Selectel
رفتن به کانال در Telegram
Независимый провайдер ИТ-инфраструктуры Железные новости, продукты, кейсы, статьи и курсы 🦖 Миграция в Selectel: https://slc.tl/0q28u Абсолютный лидер в сегменте выделенных серверов по версии iKS-Consulting Регистрация в РКН: https://slc.tl/rrgk6
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Selectel
کانال Selectel (@selectel) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 63 078 مشترک است و جایگاه 2 023 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 411 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 63 078 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -348 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -12 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید شده (به صورت رسمی توسط تلگرام)
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.76% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.26% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 372 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 429 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 27 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند тирекс, мастерская, мороз, gpu, мощность تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Независимый провайдер ИТ-инфраструктуры
Железные новости, продукты, кейсы, статьи и курсы 🦖
Миграция в Selectel: https://slc.tl/0q28u
Абсолютный лидер в сегменте выделенных серверов по версии iKS-Consulting
Регистрация в РКН: https://slc.tl/rrgk6”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
63 078
مشترکین
-1224 ساعت
-847 روز
-34830 روز
آرشیو پست ها
63 080
+5
Этот вечер спасут они 🦸
Вместе с Романом Шубиным, CTO и автором канала Bash Days, собрали новую подборку консольных команд. Она облегчит жизнь системного администратора — сохраняйте!
Кстати, это уже третий пост подборки. Еще больше команд — в первой и второй частях.
Не забудьте поделиться находкой с коллегами!
63 080
Инструкции изучены, команды проверены — пора в прод 🚀
Разверните проект на выделенном сервере с предсказуемой производительностью и полным контролем над ресурсами в Selectel ➡️
63 080
Подборка для тех, кто живет между терминалом и логами 💡
Собрали в одном месте наши практические инструкции для системных администраторов и DevOps-инженеров — с командами, конфигурациями и примерами настройки сервисов.
Вот что стоит держать под рукой:
📎 Большой гайд по настройке двух видов балансировщиков нагрузки
Разберетесь, как распределять трафик между веб-серверами и избегать типичных ошибок.
📎 Как автоматизировать создание и настройку глобального роутера в облаке через Terraform Provider
Научитесь соединять ВМ в разных регионах приватной сетью без ручных действий.
📎 Как развернуть приложение в кластере Managed Kubernetes на выделенном сервере
Пройдете путь от создания кластера до публикации приложения меньше чем за час.
📎 Как инвентаризировать контейнеры с помощью Wazuh-агента
Настроите сбор данных о запущенных Docker-контейнерах для мониторинга и алертинга.
📎 Установка Apache Superset
Соберете open source BI-платформу и подключите к ней базу данных.
Осторожно: после того как вы изучите материалы, коллеги могут начать приходить к вам с вопросами по инфраструктуре. Делитесь с ними подборкой.
63 080
Уже ознакомились с требованиями ФСТЭК № 117?
Проверьте, все ли готово к аттестации.
Собрали гайд, который поможет пройтись по ключевым пунктам и ничего не упустить перед проверкой ✅
Сохраняйте и делитесь с коллегами!
63 080
ФСТЭК №117: как подготовиться к аттестации? 🛡
Приказ №117 расширил круг систем, на которые распространяются требования к защите ГИС, а также затронул связанную с ними инфраструктуру. Теперь важно заранее определить границы объекта аттестации, выбрать подрядчика для ее проведения и предусмотреть новые меры защиты.
В новой статье разобрали этот путь по шагам и собрали главное в чек-лист из шести этапов — от анализа до эксплуатации уже аттестованной ИС.
Готовите инфраструктуру к работе с повышенными требованиями безопасности? Подключите ИБ-сервисы для защиты ваших систем в Selectel ➡️
63 080
Они запустят в работу ваши ИИ-сервисы 💪
В Академии Selectel собрали три статьи, которые помогут автоматизировать повседневную рутину. Сохраняйте, чтобы протестировать нейросети в деле.
