Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
📚Python Books
Kanalga Telegram’da o‘tish
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali 📚Python Books analitikasi
📚Python Books (@pythonlbooks) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 34 039 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 036-o'rinni va Rossiya mintaqasida 19 166-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 34 039 obunachiga ega bo‘ldi.
05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -153 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.07% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.92% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 748 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 996 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“📚Python библиотека
admin - @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@programming_books_it - бесплатные it книги
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml
РКН: clck.ru/3FmsTi”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 07 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
34 039
Obunachilar
-424 soatlar
-507 kunlar
-15330 kunlar
Postlar arxiv
34 035
❓О чем могут спросить начинающего Python-разработчика на собеседовании?
Один из вариантов — проверить знание алгоритмов.
👉 Познакомьтесь с самыми важными алгоритмами Python.
11 мая в 20:00 состоится открытый урок в OTUS на тему «Важные алгоритмы Python».
На занятии мы поговорим о том, что такое алгоритмы и зачем они нужны, а также разберем важные алгоритмы которые обязан знать каждый разработчик и узнаем как их использование на практике.
📌 Это занятие является пробной частью онлайн-курса «Специализация Python Developer» в OTUS. Приобрести курс можно в рассрочку.
👉 Для участия зарегистрируйтесь на сайте https://otus.pw/kLC8/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
34 035
Хотите усовершенствовать навыки работы с аналитическими СУБД? 🚀
11 мая 20:00 пройдет открытый урок «Визуализация данных на основе Clickhouse и Apache Superset». Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» в OTUS.
Вы узнаете:
✅ Как подготовить БД Clickhouse для загрузки данных и их эффективного использования
✅ Основные принципы работы популярного BI-инструмента Apache Superset
✅ Как связать все воедино, начиная от хранилища и метода загрузки данных, заканчивая графиками
В результате урока вы получите понимание об одном из способов построения хранилища, направленного на визуализацию информации, познакомитесь с современными инструментами формирования отчетности, примените полученные знания на практике.
👨🎓 Занятие проведет Алексей Железной, Data Engineer в Wildberries и преподаватель OTUS. Продолжить обучение вы сможете на курсе, его можно оплатить разными способами.
Для участия пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/JGA5/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
34 035
Pandas Guide
Pandas (Basic to Intermediate) full guide with practical with examples
📖 cheat sheet
@datascienceiot
34 035
Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии.
👉 Вам сюда: @devsp
А любителям читать статьи в оригинале вот сюда:
👉 @ds_international
Добро пожаловать!
34 035
Data Science from Scratch SECOND EDITION First Principles with Python
📚 book
@pythonlbooks
34 035
У Яндекс Практикума есть бесплатный курс по основам анализа данных. В нём забавный интерактивный сюжет и много практики: четыре реальных кейса из разных областей. Вам предстоит:
— выяснить причину массовой поломки гаджетов,
— проверить окупаемость рекламы мобильного приложения,
— выбрать стратегию развития ИИ-стартапа,
— оценить эффективность роботов в службе поддержки.
На курсе вы напишете первый код на Python и поймёте, чем занимаются специалисты в сфере.
→ Приходите учиться бесплатно
34 035
Создание рекомендательных систем — один из ключевых навыков для специалистов в области DS/ML/DL.
Как быстро сделать рекомендательную систему для текстов? Узнайте на открытом уроке в OTUS 26 апреля в 20:00 мск.
На занятии мы:
🔹 Узнаем, как быстро сделать рекомендательную систему для текстов.
🔹 Поговорим об автоматизированной транскрибации с помощью современных нейросетевых моделей.
🔹 Рассмотрим задачу NER (поиска именованных сущностей) и поиска текстов.
Вы узнаете, как переводить звук в текст, как делать текст короче, искать похожие по смыслу и тематике тексты.
Спикер — Александр Брут-Бурляко, преподаватель-практик, DS-инженер в СБЕР Neurolab. Продолжить изучать рекомендательные системы возможно на курсе, доступном в рассрочку.
Перед мероприятием нужно пройти вступительный тест 👉 https://otus.pw/pbCA/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
34 035
Параллельное и асинхронное программирование развязывают руки разработчикам и усиливают их скиллы: помогают выдерживать нагрузки и писать эффективный код, не теряя скорости разработки — ни один крупный проект не обходится без них. Для тех, кто решил изучить принципы асинхронности в Яндекс Практикуме есть курс «Асинхронное программирование на Python». Курс подойдет вам, если:
• у вас есть опыт написания кода на Python;
• вы знакомы с принципами ООП и умеете их применять;
• вы умеете работать с консолью и Git, настраивать рабочее окружение;
• вы понимаете работу БД и SQL, знакомы с HTTP и REST.
На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.
Записаться на курс можно здесь: https://practicum.yandex.ru/async-python/
34 035
Заходят в бар три разработчика: мобильный, фронтенд и бэкенд. А бармен говорит: «Я тоже хочу стать программистом. Чем вы там в IT занимаетесь»? И правда, чем? Чтобы ответить на этот вопрос, мы расскажем — за что отвечает каждый из трёх разработчиков при создании интернет-магазина. Три вебинара — три профессии.
→ Бесплатно, 17, 19 и 21 апреля в 19:00 Мск
Те самые разработчики из бара, которые всё расскажут и покажут:
◾️Андрей Беренда, разработчик в Amazon Web Services и наставник на курсах Яндекс Практикума. Работал в Ozon и Яндекс.
◾️Алексей Попков, тимлид команды фронтенда в Толоке, наставник на курсах Яндекс Практикума.
◾️Денис Сурков, iOS-разработчик приложения «Мой спорт» и наставник на курсе «iOS-разработчик» в Яндекс Практикуме.
За три дня разберёмся, чем занимаются бэкенд, фронтенд и iOS-разработчик в одном проекте.
17.04 «Как устроена работа бэкенд-разработчика». Узнаете, что особенного в языке Python. Разберётесь, за какую часть интернет-магазина отвечает такой специалист.
19.04 «Как устроена работа фронтенд-разработчика». Разберётесь, как такой разработчик взаимодействует с коллегами из бэкенда. Поймёте, кому не стоит идти во фронтенд.
21.04 «Как устроена работа мобильного разработчика». Поговорим про язык Swift и среду разработки Xcode. Узнаете, что такое спринты, стендапы и ретро.
Вы сможете задать спикерам вопросы о первых шагах в обучении и старте карьеры.
→ Зарегистрироваться на интенсив
34 035
DataScienceBooks - книги по Data Science в формате pdf и epub.
Все книги 2017+ годов.
Книги скачиваются в 2 клика.
Переходите, подписывайтесь и скачивайте: @dsbooksru
