ar
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

الذهاب إلى القناة على Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام 📚Python Books

تُعد قناة 📚Python Books (@pythonlbooks) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 34 039 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 036 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 19 166 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 34 039 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -153، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.07‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.92‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 748 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 996 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

34 039
المشتركون
-424 ساعات
-507 أيام
-15330 أيام
أرشيف المشاركات
❓О чем могут спросить начинающего Python-разработчика на собеседовании? Один из вариантов — проверить знание алгоритмов. 👉 П
❓О чем могут спросить начинающего Python-разработчика на собеседовании? Один из вариантов — проверить знание алгоритмов. 👉 Познакомьтесь с самыми важными алгоритмами Python. 11 мая в 20:00 состоится открытый урок в OTUS на тему «Важные алгоритмы Python». На занятии мы поговорим о том, что такое алгоритмы и зачем они нужны, а также разберем важные алгоритмы которые обязан знать каждый разработчик и узнаем как их использование на практике. 📌 Это занятие является пробной частью онлайн-курса «Специализация Python Developer» в OTUS. Приобрести курс можно в рассрочку. 👉 Для участия зарегистрируйтесь на сайте https://otus.pw/kLC8/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Programming for Computations – Python 📚 book @pythonlbooks
Programming for Computations – Python 📚 book @pythonlbooks

Основы Python для Data Science 📚 book @pythonlbooks
Основы Python для Data Science 📚 book @pythonlbooks

Хотите усовершенствовать навыки работы с аналитическими СУБД? 🚀 11 мая 20:00 пройдет открытый урок «Визуализация данных на о
Хотите усовершенствовать навыки работы с аналитическими СУБД? 🚀 11 мая 20:00 пройдет открытый урок «Визуализация данных на основе Clickhouse и Apache Superset». Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» в OTUS. Вы узнаете: ✅ Как подготовить БД Clickhouse для загрузки данных и их эффективного использования ✅ Основные принципы работы популярного BI-инструмента Apache Superset ✅ Как связать все воедино, начиная от хранилища и метода загрузки данных, заканчивая графиками В результате урока вы получите понимание об одном из способов построения хранилища, направленного на визуализацию информации, познакомитесь с современными инструментами формирования отчетности, примените полученные знания на практике. 👨‍🎓 Занятие проведет Алексей Железной, Data Engineer в Wildberries и преподаватель OTUS. Продолжить обучение вы сможете на курсе, его можно оплатить разными способами. Для участия пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/JGA5/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Pandas Guide Pandas (Basic to Intermediate) full guide with practical with examples 📖 cheat sheet @datascienceiot
Pandas Guide Pandas (Basic to Intermediate) full guide with practical with examples 📖 cheat sheet @datascienceiot

​​Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learn
​​Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии. 👉 Вам сюда: @devsp А любителям читать статьи в оригинале вот сюда: 👉 @ds_international Добро пожаловать!

Mastering API Architecture 📖 Book @pythonlbooks
Mastering API Architecture 📖 Book @pythonlbooks

Data Science from Scratch SECOND EDITION First Principles with Python 📚 book @pythonlbooks
Data Science from Scratch SECOND EDITION First Principles with Python 📚 book @pythonlbooks

Deep Learning with PyTorch 📚 book @pythonlbooks
Deep Learning with PyTorch 📚 book @pythonlbooks

У Яндекс Практикума есть бесплатный курс по основам анализа данных. В нём забавный интерактивный сюжет и много практики: четы
У Яндекс Практикума есть бесплатный курс по основам анализа данных. В нём забавный интерактивный сюжет и много практики: четыре реальных кейса из разных областей. Вам предстоит: — выяснить причину массовой поломки гаджетов, — проверить окупаемость рекламы мобильного приложения, — выбрать стратегию развития ИИ-стартапа, — оценить эффективность роботов в службе поддержки. На курсе вы напишете первый код на Python и поймёте, чем занимаются специалисты в сфере. → Приходите учиться бесплатно

Big Data, Data Mining, and Machine Learning 📚 book @datascienceiot
Big Data, Data Mining, and Machine Learning 📚 book @datascienceiot

