Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Community
Открыть в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 857 подписчиков, занимая 10 585 место в категории Технологии и приложения и 55 599 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 857 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -44, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.86%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.51% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 576 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 298 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 857
Подписчики
-324 часа
-127 дней
-4430 день
Архив постов
11 857
🔥 Пройди тест по Rust и проверь свои знания.
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Rust Developer. Professional" от OTUS по специальной цене + получишь доступ к записям открытых уроков курса🎁 .
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/1FnP/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru11 857
👉 Как с помощью методов ML можно очищать данные от выбросов?
Разберем 6 сентября в 20:00 мск на открытом уроке «Ищем выбросы методами ML» в рамках курса «Machine Learning. Professional» от OTUS.
🔹 Поговорим про задачу поиска аномалий и изучим, как с помощью методов ML можно очищать данные от выбросов
🔹 В теории разберем несколько алгоритмов и применим их на практике.
📌 Результаты урока:
Вы освоите несколько методов поиска аномалий и на практике очистите данные от аномальных значений.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/MnpN/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru11 857
⚡️Легкий способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
Машинное обучение:
C/C++/: @cpluspluc
Базы данных: @sqlhub
@ai_machinelearning_big_data
Go: @Golang_google
C#: @csharp_ci
Python: @python_job_interview
Data Science: @data_analysis_ml
Rust: @rust_code
Javascript: @javascriptv
React: @react_tg
PHP: @phpshka
Docker: @docker
Android: @android_its
Мобильная разработка: @mobdevelop
Linux: linuxacademy
Big Data: t.me/bigdatai
Хакинг: @linuxkalii
Java: @javatg
ИТ-Мемы: @memes_prog
Собеседования: @machinelearning_interview
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
🔥Devops: @devOPSitsec
🇬🇧Английский: @english_forprogrammers
📕Бесплатные Ит-книги 2023 года: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
11 857
Без лишних слов: 20 ТБ курсов
Не платите за курсы, если они в свободном доступе!
Архиватор – тут есть всё
11 857
Фрилансер работает из любой точки мира по ставке от 3500руб./час и может заработать от 250 000 р. в месяц. Резонный вопрос - фрилансер, ты вот так сходу и получишь свои $50? Спойлер - нет.
Хорошо, если в окружении есть фрилансер с 20-летним опытом, который все расскажет, и подскажет.
Фрилансер Алексей Лапицкий запустил авторский канал freelancer1s
1️⃣ Мой топ-10 типичных ошибок фрилансеров
2️⃣ Мой топ правил бизнес-переписки для фрилансера.
3️⃣ Какие гарантии давать клиентам на фрилансе?
Подписывайтесь на канал. https://t.me/freelancer1s/177
11 857
Карьеру в IT можно начинать по-разному. Можно выбрать курс, который поможет освоить только базу и претендовать на стажёрскую позицию. Другой вариант — курс для ускоренного роста: с нуля до крепкого специалиста.
Яндекс Практикум запустил курс «Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора». На нём студенты научатся вручную тестировать приложения и сайты, а потом — писать код на языке Java, чтобы запускать автоматические тесты. Автоматизация — востребованный навык у опытных тестировщиков, который открывает путь к более высоким должностям.
Что вас ждёт во время учёбы:
— Учебник, в котором всё объясняем простым языком и на примерах из жизни.
— Тренажёр с мгновенной проверкой заданий, чтобы лучше запоминать теорию.
— Практика на приложениях, которые разработали и адаптировали для учёбы программисты.
— Проекты, которые повторяют ежедневные задачи тестировщика, чтобы сразу погрузиться в реальную работу.
— Карьерные консультанты, которые научат искать работу: составлять резюме и портфолио, проходить собеседования и тестовые задания.
Наши студенты работают в Яндекс, ВТБ, МТС, Перекрёсток, Playrix, Сбер и других компаниях, а также берут проекты на фрилансе, устраиваются в стартапы.
→ Попробуйте курс бесплатно, а если понравится — приходите учиться.
11 857
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
⬆️ Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
На котором вас ждет:
- Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
- Живое общение с экспертами Python-сообщества
- Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
💪 Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
На курсе рассматриваются все особенности актуальных версий Python 3.6+.👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/l43R/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru11 857
👉 Запустите собственную LLM, представленную на HuggingFace!
Уже сегодня в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS мы обсудим что такое большая языковая модель, какие есть предобученные модели.
🔹 Поработаем с API ChatGPT, запустим предобученную RuGPT3.
🔹 Посмотрим примеры работы с подходами Zero-shot, Few-shot.
🔹Обсудим, как можно дообучать LLM на небольших видеокартах с помощью LORA модификаторов.
Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS📌 Результаты урока: Вы узнаете как работать с API ChatGPT, запускать собственную LLM, представленную на HuggingFace, работать с LORA модификаторами моделей 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/Jo3s/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru