Senior C++ Developer

Как не ошибиться с выбором работы в бигтехе Выбирать компанию и проект, с которыми хочется работать, — тот ещё квест. Всегда есть риск попасть на поддержку древнего легаси вместо интересного хайлоада. В Яндекс Еде от этого страхует буткемп: новичок может попробовать поработать в разных командах, пощупать разные задачи и потом выбрать, где ему интереснее. Олег Табота, руководитель команды общих компонентов в Яндекс Еде, написал классную статью, где разобрал весь этот процесс по полочкам. Что внутри: 🔸 Современный C++ на userver: реальные задачи, а не скучная поддержка. 🔸 Инфраструктура: как сайдкары забирают на себя всю рутину в 200+ сервисах. 🔸 Право на ошибку: как реагирует команда, когда новичок роняет прод. Рекомендуем почитать, чтобы узнать, как выстроены процессы в современном бигтехе. 🔗 Читать статью

Пространство имен Пространство имен (namespace) в C++ представляет собой механизм для организации кода и предотвращения конфликтов имен (например, имен переменных, функций и т.д.). Пространства имен помогают разделить глобальное пространство имен на более узкие области, что улучшает читаемость кода и поддерживает его структурирование. В этом примере MyNamespace — это пространство имен, которое содержит функцию myFunction. Чтобы вызвать функцию из этого пространства имен, используется оператор разрешения области ::. #для_начинающих

std::weak_ordering std::weak_ordering — это тип в C++, который введен в стандарте C++20 для использования в контексте трехсторонних операторов сравнения (таких как операторы <=> и ==). Этот тип предоставляет четыре значения: std::weak_ordering::equivalent, std::weak_ordering::less, std::weak_ordering::greater и std::weak_ordering::unordered. std::weak_ordering используется для сравнения объектов, когда сравнение может быть неоднозначным или невозможным, но при этом необходимо учесть отношение порядка. Например, при сравнении чисел с плавающей точкой, если одно или оба числа являются NaN (Not a Number), то результат сравнения может быть неопределенным. В таких случаях std::weak_ordering может использоваться для предоставления информации о том, являются ли объекты эквивалентными, меньшими, большими или не сравнимыми. #для_продвинутых

Что такое stack overflow? stack overflow (переполнение стека) — это программная ошибка, которая возникает, когда программа пытается использовать больше памяти на стеке, чем доступно. Стэк — это область памяти, используемая для хранения локальной информации функций, таких как параметры, локальные переменные и возвращаемые значения. Когда функция вызывается, ее адрес возврата сохраняется на стеке. Затем, когда функция завершается, ее адрес возврата восстанавливается из стека, и управление передается следующей функции в стеке вызовов. Когда происходит переполнение стека, программа аварийно завершается. Это может привести к потере данных или даже к повреждению системы.

04.12 https://t.me/seniorcpp 🧑🏻‍💻Асинхронность в C++ всегда была испытанием на зрелость. Потоки, мьютексы, коллбеки — и тысячи строк кода, чтобы просто дождаться результата. Но в C++20 всё изменилось: корутины убирают боль ручного управления потоками. На открытом уроке разберём, как работает новая модель асинхронности в C++: без громоздких конструкций и перегрузок по CPU. Вы поймёте, как устроены корутины, где их применять и почему они стали стандартом в C++20 и C++23. На практике создадим корутины-генераторы и обсудим их преимущества перед классическими потоками. Если вы уже чувствуете, что ваш C++ проект тонет в callback hell или не масштабируется под нагрузкой — этот вебинар поможет понять, как писать современный, чистый и асинхронный код. 🔥11 декабря в 20:00 МСК. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «C++ Developer. Professional». Присоединяйтесь и узнайте, как сделать асинхронность естественной частью вашего кода: https://otus.pw/jPll/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Объясните разницу между глубоким и поверхностным копированием и приведите пример, когда каждый тип копирования может быть предпочтительнее. Глубокое копирование создаёт новый объект, копируя все поля источника и рекурсивно создавая копии всех объектов, на которые эти поля ссылаются. Таким образом, все ссылки в копии ведут на отдельные объекты, не связанные с оригиналом. Поверхностное копирование создаёт новый объект, но копирует только значения полей на верхнем уровне. Если поля являются ссылками на другие объекты, то копия будет ссылаться на те же объекты, что и исходный. Глубокое копирование предпочтительно, когда нужно полностью изолировать копию от оригинала, чтобы изменения в одном не влияли на другой. Поверхностное копирование эффективно, когда нужно сэкономить память или время на копирование, и если объекты, на которые есть ссылки, не изменяются или их изменения допустимы в обоих экземплярах. #вопросы_с_собеседований

Удобное управление тестовыми окружениями в docker-compose Смотреть статью

❤️ Как не попасть в ловушку масштабирования при росте нагрузки в PostgreSQL? В видеопроекте Road to Highload разработчик ядра Яндекс Диска Андрей Колнооченко рассказывает, как проектировать и развивать базы данных так, чтобы они оставались стабильными и быстрыми даже при росте QPS и объёма данных. Разберём реальные примеры и обсудим типичные ошибки и подходы, которые помогают избежать проблем с производительностью и консистентностью. Особое внимание уделим согласованности кода и данных в БД для предотвращения проблем с race conditions, которые часто возникают при росте нагрузки.