🔍 Как превратить LLM в рабочий ИИ-сервис, или зачем нейросети harness
🔍 Как развернуть open-source платформу n8n
🔍 Как превратить чат с LLM в рабочего ИИ-агента с помощью OpenCode
Кстати, доступ к 300+ LLM по единому API-ключу вы можете получить в ИИ-роутере Selectel. Попробуйте, пока не наступил вечер пятницы 👉
63 080
ИИ-агент за вечер: разбираемся на примере OpenClaw 🛠
Базовый цикл работы ИИ-агента умещается примерно в сотню строк кода. Но чтобы превратить его в полноценного помощника, нужна инженерная обвязка: интеграции, память, управление контекстом и доступами.
Можно ли спроектировать такую архитектуру самостоятельно?
🦖 Выясняем на практике в новой статье Академии Selectel. Вместе с Арсением Помазковым, Senior Software Engineer и автором канала Pomazkov.js, собираем Telegram-помощника на Node.js, подключаем модель через ИИ-роутер и разворачиваем проект на облачном сервере.
Для стабильной и безопасной работы агенту нужна изолированная среда. Подберите подходящую конфигурацию облачного сервера в Selectel 👉
63 080
Работники ЦОД, сегодня ваш день 🎉
Собрали праздничную подборку материалов Академии Selectel, чтобы заглянуть в процессы дата-центра изнутри. Сохраняйте план действий.
1️⃣ Пройти один день из жизни дежурного инженера.
2️⃣ Проверить, чем он отличается от рабочего графика инженера по ИБ.
3️⃣ Узнать, как выглядит аттестованный сегмент ЦОД.
❤️ — чтобы поздравить коллег по цеху.
63 080
Празднику быть! Соберем реакции, чтобы сотрудники отрасли ЦОД немного отдохнули? Выбирайте подарок мечты 👇
10 ❤️ — день без дежурства
20 ❤️ — неделя понятных и прозрачных логов
30 ❤️ — месяц идеального кабель-менеджмента в серверной
50 ❤️ — квартал без алертов
63 080
Разобрались, как запускать Gemma 4? Теперь можно подобрать инфраструктуру.
Для инференса LLM доступны серверы с GPU и конфигурации под разные модели и нагрузки 👇
63 080
🎓 Два способа запустить Gemma 4 на сервере
Проверяем Ollama и llama.cpp на практике
Ollama берет на себя часть технической рутины и упрощает развертывание LLM. llama.cpp требует больше ручных действий, но дает больше гибкости в работе с моделью.
✏️ Сравнили оба подхода на Gemma 4 26B A4B и сервере с RTX 4090 при одном, двух и четырех параллельных запросах.
Какой способ запуска оказался быстрее, сколько видеопамяти потребовалось и во сколько обходится удобство Ollama — рассказали в новой статье Академии Selectel 👉
63 080
Объем памяти или количество ядер — на что смотреть при выборе ускорителя 👀
Метрики, оторванные от задач, ничего не гарантируют. Принцип «чем больше показатель, тем лучше» подходит далеко не для всех проектов. Лучше правдиво оценить нагрузку сервера и только после этого перейти к выбору конфигурации.
Нужна ИТ-инфраструктура для ИИ-задач? Арендуйте подходящий сервер c GPU в Selectel 👉
63 080
Уже выбрали ИИ-модель для сборки интерфейсов 👀
Более 300 LLM для разных задач собрали в нашем ИИ-роутере. Подключайтесь к мировым моделям через единый API-ключ и оплачивайте их в рублях ➡️
63 080
Собираем интерфейс сайта за час ⏰
С помощью ИИ
Между картинкой и реально работающим прототипом сайта большая пропасть. Иерархия элементов на экране, адаптивность, доступность и логика сценариев — это лишь часть пунктов, которую очень сложно задать с помощью одного промтпа.
