Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science. SQL hub
Kanalga Telegram’da o‘tish
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science. SQL hub analitikasi
Data Science. SQL hub (@sqlhub) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 35 817 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 821-o'rinni va Rossiya mintaqasida 18 102-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 35 817 obunachiga ega bo‘ldi.
21 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -52 ga, so‘nggi 24 soatda esa -20 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.42% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.88% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 658 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 389 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 11 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, индекс, postgres, index, sqlite kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 22 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
35 817
Obunachilar
-2024 soatlar
-197 kunlar
-5230 kunlar
Postlar arxiv
35 812
💻 Экспериментируем с пользовательскими функциями JavaScript на Trino
Trino — это быстрый дистрибутивный механизм SQL-запросов, предназначенный для аналитики больших данных. Он позволяет подключаться ко всем данным и запрашивать их в полном объеме без необходимости копировать их в унифицированную систему хранения.
➡️ Читать дальше
⚙️ Trino
@sqlhub
35 812
SQL запросы быстро. Шпаргалка Часть 1.
Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.
Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.
➡️ Читать дальше
@sqlhub
35 812
Выберите корректно составленный запрос с функцией GROUP BY:
35 812
🔥Приглашаем на бесплатный курс по системному анализу!
✅Запись —> ССЫЛКА
Вас ждет:
- Теоретическая лекция
- Практическое занятие
- Демо-версия технического собеседования с разбором
👨💻Автор курса Владимир Тихонов,
Старший системный аналитик проектов ВТБ
7 лет опыта, участник конференций по системному анализу
Что вас ждет, если системный анализ это ваше?
ЗП в 1ый год 70 000, а со 2го уже от 130 000
Удаленная работа из любой точки мира
Академия Get IT
35 812
Как сделать Case Sensitive сравнение в MySQL. Решение
Небинарные строки (CHAR, VARCHAR, TEXT) в MySQL по умолчанию не чувствительны к регистру. Поэтому запрос
SELECT * FROM enterprise WHERE company = ‘SPG‘ выведет все три строки.
Для вывода только одной записи с ‘SPG’ существуют следующие решения:
1. Приведение столбца к типу BINARY (т.к. тип BINARY чувствителен к регистру):
SELECT * FROM enterprise WHERE BINARY company = ‘SPG‘;
2. Выбор чувствительного к регистру набора символов с помощью COLLATE:
SELECT * FROM enterprise WHERE company COLLATE utf8mb4_0900_as_cs = ‘SPG‘;
Детальную документацию смотрите здесь.
#tips
@sqlhub35 812
💼 Руководство по архитектуре обработки запросов
Компонент Компонент SQL Server Database Engine обрабатывает запросы к различным архитектурам хранения данных, таким как локальные таблицы, секционированные таблицы и таблицы, распределенные по нескольким серверам. В следующих разделах описано, как SQL Server обрабатывает запросы и оптимизирует повторное использование запросов с помощью кэширования плана выполнения.
Режимы выполнения
Компонент SQL Server Database Engine может обрабатывать инструкции Transact-SQL в двух разных режимах:
выполнение в построчном режиме;
выполнение в пакетном режиме.
➡️ Читать дальше
@sqlhub
35 812
В Data Science одни из самых высоких зарплат в IT. Войти в эту сферу можно с нуля — курс «Профессия Data Scientist PRO» как раз подходит для новичков.
→Вы с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике.
→С вами будет работать личный наставник. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы.
→ Выберете направление для продвинутого изучения. Решите задачи на реальных данных, обучите нейросеть, углубите знания Python, библиотек для анализа данных и машинного обучения, освоите BI-инструменты, Git и выполните командные проекты в области big data.
→ Вас ждут курсы с различным уровнем сложности, онлайн-лекции и практика.
→ По окончании курса платформа гарантирует вам помощь в трудоустройстве.
→ Узнать подробнее можно по ссылке: https://clc.to/UFMtCA. Оставьте заявку на курс сейчас и получите 6 месяцев бесплатного обучения и год английского в подарок.
35 812
⚙️ MySQL разбор функции FIELD
Определение и использование
Функция FIELD() возвращает индексную позицию значения в списке значений.
