Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python RU
Відкрити в Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python RU
Канал Python RU (@pro_python_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 505 підписників, посідаючи 10 136 місце в категорії Технології та додатки та 52 926 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 505 підписників.
За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -87, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.34%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.68% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 168 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 335 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, docker, github, sql, linux.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
12 505
Підписники
-124 години
-197 днів
-8730 день
Архів дописів
12 505
💎 Два топовых канала для каждого айтишника!
😎 PyLinux — для тех, кто программирует на Python и хочет начать разбираться в Linux.
😎 IT Syndicate — топовые курсы по всем IT-специальностям и технологиям.
⚡️ Подпишись прямо сейчас, чтобы не потерять!
12 505
Repost from Linux Academy
📡 Freeway — инструмент пентестеров для тестирования Wi-Fi.
Не все хакеры несут вред. Некоторые, наоборот, помогают разработчикам, находя уязвимости до того, как их обнаружат злоумышленники.
Для проверки безопасности Wi-Fi сетей они используют утилиту Freeway на Python.
Хотите попробовать свои силы в пентесте на своей домашней сети? Ознакомьтесь с инструкцией по установке и использованию здесь:
Используйте только для этичного хакинга и проверки безопасности!
#безопасность #пентест
▪ Github
@linuxacademiya
12 505
🎞 Чиним замедление YouTube на уровне роутера
Всех категорический приветствую. Буквально первого августа, прямо в ночь, стал у меня жутко лагать YouTube. Естественно, мне это сильно не понравилось. Ну, что же, давайте разбираться, почему и как это исправить в условиях моей личной сети.
Что случилось?
Хорошо описано произошедшее здесь, на Хабре. Если совсем кратко, своими словами - во время установки SSL соединения в открытом виде домен передается к которому мы подключаемся(так называемое SNI). И если это googlevideo.com то начинают твориться "интересные вещи". Можно проверить это локально коммандами из статьи.
$ curl https://speedtest.selectel.ru/100MB -o/dev/null
https://telegra.ph/CHinim-zamedlenie-YouTube-na-urovne-routera-08-05-3
@pro_python_code
12 505
🖥 PYTHON: ты можешь ускорить свой код сделав ТАК!
https://www.youtube.com/shorts/2kRMGQQ7-Sw
@pro_python_code
12 505
Вся база python у нас!!!
Статьи (2157 статей)
Шпаргалки (458 шпаргалок)
Книги (5679 книг)
🫵 Заходи и учи python
12 505
Оптимизация кода в Django: Советы и трюки
Совет дня: Ускоряем работу Django-приложений
Работаете над проектом на Django и чувствуете, что ваш код мог бы бегать быстрее?
Скажем честно, мы все там были. Представьте, что ваш проект – это ленивый кот, который не хочет двигаться. Ну что ж, давайте разбудим этого пушистого!
Начните с использования
select_related() и prefetch_related().
Это как дать вашему коду карту к ближайшей пиццерии – он найдёт дорогу гораздо быстрее.
Далее, кэшируйте результаты сложных запросов. Подумайте об этом как о создании шпаргалки для вашего приложения: один раз посмотрел – и готово, не надо ломать голову каждый раз заново.
Теперь поговорим об оптимизации моделей. Правильная индексация полей базы данных – это как добавить ускорители на вашу гоночную машинку.
А чтобы узнать, где ваша машинка буксует, используйте инструменты профилирования, такие как Django Debug Toolbar и Silk.
Так что, друзья, вооружитесь этими советами и сделайте ваше Django-приложение быстрым и продуктивным.
#Django #Python #WebDevelopment #CodingTips #Optimization #Programming
@pro_python_code
12 505
⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C#: t.me/csharp_ci
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Арихив бесплатных ит-курсов: https://t.me/+-YDHdeS5EEs3MDNi
12 505
🖥 Крутая шпаргалка по Python 3
Содержит:
▪️типы данных (строки, числа, булевы типы);
▪️коллекции (списки, словари);
▪️условные выражения и циклы;
▪️функции.
🔗 Ссылка
@pro_python_code
12 505
🖥 Полный гайд по созданию и запуску открытых Телеграм ботов
https://www.youtube.com/watch?v=Lov4bkRakKs
@pro_python_code
12 505
🚀 Vectorlite: SQLite превращается в векторное хранилище
Разработчики получили долгожданное решение: Vectorlite преобразует обычные SQL-таблицы в векторные, что позволяет без проблем подключать базы знаний к GPT.
