Трампа, как это было на старте его второго пришествия. Для меня это знак, что впереди интересное и опасное время, так как подобное поведение участников рынка явно говорит о его крайних эмоциях.

Моя средняя точка входа по BTC в этом сезоне на сегодня Подбил итоги нашей работы в Crash Brief с начала 2026 с розничными инвесторами, поднял все точки входа и вышло $65-67k. Это была неспешная череда покупок начиная с весны, итого получилось 3-6 входов (в зависимости от личных аппетитов). За каждым решением стоит персонально выстроенная ИИ фабрика по оценке крипто рынка и 10 лет моего опыта. Впереди еще планируются покупки и конечно продажа всего портфеля на пике рынка. Если ищите спокойное и надежное решение для вашего капитала присоединиться к моему сервису можно за $120/мес., напишите сюда - @AssistentAM Если сервис не подходит - 14 дней гарантия 100% возврата.

Зачем я создаю виртуальный опционный фонд День 343

Однажды от одного рыбака я услышал такое выражение: «Если хочешь поймать рыбу, представь, что ты рыба. Подумай, где тебе хотелось бы быть, чего бы ты боялся, куда поплыл бы, что стал бы есть». Долгое время я создавал продукт для клиентов. В последние дни зашел в серьезный тупик. Бесконечное перебирание гипотез и вариантов не давало устойчивого эффекта и сильного конкурентного преимущества. Возникли вопросы: что я не вижу? Что недооцениваю? Если будущее нельзя предсказать достаточно точно, какие рычаги можно использовать, чтобы извлечь пользу из опыта, данных и накопленной истории? Ответ оказался простым. Нужно начать мыслить и действовать так же, как потенциальный клиент. У фондов есть ежедневный цикл решений. Я трезво понимаю, что у них тоже нет волшебной формулы или уникального аналитика, который точно знает завтрашнюю цену. Они работают со сложным контекстом и соединяют его с управлением риском и капиталом. Их устойчивость зависит от системы, которая способна переживать ошибки в прогнозах. Чем больше я об этом размышлял, тем яснее становилось: нужно полностью войти в их шкуру. Повторять их действия, логику и решения. Проходить через те же боли, ограничения и неопределенность, которые возникают при управлении капиталом без знания будущего. Так появилась идея виртуального фонда. Он будет эмулировать работу реального фонда и постепенно отвечать на конкретные вопросы. Что рынок действительно дает? Что можно сделать с нашими сигналами? Что мы способны предсказать и с какой уверенностью? Какие решения должны следовать из этой информации? Позиция поставщика прогнозов часто сужает картину до одного вопроса: обвалится цена или нет. У управляющего появляются другие вопросы. Что делать, если цена обвалится? При каких условиях входить в позицию? Когда лучше отказаться от сделки? Как ограничить ущерб, если прогноз окажется неверным? Теперь аналитика Crash Brief будет поступать моему же виртуальному фонду. Это позволит увидеть, каких решений ему не хватает, какие данные действительно полезны, какие правила и стратегии нужны, а что не помогает в реальном процессе управления. Сегодня начинаю ставить на ноги виртуальный фонд опционных стратегий. У него будет собственный модельный P&L и исполнение, максимально приближенное к рыночным сделкам. Настолько, насколько это возможно без 10 или 30 миллионов долларов под управлением. Буду рассказывать, что из этого получится.

Похоже, что скучное лето 2026 завершается. Историческая волатильность дно которой отмечал ранее сегодня дала вспышку +36% Причем диапазон $67-69k BTC триггернуло ликвидационной волной, поэтому будьте осторожны в ближайшие дни. Волатильность это хороший знак для смены режима рынка, но это не гарантия роста.

Ну что, дождались выстрела? У кого какие мысли это надолго или так же обвалится?

