¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science. SQL hub
Ir al canal en Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science. SQL hub
El canal Data Science. SQL hub (@sqlhub) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 35 817 suscriptores, ocupando la posición 3 821 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 18 102 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 35 817 suscriptores.
Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -52, y en las últimas 24 horas de -20, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.42%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.88% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 658 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 389 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
35 817
Suscriptores
-2024 horas
-197 días
-5230 días
Archivo de publicaciones
35 812
💻 Экспериментируем с пользовательскими функциями JavaScript на Trino
Trino — это быстрый дистрибутивный механизм SQL-запросов, предназначенный для аналитики больших данных. Он позволяет подключаться ко всем данным и запрашивать их в полном объеме без необходимости копировать их в унифицированную систему хранения.
➡️ Читать дальше
⚙️ Trino
@sqlhub
35 812
SQL запросы быстро. Шпаргалка Часть 1.
Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.
Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.
➡️ Читать дальше
@sqlhub
35 812
Выберите корректно составленный запрос с функцией GROUP BY:
35 812
🔥Приглашаем на бесплатный курс по системному анализу!
✅Запись —> ССЫЛКА
Вас ждет:
- Теоретическая лекция
- Практическое занятие
- Демо-версия технического собеседования с разбором
👨💻Автор курса Владимир Тихонов,
Старший системный аналитик проектов ВТБ
7 лет опыта, участник конференций по системному анализу
Что вас ждет, если системный анализ это ваше?
ЗП в 1ый год 70 000, а со 2го уже от 130 000
Удаленная работа из любой точки мира
Академия Get IT
35 812
Как сделать Case Sensitive сравнение в MySQL. Решение
Небинарные строки (CHAR, VARCHAR, TEXT) в MySQL по умолчанию не чувствительны к регистру. Поэтому запрос
SELECT * FROM enterprise WHERE company = ‘SPG‘ выведет все три строки.
Для вывода только одной записи с ‘SPG’ существуют следующие решения:
1. Приведение столбца к типу BINARY (т.к. тип BINARY чувствителен к регистру):
SELECT * FROM enterprise WHERE BINARY company = ‘SPG‘;
2. Выбор чувствительного к регистру набора символов с помощью COLLATE:
SELECT * FROM enterprise WHERE company COLLATE utf8mb4_0900_as_cs = ‘SPG‘;
Детальную документацию смотрите здесь.
#tips
@sqlhub35 812
💼 Руководство по архитектуре обработки запросов
Компонент Компонент SQL Server Database Engine обрабатывает запросы к различным архитектурам хранения данных, таким как локальные таблицы, секционированные таблицы и таблицы, распределенные по нескольким серверам. В следующих разделах описано, как SQL Server обрабатывает запросы и оптимизирует повторное использование запросов с помощью кэширования плана выполнения.
Режимы выполнения
Компонент SQL Server Database Engine может обрабатывать инструкции Transact-SQL в двух разных режимах:
выполнение в построчном режиме;
выполнение в пакетном режиме.
➡️ Читать дальше
@sqlhub
35 812
В Data Science одни из самых высоких зарплат в IT. Войти в эту сферу можно с нуля — курс «Профессия Data Scientist PRO» как раз подходит для новичков.
→Вы с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике.
→С вами будет работать личный наставник. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы.
→ Выберете направление для продвинутого изучения. Решите задачи на реальных данных, обучите нейросеть, углубите знания Python, библиотек для анализа данных и машинного обучения, освоите BI-инструменты, Git и выполните командные проекты в области big data.
→ Вас ждут курсы с различным уровнем сложности, онлайн-лекции и практика.
→ По окончании курса платформа гарантирует вам помощь в трудоустройстве.
→ Узнать подробнее можно по ссылке: https://clc.to/UFMtCA. Оставьте заявку на курс сейчас и получите 6 месяцев бесплатного обучения и год английского в подарок.
35 812
⚙️ MySQL разбор функции FIELD
Определение и использование
Функция FIELD() возвращает индексную позицию значения в списке значений.
