Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Pythonist.ru - образование по питону
Kanalga Telegram’da o‘tish
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Pythonist.ru - образование по питону analitikasi
Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 414 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 592-o'rinni va Rossiya mintaqasida 27 457-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 414 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -6 ga, so‘nggi 24 soatda esa -11 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.68% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.20% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 874 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 782 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 13 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent т.р, developer, строка, backend, true kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
24 414
Obunachilar
-1124 soatlar
-307 kunlar
-630 kunlar
Postlar arxiv
GPT-5.2, Claude 4.5 или DeepSeek: Кто из них реально кодит, а кто — «скамер»?
Маркетологи рисуют красивые графики, но инженер Артём решил проверить их на «вшивость». Он провел краш-тест 8 топовых нейросетей на реальных задачах и смог понять, кто же лучший среди нейросетей.
В канале «Кот в Коде» тебя ждет техническое «мясо»:
— Исследование года: Таблица производительности ИИ в реальном дебаге;
— Как получить оффер, когда у тебя «кодовая засуха» длиной в 4 года.
— Как управлять армией «цифровых джунов», пока они пишут за тебя программы.
Если тебе интересен Python, железо и ты хочешь узнать, что такое «Вайб-кодинг» на самом деле — тебе сюда.
Забрать результаты исследования:
Кот в Коде | @kot_research_bot
🔥 Вакансии по Python за последнюю неделю:
🎌 Middle Python-разработчик (Django). Офис (Ташкент), 7-15 млн. UZS
🎌 Backend Middle+ Python Разработчик (Django, Celery, Redis). Удалённо, 100-120 т.р.
🎌 Senior Python Developer (Django, Flask). invista.io, удалённо (вне РФ и РБ), $4000-6000
🎌 Senior Python Developer (FastAPI). Удалённо, $4500-5500
👩💻 Задача с кодом. Лишние знаки
Напишите функцию, которая будет принимать строку (предложение) и преобразовывать ее так, чтобы вопросительные и восклицательные знаки в конце не повторялись.
🔵 Примечания:
✔️ Повторяющиеся знаки исправляем только в конце предложения (внутри строки оставляем без изменений).
✔️ Во входящей строке не будет смешанных знаков (типа ?!??!).
✔️ Если в конце входящего предложения вопросительные или восклицательные знаки отсутствуют, возвращаем его без изменений.
✔️ Если в конце только один вопросительный или восклицательный знак, оставляем его без изменения.
🔵 Примеры:
no_yelling("What went wrong?????????")
➞ "What went wrong?"
no_yelling("Oh my goodness!!!")
➞ "Oh my goodness!"
no_yelling("I just!!! can!!! not!!! believe!!! it!!!")
➞ "I just!!! can!!! not!!! believe!!! it!"
no_yelling("Oh my goodness!")
➞ "Oh my goodness!"
no_yelling("I just cannot believe it.")
➞ "I just cannot believe it."
⭐️ Решение на нашем сайте.
#задача #coding
Большинство задач в Data Science начинается не с нейросетей, а с регрессии.
Прогнозы, оценки, зависимости — именно здесь формируется фундамент машинного обучения.
На открытом вебинаре разберём один из самых востребованных классов задач в Data Science.
Обсудим, что такое регрессия, какие подходы используются для её решения и почему линейная регрессия до сих пор остаётся базовым инструментом ML-инженера.
Вы увидите полный путь: от постановки задачи до обучения модели. На практике разберём алгоритм линейной регрессии и применим его на Python. К концу занятия у вас будет обученная модель и понимание, как такие решения используются в реальных ML-проектах.
📌Встречаемся 19 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning».
Регистрация открыта: https://vk.cc/cTnDVU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
💥 Вакансии по Python за последние две недели:
🎌 Python-разработчик (стажёр / Junior). Neural_City, удалённо, 50-70 т.р.
