📚Python Books

Python for Everyone 🖥 book @pythonlbooks

Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 5 декабря(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 1. Карим, Team lead в Чойс, ex-Kaspersky будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 2. Карим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 3. В конце можно будет задать любой вопрос Кариму Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ: • Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке • Какие вопросы задают на интервью и зачем • Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwP67mA

Конспект лекции Гонконгского университета прикладной линейной алгебры и дифференциальных уравнений 📌 Лекции @data_math

Черные скидки на курсы в Академии! -40% до конца ноября 🔥 В честь Черной пятницы до 30 ноября запускаем распродажу на все курсы proglib.academy и дарим промокод на сумму 10 000 на технику в магазине DigitalRazor (отправим вам по запросу) 🎁 Анонс новогоднего сюрприза! 🎄 Те, кто успеет приобрести курсы с 27 ноября по 27 декабря, получат шанс выиграть крутой новогодний подарок. Что это будет, пока держим в секрете – следите за новостями на нашем канале! Почему стоит выбрать нас? ⚫️ Опытные преподаватели Вас будут обучать доценты ВМК МГУ по математике, а алгоритмы расскажет разработчик из Яндекса и преподаватель МФТИ и НИУ ВШЭ. ⚫️ Бессрочный доступ ко всем курсам Проходите обучение в удобном для вас темпе, без давления жестких сроков. ⚫️ Поддержка преподавателей Не останетесь одни — вам всегда помогут разобраться с трудными темами и ответят на любые вопросы через чат и платформу Coreapp. 👉 Не уверены, подойдет ли вам курс? Начните с бесплатных вводных занятий и познакомьтесь с преподавателями и форматом обучения – Ждем вас на обучении! 🙌 Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqxMUQtX

📌Книга "Обучение с подкреплением: Основы" Хороших книг по обучению с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) уже выпущено достаточно, однако есть пробел между продвинутыми учебниками, в которых основное внимание уделяется одному или нескольким аспектам, и более общими книгами, в которых предпочтение отдается удобочитаемости, а не сложности. Авторы книги, люди с опытом работы в CS и инжиниринга, подают тему RL в строгом и академическом стиле. Книга основана на конспектах лекций для углубленного курса бакалавриата, который преподается авторами в Тель-Авивском университете. К этой книге дополнительно идет брошюра с упражнениями и экзаменационными вопросами, которые помогут освоить материал книги на практике. Эти упражнения разрабатывались на протяжении нескольких лет. Математическая модель книги - Марковский процесс принятия решений (Markov Decision Process, MDP). Основное внимание уделяется: последовательному принятию решений, выбору действий, долгосрочному эффекту от этих действий и разница между немедленным вознаграждением и долгосрочной выгодой. Тематически книга состоит из двух частей – "Планирование" и "Обучение". ▶️ Раздел "Планирование" - основы принятия оптимальных решений в условиях неопределенности в соответствии с MDP. 🟢Глава 2. Обоснование модели MDP и ее связь с другими моделями. 🟢Глава 3. Основные алгоритмические идеи в детерминированной постановке. 🟢Глава 4. Цепи Маркова, на которых основана MDP. 🟢Глава 5. Модель MDP с конечным горизонтом и фундаментальный подход к динамическому программированию. 🟢Глава 6. Дисконтированная настройка с бесконечным горизонтом. 🟢Глава 7. Эпизодическая настройка. 🟢Глава 8. Альтернативный подход к решению MDP с использованием формулировки линейного программирования. ▶️ Раздел "Обучение" - принятие решений, когда модель MDP неизвестна заранее. 🟠Глава 9. Описание и мотивация модели обучения и ее связь с альтернативами при принятии решений. 🟠Глава 10. Подход, основанный на моделях, при котором агент явно изучает модель MDP на основе своего опыта и использует ее для принятия решений по планированию. 🟠Глава 11. Альтернативный подход без использования моделей, при котором решения принимаются без явного построения модели. 🟠Глава 12. Изучение приблизительно оптимальных решений крупных задач с использованием аппроксимации функции стоимости. 🟠Глава 13 Решение крупных задач с использованием методов градиентной политики. 🟠Глава 14. Особый случай на примере игровых автоматов, как MDP с единым состоянием и неизвестными наградами, и онлайн-характер принятия решений. 🟡Сайт учебника 🟡Читать @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #RL #MDP #Book