Создание рекомендательных систем — один из ключевых навыков для специалистов в области DS/ML/DL. Как быстро сделать рекоменда
Создание рекомендательных систем — один из ключевых навыков для специалистов в области DS/ML/DL. Как быстро сделать рекомендательную систему для текстов? Узнайте на открытом уроке в OTUS 26 апреля в 20:00 мск.  На занятии мы: 🔹 Узнаем, как быстро сделать рекомендательную систему для текстов. 🔹 Поговорим об автоматизированной транскрибации с помощью современных нейросетевых моделей.  🔹 Рассмотрим задачу NER (поиска именованных сущностей) и поиска текстов. Вы узнаете, как переводить звук в текст, как делать текст короче, искать похожие по смыслу и тематике тексты. Спикер — Александр Брут-Бурляко, преподаватель-практик, DS-инженер в СБЕР Neurolab. Продолжить изучать рекомендательные системы возможно на курсе, доступном в рассрочку. Перед мероприятием нужно пройти вступительный тест 👉 https://otus.pw/pbCA/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru 

Mastering Python for Web 📖 Book @pythonlbooks
Mastering Python for Web 📖 Book @pythonlbooks

Параллельное и асинхронное программирование развязывают руки разработчикам и усиливают их скиллы: помогают выдерживать нагруз
Параллельное и асинхронное программирование развязывают руки разработчикам и усиливают их скиллы: помогают выдерживать нагрузки и писать эффективный код, не теряя скорости разработки — ни один крупный проект не обходится без них. Для тех, кто решил изучить принципы асинхронности в Яндекс Практикуме есть курс «Асинхронное программирование на Python». Курс подойдет вам, если: • у вас есть опыт написания кода на Python; • вы знакомы с принципами ООП и умеете их применять; • вы умеете работать с консолью и Git, настраивать рабочее окружение; • вы понимаете работу БД и SQL, знакомы с HTTP и REST. На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.  Записаться на курс можно здесь: https://practicum.yandex.ru/async-python/

PYTHON Introduction to the Basics 📖 Book @pythonlbooks
PYTHON Introduction to the Basics 📖 Book @pythonlbooks

Заходят в бар три разработчика: мобильный, фронтенд и бэкенд. А бармен говорит: «Я тоже хочу стать программистом. Чем вы там
Заходят в бар три разработчика: мобильный, фронтенд и бэкенд. А бармен говорит: «Я тоже хочу стать программистом. Чем вы там в IT занимаетесь»? И правда, чем? Чтобы ответить на этот вопрос, мы расскажем — за что отвечает каждый из трёх разработчиков при создании интернет-магазина. Три вебинара — три профессии. → Бесплатно, 17, 19 и 21 апреля в 19:00 Мск Те самые разработчики из бара, которые всё расскажут и покажут: ◾️Андрей Беренда, разработчик в Amazon Web Services и наставник на курсах Яндекс Практикума. Работал в Ozon и Яндекс. ◾️Алексей Попков, тимлид команды фронтенда в Толоке, наставник на курсах Яндекс Практикума. ◾️Денис Сурков, iOS-разработчик приложения «Мой спорт» и наставник на курсе «iOS-разработчик» в Яндекс Практикуме. За три дня разберёмся, чем занимаются бэкенд, фронтенд и iOS-разработчик в одном проекте. 17.04 «Как устроена работа бэкенд-разработчика». Узнаете, что особенного в языке Python. Разберётесь, за какую часть интернет-магазина отвечает такой специалист. 19.04 «Как устроена работа фронтенд-разработчика». Разберётесь, как такой разработчик взаимодействует с коллегами из бэкенда. Поймёте, кому не стоит идти во фронтенд. 21.04 «Как устроена работа мобильного разработчика». Поговорим про язык Swift и среду разработки Xcode. Узнаете, что такое спринты, стендапы и ретро. Вы сможете задать спикерам вопросы о первых шагах в обучении и старте карьеры. → Зарегистрироваться на интенсив

Python Algorithms 📖 Book @pythonlbooks
Python Algorithms 📖 Book @pythonlbooks

Data Structures and Algorithms Using Python 📖 Book @pythonlbooks
Data Structures and Algorithms Using Python 📖 Book @pythonlbooks

DataScienceBooks - книги по Data Science в формате pdf и epub. Все книги 2017+ годов. Книги скачиваются в 2 клика. Переходите
DataScienceBooks - книги по Data Science в формате pdf и epub. Все книги 2017+ годов. Книги скачиваются в 2 клика. Переходите, подписывайтесь и скачивайте: @dsbooksru

Python 3 Patterns, Recipes and Idioms 📖 Book @pythonlbooks
Python 3 Patterns, Recipes and Idioms 📖 Book @pythonlbooks