Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Senior C++ Developer
Kanalga Telegram’da o‘tish
Изучаем C++. По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676e9a1e4e740947beca35ba
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Senior C++ Developer analitikasi
Senior C++ Developer (@seniorcpp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 857 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 576-o'rinni va Rossiya mintaqasida 55 630-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 857 obunachiga ega bo‘ldi.
05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -73 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.95% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.93% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 536 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 585 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent c++, контейнер, диапазон, git, true kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Изучаем C++.
По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676e9a1e4e740947beca35ba”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 07 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
11 857
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-197 kunlar
-7330 kunlar
Postlar arxiv
11 855
+5
Как не ошибиться с выбором работы в бигтехе
Выбирать компанию и проект, с которыми хочется работать, — тот ещё квест. Всегда есть риск попасть на поддержку древнего легаси вместо интересного хайлоада.
В Яндекс Еде от этого страхует буткемп: новичок может попробовать поработать в разных командах, пощупать разные задачи и потом выбрать, где ему интереснее.
Олег Табота, руководитель команды общих компонентов в Яндекс Еде, написал классную статью, где разобрал весь этот процесс по полочкам.
Что внутри:
🔸 Современный C++ на userver: реальные задачи, а не скучная поддержка.
🔸 Инфраструктура: как сайдкары забирают на себя всю рутину в 200+ сервисах.
🔸 Право на ошибку: как реагирует команда, когда новичок роняет прод.
Рекомендуем почитать, чтобы узнать, как выстроены процессы в современном бигтехе.
🔗 Читать статью
11 855
Пространство имен
Пространство имен (namespace) в C++ представляет собой механизм для организации кода и предотвращения конфликтов имен (например, имен переменных, функций и т.д.). Пространства имен помогают разделить глобальное пространство имен на более узкие области, что улучшает читаемость кода и поддерживает его структурирование.
В этом примере
MyNamespace — это пространство имен, которое содержит функцию myFunction. Чтобы вызвать функцию из этого пространства имен, используется оператор разрешения области ::.
#для_начинающих11 855
std::weak_ordering
std::weak_ordering — это тип в C++, который введен в стандарте C++20 для использования в контексте трехсторонних операторов сравнения (таких как операторы <=> и ==). Этот тип предоставляет четыре значения: std::weak_ordering::equivalent, std::weak_ordering::less, std::weak_ordering::greater и std::weak_ordering::unordered.
std::weak_ordering используется для сравнения объектов, когда сравнение может быть неоднозначным или невозможным, но при этом необходимо учесть отношение порядка. Например, при сравнении чисел с плавающей точкой, если одно или оба числа являются NaN (Not a Number), то результат сравнения может быть неопределенным. В таких случаях std::weak_ordering может использоваться для предоставления информации о том, являются ли объекты эквивалентными, меньшими, большими или не сравнимыми.
#для_продвинутых11 855
Что такое stack overflow?
stack overflow (переполнение стека) — это программная ошибка, которая возникает, когда программа пытается использовать больше памяти на стеке, чем доступно. Стэк — это область памяти, используемая для хранения локальной информации функций, таких как параметры, локальные переменные и возвращаемые значения.
Когда функция вызывается, ее адрес возврата сохраняется на стеке. Затем, когда функция завершается, ее адрес возврата восстанавливается из стека, и управление передается следующей функции в стеке вызовов.
Когда происходит переполнение стека, программа аварийно завершается. Это может привести к потере данных или даже к повреждению системы.
11 855
04.12 https://t.me/seniorcpp
🧑🏻💻Асинхронность в C++ всегда была испытанием на зрелость. Потоки, мьютексы, коллбеки — и тысячи строк кода, чтобы просто дождаться результата. Но в C++20 всё изменилось: корутины убирают боль ручного управления потоками.
На открытом уроке разберём, как работает новая модель асинхронности в C++: без громоздких конструкций и перегрузок по CPU. Вы поймёте, как устроены корутины, где их применять и почему они стали стандартом в C++20 и C++23. На практике создадим корутины-генераторы и обсудим их преимущества перед классическими потоками.
Если вы уже чувствуете, что ваш C++ проект тонет в callback hell или не масштабируется под нагрузкой — этот вебинар поможет понять, как писать современный, чистый и асинхронный код.
🔥11 декабря в 20:00 МСК. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «C++ Developer. Professional». Присоединяйтесь и узнайте, как сделать асинхронность естественной частью вашего кода: https://otus.pw/jPll/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
11 855
Объясните разницу между глубоким и поверхностным копированием и приведите пример, когда каждый тип копирования может быть предпочтительнее.
Глубокое копирование создаёт новый объект, копируя все поля источника и рекурсивно создавая копии всех объектов, на которые эти поля ссылаются. Таким образом, все ссылки в копии ведут на отдельные объекты, не связанные с оригиналом. Поверхностное копирование создаёт новый объект, но копирует только значения полей на верхнем уровне. Если поля являются ссылками на другие объекты, то копия будет ссылаться на те же объекты, что и исходный.
Глубокое копирование предпочтительно, когда нужно полностью изолировать копию от оригинала, чтобы изменения в одном не влияли на другой. Поверхностное копирование эффективно, когда нужно сэкономить память или время на копирование, и если объекты, на которые есть ссылки, не изменяются или их изменения допустимы в обоих экземплярах.
#вопросы_с_собеседований
11 855
❤️ Как не попасть в ловушку масштабирования при росте нагрузки в PostgreSQL?
