📚Python Books
Kanalga Telegram’da o‘tish
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali 📚Python Books analitikasi
📚Python Books (@pythonlbooks) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 33 281 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 027-o'rinni va Rossiya mintaqasida 19 241-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 33 281 obunachiga ega bo‘ldi.
28 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -93 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.32% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.58% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 437 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 860 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“📚Python библиотека
admin - @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@programming_books_it - бесплатные it книги
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml
РКН: clck.ru/3FmsTi”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 29 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
33 268
Obunachilar
-324 soatlar
-547 kun
-9330 kun
Postlar arxiv
33 268
Куда делись все безработные питонисты?
Если ты один из них, то с вероятностью в 99.99% ты просто еще не подписан на Python Работа. Это же тот самый канал, где работу умудряются найти даже самые зеленые джуны.
Я уже молчу про мидлов, которые тут просто нарасхват! Авторы канала сканируют рынок и отбирают самые вкусные вакансии на должность Python Junior и Python Middle
Всем новым подписчикам категорически рекомендуется чекнуть в канале пост-закреп с подборкой 20 нейросетей, которые помогут вам существенно упростить поиск новой работы.
Python Работа – «мастхэв-канал» для каждого начинающего питониста!
А для Python Senior/Lead вакансии тут - @rabotapython
33 268
Станьте специалистом широкого профиля в работе с данными — научитесь разрабатывать архитектуру данных на курсе Яндекс Практикума.
Выпускники смогут:
◾️ проектировать хранилища и пайплайны;
◾️ использовать инструменты DE: оркестраторы, контейнеры и не только;
◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами;
◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake.
Что будет на учёбе:
— Реальные рабочие задачи и командные проекты.
— Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных.
— Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных.
→ Приходите учиться, если хотите развить свои компетенции или перейти на должность Data Engineer.
33 268
PythonBooksRu - канал для скачивания Python книг на русском языке.
Что в нашем канале:
1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.
2. Все книги на русском языке
3. Все книги можно скачать в 2 клика
4. Всё, никакой другой воды.
Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbooksru
33 268
PythonBooksRu - канал для скачивания Python книг на русском языке.
Что в нашем канале:
1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.
2. Все книги на русском языке
3. Все книги можно скачать в 2 клика
4. Всё, никакой другой воды.
Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbooksru
33 268
🔥 Двойная выгода: “Основы Python” + “Python для пентестера” со скидкой 20%
До 13 июля приобретите пакет курсов "Основы Python" + "Python для пентестера" всего за 45000р вместо 57000р
Максимальная выгода при максимальной пользе: изучите язык Python во всех его аспектах и используйте его для решения конкретных задач в области информационной безопасности.
Обучающая программа гарантирует комфортную нагрузку и получение необходимого объёма знаний. Наши кураторы на протяжении всего обучения будут проверять ваши решения, подсказывать наиболее оптимальные подходы и помогут вам достичь поставленных целей.
❗️ Спецпредложение доступно до 13 июля. Возможна оплата в рассрочку
📌 Узнать подробнее о курсах:
— Основы Python
— Python для пентестера
33 268
Data Science — обучающий для тех, кто хочет погрузится в волшебный мир Науки о данных!
Ваш ждут гайды, которые сэкономят вам время и задачи, подобранные из реальных практик.
С этим каналом вы пройдете путь от -"гугл, что такое датафрейм", до высокооплачиваемого Аналитика данных.
Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах по Data Science.
Стоит подписаться!: @data_analysis_ml
33 268
⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional
🔓 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера
⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/5qcQ/
Курс доступен в рассрочку.
🎁 Пройдете успешно тест, получите доступ к открытым урокам курса.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
33 268
🔥Хотите стать одним из авторов проектов, которые меняют жизнь людей к лучшему в области автоматизации предприятий, медицины, робототехники, виртуальной реальности и других сферах, или стать руководителем отдела Computer Vision в вашей компании? Все это возможно после прохождения обучения на курсе “Компьютерное зрение” в OTUS. Сейчас открыт набор в группу.
Приходите 29 июня в 20:00 мск на открытый урок «PyTorch 2.0», чтобы познакомиться с преподавателем и программой курса, оценить все перспективы, которые откроются перед вами.
На занятии мы также обсудим, что нового принес фреймворк PyTorch 2.0 в сферу компьютерного зрения и глубокого обучения.
📌Вы узнаете:
- Как начать использовать PyTorch для обучения своих нейронных сетей
- Что нового в PyTorch 2.0 и чем он отличается от 1.x
- Как ускорить и оптимизировать свою нейросеть при помощи одной строчки кода
- Как перейти с PyTorch 1.x на 2.0
- Как ускорить трансформеры HuggingFace при помощи PyTorch Transformer API
👉🏻Для участия отправьте заявку https://otus.pw/cTKL/
Кому подходит этот урок:
- Начинающим и опытным специалистам в области компьютерного зрения и глубокого обучения
- Дата сайентистам, которые хотят ускорить инференс своих моделей
- Опытным специалистам, которые еще не перешли на PyTorch 2.0
- Тем, кто хочет познакомиться с фреймворков PyTorch и начать обучать свои нейросети
Нативная интеграция подробная информация о продукте www.otus.ru
33 268
Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы, Python. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии.
👉 Вам сюда: @devsp
А любителям читать статьи в оригинале вот сюда:
👉 @ds_international
Добро пожаловать!
