Dan Okhlopkov - канал
Все посты пишет нейросеть. Все совпадения случайны. https://t.me/+cyd7oe4UtP81OWZi
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Dan Okhlopkov - канал
کانال Dan Okhlopkov - канал (@danokhlopkov) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 260 مشترک است و جایگاه 8 087 را در دسته رمزارزها و رتبه 49 588 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 260 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 103 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 53.15% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 22.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 7 049 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 958 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 56 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند юзер, токен, доходность, комьюнити, пул تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все посты пишет нейросеть. Все совпадения случайны.
https://t.me/+cyd7oe4UtP81OWZi”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته رمزارزها تبدیل کردهاند.
AI — это не просто инструмент, а музыкальный инструмент.Лучшие сотрудники уже играют с ним, экспериментируют и вырабатывают интуицию, где он хорош, а где еще нет. Большинству компаний понадобится несколько лет, чтобы стать AI-native. Некоторые уже собирают AI тимы по 3-7 человек. Но AI transformation — это не просто “выдать клод всем сотрудникам”, хотя это важнейший первый шаг. Большим штатам нужен именно AI-нейтив чел. Если сотрудник станет x10, то его мб и не придется сокращать. Насмотренность, опыт, вкус и AI-интуиция — вот новые главные качества самых полезных сотрудников. Мы их прокачиваем в чате @ohld_chat.
Зачем он нужен? Что означает это большое число?Пара вопросов в закрытых чатах и все прояснилось: Это служебный бот, показывающий гифки в интерфейсе тг. Так вот. Клиенты телеграмма (mobile, desktop) подгружают гифки каждый раз, когда открывается прила. Так сказать, чтобы было что показать сразу. А вот автоматизированные юзеры (боты), использующие кастомные клиенты для тг (такие как telethon) этого не делают, так как нет необходимости. Поэтому можно с уверенностью сказать, что у Телеграма как минимум 217M MAU.
По моим данным, пик был в феврале 2026 с 277M MAU — как раз до масштабных ограничений со стороны РКН. До этого в тг было 96M MAU из России. Скорее всего, потеря -60M MAU связана не только с РКН, но масштабы заставляют задуматься.С одной стороны, живых юзеров мб меньше 217M, так как у многих несколько тг акков. А с другой - мб больше, ведь возможно какой-то клиент не всегда грузит гифки при открытии (кеш, сеть, баги). В любом случае, я считаю, что это отличный прокси, сколько на самом деле живых юзеров в тг + тренд. Еще несколько интересных индикаторов: • @channel_bot - 18M MAU возможно число владельцев каналов • @foursquare - 20M MAU прикрепляют локацию в простых сообщениях или сториз • @StoryWeatherBot - 8.5M MAU прикрепляет погоду для сториз • @ugcmusicbot - 1M MAU подбирает музыку для сториз тг @danokhlopkov ←
Кто растет, а кто падает? Кто зарабатывает, а кто захватывает рынок? изиВ январе я делал похожий анализ на чужих данных, теперь я самостоятельный мальчик. Пара инсайтов рынка аппок в Телеграме за первую половину 2026:
• Botfather вырос до 10M и упал до ~9M MAU. Claude, Codex и др. завели мобильные аппки без ограничений Telegram Bot API. • ∑MAU AI ботов упало на 24M до 31M (все научились пользоваться chatgpt?). Но выделяется подкатегория “собеседник в чате”: добавил и орёшь вместе. • MAU VPN ботов 32M (-10%). Мб раньше все переходили с одного на другой, но теперь рынок чуть более концентрированный: лидеры сменились и они стали больше. • Также большая текучка в лидерах скачивалок видео из инсты/тт: 100M+ MAU - юзеров в 3 раза больше, чем AI. • Немного растут тарологи и наталки 7.6M (+10%), а также боты-форматтеры текста после апдейта с markdown в тг постах.А больше всё! Остальное падает. Хотя я глубже пока не сильно искал. Закиньте в комменты, что еще было бы интересно посмотреть? Данные начали копиться с нуля, но через месяц можно будет делать месячный репорт. Возможно даже регулярно 💋 Меня банили везде, надеюсь, тг не будет следующим лол 🥤
Проекты показывали клюшки. Заводчане зарабатывали лайфчендж. Инфлы шиллили рефки. Все в плюсе.Теперь эпоха эйдропов и шальных денег в крипте прошла, а хайп сместился в сторорону AI — теперь крипто инфлы пишут про a-ha moments, подборки промтов, приватки и курсы с AI лайфхаками. Но вот незадача: нет норм рефок → инфлы не зарабатывают. Кто сможет дать возможность им заработать на AI хайпе — разбогатеет и сам.
Судя по нашему чату, у людей в рф все еще есть проблемы с • стабильным доступом в интернет))) • аккаунтом ChatGPT / Claude Code • оплатой иностранной картой • симки, серверы • и только потом вопрос “а что дальше делать с этим AI”Если у вас норм продукт - скидывайте в лс, помогу расшиллить по голодным инфлам.
Я хочу сделать <ПРОЕКТ / ФИЧА> Запусти эти три скилла в параллельных агентах распланировать работу. Собери результаты в один наилучший план и реализуй его через goal.• plan-eng-review от gstack • improve-codebase-architecture от mattpocock • thermo-nuclear-code-quality-review от cursor Работает офигенно и для рефакторинга. Как минимум распилит большие файлы, чтобы контекст потом меньше тратился. Следующий шаг: Fusion думающих моделей через openrouter.
Посмотреть можно в “настроки -> профиль”Про мои топ скилы: 1. paperclip - походу, он как-то в background до сих пор выполняется для 0-human управление ботом @ffmemesbot. Надо будет разобраться, что он там делает (на стримах по вторникам в 1800) 2. review - кусок скила от gbrain, как-то вызывается сам, когда я хочу что-то фиксануть 3. improve-codebase-architecture — накладывает теорию программирования, уменьшая говнокод, делая его масштабируемее и менее костыльным. Почитайте скилл, там очечнь элегантно. 4. ton-analyst — автоматизировал рисерч по работе 5. codex — без понятия что это
