Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science | علم داده analitikasi
Data Science | علم داده (@datascience_ir) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 222 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 658-o'rinni va Eron mintaqasida 6 999-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 222 obunachiga ega bo‘ldi.
09 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -210 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.21% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.66% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 617 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 337 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 3 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
🟢 از مبانی برنامهنویسی پایتون و ریاضیات (جبر خطی و آمار)، 🔵 تا مهارتهای اصلی مثل کار با pandas و SQL برای تحلیل و تمیز کردن دادهها، 🔴 یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و هوش مصنوعی مولد، 🟡 و در نهایت مباحث پیشرفتهتری مثل کار با Big Data، کلاد، MLOps و دیپلوی مدلها.🧾 علاوه بر این، یه لیست از منابع آموزشی رایگان و ایدههای پروژهمحور هم در انتهای فایل داره تا با کمترین هزینه، به یه دیتاساینتیستِ حرفهای تبدیل بشی. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
⚠️ ظرفیت این بوتکمپ نیز محدود است.🌐 لینک پیشثبتنام #رایگان و جزئیات بوتکمپ: 🔗 https://l.hamrah.academy/zki ⭐️️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
⚡️ اکوسیستم اورکا فراتر از یک ابزار ساده ترمیناله و یک پکیج همهفنحریف تحویلت میده: 🟠 دسترسی همهجانبه: اصلاً محدودت نمیکنه؛ چه تو اپلیکیشن موبایل باشی، چه مرورگر، ترمینال یا حتی گیتهاب، خیلی راحت میتونی باهاش کار کنی. 🟢 پشتیبانی کامل: کاملاً اوپنسورسه و روی مک، ویندوز و لینوکس بدون مشکل و یکپارچه اجرا میشه.┌ 💻 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
با دستور /office-hours، ایدههای خامت رو میگیره و به یه اسپک (Spec) دقیق و واقعی محصول تبدیل میکنه. دستورهای /plan-ceo-review و /plan-eng-review قبل از اینکه حتی یه خط کد شیپ بشه، پلن رو زیر و رو میکنن و حسابی به چالش میکشن تا ایراداتش دربیاد. دستور /review خودش میافته دنبال باگها و همونجا پچشون میکنه. جذابترین بخشش برای من /qa بود که یه مرورگر واقعی رو میاره بالا و اپلیکیشن رو به صورت سرتاسری تست میگیره. در نهایت هم با /ship چکهای نهایی انجام میشه و PR رو پوش میکنه.⬅️ در واقع کل مسیر توسعه رو به یه چرخه مهندسیشده تبدیل کرده:
فکر کردن ← برنامهریزی ← توسعه ← ریویو ← تست ← ریلیز ← بازبینی.🥇 خود گری میگفت با همین ستاپ تونسته تو ۶۰ روز، ۳ تا سرویس پروداکشن و بالای ۴۰ تا فیچر جدید رو لانچ کنه؛ اونم در حالی که تماموقت درگیر مدیریت Y Combinator بوده! 🐱 gstack 🐱 gstack 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
