uz
Feedback
Python Community

Python Community

Kanalga Telegram’da o‘tish

Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python Community analitikasi

Python Community (@python_community_ru) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 857 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 585-o'rinni va Rossiya mintaqasida 55 599-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 857 obunachiga ega bo‘ldi.

11 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -44 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.86% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.51% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 576 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 298 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent docker, git, github, контейнер, await kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed&registryType=bloggersPermission

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

11 857
Obunachilar
-324 soatlar
-127 kunlar
-4430 kunlar
Postlar arxiv

🔥 Пройди тест по Rust и проверь свои знания. Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Rust Developer. Professional" от OTUS
🔥 Пройди тест по Rust и проверь свои знания. Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Rust Developer. Professional" от OTUS по специальной цене + получишь доступ к записям открытых уроков курса🎁 . 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/1FnP/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

👉 Как с помощью методов ML можно очищать данные от выбросов? Разберем 6 сентября в 20:00 мск на открытом уроке «Ищем выбросы
👉 Как с помощью методов ML можно очищать данные от выбросов? Разберем 6 сентября в 20:00 мск на открытом уроке «Ищем выбросы методами ML» в рамках курса «Machine Learning. Professional» от OTUS. 🔹 Поговорим про задачу поиска аномалий и изучим, как с помощью методов ML можно очищать данные от выбросов 🔹 В теории разберем несколько алгоритмов и применим их на практике. 📌 Результаты урока: Вы освоите несколько методов поиска аномалий и на практике очистите данные от аномальных значений. 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/MnpN/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Что выведет данный код?
Anonymous voting

Тест |Строки и множества в Python Python Community
Тест |Строки и множества в Python Python Community

Что выведет данный код?
Anonymous voting

Тест |Строки и множества в Python Python Community
Тест |Строки и множества в Python Python Community

⚡️Легкий способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: Машинное обучение: C/C++/: @cpluspluc Базы данных: @sqlhub @ai_machinelearning_big_data Go: @Golang_google C#: @csharp_ci Python: @python_job_interview Data Science: @data_analysis_ml Rust: @rust_code Javascript: @javascriptv React: @react_tg PHP: @phpshka Docker: @docker Android: @android_its Мобильная разработка: @mobdevelop Linux: linuxacademy Big Data: t.me/bigdatai Хакинг: @linuxkalii Java: @javatg ИТ-Мемы: @memes_prog Собеседования: @machinelearning_interview 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy 🔥Devops: @devOPSitsec 🇬🇧Английский: @english_forprogrammers 📕Бесплатные Ит-книги 2023 года: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Без лишних слов: 20 ТБ курсов Не платите за курсы, если они в свободном доступе! Архиватор – тут есть всё
Без лишних слов: 20 ТБ курсов Не платите за курсы, если они в свободном доступе! Архиватор – тут есть всё

Фрилансер работает из любой точки мира по ставке от 3500руб./час и может заработать от 250 000 р. в месяц. Резонный вопрос -
Фрилансер работает из любой точки мира по ставке от 3500руб./час и может заработать от 250 000 р. в месяц. Резонный вопрос - фрилансер, ты вот так сходу и получишь свои $50? Спойлер - нет.  Хорошо, если в окружении есть фрилансер с 20-летним опытом, который все расскажет, и подскажет. Фрилансер Алексей Лапицкий запустил авторский канал freelancer1s 1️⃣ Мой топ-10 типичных ошибок фрилансеров 2️⃣ Мой топ правил бизнес-переписки для фрилансера. 3️⃣ Какие гарантии давать клиентам на фрилансе? Подписывайтесь на канал. https://t.me/freelancer1s/177

Карьеру в IT можно начинать по-разному. Можно выбрать курс, который поможет освоить только базу и претендовать на стажёрскую
Карьеру в IT можно начинать по-разному. Можно выбрать курс, который поможет освоить только базу и претендовать на стажёрскую позицию. Другой вариант — курс для ускоренного роста: с нуля до крепкого специалиста. Яндекс Практикум запустил курс «Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора». На нём студенты научатся вручную тестировать приложения и сайты, а потом — писать код на языке Java, чтобы запускать автоматические тесты. Автоматизация — востребованный навык у опытных тестировщиков, который открывает путь к более высоким должностям. Что вас ждёт во время учёбы: — Учебник, в котором всё объясняем простым языком и на примерах из жизни. — Тренажёр с мгновенной проверкой заданий, чтобы лучше запоминать теорию. — Практика на приложениях, которые разработали и адаптировали для учёбы программисты. — Проекты, которые повторяют ежедневные задачи тестировщика, чтобы сразу погрузиться в реальную работу. — Карьерные консультанты, которые научат искать работу: составлять резюме и портфолио, проходить собеседования и тестовые задания. Наши студенты работают в Яндекс, ВТБ, МТС, Перекрёсток, Playrix, Сбер и других компаниях, а также берут проекты на фрилансе, устраиваются в стартапы. → Попробуйте курс бесплатно, а если понравится — приходите учиться.

Что выведет данный код?
Anonymous voting

Тест |Строки и множества в Python Python Community
Тест |Строки и множества в Python Python Community

📱 Apple теперь в Telegram! Подписывайтесь: @Apple
📱 Apple теперь в Telegram! Подписывайтесь: @Apple

🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS. ⬆️ Ответьте на 20 вопросов и проверьте, наск
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS. ⬆️ Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS. На котором вас ждет: - Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+ - Живое общение с экспертами Python-сообщества - Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании 💪 Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
На курсе рассматриваются все особенности актуальных версий Python 3.6+.

👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/l43R/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

👉 Запустите собственную LLM, представленную на HuggingFace! Уже сегодня в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS мы обсудим что
👉 Запустите собственную LLM, представленную на HuggingFace! Уже сегодня в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS мы обсудим что такое большая языковая модель, какие есть предобученные модели. 🔹 Поработаем с API ChatGPT, запустим предобученную RuGPT3. 🔹 Посмотрим примеры работы с подходами Zero-shot, Few-shot. 🔹Обсудим, как можно дообучать LLM на небольших видеокартах с помощью LORA модификаторов.
Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS

📌 Результаты урока: Вы узнаете как работать с API ChatGPT, запускать собственную LLM, представленную на HuggingFace, работать с LORA модификаторами моделей 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/Jo3s/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Что выведет данный код?
Anonymous voting

Тест |Строки и множества в Python Python Community
Тест |Строки и множества в Python Python Community

Что выведет данный код?
Anonymous voting