Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Selectel
Kanalga Telegram’da o‘tish
Независимый провайдер ИТ-инфраструктуры Железные новости, продукты, кейсы, статьи и курсы 🦖 Миграция в Selectel: https://slc.tl/0q28u Абсолютный лидер в сегменте выделенных серверов по версии iKS-Consulting Регистрация в РКН: https://slc.tl/rrgk6
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Selectel analitikasi
Selectel (@selectel) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 64 498 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 030-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 372-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 64 498 obunachiga ega bo‘ldi.
26 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -628 ga, so‘nggi 24 soatda esa -12 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlangan (Telegram tomonidan rasmiy tasdiq)
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.32% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.54% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 788 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 636 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 22 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent тирекс, мастерская, мороз, gpu, мощность kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Независимый провайдер ИТ-инфраструктуры
Железные новости, продукты, кейсы, статьи и курсы 🦖
Миграция в Selectel: https://slc.tl/0q28u
Абсолютный лидер в сегменте выделенных серверов по версии iKS-Consulting
Регистрация в РКН: https://slc.tl/rrgk6”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
64 498
Obunachilar
-1224 soatlar
-1617 kunlar
-62830 kunlar
Postlar arxiv
64 498
🆎 Буквы разные читать в названии ML-моделей
Нужно это для того, чтобы верно выбрать тип модели под конкретную задачу. Разберемся, что означают символы на примере qwen3-coder-30b-a3b-instruct-fp8.
Qwen3 — название и поколение модели
В примере — семейство от Alibaba третьего поколения. Аналогично Llama3, Gemma3, Mistral и другие.Coder — специализация
В примере — модель дополнительно обучена на коде. Встречаются и другие профили, например math, vision или audio. Если специализации нет, модель универсальная.30B — размер модели
В примере — 30 миллиардов параметров. Чем их больше, тем модель умнее и требовательнее к ресурсам.A3B — активные параметры
В примере — архитектура MoE (Mixture of Experts / Смесь экспертов). Модель весит как 30B, но при обработке запроса задействует только три миллиарда параметров. Это делает ее быстрее и экономичнее.Instruct — уточнение типа модели
В примере — дообученная на диалогах модель, которая понимает формат взаимодействия в чате. Именно такие модели используют в ИИ-ассистентах. Без этого тега пишут базовые модели, которые предсказывают следующий токен, но не умеют «общаться».FP8 — квантование (сжатие)
В примере обозначение показывает, что веса модели хранятся в формате 8-битных чисел. Чем ниже разрядность, тем меньше места занимает модель и больше вероятность неточности.Сохраняйте шпаргалку. Она пригодится при выборе в Foundation Models Catalog — нашем каталоге преднастроенных моделей с готовым API ➡️
64 498
Время для разминки 🧠
Дана модель qwen3-coder-30b-a3b-instruct-fp8. Какие выводы вы сделаете о ней по названию?
❤️ — модель на 30 миллиардов параметров, обучена для кодирования
🔥 — модель может вести диалог, а значит, ее можно использовать для чат-ботов
🌚 — просто Qwen третьего поколения, что тут непонятного
64 498
Осталось совсем немного, чтобы воплотить ваши планы в жизнь
Заполните форму до 30 июня и получите грант на надежную инфраструктуру под ML-задачи от Selectel.
Подайте заявку на грант ➡️
64 498
А вот и полезный лайфхак — защитите данные с аварийным восстановлением в облако Selectel. Оно поддержит стабильную работу критически важных сервисов даже при сбоях основной IT-инфраструктуры.
💭 Как работает DR в Selectel?
Сервис регулярно синхронизирует виртуальные серверы между основной и резервной площадками. Актуальная копия вашей IT-инфраструктуры всегда готова взять на себя нагрузку.💭 Основная площадка все-таки стала недоступна. Что теперь?
Сервисы продолжат работать с минимальным простоем — по клику переключатся на резервный контур.💭 Как разработать верный сценарий для своего проекта?
К работе мы подключим персональную команду. Она проведет аудит, составит индивидуальный план работ и подберет DR-инфраструктуру.Предоставляем инфраструктуру для восстановления до 10 виртуальных машин бесплатно. Протестируйте аварийное восстановление в облако Selectel ➡️
64 498
Бэкапы не помогут вам восстановить IT-инфраструктуру на 100% при сбое. Вот почему 👇
Резервное копирование отвечает только за создание, проверку и хранение бэкапов. При недоступности площадки они не позволят в моменте восстановить работу IT-инфраструктуры. Нужна резервная площадка, чтобы застраховаться от крупных сбоев. Эта задача остается за Disaster Recovery (DR). Оно определяет сценарии восстановления и время, за которое сервис должен вернуться в строй.
