Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python RU
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python RU analitikasi
Python RU (@pro_python_code) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 496 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 169-o'rinni va Rossiya mintaqasida 52 938-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 496 obunachiga ega bo‘ldi.
12 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -81 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.80% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.10% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 850 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 387 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent api, docker, github, sql, linux kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
12 496
Obunachilar
-224 soatlar
-137 kunlar
-8130 kunlar
Postlar arxiv
12 496
Repost from Kali Linux
☠️ Security Scripts
Набор скриптов для защиты и нападения для обучения изучающих информационную безопасность.
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
#python #hack #pentest #redteam #blueteam
⚙️ GitHub
@linuxkalii
12 496
Python + Selenium: как получить координаты по адресам
https://nuancesprog.ru/p/6794/
@pro_python_code
12 496
🐍С того самого момента как ты узнал, что питоны — не только шикарные рептилии, но и язык программирования, твоя жизнь больше никогда не станет прежней.
И ты достиг крутых результатов!
Настало время сделать следующий шаг…
🔍Surf ищет в команду Python разработчика на внутренние проекты компании:
по автоматизации, аналитике и внедрению сервисов для отделов PM, бухгалтерии, back-офиса и т.д.
Почему стоит работать в Surf:
🟢Гибкий график
🟢Лекции и мастер-классы
🟢ДМС со стоматологией
🟢Распределённая команда
🟢У нас понятные грейды
🟢Развиваем личный бренд
🟢Есть жизнь после сеньора
🟢Обучаем английскому
Что нужно делать:
🔹Работать с DWH, проектировать схемы для хранения данных, подготавливать витрины данных;
🔹Загружать данные из различных источников (сторонние сервисы, собственные разработки) в DWH;
🔹Автоматизировать data-pipelines, ETL процессов;
🔹Разрабатывать REST API;
🔹Находить ошибки и аномалии в данных, автоматизировать проверки качества данных;
Стэк: Python 3, Flask, Django, ETL: Apache Airflow, PostgreSQL/MySQL, будет плюсом опыт работы с - Pandas.
Пиши нашему рекрутёру @alenka_ff . Ждём тебя в Surf🏄♂️
12 496
При работе в Kivy с потоками (threading) вы должны иметь в виду, что все изменения в графическом интерфейсе должны делаться из главного потока. Да, и это не смотря даже на GIL! Дело в том, что контекст OpenGL очень не любит, когда его трогают из чужого потока, что приводит к случайным и иногда сложно уловимым визуальным глюкам (см. прикрепленное фото).
Как это сделать? Воспользоваться декоратором
mainthread, который поставит при вызове оригинальной функции поставит ее выполнение в следующий тик главного цикла приложения в главном потоке.
Пример использования из Durak GUI. Метод self.on_found_peer вызывается из другого вспомогательного потока, но он меняет интерфейс, поэтому должен быть снабжен декоратором mainthread:
from kivy.clock import mainthread
class DurakFloatApp(App):
...
@mainthread
def on_found_peer(self, addr, peer_id):
print(f'Найден соперник {peer_id}@{addr}')
# делать что-то с GUI!
...
self.discovery = DiscoveryProtocol(self.my_pid, PORT_NO)
#
self.discovery.run_in_background(self.on_found_peer)12 496
🔎 Sherlock
Алгоритм, написанный на Python проверяющий наличие учётной записи в социальных сетях по заданному никнейму пользователя
Алгоритм быстро проверяет множество сайтов, что позволяет, не теряя много времени, найти аккаунты под одноимённой регистрацией
Установка: git clone https://github.com/sherlock-project/sherlock.git
Код
Список соцсетей
@pro_python_code
12 496
Сделайте шаг к профессии DevOps-специалиста! Изучите базовые инструменты на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 11–13 июля в 21:00 по московскому времени.
Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/8Qti2g.
Сразу отправим вам на почту чек-лист «Погружаемся в DevOps».
Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста Константина Брюханова вы:
💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована;
💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps;
💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения.
К концу интенсива упакуете небольшое приложение в Docker и автоматизируете его сборку. Это высоко оценят будущие работодатели.
🎁 Всем дошедшим до конца интенсива подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 496
Сделайте шаг к профессии DevOps-специалиста! Изучите базовые инструменты на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 11–13 июля в 21:00 по московскому времени.
Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/8Qti2g.
Сразу отправим вам на почту чек-лист «Погружаемся в DevOps».
Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста Константина Брюханова вы:
💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована;
💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps;
💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения.
К концу интенсива упакуете небольшое приложение в Docker и автоматизируете его сборку. Это высоко оценят будущие работодатели.
🎁 Всем дошедшим до конца интенсива подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 496
Repost from Анализ данных (Data analysis)
💡10 фич для ускорения анализа данных в Python
Советы и рекомендации, особенно в программировании, могут быть очень полезны. Маленький шоткат, аддон или хак может сэкономить кучу времени и серьёзно увеличить производительность. Я собрала свои самые любимые и сделала из них эту статью. Какие-то из советов ниже уже известны многим, а какие-то появились совсем недавно. Так или иначе, я уверена, они точно не будут лишними, когда вы в очередной раз приступите к проекту по анализу данных.
Читать дальше
@data_analysis_ml
12 496
🐍🧩 Обработка вложенных списков и матриц в Python: 5 задач с решениями для совершенствования навыков
https://proglib.io/p/obrabotka-vlozhennyh-spiskov-i-matric-v-python-5-zadach-s-resheniyami-dlya-sovershenstvovaniya-navykov-2022-07-04
@pro_python_code
12 496
Извращения с Apache Kafka: забавный кейс из жизни
Открытый вебинар для тех, кто хочет узнать, как организовать Data Lake на 80 ТБ с помощью Apache Kafka.
7 июля в 19:00 (мск)
Проведёт вебинар Михаил Кобик, руководитель инфраструктурных решений в SMART Technologies SOFT. Уже более 5 лет он занимается нагруженными проектами, а в числе его успешных проектов продукты из разных сфер: от инфраструктур для ГИС до интернет-магазинов кошачьего корма.
Вот планы Михаила на предстоящий вебинар:
«На вебинаре я расскажу о своём опыте создания Data Lake на ~80 ТБ с помощью Apache Kafka. Дополнительно разберу, какие подводные камни могут возникать, если Retention выкручен в 9999999, и как жить, если Apache Kafka — единственный источник данных в информационной системе».
Приходите, будет полезно!
Записаться на вебинар: https://slurm.club/3bRdywB
12 496
Как легко и надежно реализовать модульные тесты на Python
Что такое тесты
Тестирование кода — простой и интуитивно понятный процесс. Он заключается в создании и запуске тестов параллельно с разработкой основного кода. Это позволяет убедиться в том, что написанный код работает должным образом. Каждый так или иначе тестирует код. Одни это делают лучше, другие — хуже.
Большинство разработчиков запускают быстрые тесты в терминале или используют в качестве тестировщика сочетание assert-операторов и print-инструкций. Однако есть более эффективные способы. Поговорим о них позже, а сначала обсудим, почему так важно делать тесты.
Читать дальше
@pro_python_code
12 496
Хотите начать свою карьеру в IT в качестве разработчика на Python?
Школа программирования Хекслет приглашает на подготовительный онлайн-курс по Python!
Всего за 2 недели вы изучите основы языка под руководством опытного наставника, пройдете 69 уроков с практикой в браузере и напишите свою первую программу.
Не важно, сколько вам лет, какое у вас образование и кем вы работаете сейчас. Для начала обучения не нужен опыт в разработке!
Торопитесь. Стартуем 6 июля!