Эта функция выполняет поиск без учета регистра.
Примечание: Если указанное значение не найдено в списке значений, то эта функция вернет 0. Если значение равно NULL, то эта функция вернет 0.
➡️ Читать дальше
35 812
Суперсила индексов для оптимизации SQL-запросов
https://nuancesprog.ru/p/11341/
@sqlhub
35 812
Обзор Prisma ORM — инструмента для работы с Node.js и TypeScript
Рассказываем, как работать с Prisma ORM. Это инструмент, который позволяет работать с базами данных SQL-типа на языках JS и TS.
https://tproger.ru/articles/obzor-prisma-orm-instrumenta-dlja-raboty-s-node-js-i-typescript/
@sqlhub
35 812
От 0 до 300 SQL-запросов в месяц: 3 практических совета
https://nuancesprog.ru/p/16115/
@sqlhub
35 812
35 812
data_analysis_ml - аналитика данных, data science, sql
machinelearning_interview - канал подготовит к собеседованию по машинному обучению, статисике ,алгоритмам и науке о данных.
golang_interview - Вопросы с настоящих Golang собеседований, помогут Вам получить успешно пройти интервью.
python_job_interview - здесь собраны все возможные вопросы и ответы с собеседований по Python.
35 812
Видео дня. Соединения таблиц без JOIN.
Содержание:
1. Как соединять таблицы в запросах в блоке WHERE.
2. ANSI и не ANSI стандарты
3. Плюсы и минусы этих способов
Ссылка на Youtube
@sqlhub
35 812
МТС INTRO: стажировки вне шаблонов
Что это значит?
• 10+ направлений стажировки
• Набор 12 месяцев в году
• Погружение в проекты на 3 месяца и дольше, если в команде есть интересные задачи и тебе нравится то, что ты делаешь
• Удобный график
Что мы предлагаем?
• Целая экосистема технологичных цифровых сервисов. Здесь создаются мобильные приложения, продукты в медиа, финтехе, стриминге, гейминге, Big Data и многом другом
• Реальные проекты — лучший источник знаний и опыта
• Команда настоящих профи поможет раскрыться твоим талантам
• Стажёры сами выбирают, сколько часов в неделю работать, а ещё могут менять график в течение стажировки
• Стажировка оплачиваемая, а размер заработной платы зависит от региона и количества рабочих часов
• Оффер в МТС по итогам стажировки: если нам понравится работать вместе, будем рады, если ты станешь членом нашей команды :)
Как подать заявку на стажировку
Выбрать направление стажировки и подать заявку на сайте программы. Новые вакансии появляются каждую неделю.
35 812
🦾 Встроенная база данных Python
Если вы разработчик программного обеспечения, то, скорее всего, вы знакомы с невероятно легкой базой данных SQLite или даже уже использовали ее. Она содержит практически все функции реляционной базы данных и представлена всего одним файлом. На официальном сайте можно найти несколько сценариев применения SQLite:
- встроенные устройства и интернет вещей;
- анализ данных;
- передача данных;
- архив файлов и/или контейнер данных;
- внутренние или временные базы данных;
- замена корпоративной базы данных в период демо-версий или тестирования;
- обучение и тестирование;
- экспериментальные расширения языка SQL.
➡️ Читать дальше
@sqlhub
35 812
🔔 Что такое триггеры в SQL
Триггер — это особая разновидность хранимой процедуры, которая автоматически выполняется при возникновении события на сервере базы данных.
Общие сведения
Итак, разберем такую сущность SQL как триггеры. Также как представления и процедуры — триггеры в SQL создаются и хранятся отдельно до момента их удаления. Триггеры по своей сути представляют обработчики событий. Они выполняются при наступлении какого-либо простого действия в SQL. Такими действиями обычно являются: удаление, вставка и обновление данных.
То есть, триггер — это по сути ловушка, которая срабатывает при определенном действии. Триггер позволяет автоматизировать некоторые расчетные рутинные действия. Примеры мы разберем дальше
➡️ Читать дальше
@sqlhub
