Dan Okhlopkov - канал
Все посты пишет нейросеть. Все совпадения случайны. https://t.me/+cyd7oe4UtP81OWZi
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Dan Okhlopkov - канал analitikasi
Dan Okhlopkov - канал (@danokhlopkov) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 13 260 obunachidan iborat bo'lib, Kriptovalyutalar toifasida 8 087-o'rinni va Rossiya mintaqasida 49 588-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 13 260 obunachiga ega bo‘ldi.
10 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 103 ga, so‘nggi 24 soatda esa 5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 53.15% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 22.30% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 7 049 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 958 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 56 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent юзер, токен, доходность, комьюнити, пул kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все посты пишет нейросеть. Все совпадения случайны.
https://t.me/+cyd7oe4UtP81OWZi”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Kriptovalyutalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
AI — это не просто инструмент, а музыкальный инструмент.Лучшие сотрудники уже играют с ним, экспериментируют и вырабатывают интуицию, где он хорош, а где еще нет. Большинству компаний понадобится несколько лет, чтобы стать AI-native. Некоторые уже собирают AI тимы по 3-7 человек. Но AI transformation — это не просто “выдать клод всем сотрудникам”, хотя это важнейший первый шаг. Большим штатам нужен именно AI-нейтив чел. Если сотрудник станет x10, то его мб и не придется сокращать. Насмотренность, опыт, вкус и AI-интуиция — вот новые главные качества самых полезных сотрудников. Мы их прокачиваем в чате @ohld_chat.
Зачем он нужен? Что означает это большое число?Пара вопросов в закрытых чатах и все прояснилось: Это служебный бот, показывающий гифки в интерфейсе тг. Так вот. Клиенты телеграмма (mobile, desktop) подгружают гифки каждый раз, когда открывается прила. Так сказать, чтобы было что показать сразу. А вот автоматизированные юзеры (боты), использующие кастомные клиенты для тг (такие как telethon) этого не делают, так как нет необходимости. Поэтому можно с уверенностью сказать, что у Телеграма как минимум 217M MAU.
По моим данным, пик был в феврале 2026 с 277M MAU — как раз до масштабных ограничений со стороны РКН. До этого в тг было 96M MAU из России. Скорее всего, потеря -60M MAU связана не только с РКН, но масштабы заставляют задуматься.С одной стороны, живых юзеров мб меньше 217M, так как у многих несколько тг акков. А с другой - мб больше, ведь возможно какой-то клиент не всегда грузит гифки при открытии (кеш, сеть, баги). В любом случае, я считаю, что это отличный прокси, сколько на самом деле живых юзеров в тг + тренд. Еще несколько интересных индикаторов: • @channel_bot - 18M MAU возможно число владельцев каналов • @foursquare - 20M MAU прикрепляют локацию в простых сообщениях или сториз • @StoryWeatherBot - 8.5M MAU прикрепляет погоду для сториз • @ugcmusicbot - 1M MAU подбирает музыку для сториз тг @danokhlopkov ←
Кто растет, а кто падает? Кто зарабатывает, а кто захватывает рынок? изиВ январе я делал похожий анализ на чужих данных, теперь я самостоятельный мальчик. Пара инсайтов рынка аппок в Телеграме за первую половину 2026:
• Botfather вырос до 10M и упал до ~9M MAU. Claude, Codex и др. завели мобильные аппки без ограничений Telegram Bot API. • ∑MAU AI ботов упало на 24M до 31M (все научились пользоваться chatgpt?). Но выделяется подкатегория “собеседник в чате”: добавил и орёшь вместе. • MAU VPN ботов 32M (-10%). Мб раньше все переходили с одного на другой, но теперь рынок чуть более концентрированный: лидеры сменились и они стали больше. • Также большая текучка в лидерах скачивалок видео из инсты/тт: 100M+ MAU - юзеров в 3 раза больше, чем AI. • Немного растут тарологи и наталки 7.6M (+10%), а также боты-форматтеры текста после апдейта с markdown в тг постах.А больше всё! Остальное падает. Хотя я глубже пока не сильно искал. Закиньте в комменты, что еще было бы интересно посмотреть? Данные начали копиться с нуля, но через месяц можно будет делать месячный репорт. Возможно даже регулярно 💋 Меня банили везде, надеюсь, тг не будет следующим лол 🥤
Проекты показывали клюшки. Заводчане зарабатывали лайфчендж. Инфлы шиллили рефки. Все в плюсе.Теперь эпоха эйдропов и шальных денег в крипте прошла, а хайп сместился в сторорону AI — теперь крипто инфлы пишут про a-ha moments, подборки промтов, приватки и курсы с AI лайфхаками. Но вот незадача: нет норм рефок → инфлы не зарабатывают. Кто сможет дать возможность им заработать на AI хайпе — разбогатеет и сам.
Судя по нашему чату, у людей в рф все еще есть проблемы с • стабильным доступом в интернет))) • аккаунтом ChatGPT / Claude Code • оплатой иностранной картой • симки, серверы • и только потом вопрос “а что дальше делать с этим AI”Если у вас норм продукт - скидывайте в лс, помогу расшиллить по голодным инфлам.
Я хочу сделать <ПРОЕКТ / ФИЧА> Запусти эти три скилла в параллельных агентах распланировать работу. Собери результаты в один наилучший план и реализуй его через goal.• plan-eng-review от gstack • improve-codebase-architecture от mattpocock • thermo-nuclear-code-quality-review от cursor Работает офигенно и для рефакторинга. Как минимум распилит большие файлы, чтобы контекст потом меньше тратился. Следующий шаг: Fusion думающих моделей через openrouter.
Посмотреть можно в “настроки -> профиль”Про мои топ скилы: 1. paperclip - походу, он как-то в background до сих пор выполняется для 0-human управление ботом @ffmemesbot. Надо будет разобраться, что он там делает (на стримах по вторникам в 1800) 2. review - кусок скила от gbrain, как-то вызывается сам, когда я хочу что-то фиксануть 3. improve-codebase-architecture — накладывает теорию программирования, уменьшая говнокод, делая его масштабируемее и менее костыльным. Почитайте скилл, там очечнь элегантно. 4. ton-analyst — автоматизировал рисерч по работе 5. codex — без понятия что это