Эта функция выполняет поиск без учета регистра.
Примечание: Если указанное значение не найдено в списке значений, то эта функция вернет 0. Если значение равно NULL, то эта функция вернет 0.
➡️ Читать дальше
35 812
Суперсила индексов для оптимизации SQL-запросов
https://nuancesprog.ru/p/11341/
@sqlhub
35 812
Обзор Prisma ORM — инструмента для работы с Node.js и TypeScript
Рассказываем, как работать с Prisma ORM. Это инструмент, который позволяет работать с базами данных SQL-типа на языках JS и TS.
https://tproger.ru/articles/obzor-prisma-orm-instrumenta-dlja-raboty-s-node-js-i-typescript/
@sqlhub
35 812
От 0 до 300 SQL-запросов в месяц: 3 практических совета
https://nuancesprog.ru/p/16115/
@sqlhub
35 812
35 812
data_analysis_ml - аналитика данных, data science, sql
machinelearning_interview - канал подготовит к собеседованию по машинному обучению, статисике ,алгоритмам и науке о данных.
golang_interview - Вопросы с настоящих Golang собеседований, помогут Вам получить успешно пройти интервью.
python_job_interview - здесь собраны все возможные вопросы и ответы с собеседований по Python.
35 812
Видео дня. Соединения таблиц без JOIN.
Содержание:
1. Как соединять таблицы в запросах в блоке WHERE.
2. ANSI и не ANSI стандарты
3. Плюсы и минусы этих способов
Ссылка на Youtube
@sqlhub
35 812
МТС INTRO: стажировки вне шаблонов
Что это значит?
• 10+ направлений стажировки
• Набор 12 месяцев в году
• Погружение в проекты на 3 месяца и дольше, если в команде есть интересные задачи и тебе нравится то, что ты делаешь
• Удобный график
Что мы предлагаем?
• Целая экосистема технологичных цифровых сервисов. Здесь создаются мобильные приложения, продукты в медиа, финтехе, стриминге, гейминге, Big Data и многом другом
• Реальные проекты — лучший источник знаний и опыта
• Команда настоящих профи поможет раскрыться твоим талантам
• Стажёры сами выбирают, сколько часов в неделю работать, а ещё могут менять график в течение стажировки
• Стажировка оплачиваемая, а размер заработной платы зависит от региона и количества рабочих часов
• Оффер в МТС по итогам стажировки: если нам понравится работать вместе, будем рады, если ты станешь членом нашей команды :)
Как подать заявку на стажировку
Выбрать направление стажировки и подать заявку на сайте программы. Новые вакансии появляются каждую неделю.
35 812
🦾 Встроенная база данных Python
Если вы разработчик программного обеспечения, то, скорее всего, вы знакомы с невероятно легкой базой данных SQLite или даже уже использовали ее. Она содержит практически все функции реляционной базы данных и представлена всего одним файлом. На официальном сайте можно найти несколько сценариев применения SQLite:
- встроенные устройства и интернет вещей;
- анализ данных;
- передача данных;
- архив файлов и/или контейнер данных;
- внутренние или временные базы данных;
- замена корпоративной базы данных в период демо-версий или тестирования;
- обучение и тестирование;
- экспериментальные расширения языка SQL.
➡️ Читать дальше
@sqlhub
35 812
🔔 Что такое триггеры в SQL
Триггер — это особая разновидность хранимой процедуры, которая автоматически выполняется при возникновении события на сервере базы данных.
Общие сведения
Итак, разберем такую сущность SQL как триггеры. Также как представления и процедуры — триггеры в SQL создаются и хранятся отдельно до момента их удаления. Триггеры по своей сути представляют обработчики событий. Они выполняются при наступлении какого-либо простого действия в SQL. Такими действиями обычно являются: удаление, вставка и обновление данных.
То есть, триггер — это по сути ловушка, которая срабатывает при определенном действии. Триггер позволяет автоматизировать некоторые расчетные рутинные действия. Примеры мы разберем дальше
➡️ Читать дальше
@sqlhub