Какие ИИ-инструменты справятся с созданием интерфейса за час? А какие соберут привлекательный, но «пустой» макет, рассказали в новой статье Академии Selectel.
Сохраняйте обзор!
63 080
Сколько нужно времени, чтобы собрать интерфейс сайта?
❤️ — 60 минут
🔥 — 90 минут
🌚 — Что? Минут?!
63 080
Repost from Selectel Мероприятия
+5
👾💾
Как работать с данными еще эффективнее?
Делимся, что вас ждет в заключительном треке Selectel ТехноДень.
▪️ Покажем, как объединить надежность транзакций DWH и гибкость Data Lake в одной системе.
▪️ Расскажем, на какие технологии можно опереться в вопросах импортозамещения, выполнения требований регуляторов, оптимизации ресурсов.
▪️ Разберем аварийное восстановление инфраструктуры и данных любого уровня критичности с учетом допустимых RTO/RPO.
▪️ Поделимся опытом создания нового «Горячего S3» в Selectel под задачи Big Data и AI/ML — от архитектуры и сетевой связности до реальных результатов под нагрузкой.
▪️ Поговорим, как самостоятельно собрать масштабируемую платформу данных для DWH- и DLH-сценариев.
О направлениях Security, Infra и AI рассказывали в прошлых постах. А посмотреть программу целиком и зарегистрироваться можно на сайте. Скоро увидимся 💥
63 080
Нажать одну клавишу — и прокачать производительность облака 🔥
В облаке Selectel есть выделенные ядра. Они подходят для высоконагруженных приложений, которым важны стабильная производительность и низкие задержки.
В чем преимущества выделенных ядер?
❄️ Физические ядра целиком ваши. vCPU закреплены за конкретными ядрами хоста, и оба потока отданы только вашей виртуальной машины. Процессорное время ни с кем не делится.
❄️ Предсказуемая скорость. vCPU не мигрируют между ядрами, поэтому кэши процессора остаются «прогретыми».
❄️ Меньше влияние соседних ВМ даже в часы пиковой нагрузки на хост.
❄️ Увеличение скорости работы с памятью и снижение задержек на линейке HighFreq за счет размещения vCPU и оперативной памяти в одной NUMA-ноде.
Сравнили обычные и выделенные ядра в работе при высоких нагрузках. Результаты вас удивят — смотрите в Академии Selectel, что вышло.
Убедились в результатах выделенных ядер и ищете мощности для критически важных проектов? Прокачайте облако в Selectel 👉
63 080
Нажать одну клавишу — и прокачать производительность облака 💯
В облаке Selectel есть выделенные ядра. Они подходят для высоконагруженных приложений, которым важны стабильная производительность и низкие задержки.
В чем преимущества выделенных ядер?
🔹 Физические ядра целиком ваши. vCPU закреплены за конкретными ядрами хоста, и оба потока отданы только вашей виртуальной машины. Процессорное время ни с кем не делится.
🔹 Предсказуемая скорость. vCPU не мигрируют между ядрами, поэтому кэши процессора остаются «прогретыми».
🔹 Меньше влияние соседних ВМ даже в часы пиковой нагрузки на хост.
🔹 Увеличение скорости работы с памятью и снижение задержек на линейке HighFreq за счет размещения vCPU и оперативной памяти в одной NUMA-ноде.
Сравнили обычные и выделенные ядра в работе при высоких нагрузках. Результаты вас удивят — смотрите в Академии Selectel, что вышло.
Убедились в результатах выделенных ядер и ищете мощности для критически важных проектов? Прокачайте облако в Selectel ➡️
63 080
Первая мысль, когда приложение не справляется с растущей нагрузкой?
🔥 — «зальем» виртуальную машину всеми возможными ресурсами: увеличим vCPU, память и что-нибудь еще
❤️ — изолируем ВМ, чтобы не делить ресурсы с «соседями»
🌚 — требуем новую!