🎌 Middle+ Python-разработчик (Django, Celery, Redis). Удалённо, 700 т. тенге
🎌 Middle Python Developer (FastAPI). Kodix, удалённо, до 150 т.р.
🎌 Python Middle+ Разработчик (FastAPI). Grosssoft, удалённо, 158-220 т.р.
🎌 Python Middle+ Developer (FastAPI). Luna Capital, удалённо (РФ), от 180 т.р.
🎌 Middle+ Python Developer. Проект - Telegram-бот. Удалённо (из РФ), до 300 т.р.
🎌 Senior Fullstack-разработчик (Computer Vision, Machine Learning). Холикод (кадровое агентство), удалённо, до 350 т.р.
🎌 Senior Python Developer (FastAPI). Удалённо, $4500-5500
Python шпаргалка для начинающих
#шпаргалка
Эта шпаргалка охватывает ключевые базовые блоки Python, которые каждому новичку важно освоить.
🔹 Основы Python — синтаксис, комментарии и первые программы
🔹 Переменные и типы данных — int, float, string, boolean
🔹 Операторы — арифметические, сравнения, логические
🔹 Управление потоком выполнения — условия if-else, циклы
🔹 Структуры данных — списки, кортежи, множества, словари
🔹 Функции и лямбда-выражения — переиспользуемая логика
🔹 Обработка исключений — написание безопасного и устойчивого к ошибкам кода
🔹 Работа с файлами и модулями — взаимодействие с данными из реального мира
🔹 Встроенные функции и лучшие практики — чистый и читаемый код
✅ Подборка статей о применении регулярных выражений в Python
🟥 Регулярные выражения в Python. Основной упор в статье сделан на использование встроенного модуля
re и таких методов, как re.search(), re.match(), re.findall(), re.compile() и пр.
🟥 Регулярные выражения в Python. Еще одна статья об использовании функций модуля re, но здесь вы также найдете основные шаблоны регулярных выражений и пример их группировки. Ну и, конечно, другие примеры.
🟥 4 регулярных выражения, которые стоит знать. Во вступлении эта статья познакомит вас с основными элементами regex, такими как якоря, квантификаторы, скобочные выражения, классы символов. А далее вы научитесь использовать все это на практике: проверять имена пользователей, пароли, URL и email-адреса.
🟥 Регулярное выражение для проверки римских чисел (на Python). Практический кейс: разбор решения задачки с Codewars. Вы узнаете, как с помощью regex проверить, ввел ли пользователь валидное римское число.
🟥 Проверяем наличие подстроки в строке. Эта статья познакомит вас с четырьмя способами поиска подстроки, в том числе с помощью regex.
🟥 Как удалить специальные символы из строки в Python. Из-за использования некоторых специальных символов в коде часто возникают ошибки. Эта статья научит вас эффективно удалять их разными способами, в частности с помощью метода sub из пакета re.
⭐️ Ну и пара задачек на закрепление материала:
🚩 Четное ли число? Напишите регулярное выражение, соответствующее четному числу. Числа будут представлены в виде строк.
🚩 Число с плавающей точкой. Создайте регулярное выражение для проверки того, является ли строка валидным числом с плавающей точкой. Обратите внимание: написать нужно паттерн, а не функцию.
🚩 Конвертация даты. Напишите программу (используя re), которая будет конвертировать дату из формата yyyy-mm-dd format в формат dd-mm-yyyy.Repost from QARocks. Тестировщик Рулит 🐞
ТОП-10 Telegram-каналов с вакансиями по конкретным IT- направлениям — выбирай то, что подходит именно тебе 👇
🐞 Если ты в тестировании / QA
Вакансии для ручных и авто-тестировщиков, стажировки:
— Работа для тестировщиков. Вакансии
— QA Вакансии
— Job for Tester
🐍 Если учишься / работаешь с Python
Вакансии от джуна до сеньора, pet-проекты и реальные компании:
@pythonrabota
Java
@javaoffers
PHP
@rabotaphp
C# / .NET
@rabotacschap
Golang
@jobgolang
Project/Product менеджер
@projectmanagersjob
Релокация / зарубежные позиции
@relocatesme
Чтобы удобно пользоваться ВСЕМИ каналами забирай объединенную папку 🗂 IT-Вакансий
💬 Задача на логику. Кто есть кто в команде?