В видеопроекте Road to Highload разработчик ядра Яндекс Диска Андрей Колнооченко рассказывает, как проектировать и развивать базы данных так, чтобы они оставались стабильными и быстрыми даже при росте QPS и объёма данных.
Разберём реальные примеры и обсудим типичные ошибки и подходы, которые помогают избежать проблем с производительностью и консистентностью. Особое внимание уделим согласованности кода и данных в БД для предотвращения проблем с race conditions, которые часто возникают при росте нагрузки.
Road to Highload — это цикл видео от Яндекс 360 о том, как строятся системы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей и тысячи компаний. Здесь говорят о highload и отказоустойчивости не по учебникам, а на основе многолетнего опыта разработки.Смотрите проект, чтобы узнать, как создаются одни из крупнейших облачных сервисов в России: ➕ Сайт проекта ➕ VK Видео ➕ Ютуб Реклама. ООО «Яндекс». ИНН 7736207543
11 855
❤️ Как не попасть в ловушку масштабирования при росте нагрузки в PostgreSQL?
В видеопроекте Road to Highload разработчик ядра Яндекс Диска Андрей Колнооченко рассказывает, как проектировать и развивать базы данных так, чтобы они оставались стабильными и быстрыми даже при росте QPS и объёма данных.
Разберём реальные примеры и обсудим типичные ошибки и подходы, которые помогают избежать проблем с производительностью и консистентностью. Особое внимание уделим согласованности кода и данных в БД для предотвращения проблем с race conditions, которые часто возникают при росте нагрузки.
Road to Highload — это цикл видео от Яндекс 360 о том, как строятся системы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей и тысячи компаний. Здесь говорят о highload и отказоустойчивости не по учебникам, а на основе многолетнего опыта разработки.
Смотрите проект, чтобы узнать, как создаются одни из крупнейших облачных сервисов в России:
➕ Сайт проекта
➕ VK Видео
➕ Ютуб
11 855
Дерево отрезков. Очень мощная структура данных, которая позволяет делать много разных операций над массивом чисел.
Смотреть статью
11 855
BTSK
BTSK (Behavior Tree Starter Kit) — это бесплатная библиотека с открытым исходным кодом, написанная на C++, которая помогает разработчикам создавать системы искусственного интеллекта (ИИ) на основе поведенческих деревьев.
Поведенческие деревья — это иерархическая структура, которая представляет собой набор действий, которые может выполнять агент ИИ. BTSK упрощает создание и управление этими деревьями, предоставляя классы и функции для создания различных типов узлов деревьев.
#для_продвинутых
11 855
Evolving Objects
Evolving Objects (EO) — это библиотека эволюционных вычислений (ЭВ) с открытым исходным кодом, написанная на C++. Она предназначена для облегчения разработки эвристических алгоритмов для решения задач оптимизации и поиска.
EO предоставляет набор классов и компонентов, которые можно использовать для создания различных типов ЭВ-алгоритмов, таких как генетические алгоритмы, эволюционные стратегии и дифференциальная эволюция.
#для_продвинутых
11 855
Kaldi
Kaldi — это бесплатная модульная библиотека с открытым исходным кодом для обработки речи, состоящая из различных компонентов, которые можно комбинировать для создания различных приложений.
#для_продвинутых
11 855
oneDNN
oneDNN — это высокопроизводительная библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для оптимизации машинного обучения и приложений глубокого обучения.
https://github.com/oneapi-src/oneDNN
#для_продвинутых
11 855
CNTK
CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit) - это набор инструментов с открытым исходным кодом для глубокого обучения, разработанный корпорацией Microsoft. Он позволяет создавать и обучать нейронные сети с помощью C++. CNTK обладает рядом преимуществ, делающих его привлекательным выбором для задач глубокого обучения.
#для_продвинутых
11 855
🔦 3D с нуля в геймдев! 01 декабря в 20:00 покажем путь от вдохновения до профессии и заработка с курсом "3D Artist" от школы ОТУС.
Запись: https://tglink.io/977cb36b291d
🎨 На бесплатном уроке покажем ваш первый шаг в мир 3D. Мы разберём, с чего начать, какие навыки действительно нужны, как не потеряться в обилии программ и техник, и как превратить увлечение в профессию. Также покажем на практике как проходит 3D художника в GameDev.
Что обсудим?
✅ Кто такой 3D‑художник сегодня: разнообразие специализаций (моделирование, текстурирование, анимация, визуализация)
✅ С чего начать: инструменты и первые шаги
✅ Что нужно освоить: базовый набор навыков
✅ Где брать первые проекты и как себя презентовать
Вебинар будет полезен:
📍Начинающим 3D-художникам
📍 Любителям игр
📍Студентам художественных направлений
📍 Дизайнерам
📍 Всем, кто хочет освоить 3D направление
🔑 Не пропустите регистрацию на открытый урок по ссылке: https://tglink.io/977cb36b291d?erid=2W5zFGXCuHS
11 855
regexp — большие гонки
"Если компьютеры станут слишком мощными, мы можем организовать их в комитеты. Это их прикончит" (с) неизвестный автор
Смотреть статью
11 855
LevelDB
LevelDB — это высокопроизводительная библиотека C++ для хранения пар ключ-значение, разработанная Google. Она обеспечивает упорядоченное отображение строковых ключей к строковым значениям.
#для_продвинутых