❌ аналитик умеет писать SQL-запросы ✅ аналитик решает реальные задачи бизнеса с помощью SQL Любой бизнес сталкивается с потребностью расчета продуктовых метрик - ARPPU, LTV, Lifetime и другие. Если бизнес их не считает и не улучшает – он умирает. Поэтому навык расчета этих метрик в SQL для любого аналитика – абсолютный must have. Чтобы прокачаться в решении реальных задач смотрите бесплатные материалы от Simulative: 🟠разбор кейса по SQL: будем анализировать продуктовые метрики на примере аптечной сети 🟠разбор тестового задания на позицию аналитика в Т-Банк Получить материалы P.S. Помимо полезного контента подготовили подарок, который даст возможность круто стартовать карьеру аналитика 🔥

C O M P U T E R V I S I O N : F O U N D AT I O N S A N D A P P L I C AT I O N S 🖥 book @pythonlbooks

Изучили основы Python, знаете библиотеки и даже создавали небольшие проекты? Но что если проекты вдруг начинают «ломаться» из-за зависимости от других пакетов?😩 Управление окружением — это головоломка для многих разработчиков-новичков. Представьте, что ваш проект работает без сбоев, библиотеки и зависимости легко настраиваются, а код стабильно запускается на любой машине. Вы уверенно используете инструменты, которые упрощают разработку и позволяют сосредоточиться на самом важном — на коде. 🚀На открытом уроке 27 ноября в 19:00 мск мы разберем управление зависимостями в Python. Покажем, как работать с Pipenv и Poetry, сделаем акцент на практических кейсах и поможем разобраться в тонкостях. А после вебинара вы сможете пройти полный курс «Python Developer. Basic» на самых выгодных условиях, с поддержкой менторов и карьерным треком. 👉Присоединяйтесь к нам и позаботьтесь о будущем вашей карьеры: https://otus.pw/qYhf/?erid=LjN8K6mfb  Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Python's pathlib module 🖥 book @pythonlbooks

Ответьте на 3 вопроса, чтобы получить вводные занятия к курсу «Алгоритмы и структуры данных» 🔥Получите вводные занятия, ответив на 3 вопроса – https://proglib.io/w/2ddea16f На вводной части вас ждут: 1. Лекция «Производительность алгоритмов» от руководителя разработки Яндекс.Самокатов; 2. Лекция «Итеративные сортировки и линейные сортировки» от аспирант департамента искусственного интеллекта ВШЭ; 3. Практические задания после лекций; 4. Ссылки на дополнительные материалы для самостоятельного изучения. ⚡️Переходите и начинайте учиться уже сегодня на полном курсе по Алгоритмам и структурам данных– https://proglib.io/w/0e8b3074 Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2Vtzqwxp3gS

👩‍💻 Pythonic Data Structures and Algorithms: algorithms 🖥 Github @pythonlbooks

Problem Solving with Algorithms and Data Structures 🔗 Book @pythonlbooks

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/datascienceiot Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

📖 A Data-Centric Introduction to Computing Огромная бесплатная книга: Введение в науку о данных: основы вычислений! 🔗 Читать: *клик* @pythonlbooks

👩‍💻 Python Notes for Professionals book 🔗 Book @pythonlbooks

Pandas in action 📚 Книга @pythonlbooks

Что можно создать с помощью Python? Сервис знакомств, чат-бота с ИИ, систему по поиску данных — почти всё что угодно. Именно за универсальность и простоту разработки компании и профессионалы любят Python. Как освоить этот язык программирования, рассказывают на расширенном курсе Нетологии «Python-разработчик». На нём вы: - Освоите все инструменты и технологии, необходимые для работы. - Научитесь разрабатывать веб-приложения и API, работать с базами данных, настраивать сервера и тестировать код. - Добавите в портфолио 22 проекта, поработаете над реальными кейсами и примете участие в хакатоне. Получите скидку по промокоду PRINT(45) После курса вы сможете стать крепким backend-разработчиком и попасть на стажировку в «Самолёт». А если вдруг решите сменить направление, Python станет надёжной базой для аналитики и машинного обучения. Постройте карьеру в IT Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5yLQuJG

Представьте себе мир, где каждый разработчик может создать умного помощника, способного анализировать тексты и делать общение в интернете более дружелюбным. Звучит как фантастика? Но это реальность, и вы можете стать ее частью! Приглашаем на двухдневный бесплатный онлайн-воркшоп от Эльбрус Буткемп «Создаем чат-бота для доброго комьюнити» 23-24 октября, с 19:00 до 20:30 по МСК На воркшопе вы погрузитесь в мир языковых моделей, попрактикуетесь с интеграцией моделей в код и создадите реального Telegram-бота для анализа сообщений. Спикеры поделятся своим опытом и покажут, как применять сложные концепции на практике. Места ограничены — регистрируйтесь прямо сейчас по ссылке: https://clc.to/QLsAmg