Selectel

🆎 Буквы разные читать в названии ML-моделей Нужно это для того, чтобы верно выбрать тип модели под конкретную задачу. Разберемся, что означают символы на примере qwen3-coder-30b-a3b-instruct-fp8. Qwen3 — название и поколение модели

В примере — семейство от Alibaba третьего поколения. Аналогично Llama3, Gemma3, Mistral и другие.

Coder — специализация

В примере — модель дополнительно обучена на коде. Встречаются и другие профили, например math, vision или audio. Если специализации нет, модель универсальная.

30B — размер модели

В примере — 30 миллиардов параметров. Чем их больше, тем модель умнее и требовательнее к ресурсам.

A3B — активные параметры

В примере — архитектура MoE (Mixture of Experts / Смесь экспертов). Модель весит как 30B, но при обработке запроса задействует только три миллиарда параметров. Это делает ее быстрее и экономичнее.

Instruct — уточнение типа модели

В примере — дообученная на диалогах модель, которая понимает формат взаимодействия в чате. Именно такие модели используют в ИИ-ассистентах. Без этого тега пишут базовые модели, которые предсказывают следующий токен, но не умеют «общаться».

FP8 — квантование (сжатие)

В примере обозначение показывает, что веса модели хранятся в формате 8-битных чисел. Чем ниже разрядность, тем меньше места занимает модель и больше вероятность неточности.

Сохраняйте шпаргалку. Она пригодится при выборе в Foundation Models Catalog — нашем каталоге преднастроенных моделей с готовым API ➡️

Время для разминки 🧠 Дана модель qwen3-coder-30b-a3b-instruct-fp8. Какие выводы вы сделаете о ней по названию? ❤️ — модель на 30 миллиардов параметров, обучена для кодирования 🔥 — модель может вести диалог, а значит, ее можно использовать для чат-ботов 🌚 — просто Qwen третьего поколения, что тут непонятного

Осталось совсем немного, чтобы воплотить ваши планы в жизнь Заполните форму до 30 июня и получите грант на надежную инфраструктуру под ML-задачи от Selectel. Подайте заявку на грант ➡️

А вот и полезный лайфхак — защитите данные с аварийным восстановлением в облако Selectel. Оно поддержит стабильную работу критически важных сервисов даже при сбоях основной IT-инфраструктуры. 💭 Как работает DR в Selectel?

Сервис регулярно синхронизирует виртуальные серверы между основной и резервной площадками. Актуальная копия вашей IT-инфраструктуры всегда готова взять на себя нагрузку.

💭 Основная площадка все-таки стала недоступна. Что теперь?

Сервисы продолжат работать с минимальным простоем — по клику переключатся на резервный контур.

💭 Как разработать верный сценарий для своего проекта?

К работе мы подключим персональную команду. Она проведет аудит, составит индивидуальный план работ и подберет DR-инфраструктуру.

Предоставляем инфраструктуру для восстановления до 10 виртуальных машин бесплатно. Протестируйте аварийное восстановление в облако Selectel ➡️

Бэкапы не помогут вам восстановить IT-инфраструктуру на 100% при сбое. Вот почему 👇 Резервное копирование отвечает только за создание, проверку и хранение бэкапов. При недоступности площадки они не позволят в моменте восстановить работу IT-инфраструктуры. Нужна резервная площадка, чтобы застраховаться от крупных сбоев. Эта задача остается за Disaster Recovery (DR). Оно определяет сценарии восстановления и время, за которое сервис должен вернуться в строй. Среди возможностей аварийного восстановления: 1️⃣ Репликация и синхронизация данных. Это позволяет снижать объем потерянных данных и поддерживать их актуальность. 2️⃣ Автоматическая настройка. Заранее определен порядок, по которому будут восстановлены ВМ. Даже сеть можно преднастроить, чтобы не тратить время в момент повторного запуска. Человеку остается нажать кнопку. 3️⃣ Планирование и тестирование сценариев DR. Вы можете заранее выявить слабые места, отработать действия команды и убедиться, что в реальной ситуации сервис будет восстановлен быстро и корректно. Disaster Recovery интегрируется с мониторингом и системой оповещений. А главное — позволяет избежать часов, а то и дней простоя. Мы подготовили для вас лайфхак по аварийному восстановлению. Ставьте ❤️, чтобы узнать, как защитить ваши проекты.