Обычная ситуация на турецком базаре. Экскаватор сносит дом

Ситуация где агент работает сутками уже стала нормой. Но честно скажу, на эффективность это не сильно повлияло, так как для качественной работы сутками далеко не каждая задача подходит. Проблема именно в постановке и приемке задачи. На этом часто все сыпется, потому что мы редко когда знаем точно каков должен быть результат и как точно его измерить. Вспоминается одна мудрая мысль:

Измеряешь, значит контролируешь

И ее противоположность:

Все что ты не можешь измерить, ты не сможешь контролировать

Поэтому управление ИИ агентами и эффективность этой работы часто можно оценить вашей способностью четко формулировать цели с измеримым результатом. Мой опыт показывает, что даже самый умный ИИ ничего не улучшит, когда мы надеемся только на новую модель типа SOL, Fable и прочие.

Завод одного человека День 338 Один из самых мощных эффектов, которые могут дать ИИ агенты - гарантированная стабильность выполнения одних и тех же процессов и их улучшения.

Раньше повторяющиеся цифровые задачи могли стабильно выполняться только кодом. Код обновлял данные, что-то отслеживал, дописывал, проверял, запускал задачи по расписанию. Но у него не было интеллекта, и он не мог самостоятельно дорабатывать процесс. Когда я смотрю на свою жизнь и на сферы, в которых у меня действительно что-то получалось, причиной успеха почти всегда была системная повторяющаяся работа: каждый день, каждый месяц, из года в год. Но нам свойственно уставать, выгорать, лениться и хотеть выходных. ИИ агенты хорошо встраиваются в бизнес-процессы, у которых есть цифровая сторона. Представьте крупную организацию: завод, медиа или торговую компанию. В ней есть продажи, маркетинг, исследования, коммуникации, поддержка, хранение и учёт. Когда директор просит отчёт, его готовит целая цепочка людей. Каждый этап занимает время и добавляет искажения. Сотрудник хочет представить свою работу в лучшем виде, потому что не хочет штрафа и хочет расти дальше. В итоге руководитель получает отчёты из разных направлений и может не понимать, как на самом деле обстоят дела с продажами, рекламой, кадрами, клиентами и продуктом. ИИ агент может связать этот цикл, каждый день проверять данные по одним правилам, находить расхождения и предлагать улучшения. Исследования и выводы всё равно требуют человеческой проверки, по крайней мере пока и особенно в незнакомой нише. То, что я строю у себя, я называю AI-заводом. Понимаю, что могу не иметь сильного конкурентного преимущества в прогнозировании. У крупных компаний больше данных и ресурсов. Но я точно знаю: если каждый день выстраивать, расширять, исследовать, дополнять и укреплять собственную систему, со временем накапливается огромный объём работы, который невозможно обогнать. По моим ощущениям, чтобы поддерживать нынешний уровень аналитики Crash Brief несколько лет назад потребовалась бы команда примерно из десяти человек. И то это спорная оценка. Дальше проект будет требовать ещё более сложной координации, исследований и контроля. Такой процесс невозможно полностью построить на старте. Каждый новый день приносит данные, знания и ошибки. Я учусь прогнозированию, архитектуре, возможностям AI, потребностям клиентов и собственным решениям. Этот опыт нельзя просто купить или получить мгновенно. Для него нужно время. Команда из 20–50 человек может двигаться быстрее, но рост команды увеличивает сложность координации. Именно здесь я вижу главное ограничение. Я строю систему как завод, который улучшается по мере ежедневного использования. Строю под себя и под клиентов. Поэтому я не боюсь, что меня кто-то скопирует. Ценность накапливается в моих условиях, стартовой позиции, потребностях, истории решений и ежедневной работе. ИИ агенты позволяют одному человеку создать собственный завод по производству ценности, практически целую корпорацию, где основную повторяющуюся работу выполняют не люди. Классные специалисты при этом никуда не исчезают. Они будут выстраивать такие системы и наблюдать за ними, тут нет ничего плохого, это как техосмотр для Lambo. Ракеты ведь тоже кто-то строит, даже если значительную часть работы выполняют роботы.