Вы заходите в офис IT-конторы. В опенспейсе сидят три человека. Все одеты в футболки разных цветов: у одного синяя, у второго красная, у третьего зеленая. Вы знаете, что среди парней есть фронтенд-разработчик, бэкенд-разработчик и менеджер. Кто есть кто вы не знаете, а нужен вам менеджер. При этом вам известно, что фронтендер всегда говорит правду, бэкендер - всегда врет, а менеджер может и правду сказать, и соврать - как ему захочется.
«Кто из вас менеджер?» - спрашиваете вы. Парень в синей футболке говорит: «Менеджер - тот, который в красной футболке». Бородач в красной возражает: «Нет, менеджер - в зеленой». Парень в зеленой футболке согласен с коллегой в синей: «Менеджер - в красной футболке!»
Вопрос: кто есть кто в этом странном коллективе?
⭐️ Решение
#логическаязадача
🎄 С Новым 2026 годом, друзья!
Пусть Python в новом году помогает вам делать проще то, что казалось сложным.
Больше идей, больше проектов, больше удовольствия от кода — и поменьше прокрастинации 😄
В Pythonist продолжим делиться знаниями, вдохновлять и расти вместе с вами!
💡 Tips & Tricks. Приведение string к int
Рассказываем о методе
int(), приводим примеры преобразования строк в целые числа.
▶️ Читать статью
#функцииРебят, дайте фидбек по контенту канала. В НГ хотим улучшить качество.
Если есть примеры хороших и годных постов в других телеграм каналах/сайтах - пишите смело в комментарии.
Всех с наступающим НГ
👩💻 Задача с кодом. Самый длительный период времени
Напишите функцию, которая будет принимать три значения:
h (часы), m (минуты), s (секунды). Функция должна возвращать значение, соответствующее самому длительному периоду времени.
🔵 Примечание: среди передаваемых временных промежутков не будет одинаковых.
🔵 Примеры:
longest_time(1, 59, 3598) ➞ 1 longest_time(2, 300, 15000) ➞ 300 longest_time(15, 955, 59400) ➞ 59400⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding
💥 Вакансии по Python за прошлую неделю:
🟣 Python-разработчик. AutoEasy, 700-1000 т.тенге
🟣 Python-разработчик. MIA Dev, 250 т.р.
🟣 Python-разработчик. Top Selection, 300-320 т.р.
🟣 Python Developer. Enfint, 27-31 т. AED
🟣 Python Developer. Tivali, ЗП договорная
🟣 Python Backend Developer. Yolk, ЗП договорная
🟣 Python Developer. Fetcherr, ЗП договорная
🟣 Python Developer. Проект AI-Telegram-бот, ЗП договорная
✅ Строки. Преобразование строк в дату со временем
Знакомимся с модулем
datetime, его методами и расширениями, а также со сторонними библиотеками для работы с датами и временем.
#строки #модули
🟣 Читать статью✔️ Тест по скорости работы Python
Python может удивлять не только простотой, но и скоростью выполнения разных операций. А вы знаете, что язык успевает сделать всего за одну секунду?
Пройдите тест и проверьте, насколько хорошо вы разбираетесь в скорости работы Python.
#тест
👁 Пройти тест
✔️ Машинное обучение. Как очистить данные при помощи Pandas
Клайв Хамби сказал: «Данные — это новая нефть». И, как и нефть, они нуждаются в очистке. Разбираемся, как это сделать с применением библиотеки Pandas.
🔵 Книги по ML - @maschinelearning
#ml
📌 Читать статью
⭐️ Решение сегодняшней задачи на логику.
#логическаязадача
