Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Senior C++ Developer
Відкрити в Telegram
Изучаем C++. По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676e9a1e4e740947beca35ba
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Senior C++ Developer
Канал Senior C++ Developer (@seniorcpp) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 857 підписників, посідаючи 10 576 місце в категорії Технології та додатки та 55 630 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 857 підписників.
За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -73, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.95%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.93% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 536 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 585 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як c++, контейнер, диапазон, git, true.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Изучаем C++.
По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676e9a1e4e740947beca35ba”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
11 857
Підписники
Немає даних24 години
-197 днів
-7330 день
Архів дописів
11 855
+5
Как не ошибиться с выбором работы в бигтехе
Выбирать компанию и проект, с которыми хочется работать, — тот ещё квест. Всегда есть риск попасть на поддержку древнего легаси вместо интересного хайлоада.
В Яндекс Еде от этого страхует буткемп: новичок может попробовать поработать в разных командах, пощупать разные задачи и потом выбрать, где ему интереснее.
Олег Табота, руководитель команды общих компонентов в Яндекс Еде, написал классную статью, где разобрал весь этот процесс по полочкам.
Что внутри:
🔸 Современный C++ на userver: реальные задачи, а не скучная поддержка.
🔸 Инфраструктура: как сайдкары забирают на себя всю рутину в 200+ сервисах.
🔸 Право на ошибку: как реагирует команда, когда новичок роняет прод.
Рекомендуем почитать, чтобы узнать, как выстроены процессы в современном бигтехе.
🔗 Читать статью
11 855
Пространство имен
Пространство имен (namespace) в C++ представляет собой механизм для организации кода и предотвращения конфликтов имен (например, имен переменных, функций и т.д.). Пространства имен помогают разделить глобальное пространство имен на более узкие области, что улучшает читаемость кода и поддерживает его структурирование.
В этом примере
MyNamespace — это пространство имен, которое содержит функцию myFunction. Чтобы вызвать функцию из этого пространства имен, используется оператор разрешения области ::.
#для_начинающих11 855
std::weak_ordering
std::weak_ordering — это тип в C++, который введен в стандарте C++20 для использования в контексте трехсторонних операторов сравнения (таких как операторы <=> и ==). Этот тип предоставляет четыре значения: std::weak_ordering::equivalent, std::weak_ordering::less, std::weak_ordering::greater и std::weak_ordering::unordered.
std::weak_ordering используется для сравнения объектов, когда сравнение может быть неоднозначным или невозможным, но при этом необходимо учесть отношение порядка. Например, при сравнении чисел с плавающей точкой, если одно или оба числа являются NaN (Not a Number), то результат сравнения может быть неопределенным. В таких случаях std::weak_ordering может использоваться для предоставления информации о том, являются ли объекты эквивалентными, меньшими, большими или не сравнимыми.
#для_продвинутых11 855
Что такое stack overflow?
stack overflow (переполнение стека) — это программная ошибка, которая возникает, когда программа пытается использовать больше памяти на стеке, чем доступно. Стэк — это область памяти, используемая для хранения локальной информации функций, таких как параметры, локальные переменные и возвращаемые значения.
Когда функция вызывается, ее адрес возврата сохраняется на стеке. Затем, когда функция завершается, ее адрес возврата восстанавливается из стека, и управление передается следующей функции в стеке вызовов.
Когда происходит переполнение стека, программа аварийно завершается. Это может привести к потере данных или даже к повреждению системы.
11 855
04.12 https://t.me/seniorcpp
🧑🏻💻Асинхронность в C++ всегда была испытанием на зрелость. Потоки, мьютексы, коллбеки — и тысячи строк кода, чтобы просто дождаться результата. Но в C++20 всё изменилось: корутины убирают боль ручного управления потоками.
На открытом уроке разберём, как работает новая модель асинхронности в C++: без громоздких конструкций и перегрузок по CPU. Вы поймёте, как устроены корутины, где их применять и почему они стали стандартом в C++20 и C++23. На практике создадим корутины-генераторы и обсудим их преимущества перед классическими потоками.
Если вы уже чувствуете, что ваш C++ проект тонет в callback hell или не масштабируется под нагрузкой — этот вебинар поможет понять, как писать современный, чистый и асинхронный код.
🔥11 декабря в 20:00 МСК. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «C++ Developer. Professional». Присоединяйтесь и узнайте, как сделать асинхронность естественной частью вашего кода: https://otus.pw/jPll/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
11 855
Объясните разницу между глубоким и поверхностным копированием и приведите пример, когда каждый тип копирования может быть предпочтительнее.
Глубокое копирование создаёт новый объект, копируя все поля источника и рекурсивно создавая копии всех объектов, на которые эти поля ссылаются. Таким образом, все ссылки в копии ведут на отдельные объекты, не связанные с оригиналом. Поверхностное копирование создаёт новый объект, но копирует только значения полей на верхнем уровне. Если поля являются ссылками на другие объекты, то копия будет ссылаться на те же объекты, что и исходный.
Глубокое копирование предпочтительно, когда нужно полностью изолировать копию от оригинала, чтобы изменения в одном не влияли на другой. Поверхностное копирование эффективно, когда нужно сэкономить память или время на копирование, и если объекты, на которые есть ссылки, не изменяются или их изменения допустимы в обоих экземплярах.
#вопросы_с_собеседований
11 855
❤️ Как не попасть в ловушку масштабирования при росте нагрузки в PostgreSQL?
