Dan Okhlopkov - канал
Все посты пишет нейросеть. Все совпадения случайны. https://t.me/+cyd7oe4UtP81OWZi
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Dan Okhlopkov - канал
تُعد قناة Dan Okhlopkov - канал (@danokhlopkov) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 13 260 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 087 في فئة العملات المشفرة والمرتبة 49 588 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 13 260 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 103، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 53.15%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 22.30% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 7 049 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 958 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 56.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل юзер, токен, доходность, комьюнити, пул.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все посты пишет нейросеть. Все совпадения случайны.
https://t.me/+cyd7oe4UtP81OWZi”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة العملات المشفرة.
AI — это не просто инструмент, а музыкальный инструмент.Лучшие сотрудники уже играют с ним, экспериментируют и вырабатывают интуицию, где он хорош, а где еще нет. Большинству компаний понадобится несколько лет, чтобы стать AI-native. Некоторые уже собирают AI тимы по 3-7 человек. Но AI transformation — это не просто “выдать клод всем сотрудникам”, хотя это важнейший первый шаг. Большим штатам нужен именно AI-нейтив чел. Если сотрудник станет x10, то его мб и не придется сокращать. Насмотренность, опыт, вкус и AI-интуиция — вот новые главные качества самых полезных сотрудников. Мы их прокачиваем в чате @ohld_chat.
Зачем он нужен? Что означает это большое число?Пара вопросов в закрытых чатах и все прояснилось: Это служебный бот, показывающий гифки в интерфейсе тг. Так вот. Клиенты телеграмма (mobile, desktop) подгружают гифки каждый раз, когда открывается прила. Так сказать, чтобы было что показать сразу. А вот автоматизированные юзеры (боты), использующие кастомные клиенты для тг (такие как telethon) этого не делают, так как нет необходимости. Поэтому можно с уверенностью сказать, что у Телеграма как минимум 217M MAU.
По моим данным, пик был в феврале 2026 с 277M MAU — как раз до масштабных ограничений со стороны РКН. До этого в тг было 96M MAU из России. Скорее всего, потеря -60M MAU связана не только с РКН, но масштабы заставляют задуматься.С одной стороны, живых юзеров мб меньше 217M, так как у многих несколько тг акков. А с другой - мб больше, ведь возможно какой-то клиент не всегда грузит гифки при открытии (кеш, сеть, баги). В любом случае, я считаю, что это отличный прокси, сколько на самом деле живых юзеров в тг + тренд. Еще несколько интересных индикаторов: • @channel_bot - 18M MAU возможно число владельцев каналов • @foursquare - 20M MAU прикрепляют локацию в простых сообщениях или сториз • @StoryWeatherBot - 8.5M MAU прикрепляет погоду для сториз • @ugcmusicbot - 1M MAU подбирает музыку для сториз тг @danokhlopkov ←
Кто растет, а кто падает? Кто зарабатывает, а кто захватывает рынок? изиВ январе я делал похожий анализ на чужих данных, теперь я самостоятельный мальчик. Пара инсайтов рынка аппок в Телеграме за первую половину 2026:
• Botfather вырос до 10M и упал до ~9M MAU. Claude, Codex и др. завели мобильные аппки без ограничений Telegram Bot API. • ∑MAU AI ботов упало на 24M до 31M (все научились пользоваться chatgpt?). Но выделяется подкатегория “собеседник в чате”: добавил и орёшь вместе. • MAU VPN ботов 32M (-10%). Мб раньше все переходили с одного на другой, но теперь рынок чуть более концентрированный: лидеры сменились и они стали больше. • Также большая текучка в лидерах скачивалок видео из инсты/тт: 100M+ MAU - юзеров в 3 раза больше, чем AI. • Немного растут тарологи и наталки 7.6M (+10%), а также боты-форматтеры текста после апдейта с markdown в тг постах.А больше всё! Остальное падает. Хотя я глубже пока не сильно искал. Закиньте в комменты, что еще было бы интересно посмотреть? Данные начали копиться с нуля, но через месяц можно будет делать месячный репорт. Возможно даже регулярно 💋 Меня банили везде, надеюсь, тг не будет следующим лол 🥤
Проекты показывали клюшки. Заводчане зарабатывали лайфчендж. Инфлы шиллили рефки. Все в плюсе.Теперь эпоха эйдропов и шальных денег в крипте прошла, а хайп сместился в сторорону AI — теперь крипто инфлы пишут про a-ha moments, подборки промтов, приватки и курсы с AI лайфхаками. Но вот незадача: нет норм рефок → инфлы не зарабатывают. Кто сможет дать возможность им заработать на AI хайпе — разбогатеет и сам.
Судя по нашему чату, у людей в рф все еще есть проблемы с • стабильным доступом в интернет))) • аккаунтом ChatGPT / Claude Code • оплатой иностранной картой • симки, серверы • и только потом вопрос “а что дальше делать с этим AI”Если у вас норм продукт - скидывайте в лс, помогу расшиллить по голодным инфлам.
Я хочу сделать <ПРОЕКТ / ФИЧА> Запусти эти три скилла в параллельных агентах распланировать работу. Собери результаты в один наилучший план и реализуй его через goal.• plan-eng-review от gstack • improve-codebase-architecture от mattpocock • thermo-nuclear-code-quality-review от cursor Работает офигенно и для рефакторинга. Как минимум распилит большие файлы, чтобы контекст потом меньше тратился. Следующий шаг: Fusion думающих моделей через openrouter.
Посмотреть можно в “настроки -> профиль”Про мои топ скилы: 1. paperclip - походу, он как-то в background до сих пор выполняется для 0-human управление ботом @ffmemesbot. Надо будет разобраться, что он там делает (на стримах по вторникам в 1800) 2. review - кусок скила от gbrain, как-то вызывается сам, когда я хочу что-то фиксануть 3. improve-codebase-architecture — накладывает теорию программирования, уменьшая говнокод, делая его масштабируемее и менее костыльным. Почитайте скилл, там очечнь элегантно. 4. ton-analyst — автоматизировал рисерч по работе 5. codex — без понятия что это