Road to Highload — это цикл видео от Яндекс 360 о том, как строятся системы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей и тысячи компаний. Здесь говорят о highload и отказоустойчивости не по учебникам, а на основе многолетнего опыта разработки.

Смотрите проект, чтобы узнать, как создаются одни из крупнейших облачных сервисов в России: ➕ Сайт проекта ➕ VK Видео ➕ Ютуб Реклама. ООО «Яндекс». ИНН 7736207543

❤️ Как не попасть в ловушку масштабирования при росте нагрузки в PostgreSQL? В видеопроекте Road to Highload разработчик ядра Яндекс Диска Андрей Колнооченко рассказывает, как проектировать и развивать базы данных так, чтобы они оставались стабильными и быстрыми даже при росте QPS и объёма данных. Разберём реальные примеры и обсудим типичные ошибки и подходы, которые помогают избежать проблем с производительностью и консистентностью. Особое внимание уделим согласованности кода и данных в БД для предотвращения проблем с race conditions, которые часто возникают при росте нагрузки. Road to Highload — это цикл видео от Яндекс 360 о том, как строятся системы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей и тысячи компаний. Здесь говорят о highload и отказоустойчивости не по учебникам, а на основе многолетнего опыта разработки. Смотрите проект, чтобы узнать, как создаются одни из крупнейших облачных сервисов в России: ➕ Сайт проекта ➕ VK Видео ➕ Ютуб

Дерево отрезков. Очень мощная структура данных, которая позволяет делать много разных операций над массивом чисел. Смотреть статью

BTSK BTSK (Behavior Tree Starter Kit) — это бесплатная библиотека с открытым исходным кодом, написанная на C++, которая помогает разработчикам создавать системы искусственного интеллекта (ИИ) на основе поведенческих деревьев. Поведенческие деревья — это иерархическая структура, которая представляет собой набор действий, которые может выполнять агент ИИ. BTSK упрощает создание и управление этими деревьями, предоставляя классы и функции для создания различных типов узлов деревьев. #для_продвинутых

Evolving Objects Evolving Objects (EO) — это библиотека эволюционных вычислений (ЭВ) с открытым исходным кодом, написанная на C++. Она предназначена для облегчения разработки эвристических алгоритмов для решения задач оптимизации и поиска. EO предоставляет набор классов и компонентов, которые можно использовать для создания различных типов ЭВ-алгоритмов, таких как генетические алгоритмы, эволюционные стратегии и дифференциальная эволюция. #для_продвинутых

Kaldi Kaldi — это бесплатная модульная библиотека с открытым исходным кодом для обработки речи, состоящая из различных компонентов, которые можно комбинировать для создания различных приложений. #для_продвинутых

oneDNN oneDNN — это высокопроизводительная библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для оптимизации машинного обучения и приложений глубокого обучения. https://github.com/oneapi-src/oneDNN #для_продвинутых

CNTK CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit) - это набор инструментов с открытым исходным кодом для глубокого обучения, разработанный корпорацией Microsoft. Он позволяет создавать и обучать нейронные сети с помощью C++. CNTK обладает рядом преимуществ, делающих его привлекательным выбором для задач глубокого обучения. #для_продвинутых

🔦 3D с нуля в геймдев! 01 декабря в 20:00 покажем путь от вдохновения до профессии и заработка с курсом "3D Artist" от школы ОТУС. Запись: https://tglink.io/977cb36b291d 🎨 На бесплатном уроке покажем ваш первый шаг в мир 3D. Мы разберём, с чего начать, какие навыки действительно нужны, как не потеряться в обилии программ и техник, и как превратить увлечение в профессию. Также покажем на практике как проходит 3D художника в GameDev. Что обсудим? ✅ Кто такой 3D‑художник сегодня: разнообразие специализаций (моделирование, текстурирование, анимация, визуализация) ✅ С чего начать: инструменты и первые шаги ✅ Что нужно освоить: базовый набор навыков ✅ Где брать первые проекты и как себя презентовать Вебинар будет полезен: 📍Начинающим 3D-художникам 📍 Любителям игр 📍Студентам художественных направлений 📍 Дизайнерам 📍 Всем, кто хочет освоить 3D направление 🔑 Не пропустите регистрацию на открытый урок по ссылке: https://tglink.io/977cb36b291d?erid=2W5zFGXCuHS

regexp — большие гонки "Если компьютеры станут слишком мощными, мы можем организовать их в комитеты. Это их прикончит" (с) неизвестный автор Смотреть статью

LevelDB LevelDB — это высокопроизводительная библиотека C++ для хранения пар ключ-значение, разработанная Google. Она обеспечивает упорядоченное отображение строковых ключей к строковым значениям. #для_продвинутых

C++26 — прогресс и новинки от ISO C++ Смотреть статью

C++26 — прогресс и новинки от ISO C++ Смотреть статью