Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science | علم داده analitikasi
Data Science | علم داده (@datascience_ir) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 222 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 658-o'rinni va Eron mintaqasida 6 999-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 222 obunachiga ega bo‘ldi.
09 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -210 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.21% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.66% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 617 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 337 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 3 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
⚠️ ظرفیت این بوتکمپ نیز محدود است.🌐 لینک پیشثبتنام #رایگان و جزئیات بوتکمپ: 🔗 https://l.hamrah.academy/4ec ⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
Use $sol-advisor:orchestration این ورکفلوی خفن رو استارت بزنی.
😸 Sol Advisor
😸 Sol Advisor
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa⬤ یه بار اسکیما رو تعریف میکنی، بعدش خودش اتوماتیک هر دیتافریمی رو ولیدیت میکنه. ⬤ تایپهای اشتباه، مقادیر Null و رنجهای پرت رو همون اولِ کار تو منبع خفت میکنه! ⬤ دستت بازه که از APIهای Declarative استفاده کنی یا مدلهای Class-based بنویسی؛ هرکدوم که راحتتری. ⬤ نصبش فقط با یه خط کده و خیلی راحت و سریع با پانداسی که الان داری کار میکنی مچ میشه.┌ 🌐 Website └ 🐙 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
CLAUDE.md و Token Optimizer برای پیدا کردن نشتیهای کانتکست مثل دیتای تکراری.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
⭐️ چندتا ابزار کاربردی دیگه هم اینجا معرفی شده: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_faپرامپت ← کانتکست ← مموری ← نتیجه نهایی.⁉️ نکته اصلی ویدیو اینه که؛ قبل از اینکه پرامپت رو پیچیده کنی، کانتکست رو درست کن. در واقع بهترین و بهینهترین حالت برای کار با ابزارهایی مثل کلاد کد، اینه که با تعیینِ دقیق هدف، دادن کانتکستِ درست و ست کردن محدودیتها، پرامپتهامون رو از یه چتِ ساده به یه ورکفلوی مهندسیشده تبدیل کنیم. 💻 اینطوری حافظه مدل دیگه الکی پر نمیشه و ایجنت مستقیماً میره سراغ تولید همون خروجی تمیز و که برای تسکهای مهندسی ازش انتظار داریم. ▶️ How to Use Claude Code 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