Это нововведение идеально подходит для исследователей и разработчиков, работающих с системами RAG (Retrieval-Augmented Generation), поскольку оно расширяет возможности традиционных баз данных.
Ждем, когда гиганты индустрии баз данных воспользуются этой замечательной возможностью и интегрируют ее в свои решения.
#Vectorlite #VectorStorage #SQL #GPT #RAG
Ссылка на репозиторий проекта: https://github.com/1yefuwang1/vectorlite
@pro_python_code
12 505
Курс Слёрма «Python для инженеров»: когда 5 строк кода заменяют полчаса работы
Научим вас автоматизировать задачи, которые годами решались вручную. Курс с обратной связью, 5 недель, старт 12 августа.
После курса сможете сделать так, чтобы автоматически:
▶Менялись конфигурации серверов и предоставлялся к ним доступ
▶Собирались, сводились и экспортировались нужные данные мониторинга
▶Создавались базы данных из разных источников
▶Генерировались ченджлоги прямо из коммитов
▶И многое другое
Формат курса:
▶Видеолекции, онлайн-встречи со спикером и практические задания
▶Код-ревью, ответы на вопросы и обратная связь
▶Личный кабинет с короткими конспектами видеолекций
▶Постоянный чат со студентами, экспертами и куратором
Длительность — 5 недель.
Старт — 12 августа.
Посмотреть программу занятий и занять место на курсе — по ссылке ✅
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
12 505
Repost from Python/ django
+2
🖥 Интересная идея для пет-проекта на Python — визуализация алгоритма сортировки в терминале
wget https://github.com/dormant-chicken/sortty/releases/latest/download/sortty.tar.gz
tar -xzvf sortty.tar.gz
cd sortty/
chmod +x install.sh
./install.shsortty --algorithm insertion --text --bar_character o
🖥 GitHub
@pythonl12 505
Ошибка Go-новичка: использовать Redis не на всю катушку
А чтобы уметь на всю — приходите на бесплатный вебинар «Gони, Redis, Gони!» от Слёрма.
31 июля встречаемся с Виталием Лихачёвым, Ex-Avito Senior Software Engineer и SRE в booking.сom, чтобы поговорить про все варианты эксплуатации Redis, которые давно вышли за пределы key-value storage.
Обсудим:
▶ Вторичные индексы, распределенные блокировки, полнотекстовый поиск
▶ Паттерны использования Redis с примерами на Golang
▶ Работу Redis со стороны эксплуатации
Также в программе — ответы на ваши вопросы и подарки самым активным слушателям 🎁
🗓 31 июля в 19:00 по Москве
➡️ Регистрация на вебинар — с помощью бота
12 505
Python: Программисты возненавидят тебя, если ты используешьТАКОЙ СИНТАКСИС! #python #shorts #уроки
https://www.youtube.com/shorts/rCpKufFa8R0
@pro_python_code
12 505
+1
🔍 Microsoft 365 Insider получает редактор Python в Excel!
С сентября 2023 года Microsoft запустила надстройку Python Editor для Excel на Windows, теперь она доступна участникам программы Microsoft 365 Insider на бета-канале. 🎉
Новый редактор включает улучшенный интерфейс во вкладке «Формулы», позволяет видеть и редактировать ячейки Python, запускать их как в Jupyter Notebook, а результаты выводятся в Excel. 📝
Также добавлены функции Intellisense, раскрашивание и помощь с кодом. Для тех, кто не участвует в Insider, надстройка доступна через Excel Labs. 🚀
📌Microsoft
@pythonl
12 505
🚀 Полезная шпаргалка по операторам в Python с примерами использования
@pro_python_code
12 505
ML: с чего начинается Data Science?
Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете про область ML, которая лежит в основе Data Science и AI сегодня.
🔹Расскажем, чем оно отличается от классического программирования и какие в ML существуют типы задач.
✅ Практика: Решите первую задачу ML на языке Python
В результате урока вы обучите свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации рукописных цифр
Урок приурочен курсу «Специализация Machine Learning» от Otus.
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/RCBe/?erid=LjN8KH9qN
