uk
Feedback
Python Community

Python Community

Відкрити в Telegram

Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community

Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 857 підписників, посідаючи 10 585 місце в категорії Технології та додатки та 55 599 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 857 підписників.

За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -44, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.86%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.51% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 576 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 298 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed&registryType=bloggersPermission

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

11 857
Підписники
-324 години
-127 днів
-4430 день
Архів дописів

🔥 Пройди тест по Rust и проверь свои знания. Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Rust Developer. Professional" от OTUS
🔥 Пройди тест по Rust и проверь свои знания. Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Rust Developer. Professional" от OTUS по специальной цене + получишь доступ к записям открытых уроков курса🎁 . 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/1FnP/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

👉 Как с помощью методов ML можно очищать данные от выбросов? Разберем 6 сентября в 20:00 мск на открытом уроке «Ищем выбросы
👉 Как с помощью методов ML можно очищать данные от выбросов? Разберем 6 сентября в 20:00 мск на открытом уроке «Ищем выбросы методами ML» в рамках курса «Machine Learning. Professional» от OTUS. 🔹 Поговорим про задачу поиска аномалий и изучим, как с помощью методов ML можно очищать данные от выбросов 🔹 В теории разберем несколько алгоритмов и применим их на практике. 📌 Результаты урока: Вы освоите несколько методов поиска аномалий и на практике очистите данные от аномальных значений. 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/MnpN/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Что выведет данный код?
Anonymous voting

Тест |Строки и множества в Python Python Community
Тест |Строки и множества в Python Python Community

Что выведет данный код?
Anonymous voting

Тест |Строки и множества в Python Python Community
Тест |Строки и множества в Python Python Community

⚡️Легкий способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: Машинное обучение: C/C++/: @cpluspluc Базы данных: @sqlhub @ai_machinelearning_big_data Go: @Golang_google C#: @csharp_ci Python: @python_job_interview Data Science: @data_analysis_ml Rust: @rust_code Javascript: @javascriptv React: @react_tg PHP: @phpshka Docker: @docker Android: @android_its Мобильная разработка: @mobdevelop Linux: linuxacademy Big Data: t.me/bigdatai Хакинг: @linuxkalii Java: @javatg ИТ-Мемы: @memes_prog Собеседования: @machinelearning_interview 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy 🔥Devops: @devOPSitsec 🇬🇧Английский: @english_forprogrammers 📕Бесплатные Ит-книги 2023 года: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Без лишних слов: 20 ТБ курсов Не платите за курсы, если они в свободном доступе! Архиватор – тут есть всё
Без лишних слов: 20 ТБ курсов Не платите за курсы, если они в свободном доступе! Архиватор – тут есть всё

Фрилансер работает из любой точки мира по ставке от 3500руб./час и может заработать от 250 000 р. в месяц. Резонный вопрос -
Фрилансер работает из любой точки мира по ставке от 3500руб./час и может заработать от 250 000 р. в месяц. Резонный вопрос - фрилансер, ты вот так сходу и получишь свои $50? Спойлер - нет.  Хорошо, если в окружении есть фрилансер с 20-летним опытом, который все расскажет, и подскажет. Фрилансер Алексей Лапицкий запустил авторский канал freelancer1s 1️⃣ Мой топ-10 типичных ошибок фрилансеров 2️⃣ Мой топ правил бизнес-переписки для фрилансера. 3️⃣ Какие гарантии давать клиентам на фрилансе? Подписывайтесь на канал. https://t.me/freelancer1s/177

Карьеру в IT можно начинать по-разному. Можно выбрать курс, который поможет освоить только базу и претендовать на стажёрскую
Карьеру в IT можно начинать по-разному. Можно выбрать курс, который поможет освоить только базу и претендовать на стажёрскую позицию. Другой вариант — курс для ускоренного роста: с нуля до крепкого специалиста. Яндекс Практикум запустил курс «Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора». На нём студенты научатся вручную тестировать приложения и сайты, а потом — писать код на языке Java, чтобы запускать автоматические тесты. Автоматизация — востребованный навык у опытных тестировщиков, который открывает путь к более высоким должностям. Что вас ждёт во время учёбы: — Учебник, в котором всё объясняем простым языком и на примерах из жизни. — Тренажёр с мгновенной проверкой заданий, чтобы лучше запоминать теорию. — Практика на приложениях, которые разработали и адаптировали для учёбы программисты. — Проекты, которые повторяют ежедневные задачи тестировщика, чтобы сразу погрузиться в реальную работу. — Карьерные консультанты, которые научат искать работу: составлять резюме и портфолио, проходить собеседования и тестовые задания. Наши студенты работают в Яндекс, ВТБ, МТС, Перекрёсток, Playrix, Сбер и других компаниях, а также берут проекты на фрилансе, устраиваются в стартапы. → Попробуйте курс бесплатно, а если понравится — приходите учиться.

Что выведет данный код?
Anonymous voting

Тест |Строки и множества в Python Python Community
Тест |Строки и множества в Python Python Community

📱 Apple теперь в Telegram! Подписывайтесь: @Apple
📱 Apple теперь в Telegram! Подписывайтесь: @Apple

🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS. ⬆️ Ответьте на 20 вопросов и проверьте, наск
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS. ⬆️ Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS. На котором вас ждет: - Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+ - Живое общение с экспертами Python-сообщества - Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании 💪 Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
На курсе рассматриваются все особенности актуальных версий Python 3.6+.

👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/l43R/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

👉 Запустите собственную LLM, представленную на HuggingFace! Уже сегодня в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS мы обсудим что
👉 Запустите собственную LLM, представленную на HuggingFace! Уже сегодня в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS мы обсудим что такое большая языковая модель, какие есть предобученные модели. 🔹 Поработаем с API ChatGPT, запустим предобученную RuGPT3. 🔹 Посмотрим примеры работы с подходами Zero-shot, Few-shot. 🔹Обсудим, как можно дообучать LLM на небольших видеокартах с помощью LORA модификаторов.
Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS

📌 Результаты урока: Вы узнаете как работать с API ChatGPT, запускать собственную LLM, представленную на HuggingFace, работать с LORA модификаторами моделей 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/Jo3s/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Что выведет данный код?
Anonymous voting

Тест |Строки и множества в Python Python Community
Тест |Строки и множества в Python Python Community

Что выведет данный код?
Anonymous voting