Python RU

☠️ Security Scripts Набор скриптов для защиты и нападения для обучения изучающих информационную безопасность. ⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности. #python #hack #pentest #redteam #blueteam ⚙️ GitHub @linuxkalii

Python + Selenium: как получить координаты по адресам https://nuancesprog.ru/p/6794/ @pro_python_code

🐍С того самого момента как ты узнал, что питоны — не только шикарные рептилии, но и язык программирования, твоя жизнь больше никогда не станет прежней. И ты достиг крутых результатов! Настало время сделать следующий шаг… 🔍Surf ищет в команду Python разработчика на внутренние проекты компании: по автоматизации, аналитике и внедрению сервисов для отделов PM, бухгалтерии, back-офиса и т.д. Почему стоит работать в Surf: 🟢Гибкий график 🟢Лекции и мастер-классы 🟢ДМС со стоматологией 🟢Распределённая команда 🟢У нас понятные грейды 🟢Развиваем личный бренд 🟢Есть жизнь после сеньора 🟢Обучаем английскому Что нужно делать: 🔹Работать с DWH, проектировать схемы для хранения данных, подготавливать витрины данных; 🔹Загружать данные из различных источников (сторонние сервисы, собственные разработки) в DWH; 🔹Автоматизировать data-pipelines, ETL процессов; 🔹Разрабатывать REST API; 🔹Находить ошибки и аномалии в данных, автоматизировать проверки качества данных; Стэк: Python 3, Flask, Django, ETL: Apache Airflow, PostgreSQL/MySQL, будет плюсом опыт работы с - Pandas. Пиши нашему рекрутёру @alenka_ff . Ждём тебя в Surf🏄‍♂️

При работе в Kivy с потоками (threading) вы должны иметь в виду, что все изменения в графическом интерфейсе должны делаться из главного потока. Да, и это не смотря даже на GIL! Дело в том, что контекст OpenGL очень не любит, когда его трогают из чужого потока, что приводит к случайным и иногда сложно уловимым визуальным глюкам (см. прикрепленное фото). Как это сделать? Воспользоваться декоратором mainthread, который поставит при вызове оригинальной функции поставит ее выполнение в следующий тик главного цикла приложения в главном потоке. Пример использования из Durak GUI. Метод self.on_found_peer вызывается из другого вспомогательного потока, но он меняет интерфейс, поэтому должен быть снабжен декоратором mainthread: from kivy.clock import mainthread class DurakFloatApp(App): ... @mainthread def on_found_peer(self, addr, peer_id): print(f'Найден соперник {peer_id}@{addr}') # делать что-то с GUI! ... self.discovery = DiscoveryProtocol(self.my_pid, PORT_NO) # self.discovery.run_in_background(self.on_found_peer)

🔎 Sherlock Алгоритм, написанный на Python проверяющий наличие учётной записи в социальных сетях по заданному никнейму пользователя Алгоритм быстро проверяет множество сайтов, что позволяет, не теряя много времени, найти аккаунты под одноимённой регистрацией Установка: git clone https://github.com/sherlock-project/sherlock.git Код Список соцсетей @pro_python_code

Сделайте шаг к профессии DevOps-специалиста! Изучите базовые инструменты на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 11–13 июля в 21:00 по московскому времени. Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/8Qti2g. Сразу отправим вам на почту чек-лист «Погружаемся в DevOps». Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста Константина Брюханова вы: 💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована; 💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps; 💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения. К концу интенсива упакуете небольшое приложение в Docker и автоматизируете его сборку. Это высоко оценят будущие работодатели. 🎁 Всем дошедшим до конца интенсива подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Сделайте шаг к профессии DevOps-специалиста! Изучите базовые инструменты на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 11–13 июля в 21:00 по московскому времени. Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/8Qti2g. Сразу отправим вам на почту чек-лист «Погружаемся в DevOps». Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста Константина Брюханова вы: 💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована; 💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps; 💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения. К концу интенсива упакуете небольшое приложение в Docker и автоматизируете его сборку. Это высоко оценят будущие работодатели. 🎁 Всем дошедшим до конца интенсива подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

💡10 фич для ускорения анализа данных в Python Советы и рекомендации, особенно в программировании, могут быть очень полезны. Маленький шоткат, аддон или хак может сэкономить кучу времени и серьёзно увеличить производительность. Я собрала свои самые любимые и сделала из них эту статью. Какие-то из советов ниже уже известны многим, а какие-то появились совсем недавно. Так или иначе, я уверена, они точно не будут лишними, когда вы в очередной раз приступите к проекту по анализу данных. Читать дальше @data_analysis_ml

🐍🧩 Обработка вложенных списков и матриц в Python: 5 задач с решениями для совершенствования навыков https://proglib.io/p/obrabotka-vlozhennyh-spiskov-i-matric-v-python-5-zadach-s-resheniyami-dlya-sovershenstvovaniya-navykov-2022-07-04 @pro_python_code

📖 Книга Продвинутый Python для сетевых инженеров Книга @pro_python_code

Извращения с Apache Kafka: забавный кейс из жизни Открытый вебинар для тех, кто хочет узнать, как организовать Data Lake на 80 ТБ с помощью Apache Kafka. 7 июля в 19:00 (мск) Проведёт вебинар Михаил Кобик, руководитель инфраструктурных решений в SMART Technologies SOFT. Уже более 5 лет он занимается нагруженными проектами, а в числе его успешных проектов продукты из разных сфер: от инфраструктур для ГИС до интернет-магазинов кошачьего корма. Вот планы Михаила на предстоящий вебинар: «На вебинаре я расскажу о своём опыте создания Data Lake на ~80 ТБ с помощью Apache Kafka. Дополнительно разберу, какие подводные камни могут возникать, если Retention выкручен в 9999999, и как жить, если Apache Kafka — единственный источник данных в информационной системе». Приходите, будет полезно! Записаться на вебинар: https://slurm.club/3bRdywB

