现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
📚Python Books
前往频道在 Telegram
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi
显示更多📈 Telegram 频道 📚Python Books 的分析概览
频道 📚Python Books (@pythonlbooks) 是活跃参与者。目前社区聚集了 34 039 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 036，并在 俄罗斯 地区排名第 19 166 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 34 039 名订阅者。
根据 05 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -153，过去 24 小时变化为 -4，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.07%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.92% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 748 次浏览，首日通常累积 996 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“📚Python библиотека
admin - @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@programming_books_it - бесплатные it книги
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml
РКН: clck.ru/3FmsTi”
凭借高频更新（最新数据采集于 07 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
34 039
订阅者
-424 小时
-507 天
-15330 天
帖子存档
34 035
❓О чем могут спросить начинающего Python-разработчика на собеседовании?
Один из вариантов — проверить знание алгоритмов.
👉 Познакомьтесь с самыми важными алгоритмами Python.
11 мая в 20:00 состоится открытый урок в OTUS на тему «Важные алгоритмы Python».
На занятии мы поговорим о том, что такое алгоритмы и зачем они нужны, а также разберем важные алгоритмы которые обязан знать каждый разработчик и узнаем как их использование на практике.
📌 Это занятие является пробной частью онлайн-курса «Специализация Python Developer» в OTUS. Приобрести курс можно в рассрочку.
👉 Для участия зарегистрируйтесь на сайте https://otus.pw/kLC8/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
34 035
Хотите усовершенствовать навыки работы с аналитическими СУБД? 🚀
11 мая 20:00 пройдет открытый урок «Визуализация данных на основе Clickhouse и Apache Superset». Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» в OTUS.
Вы узнаете:
✅ Как подготовить БД Clickhouse для загрузки данных и их эффективного использования
✅ Основные принципы работы популярного BI-инструмента Apache Superset
✅ Как связать все воедино, начиная от хранилища и метода загрузки данных, заканчивая графиками
В результате урока вы получите понимание об одном из способов построения хранилища, направленного на визуализацию информации, познакомитесь с современными инструментами формирования отчетности, примените полученные знания на практике.
👨🎓 Занятие проведет Алексей Железной, Data Engineer в Wildberries и преподаватель OTUS. Продолжить обучение вы сможете на курсе, его можно оплатить разными способами.
Для участия пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/JGA5/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
34 035
Pandas Guide
Pandas (Basic to Intermediate) full guide with practical with examples
📖 cheat sheet
@datascienceiot
34 035
Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии.
👉 Вам сюда: @devsp
А любителям читать статьи в оригинале вот сюда:
👉 @ds_international
Добро пожаловать!
34 035
Data Science from Scratch SECOND EDITION First Principles with Python
📚 book
@pythonlbooks
34 035
У Яндекс Практикума есть бесплатный курс по основам анализа данных. В нём забавный интерактивный сюжет и много практики: четыре реальных кейса из разных областей. Вам предстоит:
— выяснить причину массовой поломки гаджетов,
— проверить окупаемость рекламы мобильного приложения,
— выбрать стратегию развития ИИ-стартапа,
— оценить эффективность роботов в службе поддержки.
На курсе вы напишете первый код на Python и поймёте, чем занимаются специалисты в сфере.
→ Приходите учиться бесплатно
34 035
Создание рекомендательных систем — один из ключевых навыков для специалистов в области DS/ML/DL.
Как быстро сделать рекомендательную систему для текстов? Узнайте на открытом уроке в OTUS 26 апреля в 20:00 мск.
На занятии мы:
🔹 Узнаем, как быстро сделать рекомендательную систему для текстов.
🔹 Поговорим об автоматизированной транскрибации с помощью современных нейросетевых моделей.
🔹 Рассмотрим задачу NER (поиска именованных сущностей) и поиска текстов.
Вы узнаете, как переводить звук в текст, как делать текст короче, искать похожие по смыслу и тематике тексты.
Спикер — Александр Брут-Бурляко, преподаватель-практик, DS-инженер в СБЕР Neurolab. Продолжить изучать рекомендательные системы возможно на курсе, доступном в рассрочку.
Перед мероприятием нужно пройти вступительный тест 👉 https://otus.pw/pbCA/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
34 035
Параллельное и асинхронное программирование развязывают руки разработчикам и усиливают их скиллы: помогают выдерживать нагрузки и писать эффективный код, не теряя скорости разработки — ни один крупный проект не обходится без них. Для тех, кто решил изучить принципы асинхронности в Яндекс Практикуме есть курс «Асинхронное программирование на Python». Курс подойдет вам, если:
• у вас есть опыт написания кода на Python;
• вы знакомы с принципами ООП и умеете их применять;
• вы умеете работать с консолью и Git, настраивать рабочее окружение;
• вы понимаете работу БД и SQL, знакомы с HTTP и REST.
На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.
Записаться на курс можно здесь: https://practicum.yandex.ru/async-python/
34 035
Заходят в бар три разработчика: мобильный, фронтенд и бэкенд. А бармен говорит: «Я тоже хочу стать программистом. Чем вы там в IT занимаетесь»? И правда, чем? Чтобы ответить на этот вопрос, мы расскажем — за что отвечает каждый из трёх разработчиков при создании интернет-магазина. Три вебинара — три профессии.
→ Бесплатно, 17, 19 и 21 апреля в 19:00 Мск
Те самые разработчики из бара, которые всё расскажут и покажут:
◾️Андрей Беренда, разработчик в Amazon Web Services и наставник на курсах Яндекс Практикума. Работал в Ozon и Яндекс.
◾️Алексей Попков, тимлид команды фронтенда в Толоке, наставник на курсах Яндекс Практикума.
◾️Денис Сурков, iOS-разработчик приложения «Мой спорт» и наставник на курсе «iOS-разработчик» в Яндекс Практикуме.
За три дня разберёмся, чем занимаются бэкенд, фронтенд и iOS-разработчик в одном проекте.
17.04 «Как устроена работа бэкенд-разработчика». Узнаете, что особенного в языке Python. Разберётесь, за какую часть интернет-магазина отвечает такой специалист.
19.04 «Как устроена работа фронтенд-разработчика». Разберётесь, как такой разработчик взаимодействует с коллегами из бэкенда. Поймёте, кому не стоит идти во фронтенд.
21.04 «Как устроена работа мобильного разработчика». Поговорим про язык Swift и среду разработки Xcode. Узнаете, что такое спринты, стендапы и ретро.
Вы сможете задать спикерам вопросы о первых шагах в обучении и старте карьеры.
→ Зарегистрироваться на интенсив
34 035
DataScienceBooks - книги по Data Science в формате pdf и epub.
Все книги 2017+ годов.
Книги скачиваются в 2 клика.
Переходите, подписывайтесь и скачивайте: @dsbooksru