12 496
📍 Полезные Python модули, которыми мало кто пользуется
В данной статье мы будем работать с малоизвестными методами и модулями, которые могут улучшить эффективность и внешний вид кода.
Читать дальше
@pro_python_code
12 496
🗣️ Решаем задачу перевода русской речи в текст с помощью Python и библиотеки Vosk
https://proglib.io/p/reshaem-zadachu-perevoda-russkoy-rechi-v-tekst-s-pomoshchyu-python-i-biblioteki-vosk-2022-06-30
@pro_python_code
12 496
✅ Список полезных ресурсов для Python разработчика
@pythonl - продвинутый Python
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@python_testit - тесты задачи на Python
@pythonlbooks - книги на Python
@Django_pythonl - чат
@Pythonl_django - django
@python_djangojobs - python django вакансии
@programming_books_it - книги программистов
@Golang_google - Golang
@itchannels_telegram - полный список ресурсов
12 496
Инструкция del (от англ. delete), как можно понять из названия, нужна чтобы что-то удалять, а именно имена переменных, атрибуты объектов, элементы списков и ключи словарей.
1. Удаление элемента из списка по индексу:
>>> x = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> del x[2]
>>> x
[1, 2, 4, 5]
Также можно удалять по срезам. Пример: удаление первых двух элементов:
>>> x = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> del x[:2]
>>> x
[3, 4, 5]
Удаление последних n элементов: del x[n:].
Удаление элементов с четными индексами: del x[::2], нечетными: del x[1::2].
Удаление произвольного среза: del x[i:j:k].
Не путайте del x[2] и x.remove(2). Первый удаляет по индексу (нумерация с 0), а второй по значению, то есть находит в списке первую двойку и удаляет ее.
2. Удаление ключа из словаря. Просто:
>>> d = {"foo": 5, "bar": 8}
>>> del d["foo"]
>>> d
{'bar': 8}
А вот строки, байты и сеты del не поддерживают.
3. Удаление атрибута объекта.
class Foo:
def __init__(self):
self.var = 10
f = Foo()
del f.var
print(f.var) # ошибка!
Примечание: можно через del удалить метод у самого класса (del Foo.method), но нельзя удалить метод у экземпляра класса (del Foo().method - AttributeError).
4. Что значит удалить имя переменной? Это просто значит, что надо отвязать имя от объекта (при этом если на объект никто более не ссылается, то он будет освобожден сборщиком мусора), а само имя станет свободно. При попытке доступа к этому имени после удаления будет NameError, пока ему снова не будет что-то присвоено.
>>> a = 5
>>> del a
>>> a
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined
Здесь кроется один нюанс. Если переменная была внутри функции помечена, как global, то после ее удаления глобальная переменная никуда не денется, а имя освободится лишь в зоне видимости функции. Причем если мы снова присвоим ей значение, то она опять окажется глобальной, т.е. del не очищает информацию о global!
g = 100
def f():
global g
g = 200
del g # g останется вне фукции
g = 300 # таже самая глобальная g
f()
print(g) # 300
Чтобы реально удалить глобальную переменную, можно сделать так: del globals()['g'].
В пунктах 1, 2, 3 в качестве имен могут фигурировать выражения и ссылки, так как операции идут над содержимым объектов, а в пункте 4 должно быть строго формальное имя удаляемого объекта.
>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = x
>>> del y # удаляет именно y, но x остается
@pro_python_code12 496
Вы — новичок в программировании или начинающий разработчик? Познакомьтесь с одним из самых популярных и востребованных языков программирования — Python!
Заполните форму, и мы отправим вам статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/igApjw.
💬 Спикер интенсива — специалист, который 17 лет разрабатывает высоконагруженные системы и обрабатывает большие данные, Михаил Овчинников. Он даст советы и рекомендации, ответит на вопросы.
🎁 Подключайтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Ждём вас в прямом эфире с 4 по 6 июля в 21:00 по московскому времени 😉