Среди возможностей аварийного восстановления:
1️⃣ Репликация и синхронизация данных.
Это позволяет снижать объем потерянных данных и поддерживать их актуальность.
2️⃣ Автоматическая настройка.
Заранее определен порядок, по которому будут восстановлены ВМ. Даже сеть можно преднастроить, чтобы не тратить время в момент повторного запуска. Человеку остается нажать кнопку.
3️⃣ Планирование и тестирование сценариев DR.
Вы можете заранее выявить слабые места, отработать действия команды и убедиться, что в реальной ситуации сервис будет восстановлен быстро и корректно.
Disaster Recovery интегрируется с мониторингом и системой оповещений. А главное — позволяет избежать часов, а то и дней простоя.
Мы подготовили для вас лайфхак по аварийному восстановлению. Ставьте ❤️, чтобы узнать, как защитить ваши проекты.
64 498
+3
Датасеты — в S3, а бэкапы где?
В S3 Vault 💯
Недавно мы рассказывали, для каких задач нужен S3 Vault. Самое время посмотреть на него в действии — на примерах крупного сервиса онлайн-доставки и ведущего девелопера Москвы. Бэкапы создаются по фиксированному расписанию, а их объем составляет терабайты и даже петабайты. Подробнее о результатах — на карточках.
Позаботьтесь о хранении данных.
Зафиксируйте цену на S3 Vault на весь год — всего 1,14 ₽/ГБ 💰
64 498
Объем данных растет, а вопрос их хранении остро стоит почти в каждом ML-проекте 🤔
Для эффективности ML-модели важно, чтобы хранилище данных всегда было доступно и располагалось как можно ближе к вычислительным ресурсам. Для скорости процесса особую роль играет архитектура S3-хранилища, которое закрывает сразу несколько задач:
🔹 хранение сырых данных в большом объеме для обучения;
🔹 размещение векторных данных и эмбеддингов для RAG-систем;
🔹 сохранение промежуточных артефактов — чекпоинтов и снапшотов;
🔹 доставка результатов работы LLM до пользователя.
Узнайте в новой статье, как мы достигаем высокой производительности S3 для проектов разного масштаба.
Хотите проверить работу S3 на примере ваших бэкапов и датасетов? Протестируйте хранилище бесплатно в течение 30 дней ➡️
64 498
⚡️ Отличие в том, что сеть существует в реальности
Представьте: объем данных в облаке растет, а скорости сети не хватает. Вы арендуете топовые процессоры и быструю память, но они простаивают в ожидании данных, потому что стандартный канал в 1 Гбит/с просто не может справиться с нужным объемом вашей информации. В итоге вы платите за высокую производительность облака, которую не используете на 100%.
Мы одними из первых внедрили высокочастотную сеть 10G Net. Она значительно ускоряет передачу данных между облачными серверами. На практике сеть может ускорить три сценария:
1️⃣ Репликацию тяжелых БД. Когда восстановление из бэкапа или синхронизация нод на терабайтных объемах растягивается на часы вместо минут.
2️⃣ Распределенные вычисления и ML. Когда обучение модели замедляется из-за задержек при передаче датасетов между узлами.
3️⃣ Работу микросервисов с высоким трафиком. Когда внутренний межузловой обмен (east-west traffic) начинает съедать скорость, растут задержки.
Разверните облачные серверы со скоростью 10G Net для ваших задач ➡️
Хотите посмотреть на замеры новой линейки? Уже поделились ими в Академии Selectel.
64 498
Правильный ответ 👇
Развернуть Mistral 7B на GPU-сервере через vLLM
Модель удобно использовать для первого самостоятельного развертывания, потому что для запуска достаточно одной GPU. При этом вы можете быстро проверить работу ИИ-модели — от ввода запроса до полученного ответа.
В каких сценариях стоит внедрить Mistral?
→ запустить RAG
→ создать прототип внутреннего ассистента
→ автоматизировать поддержку или API для тестовой интеграции
✅ Сохраняйте пошаговую инструкцию: пройдите путь от создания сервера до первого ответа модели
Упростите запуск — выберите подходящую конфигурацию серверов с GPU для ИИ ➡️
64 498
Бюджет ограничен, но хочется запустить ИИ-агента в своем контуре? Что будете делать?