Датасеты — в S3, а бэкапы где? В S3 Vault 💯 Недавно мы рассказывали, для каких задач нужен S3 Vault. Самое время посмотреть на него в действии — на примерах крупного сервиса онлайн-доставки и ведущего девелопера Москвы. Бэкапы создаются по фиксированному расписанию, а их объем составляет терабайты и даже петабайты. Подробнее о результатах — на карточках. Позаботьтесь о хранении данных. Зафиксируйте цену на S3 Vault на весь год — всего 1,14 ₽/ГБ 💰

Объем данных растет, а вопрос их хранении остро стоит почти в каждом ML-проекте 🤔 Для эффективности ML-модели важно, чтобы хранилище данных всегда было доступно и располагалось как можно ближе к вычислительным ресурсам. Для скорости процесса особую роль играет архитектура S3-хранилища, которое закрывает сразу несколько задач: 🔹 хранение сырых данных в большом объеме для обучения; 🔹 размещение векторных данных и эмбеддингов для RAG-систем; 🔹 сохранение промежуточных артефактов — чекпоинтов и снапшотов; 🔹 доставка результатов работы LLM до пользователя. Узнайте в новой статье, как мы достигаем высокой производительности S3 для проектов разного масштаба. Хотите проверить работу S3 на примере ваших бэкапов и датасетов? Протестируйте хранилище бесплатно в течение 30 дней ➡️

⚡️ Отличие в том, что сеть существует в реальности Представьте: объем данных в облаке растет, а скорости сети не хватает. Вы арендуете топовые процессоры и быструю память, но они простаивают в ожидании данных, потому что стандартный канал в 1 Гбит/с просто не может справиться с нужным объемом вашей информации. В итоге вы платите за высокую производительность облака, которую не используете на 100%. Мы одними из первых внедрили высокочастотную сеть 10G Net. Она значительно ускоряет передачу данных между облачными серверами. На практике сеть может ускорить три сценария: 1️⃣ Репликацию тяжелых БД. Когда восстановление из бэкапа или синхронизация нод на терабайтных объемах растягивается на часы вместо минут. 2️⃣ Распределенные вычисления и ML. Когда обучение модели замедляется из-за задержек при передаче датасетов между узлами. 3️⃣ Работу микросервисов с высоким трафиком. Когда внутренний межузловой обмен (east-west traffic) начинает съедать скорость, растут задержки. Разверните облачные серверы со скоростью 10G Net для ваших задач ➡️ Хотите посмотреть на замеры новой линейки? Уже поделились ими в Академии Selectel.

Найдете хоть одно отличие?

Правильный ответ 👇 Развернуть Mistral 7B на GPU-сервере через vLLM Модель удобно использовать для первого самостоятельного развертывания, потому что для запуска достаточно одной GPU. При этом вы можете быстро проверить работу ИИ-модели — от ввода запроса до полученного ответа. В каких сценариях стоит внедрить Mistral? → запустить RAG → создать прототип внутреннего ассистента → автоматизировать поддержку или API для тестовой интеграции ✅ Сохраняйте пошаговую инструкцию: пройдите путь от создания сервера до первого ответа модели Упростите запуск — выберите подходящую конфигурацию серверов с GPU для ИИ ➡️

Бюджет ограничен, но хочется запустить ИИ-агента в своем контуре? Что будете делать? 🔥 — ждать распродаж серверов и видеокарт ❤️ — запускать легковесную модель 🌚 — open-source в помощь

