Python RU

💎 Два топовых канала для каждого айтишника! 😎 PyLinux — для тех, кто программирует на Python и хочет начать разбираться в Linux. 😎 IT Syndicate — топовые курсы по всем IT-специальностям и технологиям. ⚡️ Подпишись прямо сейчас, чтобы не потерять!

📡 Freeway — инструмент пентестеров для тестирования Wi-Fi. Не все хакеры несут вред. Некоторые, наоборот, помогают разработчикам, находя уязвимости до того, как их обнаружат злоумышленники. Для проверки безопасности Wi-Fi сетей они используют утилиту Freeway на Python. Хотите попробовать свои силы в пентесте на своей домашней сети? Ознакомьтесь с инструкцией по установке и использованию здесь: Используйте только для этичного хакинга и проверки безопасности! #безопасность #пентест ▪ Github @linuxacademiya

🎞 Чиним замедление YouTube на уровне роутера Всех категорический приветствую. Буквально первого августа, прямо в ночь, стал у меня жутко лагать YouTube. Естественно, мне это сильно не понравилось. Ну, что же, давайте разбираться, почему и как это исправить в условиях моей личной сети. Что случилось? Хорошо описано произошедшее здесь, на Хабре. Если совсем кратко, своими словами - во время установки SSL соединения в открытом виде домен передается к которому мы подключаемся(так называемое SNI). И если это googlevideo.com то начинают твориться "интересные вещи". Можно проверить это локально коммандами из статьи. $ curl https://speedtest.selectel.ru/100MB -o/dev/null https://telegra.ph/CHinim-zamedlenie-YouTube-na-urovne-routera-08-05-3 @pro_python_code

🖥 PYTHON: ты можешь ускорить свой код сделав ТАК! https://www.youtube.com/shorts/2kRMGQQ7-Sw @pro_python_code

Вся база python у нас!!! Статьи (2157 статей) Шпаргалки (458 шпаргалок) Книги (5679 книг) 🫵 Заходи и учи python

Оптимизация кода в Django: Советы и трюки Совет дня: Ускоряем работу Django-приложений Работаете над проектом на Django и чувствуете, что ваш код мог бы бегать быстрее? Скажем честно, мы все там были. Представьте, что ваш проект – это ленивый кот, который не хочет двигаться. Ну что ж, давайте разбудим этого пушистого! Начните с использования select_related() и prefetch_related(). Это как дать вашему коду карту к ближайшей пиццерии – он найдёт дорогу гораздо быстрее. Далее, кэшируйте результаты сложных запросов. Подумайте об этом как о создании шпаргалки для вашего приложения: один раз посмотрел – и готово, не надо ломать голову каждый раз заново. Теперь поговорим об оптимизации моделей. Правильная индексация полей базы данных – это как добавить ускорители на вашу гоночную машинку. А чтобы узнать, где ваша машинка буксует, используйте инструменты профилирования, такие как Django Debug Toolbar и Silk. Так что, друзья, вооружитесь этими советами и сделайте ваше Django-приложение быстрым и продуктивным. #Django #Python #WebDevelopment #CodingTips #Optimization #Programming @pro_python_code

⭐️ Страшное

⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Хакинг: t.me/linuxkalii Linux: t.me/linuxacademiya Базы данных: t.me/sqlhub C#: t.me/csharp_ci Golang: t.me/Golang_google Java: t.me/javatg React: t.me/react_tg Javascript: t.me/javascriptv Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/pythonl Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6 C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6 FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Арихив бесплатных ит-курсов: https://t.me/+-YDHdeS5EEs3MDNi

🖥 Полный гайд по созданию и запуску открытых Телеграм ботов https://www.youtube.com/watch?v=Lov4bkRakKs @pro_python_code