В видеопроекте Road to Highload разработчик ядра Яндекс Диска Андрей Колнооченко рассказывает, как проектировать и развивать базы данных так, чтобы они оставались стабильными и быстрыми даже при росте QPS и объёма данных.
Разберём реальные примеры и обсудим типичные ошибки и подходы, которые помогают избежать проблем с производительностью и консистентностью. Особое внимание уделим согласованности кода и данных в БД для предотвращения проблем с race conditions, которые часто возникают при росте нагрузки.
Road to Highload — это цикл видео от Яндекс 360 о том, как строятся системы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей и тысячи компаний. Здесь говорят о highload и отказоустойчивости не по учебникам, а на основе многолетнего опыта разработки.Смотрите проект, чтобы узнать, как создаются одни из крупнейших облачных сервисов в России: ➕ Сайт проекта ➕ VK Видео ➕ Ютуб Реклама. ООО «Яндекс». ИНН 7736207543
11 855
❤️ Как не попасть в ловушку масштабирования при росте нагрузки в PostgreSQL?
В видеопроекте Road to Highload разработчик ядра Яндекс Диска Андрей Колнооченко рассказывает, как проектировать и развивать базы данных так, чтобы они оставались стабильными и быстрыми даже при росте QPS и объёма данных.
Разберём реальные примеры и обсудим типичные ошибки и подходы, которые помогают избежать проблем с производительностью и консистентностью. Особое внимание уделим согласованности кода и данных в БД для предотвращения проблем с race conditions, которые часто возникают при росте нагрузки.
Road to Highload — это цикл видео от Яндекс 360 о том, как строятся системы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей и тысячи компаний. Здесь говорят о highload и отказоустойчивости не по учебникам, а на основе многолетнего опыта разработки.
Смотрите проект, чтобы узнать, как создаются одни из крупнейших облачных сервисов в России:
➕ Сайт проекта
➕ VK Видео
➕ Ютуб
11 855
Дерево отрезков. Очень мощная структура данных, которая позволяет делать много разных операций над массивом чисел.
Смотреть статью
11 855
BTSK
BTSK (Behavior Tree Starter Kit) — это бесплатная библиотека с открытым исходным кодом, написанная на C++, которая помогает разработчикам создавать системы искусственного интеллекта (ИИ) на основе поведенческих деревьев.
Поведенческие деревья — это иерархическая структура, которая представляет собой набор действий, которые может выполнять агент ИИ. BTSK упрощает создание и управление этими деревьями, предоставляя классы и функции для создания различных типов узлов деревьев.
#для_продвинутых
11 855
Evolving Objects
Evolving Objects (EO) — это библиотека эволюционных вычислений (ЭВ) с открытым исходным кодом, написанная на C++. Она предназначена для облегчения разработки эвристических алгоритмов для решения задач оптимизации и поиска.
EO предоставляет набор классов и компонентов, которые можно использовать для создания различных типов ЭВ-алгоритмов, таких как генетические алгоритмы, эволюционные стратегии и дифференциальная эволюция.
#для_продвинутых
11 855
Kaldi
Kaldi — это бесплатная модульная библиотека с открытым исходным кодом для обработки речи, состоящая из различных компонентов, которые можно комбинировать для создания различных приложений.
#для_продвинутых
11 855
oneDNN
oneDNN — это высокопроизводительная библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для оптимизации машинного обучения и приложений глубокого обучения.
https://github.com/oneapi-src/oneDNN
#для_продвинутых
11 855
CNTK
CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit) - это набор инструментов с открытым исходным кодом для глубокого обучения, разработанный корпорацией Microsoft. Он позволяет создавать и обучать нейронные сети с помощью C++. CNTK обладает рядом преимуществ, делающих его привлекательным выбором для задач глубокого обучения.
#для_продвинутых
11 855
🔦 3D с нуля в геймдев! 01 декабря в 20:00 покажем путь от вдохновения до профессии и заработка с курсом "3D Artist" от школы ОТУС.
Запись: https://tglink.io/977cb36b291d
🎨 На бесплатном уроке покажем ваш первый шаг в мир 3D. Мы разберём, с чего начать, какие навыки действительно нужны, как не потеряться в обилии программ и техник, и как превратить увлечение в профессию. Также покажем на практике как проходит 3D художника в GameDev.
Что обсудим?
✅ Кто такой 3D‑художник сегодня: разнообразие специализаций (моделирование, текстурирование, анимация, визуализация)
✅ С чего начать: инструменты и первые шаги
✅ Что нужно освоить: базовый набор навыков
✅ Где брать первые проекты и как себя презентовать
Вебинар будет полезен:
📍Начинающим 3D-художникам
📍 Любителям игр
📍Студентам художественных направлений
📍 Дизайнерам
📍 Всем, кто хочет освоить 3D направление
🔑 Не пропустите регистрацию на открытый урок по ссылке: https://tglink.io/977cb36b291d?erid=2W5zFGXCuHS
11 855
regexp — большие гонки
"Если компьютеры станут слишком мощными, мы можем организовать их в комитеты. Это их прикончит" (с) неизвестный автор
Смотреть статью
11 855
LevelDB
LevelDB — это высокопроизводительная библиотека C++ для хранения пар ключ-значение, разработанная Google. Она обеспечивает упорядоченное отображение строковых ключей к строковым значениям.
#для_продвинутых