Как легко и надежно реализовать модульные тесты на Python Что такое тесты Тестирование кода  —  простой и интуитивно понятный процесс. Он заключается в создании и запуске тестов параллельно с разработкой основного кода. Это позволяет убедиться в том, что написанный код работает должным образом. Каждый так или иначе тестирует код. Одни это делают лучше, другие  —  хуже. Большинство разработчиков запускают быстрые тесты в терминале или используют в качестве тестировщика сочетание assert-операторов и print-инструкций. Однако есть более эффективные способы. Поговорим о них позже, а сначала обсудим, почему так важно делать тесты. Читать дальше @pro_python_code

Хотите начать свою карьеру в IT в качестве разработчика на Python? Школа программирования Хекслет приглашает на подготовительный онлайн-курс по Python! Всего за 2 недели вы изучите основы языка под руководством опытного наставника, пройдете 69 уроков с практикой в браузере и напишите свою первую программу. Не важно, сколько вам лет, какое у вас образование и кем вы работаете сейчас. Для начала обучения не нужен опыт в разработке! Торопитесь. Стартуем 6 июля!

📍 Полезные Python модули, которыми мало кто пользуется В данной статье мы будем работать с малоизвестными методами и модулями, которые могут улучшить эффективность и внешний вид кода. Читать дальше @pro_python_code

🗣️ Решаем задачу перевода русской речи в текст с помощью Python и библиотеки Vosk https://proglib.io/p/reshaem-zadachu-perevoda-russkoy-rechi-v-tekst-s-pomoshchyu-python-i-biblioteki-vosk-2022-06-30 @pro_python_code

✅ Список полезных ресурсов для Python разработчика @pythonl - продвинутый Python @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @data_analysis_ml - анализ данных на Python @python_testit - тесты задачи на Python @pythonlbooks - книги на Python @Django_pythonl - чат @Pythonl_django - django @python_djangojobs - python django вакансии @programming_books_it - книги программистов @Golang_google - Golang @itchannels_telegram - полный список ресурсов

Инструкция del (от англ. delete), как можно понять из названия, нужна чтобы что-то удалять, а именно имена переменных, атрибуты объектов, элементы списков и ключи словарей. 1. Удаление элемента из списка по индексу: >>> x = [1, 2, 3, 4, 5] >>> del x[2] >>> x [1, 2, 4, 5] Также можно удалять по срезам. Пример: удаление первых двух элементов: >>> x = [1, 2, 3, 4, 5] >>> del x[:2] >>> x [3, 4, 5] Удаление последних n элементов: del x[n:]. Удаление элементов с четными индексами: del x[::2], нечетными: del x[1::2]. Удаление произвольного среза: del x[i:j:k]. Не путайте del x[2] и x.remove(2). Первый удаляет по индексу (нумерация с 0), а второй по значению, то есть находит в списке первую двойку и удаляет ее. 2. Удаление ключа из словаря. Просто: >>> d = {"foo": 5, "bar": 8} >>> del d["foo"] >>> d {'bar': 8} А вот строки, байты и сеты del не поддерживают. 3. Удаление атрибута объекта. class Foo: def __init__(self): self.var = 10 f = Foo() del f.var print(f.var) # ошибка! Примечание: можно через del удалить метод у самого класса (del Foo.method), но нельзя удалить метод у экземпляра класса (del Foo().method - AttributeError). 4. Что значит удалить имя переменной? Это просто значит, что надо отвязать имя от объекта (при этом если на объект никто более не ссылается, то он будет освобожден сборщиком мусора), а само имя станет свободно. При попытке доступа к этому имени после удаления будет NameError, пока ему снова не будет что-то присвоено. >>> a = 5 >>> del a >>> a Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'a' is not defined Здесь кроется один нюанс. Если переменная была внутри функции помечена, как global, то после ее удаления глобальная переменная никуда не денется, а имя освободится лишь в зоне видимости функции. Причем если мы снова присвоим ей значение, то она опять окажется глобальной, т.е. del не очищает информацию о global! g = 100 def f(): global g g = 200 del g # g останется вне фукции g = 300 # таже самая глобальная g f() print(g) # 300 Чтобы реально удалить глобальную переменную, можно сделать так: del globals()['g']. В пунктах 1, 2, 3 в качестве имен могут фигурировать выражения и ссылки, так как операции идут над содержимым объектов, а в пункте 4 должно быть строго формальное имя удаляемого объекта. >>> x = [1, 2, 3] >>> y = x >>> del y # удаляет именно y, но x остается @pro_python_code

Вы — новичок в программировании или начинающий разработчик? Познакомьтесь с одним из самых популярных и востребованных языков программирования — Python! Заполните форму, и мы отправим вам статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/igApjw. 💬 Спикер интенсива — специалист, который 17 лет разрабатывает высоконагруженные системы и обрабатывает большие данные, Михаил Овчинников. Он даст советы и рекомендации, ответит на вопросы. 🎁 Подключайтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Ждём вас в прямом эфире с 4 по 6 июля в 21:00 по московскому времени 😉