⚡ 100 минут достаточно, чтобы проверить работу приложения на реальных устройствах Тестируйте сервисы бесплатно в мобильной ферме Selectel. Здесь доступно 50+ моделей смартфонов, в том числе с новейшими операционными системами, например Android 17. Воспользуйтесь промокодом для новых клиентов, чтобы начать. 1️⃣ Перейдите на страницу мобильной фермы в панели управления и нажмите «Добавить устройство» — на странице появятся список смартфонов и индивидуальный промокод на 100 бонусных рублей. 2️⃣ Активируйте промокод в шапке панели → Биллинг → Активировать промокод. 3️⃣ После активации на вашем счету автоматически появятся 100 бонусов — используйте их при заказе устройств в мобильной ферме до 31 июля. Получить 100 минут на бесплатный тест ➡️

10 популярных моделей недостаточно для теста приложения 😰 Сервис может работать некорректно на устройстве, которым пользуется всего 5–10% аудитории, но именно здесь бизнес может столкнуться с последствиями. Особенно критично это для FinTech, банковских и e-commerce-приложений, где цена ошибки высока. Здесь возникает вопрос — собрать собственную мобильную ферму или обратиться к провайдеру? Мы посчитали, сколько стоит каждый вариант для бизнеса и каким нюансам, кроме бюджета, нужно быть готовым. Небольшой спойлер: аренда мобильной фермы Selectel может быть в два раза выгоднее собственной инфраструктуры. Компания может сэкономить до 17,7 млн рублей за два года, полностью избавляется от CAPEX, рисков устаревания и администрирования.

7 раз протестируйте и еще 7 раз протестируйте 🐞 В начале изучения QA может показаться, что видов мобильного тестирования десятки, а то и сотни. Причем все они обязательно используются в работе. В реальности все гораздо проще. Опровергли миф и разобрали пять видов тестирования, которые действительно нужны на практике. Хотите научится проверять приложения с учетом специфики разных платформ? Проходите бесплатный курс по мобильному тестированию в Академии Selectel. Все участники получат промокод на практику в нашей мобильной ферме ➡️

От разработки до аналитики — Microsoft Phi-4 возьмет эти задачи на себя 🤩 Модель сильна в математических расчетах, аналитике, правках кода и структурированных выводах. Именно поэтому она подойдет для ИИ-агентов в сложных сферах, где важна внимательность к деталям и цифрам: юриспруденции, финансах и других. Мощность модели основана на: Архитектуре → decoder-only трансформер, заточенный под пошаговое рассуждение (CoT) Обучении → SFT на цепочках рассуждений и RL (GRPO) для точности логики и минимизации галлюцинаций в вычислениях Контексте → 32 тысячи токенов (до 64 на отдельных задачах) со ставкой на глубину анализа, а не на объем Протестируйте Phi-4-reasoning уже сейчас в нашем каталоге ИИ-моделей — от 351,84 ₽/час ➡️

❗ Распространите ❗ В выделенных серверах появилась 192-ядерная машина с мощностью в 384 потока 👉 новый процессор AMD EPIC 9965 уже доступен к заказу. 🔥 — если ждете обзор

Все лучшее от публичного облака и выделенного железа Собрали в себе виртуальные машины размером с хост На такой ВМ размещается только один клиент, все ресурсы сервера выделены только под его нагрузки. Это гарантирует максимальную производительность и полный контроль над ресурсами. Почему их выбирают? ⭐️ Предсказуемость

Вычислительные ресурсы доступны в полном объеме без конкуренции за ресурсы.

⭐️ Изоляция на уровне железа

Она часто нужна для прохождения аудитов или работы с чувствительными данными.

⭐️ Оплата по факту потребления ресурсов

Платите по модели pay-as-you-go, которая уменьшает стоимость и упрощает управление бюджетом. Или сделайте ВМ прерываемой, чтобы сэкономить до 40% расходов.

Сравнили все плюсы и минусы обновления в Академии Selectel. Хотите протестировать ВМ размером с хост? Сделайте это бесплатно в облаке Selectel ➡️