Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 222 подписчиков, занимая 2 658 место в категории Технологии и приложения и 6 999 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 222 подписчиков.
Согласно последним данным от 09 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -210, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.66% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 617 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 337 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
⚠️ ظرفیت این بوتکمپ نیز محدود است.🌐 لینک پیشثبتنام #رایگان و جزئیات بوتکمپ: 🔗 https://l.hamrah.academy/4ec ⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
Use $sol-advisor:orchestration این ورکفلوی خفن رو استارت بزنی.
😸 Sol Advisor
😸 Sol Advisor
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa⬤ یه بار اسکیما رو تعریف میکنی، بعدش خودش اتوماتیک هر دیتافریمی رو ولیدیت میکنه. ⬤ تایپهای اشتباه، مقادیر Null و رنجهای پرت رو همون اولِ کار تو منبع خفت میکنه! ⬤ دستت بازه که از APIهای Declarative استفاده کنی یا مدلهای Class-based بنویسی؛ هرکدوم که راحتتری. ⬤ نصبش فقط با یه خط کده و خیلی راحت و سریع با پانداسی که الان داری کار میکنی مچ میشه.┌ 🌐 Website └ 🐙 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
CLAUDE.md و Token Optimizer برای پیدا کردن نشتیهای کانتکست مثل دیتای تکراری.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
⭐️ چندتا ابزار کاربردی دیگه هم اینجا معرفی شده: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_faپرامپت ← کانتکست ← مموری ← نتیجه نهایی.⁉️ نکته اصلی ویدیو اینه که؛ قبل از اینکه پرامپت رو پیچیده کنی، کانتکست رو درست کن. در واقع بهترین و بهینهترین حالت برای کار با ابزارهایی مثل کلاد کد، اینه که با تعیینِ دقیق هدف، دادن کانتکستِ درست و ست کردن محدودیتها، پرامپتهامون رو از یه چتِ ساده به یه ورکفلوی مهندسیشده تبدیل کنیم. 💻 اینطوری حافظه مدل دیگه الکی پر نمیشه و ایجنت مستقیماً میره سراغ تولید همون خروجی تمیز و که برای تسکهای مهندسی ازش انتظار داریم. ▶️ How to Use Claude Code 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