Не стоит бояться быть заменённым ИИ. Профессионализм — это черта характера, и её можно перенести в нужное русло.

Раньше мне было жаль, но теперь иногда завидую людям, кто не в теме ИИ Они спокойно куда то идут, работают и занимаются своими делами, как и прежде, даже не подозревая, что параллельно существует вселенская гонка ИИ, где люди не спят ночами, изучают новое по 15ч в день, делают стартапы, спускают тонны денег на LLM токены и бояться, что завтра наступит AGI, а они так ничего и не успели. кто меня понимает?

Первый свой прогноз в Crash Brief я сделал 11 сентября 2025 года. И только спустя довольно продолжительное время понял, что это был день падения башен-близнецов и террористического акта 11 сентября.

Но, как позже выяснилось, для прогнозирования это тоже очень знаковая дата. Благодаря книге «Суперпрогнозирование» Филипа Тетлока и Дэна Гарднера я узнал, насколько активно услугами прогнозистов пользуются государственные организации, особенно военные и разведывательные структуры. И 11 сентября стало одним из самых показательных провалов такой системы прогнозирования. Многое буквально лежало перед носом. Постфактум огромное количество людей говорили о том, что атаку можно было предвидеть. Но так или иначе ее не предсказали достаточно хорошо, чтобы успеть предпринять необходимые меры. Для меня в этом есть очень интересное совпадение. Crash Brief начался именно в день, который в каком-то смысле стал символом того, как некомпетентность, предубеждения, личные интересы и плохая организация информации могут искажать даже очень важный прогноз. Сначала я даже думал перенести дату начала стартапа. Сделать ее 10 или 12 сентября. Но потом посмотрел свою запись в Twitter: первый прогноз был опубликован именно 11 сентября. А 12 сентября я уже публично писал, что это Day 2. Так что менять здесь уже нечего. И получается довольно парадоксально: с одной стороны, это трагический день. С другой — день одного из самых известных фиаско прогнозирования. Сейчас я постепенно приближаюсь к году своей доказательной системы прогнозирования — основанной на цифрах и данных, четком измерении результатов, работе над ошибками и постоянной проверке собственных гипотез. И чем дальше я иду, тем больше понимаю, что только такой подход в конечном счете вообще может привести к успеху. Все мои предыдущие девять лет, когда я несистемно делал прогнозы, не измерял их достаточно точно, не задавал конкретных рамок и не проводил тщательный разбор каждого результата, сейчас я скорее воспринимаю как период накопления опыта. А настоящим профессиональным прогнозистом мне еще предстоит стать. Скоро будет всего лишь год, как я начал делать это так, как, по моему пониманию, это действительно нужно делать.

День 337

Переезд в новый B2B-кабинет День 336 Сегодня у Crash Brief большая победа, сервис переехал в новый B2B-кабинет. В прежнем интерфейсе основная навигация держалась на центральном селекторе в верхней части экрана. Для первоначального формата этого хватало. По мере роста продукта селектор стал ограничением: он плохо вмещал историю, сравнение активов и более глубокую работу с ежедневными результатами. Новый кабинет получил более классическую B2B-структуру. В нём легче переходить между текущим состоянием рынка, отдельными активами и историей. Главное изменение - полный Track Record. В одном месте собраны ежедневные оценки рынка и BTC, ETH, SOL, экспертные корректировки и результат движения через три дня. Можно открыть прошлую дату и увидеть именно то, что было опубликовано в тот день, без подкрутки, без красивых результатов, все честно как было. Отдельно к истории промахов добавлю выводы которым они меня научили. Переезд завершён. Сегодняшние данные + вся история и полный Track Record с 11 сентября 2025 уже в новом кабинете. Но на самом деле на бэкграудне ведется массивная работа над новой версией Crash Index V3 - адаптивной системной прогноза. Вот где самая сложность.