Python RU
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python RU analitikasi
Python RU (@pro_python_code) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 327 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 175-o'rinni va Rossiya mintaqasida 52 285-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 327 obunachiga ega bo‘ldi.
29 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -13 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.58% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.19% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 934 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 393 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent api, docker, github, sql, linux kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
12 327
Obunachilar
-224 soatlar
+17 kun
-1330 kun
Postlar arxiv
12 327
📌 Шпаргалка по Linux администрированию
Этот справочник является кратким руководством по основным темам администрирования Linux для начинающих и опытных DevOps-инженеров.
Особое внимание стоит уделить разделам: «Infrastructure as Code» и «Monitoring & Logging».
1. Master the command line:
- Овладение командной строкой Linux, понимание и использование ключевых команд для управления системой.
2. File Permissions:
- Понимание файловых разрешений (chmod), прав доступа владельцев (chown) и групп (chgrp).
3. SSH Key Pairs:
- Создание пар SSH ключей для безопасного подключения к серверам.
4. Firewall Rules:
- Настройка правил брандмауэра для контроля сетевого трафика и обеспечения безопасности.
5. Take Regular Backups:
- Регулярное создание резервных копий данных с использованием инструментов синхронизации, таких как rsync или tar.
6. Scripting Skills:
- Развитие навыков программирования на Bash для автоматизации задач.
7. Package Management:
- Управление установкой и удалением пакетов программного обеспечения с помощью инструментов, таких как apt, yum или dnf.
8. Network Troubleshooting:
- Решение проблем сети путем использования команд ping, traceroute и других инструментов для диагностики.
9. Process Management:
- Мониторинг и управление процессами с помощью системных команд, таких как ps, top и kill.
10. Disk Management:
- Оптимизация дискового пространства и производительности системы с помощью LVM и других инструментов.
11. Version Control:
- Использование Git для управления версиями кода и отслеживания изменений.
12. Containerization:
- Работа с контейнерами Docker и Kubernetes для упрощения развертывания и масштабирования приложений.
13. Configuration Management:
- Использование инструментов конфигурации, таких как Ansible, Puppet или Chef, для автоматизации настройки серверов.
14. Cloud Services:
- Работа с облачными сервисами AWS, Azure или Google Cloud Platform для управления инфраструктурой.
15. Testing & CI/CD:
- Интеграция тестов в процесс разработки и непрерывной интеграции и доставки (CI/CD).
16. Monitoring & Logging:
- Внедрение инструментов мониторинга и логирования, таких как Prometheus, Grafana, Graylog или ELK stack, для анализа и решения возникающих проблем.
17. Infrastructure as Code:
- Автоматизация инфраструктуры с помощью инструментов Terraform, CloudFormation или Pulumi для централизованного управления ресурсами.
18. Automation & Orchestration:
- Использование инструментов оркестрации, таких как Jenkins, Travis CI или CircleCI, для автоматизации процессов сборки и доставки.
19. Certifications:
- Получение сертификаций, таких как AWS Certified Solutions Architect – Associate, DevOps Engineer Professional или Red Hat Certified System Administrator (RHCSA), чтобы подтвердить свои навыки.
20. Continuous Learning:
- Поддержание актуальности знаний через регулярное посещение конференций, чтение статей и участие в форумах по DevOps.
@pro_python_code
12 327
+3
Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли.
Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+
Здесь можно:
— Обсудить тренды и инновационные решения
— Поделиться своим опытом и идеями
— Найти полезные связи и единомышленников
Не упусти шанс стать частью ключевого события для комьюнити byteoilgas_conf! Участие бесплатно 😉
Ждем: разработчиков, дизайнеров, маркетологов, менеджеров, инженеров и всех, кому интересно данное направление. Online трансляция конференции для тех, кто не может приехать лично!
Erid: 2Vtzqx9pFaG
Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879
12 327
🖥 Python полный курс для начинающих Урок3 : работа с операторами и Math
🔥Смотреть
▪Урок2
▪Урок 1
▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год
@pro_python_code
12 327
Repost from Анализ данных (Data analysis)
👩💻 Ускорь Pandas в 20 раз, изменив всего одну строчку кода! 🔥
💡 Pandas часто бывает медленным. Но есть простое решение: FireDucks — библиотека с таким же API, как у Pandas, которая решает значительно ускоряет обработку данных.
❓ Как ускорить Pandas?
🌟 Просто замените импорт библиотеки:
❌ Было:
import pandas as pd
import fireducks.pandas as pd12 327
🆕 Один из самых популярных фреймворков для асинхронного программирования на Python — FastAPI 🚀
Друзья, если вы ищете способ создавать производительные веб-приложения, то обязательно обратите внимание на FastAPI! Этот фреймворк позволяет разрабатывать RESTful API с минимальными усилиями и высокой эффективностью. Благодаря поддержке асинхронного программирования, ваши приложения станут более отзывчивыми и масштабируемыми.