🚀 Vectorlite: SQLite превращается в векторное хранилище Разработчики получили долгожданное решение: Vectorlite преобразует обычные SQL-таблицы в векторные, что позволяет без проблем подключать базы знаний к GPT. Это нововведение идеально подходит для исследователей и разработчиков, работающих с системами RAG (Retrieval-Augmented Generation), поскольку оно расширяет возможности традиционных баз данных. Ждем, когда гиганты индустрии баз данных воспользуются этой замечательной возможностью и интегрируют ее в свои решения. #Vectorlite #VectorStorage #SQL #GPT #RAG Ссылка на репозиторий проекта: https://github.com/1yefuwang1/vectorlite @pro_python_code

Курс Слёрма «Python для инженеров»: когда 5 строк кода заменяют полчаса работы Научим вас автоматизировать задачи, которые годами решались вручную. Курс с обратной связью, 5 недель, старт 12 августа. После курса сможете сделать так, чтобы автоматически: ▶Менялись конфигурации серверов и предоставлялся к ним доступ ▶Собирались, сводились и экспортировались нужные данные мониторинга ▶Создавались базы данных из разных источников ▶Генерировались ченджлоги прямо из коммитов ▶И многое другое Формат курса: ▶Видеолекции, онлайн-встречи со спикером и практические задания ▶Код-ревью, ответы на вопросы и обратная связь ▶Личный кабинет с короткими конспектами видеолекций ▶Постоянный чат со студентами, экспертами и куратором Длительность — 5 недель. Старт — 12 августа. Посмотреть программу занятий и занять место на курсе — по ссылке ✅ Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

🖥 Интересная идея для пет-проекта на Python — визуализация алгоритма сортировки в терминале

wget https://github.com/dormant-chicken/sortty/releases/latest/download/sortty.tar.gz
tar -xzvf sortty.tar.gz
cd sortty/
chmod +x install.sh
./install.sh

Пример использования: sortty --algorithm insertion --text --bar_character o 🖥 GitHub @pythonl

Ошибка Go-новичка: использовать Redis не на всю катушку А чтобы уметь на всю — приходите на бесплатный вебинар «Gони, Redis, Gони!» от Слёрма. 31 июля встречаемся с Виталием Лихачёвым, Ex-Avito Senior Software Engineer и SRE в booking.сom, чтобы поговорить про все варианты эксплуатации Redis, которые давно вышли за пределы key-value storage. Обсудим: ▶ Вторичные индексы, распределенные блокировки, полнотекстовый поиск ▶ Паттерны использования Redis с примерами на Golang ▶ Работу Redis со стороны эксплуатации Также в программе — ответы на ваши вопросы и подарки самым активным слушателям 🎁 🗓 31 июля в 19:00 по Москве ➡️ Регистрация на вебинар — с помощью бота

Python: Программисты возненавидят тебя, если ты используешьТАКОЙ СИНТАКСИС! #python #shorts #уроки https://www.youtube.com/shorts/rCpKufFa8R0 @pro_python_code

🔍 Microsoft 365 Insider получает редактор Python в Excel! С сентября 2023 года Microsoft запустила надстройку Python Editor для Excel на Windows, теперь она доступна участникам программы Microsoft 365 Insider на бета-канале. 🎉 Новый редактор включает улучшенный интерфейс во вкладке «Формулы», позволяет видеть и редактировать ячейки Python, запускать их как в Jupyter Notebook, а результаты выводятся в Excel. 📝 Также добавлены функции Intellisense, раскрашивание и помощь с кодом. Для тех, кто не участвует в Insider, надстройка доступна через Excel Labs. 🚀 📌Microsoft @pythonl

⚙️ Как устроен Python под капотом Источник

🚀 Полезная шпаргалка по операторам в Python с примерами использования @pro_python_code

ML: с чего начинается Data Science? Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете про область ML, которая лежит в основе Data Science и AI сегодня.  🔹Расскажем, чем оно отличается от классического программирования и какие в ML существуют типы задач.  ✅ Практика: Решите первую задачу ML на языке Python  В результате урока вы обучите свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации рукописных цифр Урок приурочен курсу «Специализация Machine Learning» от Otus. 👉 Регистрация и подробности:  https://otus.pw/RCBe/?erid=LjN8KH9qN