🔥 — ждать распродаж серверов и видеокарт
❤️ — запускать легковесную модель
🌚 — open-source в помощь
64 498
⚡ 100 минут достаточно, чтобы проверить работу приложения на реальных устройствах
Тестируйте сервисы бесплатно в мобильной ферме Selectel. Здесь доступно 50+ моделей смартфонов, в том числе с новейшими операционными системами, например Android 17. Воспользуйтесь промокодом для новых клиентов, чтобы начать.
1️⃣ Перейдите на страницу мобильной фермы в панели управления и нажмите «Добавить устройство» — на странице появятся список смартфонов и индивидуальный промокод на 100 бонусных рублей.
2️⃣ Активируйте промокод в шапке панели → Биллинг → Активировать промокод.
3️⃣ После активации на вашем счету автоматически появятся 100 бонусов — используйте их при заказе устройств в мобильной ферме до 31 июля.
Получить 100 минут на бесплатный тест ➡️
64 498
10 популярных моделей недостаточно для теста приложения 😰
Сервис может работать некорректно на устройстве, которым пользуется всего 5–10% аудитории, но именно здесь бизнес может столкнуться с последствиями. Особенно критично это для FinTech, банковских и e-commerce-приложений, где цена ошибки высока.
Здесь возникает вопрос — собрать собственную мобильную ферму или обратиться к провайдеру?
Мы посчитали, сколько стоит каждый вариант для бизнеса и каким нюансам, кроме бюджета, нужно быть готовым. Небольшой спойлер: аренда мобильной фермы Selectel может быть в два раза выгоднее собственной инфраструктуры. Компания может сэкономить до 17,7 млн рублей за два года, полностью избавляется от CAPEX, рисков устаревания и администрирования.
64 498
+5
7 раз протестируйте и еще 7 раз протестируйте
🐞 В начале изучения QA может показаться, что видов мобильного тестирования десятки, а то и сотни. Причем все они обязательно используются в работе. В реальности все гораздо проще.
Опровергли миф и разобрали пять видов тестирования, которые действительно нужны на практике.
Хотите научится проверять приложения с учетом специфики разных платформ? Проходите бесплатный курс по мобильному тестированию в Академии Selectel. Все участники получат промокод на практику в нашей мобильной ферме ➡️
64 498
Тестировщики, общий сбор! Как будете проверять работу приложения в разных окружениях и ОС? С помощью…
64 498
+1
От разработки до аналитики — Microsoft Phi-4 возьмет эти задачи на себя 🤩
Модель сильна в математических расчетах, аналитике, правках кода и структурированных выводах. Именно поэтому она подойдет для ИИ-агентов в сложных сферах, где важна внимательность к деталям и цифрам: юриспруденции, финансах и других.
Мощность модели основана на:
Архитектуре → decoder-only трансформер, заточенный под пошаговое рассуждение (CoT)
Обучении → SFT на цепочках рассуждений и RL (GRPO) для точности логики и минимизации галлюцинаций в вычислениях
Контексте → 32 тысячи токенов (до 64 на отдельных задачах) со ставкой на глубину анализа, а не на объем
Протестируйте Phi-4-reasoning уже сейчас в нашем каталоге ИИ-моделей — от 351,84 ₽/час ➡️
64 498
❗ Распространите ❗
В выделенных серверах появилась 192-ядерная машина с мощностью в 384 потока 👉 новый процессор AMD EPIC 9965 уже доступен к заказу.
🔥 — если ждете обзор
64 498
+1
Все лучшее от публичного облака и выделенного железа
Собрали в себе виртуальные машины размером с хост
На такой ВМ размещается только один клиент, все ресурсы сервера выделены только под его нагрузки. Это гарантирует максимальную производительность и полный контроль над ресурсами.
Почему их выбирают?
⭐️ Предсказуемость
Вычислительные ресурсы доступны в полном объеме без конкуренции за ресурсы.⭐️ Изоляция на уровне железа
Она часто нужна для прохождения аудитов или работы с чувствительными данными.⭐️ Оплата по факту потребления ресурсов
Платите по модели pay-as-you-go, которая уменьшает стоимость и упрощает управление бюджетом. Или сделайте ВМ прерываемой, чтобы сэкономить до 40% расходов.Сравнили все плюсы и минусы обновления в Академии Selectel. Хотите протестировать ВМ размером с хост? Сделайте это бесплатно в облаке Selectel ➡️
