uz
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Kanalga Telegram’da o‘tish

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali 📚Python Books analitikasi

📚Python Books (@pythonlbooks) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 33 554 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 862-o'rinni va Rossiya mintaqasida 19 049-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 33 554 obunachiga ega bo‘ldi.

26 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -245 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.84% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 972 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 895 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

33 554
Obunachilar
-924 soatlar
-227 kunlar
-24530 kunlar
Postlar arxiv
🖥 Python БОЛЬШАЯ КНИГА ПРИМЕРОВ 📚 Книга @pythonlbooks - книги Python
🖥 Python БОЛЬШАЯ КНИГА ПРИМЕРОВ 📚 Книга @pythonlbooks - книги Python

Intermediate Python 📖 Book @pythonlbooks
Intermediate Python 📖 Book @pythonlbooks

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/python_job_interview Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/golang_interview React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Repost from Data Science
Deep Learning and Computational Physics - Lecture Notes, University of South California 📓 book @datascienceiot
Deep Learning and Computational Physics - Lecture Notes, University of South California 📓 book @datascienceiot

Необязательно искать удобный планировщик задач: его можно создать самостоятельно! А заодно — узнать, насколько вам интересно
Необязательно искать удобный планировщик задач: его можно создать самостоятельно! А заодно — узнать, насколько вам интересно программирование. Бесплатный курс «Основы Python: создаём Telegram-бота» — надёжный вариант, чтобы самоопределиться в профессии. Вы выясните, как устроены процессы разработки, создадите планировщик задач и бота-помощника и поймёте, подходит ли вам этот язык. А ещё вы узнаете, как развиваться в профессии, и получите бонус для продолжения обучения на курсе-профессии «Python-разработчик». Доступ в чат с экспертами и однокурсниками для получения ответов на вопросы и помощи в практике, а также сертификат Нетологии после прохождения курса прилагаются → записывайтесь на курс по ссылке Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5wxMuFv

Beginning Ethical Hacking with Python 📓 Book @pythonlbooks
Beginning Ethical Hacking with Python 📓 Book @pythonlbooks

Python Practical Programming 📚 Book @pythonlbooks
Python Practical Programming 📚 Book @pythonlbooks

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!

Repost from Data Science
Mathematical theory of deep learning 📚 Book @datascienceiot
Mathematical theory of deep learning 📚 Book @datascienceiot

Repost from Data Science
Mathematical theory of deep learning 📚 Book @datascienceiot
Mathematical theory of deep learning 📚 Book @datascienceiot

Бросьте вызов своим знаниям Python А заодно попробуйте себя в перспективной профессии ML-инженера. Присоединяйтесь к бесплатному онлайн-интенсиву «Основы машинного обучения и IoT» от karpov courses, на котором вы создадите своего первого голосового ассистента на Python. Вебинар пройдёт 25 и 26 сентября. Вы разберётесь в базовой работе ML-инженера: основных понятиях Python и интернета вещей, освоите первичные инструменты машинного обучения и поймёте, чем занимается сфера ML. А по окончанию онлайн-интенсива сделаете проект, который можно даже внести в портфолио. Регистрируйтесь на бесплатный онлайн-интенсив: https://clc.to/erid_LjN8JueFv Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

Repost from Data Science
Hands-On Large Language Models 📚 Github @datascienceiot
Hands-On Large Language Models 📚 Github @datascienceiot

Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном
Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии. В результате вы: — разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию. — научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL. — сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens. Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки. Присоединяйтесь бесплатно Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5wEqZwv

Linux Pocket Guide 📚 Book @pythonlbooks
Linux Pocket Guide 📚 Book @pythonlbooks

Matrix Theory and LINEAR ALGEBRA 📚 Book @pythonlbooks
Matrix Theory and LINEAR ALGEBRA 📚 Book @pythonlbooks

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pro_python_code Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/golang_interview React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

The hitchhikers guide to python 📖 Book @pythonlbooks
The hitchhikers guide to python 📖 Book @pythonlbooks

Разыскиваются 5 активных Python разработчиков 🔥🔥🔥 Для обучения AI-разработке! Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч руб. в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч руб. за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер: 🧬 Оценка выброса CO2 по параметрам машины 🧬 Сегментация изображения для робота доставщика 🧬 Трекинг людей на видео 🧬 Распознавание речии другие Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду. Вы узнаете, как освоить самую востребованную профессию 2024 года! Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395.

Algorithms in a Nutshell 📖 Book @pythonlbooks
Algorithms in a Nutshell 📖 Book @pythonlbooks

💪Что должен знать и уметь толковый питонист? 👉Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Python Developer. Basic» - «Инте
💪Что должен знать и уметь толковый питонист? 👉Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Python Developer. Basic» - «Интерфейсы и протоколы в Python»: регистрация На занятии мы: - разберемся, как правильно создавать зависимости от интерфейса, а не реализации, - и посмотрим на тип Protocol в Python. Вебинар будет полезен начинающим Python-разработчикам, желающим познакомиться с использованием интерфейсов и способами аннотирования комплексных объектов в Python В результате вебинара вы научитесь создавать в коде зависимости от интерфейса, а не реализации, и создавать аннотации типов в Python для комплексных объектов через Protocol. 🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку! erid: LjN8KLBdM