🔑 Преимущества FastAPI:
📍Автоматическая генерация документации на основе OpenAPI
📍Высокая производительность благодаря асинхронным возможностям
📍Простой и понятный синтаксис для разработки
📁 Вот репозиторий с примерами использования FastAPI можно найти по этой ссылке. Не упустите шанс освоить этот крутой инструмент!
@pro_python_code
12 327
🖥 Python с нуля: Полный курс 2024. Урок2 Работа с функцией Print
▪Видео
▪Урок 1
▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год
@pythonl
12 327
3️⃣0️⃣ дней Python
Описание выглядит очень привлекательно! Если вы хотите быстро погрузиться в мир программирования на Python, этот гайд будет отличным выбором. Он покрывает все основные аспекты языка и позволяет вам развить навыки в различных областях, включая работу с модулями, понимание типов ошибок, использование PIP для установки библиотек, веб-скрейпинг и создание API.
Рекомендую ознакомиться с содержимым репозитория и начать изучение по мере возможности. Важно отметить, что продолжительность изучения зависит от вашего уровня подготовки и скорости обучения. В любом случае, даже если вы не уложитесь в 30 дней, сам процесс будет полезным и увлекательным.
Для тех, кто уже имеет опыт работы с другими языками программирования, эти 30 дней могут стать отличной возможностью углубить свои знания и научиться новым приемам.
▪️модули;
▪️типы ошибок в Python;
▪️PIP;
▪️веб-скрэпинг;
▪️создание API.
🔗 Ссылка
@pro_python_code
12 327
+3
Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли.
Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+
Здесь можно:
— Обсудить тренды и инновационные решения
— Поделиться своим опытом и идеями
— Найти полезные связи и единомышленников
Не упусти шанс стать частью ключевого события для комьюнити byteoilgas_conf! Участие бесплатно 😉
Ждем: разработчиков, дизайнеров, маркетологов, менеджеров, инженеров и всех, кому интересно данное направление. Online трансляция конференции для тех, кто не может приехать лично!
Erid: 2Vtzqx9pFaG
Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879
12 327
Как загрузить ОГРОМНЫЙ Датасет в Pandas #python
https://www.youtube.com/watch?v=TQQMjGH7TM0
@pro_python_code
12 327
Узнаем расстояние между городами
Геодезическое расстояние — это длина кратчайшего пути между двумя точками на любой поверхности Земли. В следующем примере мы покажем, как пользователь может вычислить геодезическое расстояние на основе данных широты и долготы.
В нашем примере мы узнаем, что расстояние между городами Нью-Йорк и Техас 2507 километров.
12 327
Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии. В результате вы:
— разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию.
— научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL.
— сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.
Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки.
Присоединяйтесь бесплатно
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5wkVKap
12 327
🖥🖥 Как создать свой собственный Taplink с помощью Python и GitHub Pages
Taplink — это онлайн-сервис, который позволяет создавать персональные мини-лендинги со множеством других ссылок и контактной информацией.
Автор новой статьи на «Хабре» рассказывает, как реализовать такой проект, используя Python.
🔗 Ссылка на статью
@pro_python_code
12 327
Как искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе?
Приглашаем тебя на митап по Data Science от экспертов Газпромбанк.Тех, где ты узнаешь:
– Как мы используем нейронные сети для разбора платежных документов
– Каким образом оптимизатор позволяет максимизировать прибыль от маркетинговых коммуникаций
– Какие задачи решают квантовые технологии в мире финансов
В конце тебя ждет нетворкинг с участниками и спикерами митапа.
Регистрируйся и приходи 19 сентября к нам в гости: Москва, ул. Коровий Вал д.5, БЦ «Оазис» — https://vk.cc/cAHhbb
Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2VtzqwEV3RH
12 327
📊Plotlars — крутая Rust-библиотека для отрисовки графиков
▪Работает как обёртка вокруг библиотеки Plotly, чтобы упростить процесс создания визуализаций из Polars DataFrame.
▪ Поддерживает различные типы графиков и предлагает интуитивно понятный интерфейс для настройки визуализаций.
▪ Интегрируется с Jupyter Notebooks.
👉Ссылка на репозиторий проекта
@pro_python_code
12 327
🖥 Scientific Computing with Python — это бесплатный интерактивный курс от FreeCodeCamp, созданный для изучения анализа данных с помощью Python. Основные темы включают:
▪️ работу со строками;
▪️ List Comprehension;
▪️ основы алгоритмического дизайна;
▪️ структуры данных;
▪️ классы и объекты.
Цель курса — дать учащимся прочные навыки для работы с научными данными и их обработкой, используя Python.
🔗 Ссылка
@pro_python_code
