📚Python Books
الذهاب إلى القناة على Telegram
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام 📚Python Books
تُعد قناة 📚Python Books (@pythonlbooks) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 33 548 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 869 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 19 069 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 33 548 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -244، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.19%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.65% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 091 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 889 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📚Python библиотека
admin - @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@programming_books_it - бесплатные it книги
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml
РКН: clck.ru/3FmsTi”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
33 548
المشتركون
-624 ساعات
-407 أيام
-24430 أيام
أرشيف المشاركات
33 548
⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional
🔓 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера
⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/5qcQ/
Курс доступен в рассрочку.
🎁 Пройдете успешно тест, получите доступ к открытым урокам курса.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
33 548
🔥Хотите стать одним из авторов проектов, которые меняют жизнь людей к лучшему в области автоматизации предприятий, медицины, робототехники, виртуальной реальности и других сферах, или стать руководителем отдела Computer Vision в вашей компании? Все это возможно после прохождения обучения на курсе “Компьютерное зрение” в OTUS. Сейчас открыт набор в группу.
Приходите 29 июня в 20:00 мск на открытый урок «PyTorch 2.0», чтобы познакомиться с преподавателем и программой курса, оценить все перспективы, которые откроются перед вами.
На занятии мы также обсудим, что нового принес фреймворк PyTorch 2.0 в сферу компьютерного зрения и глубокого обучения.
📌Вы узнаете:
- Как начать использовать PyTorch для обучения своих нейронных сетей
- Что нового в PyTorch 2.0 и чем он отличается от 1.x
- Как ускорить и оптимизировать свою нейросеть при помощи одной строчки кода
- Как перейти с PyTorch 1.x на 2.0
- Как ускорить трансформеры HuggingFace при помощи PyTorch Transformer API
👉🏻Для участия отправьте заявку https://otus.pw/cTKL/
Кому подходит этот урок:
- Начинающим и опытным специалистам в области компьютерного зрения и глубокого обучения
- Дата сайентистам, которые хотят ускорить инференс своих моделей
- Опытным специалистам, которые еще не перешли на PyTorch 2.0
- Тем, кто хочет познакомиться с фреймворков PyTorch и начать обучать свои нейросети
Нативная интеграция подробная информация о продукте www.otus.ru
33 548
Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы, Python. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии.
👉 Вам сюда: @devsp
А любителям читать статьи в оригинале вот сюда:
👉 @ds_international
Добро пожаловать!
33 548
Вы разработчик с опытом и знакомы с основами Python? На курсе Яндекс Практикума «Мидл Python-разработчик» вы сможете выйти на новый профессиональный уровень и использовать навыки, которые отличают мидла от джуна. Вы начнете думать о проекте, как о единой системе, разрабатывать полноценные веб-сервисы, организовывать инфраструктуру, а ещё:
• углубите знания технологий для бэкенд-разработки на Python;
• разовьёте инженерное мышление;
• сможете брать больше ответственности и решать задачи посложнее;
• разберётесь, как работает бэкенд, DevOps и другие смежные области;
• добавите 7 проектов в портфолио;
• почувствуете себя увереннее в процессах командной разработки.
На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.
Познакомьтесь с профессией и протестируйте формат бесплатно.
Начать учиться: https://practicum.yandex.ru/middle-python/
33 548
Python meetup (Online)
1. Методы защиты кластера Hadoop в большой ML команде — Мария Изофатова / Мегафон (Мегатех)
Из этого доклада слушатели узнают способы борьбы с уязвимостями кластера hadoop: репартиционирование (проблема мелких файлов), автоочищение таблиц на кластере, настройка конфигурации pyspark, анализ запущенных spark application и внутреннего кода.
2. Feature engineering для пространственных данных — Александр Мещеряков / Сinimex
В этом видео мы обсудим как получить нужные данные и погрузимся в анализ формы объектов, взаимного отношения геометрий и паттернов их расположения.
3. Как мы предсказывали платежи в мобильных играх — Дмитрий Савостьянов / Artifactory
В рамках доклада я расскажу о дизайне системы предсказания платежей в мобильных играх. Акцент будет сделан на Data Engineering, MLOps и мониторинг
➖➖➖
🗓 28 июня, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
🚀 Наш телеграмм канал с анонсами митапов
✅ Регистрация на мероприятие
33 548
Чем больший объем данных используют на проекте, чем выше нагрузка на систему – тем более продвинутый SQL нужен разработчикам. Изучить SQL и свободно использовать его в работе поможет курс Практикума.
После 3 месяцев курса разработчики смогут:
— уверенно пользоваться простыми селектами, джоинами, индексами и оконными функциями;
— отладить запрос, который сгенерирован через ORM;
— составить сложные запросы на нативном SQL;
— применить продвинутый SQL, чтобы писать код для высоконагруженных систем,
— чувствовать себя спокойно на собеседованиях.
Записывайтесь и растите в карьере.
Реклама АНО ДПО "Образовательные технологии Яндекса", ИНН:7704282033, erid:LjN8KD49u
33 548
Хочешь устроиться разработчиком на Python, но не можешь пройти даже на стажировку? Устал от пустых обещаний гарантированного трудоустройства после покупки и прохождения курсов?
Forkway знает, что нужно работодателям сегодня!
Наш AI разобрал десятки тысяч вакансий и выделил 58 навыков, которые позволят тебе пройти по требованиям на 90% junior-позиций.
Подпишись на наш телеграм-канал и получи работу своей мечты раньше других, на тратя своё время на изучение ненужных навыков.
А для тех, кто всё ещё верит в успех от одних только курсов — действующие тимлиды СБЕР и МТС разобрали курс от Skypro «Python-разработчик: новая работа через 10 месяцев»
33 548
Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
Книга
@pythonlbooks
33 548
Подобрали ТОП-5 каналов по Python:
@pythonturboru - канал называется Turbo Python и в нем собраны лучшие посты из всех остальных телеграм каналов и сайтов по питону. Автор решил не делать уникальный контент, а собирать лучшие вещи которые уже есть в интернете и просто их правильно подавать (топ идея, как нам кажется). Более 70.000 подписчиков.
@pythonbooks - самый большой канал для скачивания книг по Python. Более 40 тыс. подписчиков.
@pythonist_ru - самый серьезный канал с переводами англ. статей, логическими задачами и разборами с собеседований. Вся инфа уникальная + сайт с посещаемостью > 1млн пользователей в год.
@pythonrabota - канал со свежими вакансиями по Python. Автор находит вакансии для Junior и Middle позиций и обязательно есть контакт для связи(телеграм аккаунт) с HR менеджерами по каждой вакансии. ~ 10.000 подписчиков.
@pythonboosttest - более 1000 разных тестов по питону. Начиная от самых легких и заканчивая сложными. В комментариях под тестами, можно посмотреть решения и обоснования решения каждого конкретного теста. Более 9.000 подписчиков
33 548
🔥 Подборка полезных папок с каналами для датасаентисов
Папки, где вы найдете каналы с разбором лучших практик написания кода на Python и Golang до каналов по машинному обучению и нейросетям (папки работают на последних версиях тг).
https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy - Машинное обучение
https://t.me/addlist/8vDUwYRGujRmZjFi - Python
https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi - Golang
